一种基于设备的OSD巡检方法、系统及介质技术方案

本申请提出了一种基于设备的OSD巡检方法，包括：S1、下发巡检任务，所述巡检任务包括视频监控中的设备位置和名称、国标ID、时间以及监控朝向；S2、接收所述巡检任务并生成巡检配置信息，所述巡检配置信息包括所述巡检任务中的各个任务对应的巡检阈值；S3、获取待巡检设备的视频监控图像，对所述视频监控图像中表征所述设备位置和名称、所述国标ID、所述时间以及所述监控朝向的文本内容进行识别；S4、将识别得到的所述文本内容与所述待巡检设备的实际参数进行一一比对，并判断所述比对结果是否满足对应的所述巡检阈值，若否，下发对所述待巡检设备的参数校正指令。本申请具有能够提高设备的OSD巡检准确度和灵活度的效果。高设备的OSD巡检准确度和灵活度的效果。高设备的OSD巡检准确度和灵活度的效果。

【技术实现步骤摘要】
一种基于设备的OSD巡检方法、系统及介质


[0001]本申请涉及设备巡检的
，具体涉及一种基于设备的OSD巡检方法、系统及介质。

技术介绍

[0002]视频监控中的设备位置、设备名称(画面右下角)、国标ID(画面左上角)、时间(设备右上角)以及监控朝向(画面左下角)的准确性对抓拍图片以及视频存储都相当重要。然而，现有技术中很多设备的OSD巡检存在以下问题：(1)OSD(On Screen Display，在屏显示)准确度很差，需要人工去现场排查；(2)出现异常情况时，需要人工校时，耗时较长；(3)OSD巡检可配置性差，无法根据各种情况调整巡检阈值，导致巡检灵活性较差。
[0003]有鉴于此，提供一种能够提高OSD巡检准确度及灵活度的巡检方法就显得尤为重要。

技术实现思路

[0004]为了解决现有技术中设备的OSD巡检准确度低且灵活度较差的技术问题，本申请提出了一种基于设备的OSD巡检方法、系统及介质。
[0005]根据本申请的第一方面，提出了一种基于设备的OSD巡检方法，包括以下步骤：
[0006]S1、下发巡检任务，所述巡检任务包括视频监控中的设备位置和名称、国标ID、时间以及监控朝向；
[0007]S2、接收所述巡检任务并生成巡检配置信息，所述巡检配置信息包括所述巡检任务中的各个任务对应的巡检阈值；
[0008]S3、获取待巡检设备的视频监控图像，对所述视频监控图像中表征所述设备位置和名称、所述国标ID、所述时间以及所述监控朝向的文本内容进行识别；以及
[0009]S4、将识别得到的所述文本内容与所述待巡检设备的实际参数进行一一比对，并判断所述比对结果是否满足对应的所述巡检阈值，若否，下发对所述待巡检设备的参数校正指令。
[0010]优选的，所述步骤S2具体包括：根据天气的能见度情况，调整所述设备位置和名称以及所述国标ID对应的所述巡检阈值，根据不同所述待巡检设备的要求，调整所述时间对应的所述巡检阈值。
[0011]优选的，在所述步骤S3中，对所述视频监控图像中的所述文本内容进行识别之前还包括图像预处理，所述图像预处理方式至少包括以下其中一种：
[0012]提高图像对比度、图像降噪、图像边缘检测和边缘提取、图像二值化。
[0013]优选的，还包括对所述视频监控图像进行光照统计。
[0014]优选的，所述图像边缘检测和边缘提取具体包括：根据所述视频监控图像的光照统计结果调整所述图像边缘检测和边缘提取的参数阈值。
[0015]优选的，在所述步骤S3中，对所述视频监控图像中的所述文本内容进行识别具体
包括：基于PaddleOCR框架，对所述视频监控图像中的文本进行检测并划分文本区域，并识别所述文本区域中的所述文本内容。
[0016]优选的，当检测到字符框大小大于预设阈值的所述文本区域时，删除该文本区域。
[0017]优选的，根据所述视频监控图像的光照统计结果调整所述PaddleOCR框架的参数设定。
[0018]根据本申请的第二方面，提出了一种基于设备的OSD巡检系统，包括：
[0019]任务发送模块，配置用于下发巡检任务，所述巡检任务包括视频监控中的设备位置和名称、国标ID、时间以及监控朝向；
[0020]巡检配置信息生成模块，配置用于接收所述巡检任务并生成巡检配置信息，所述巡检配置信息包括所述巡检任务中的各个任务对应的巡检阈值；
[0021]文本识别模块，配置用于获取待巡检设备的视频监控图像，对所述视频监控图像中表征所述设备位置和名称、所述国标ID、所述时间以及所述监控朝向的文本内容进行识别；
[0022]诊断模块，配置用于将识别得到的所述文本内容与所述待巡检设备的实际参数进行一一比对，并判断所述比对结果是否满足对应的所述巡检阈值，若否，下发对所述待巡检设备的参数校正指令。
[0023]根据本申请的第三方面，提出了一种计算机可读储存介质，其储存有计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实施如本申请第一方面所述的基于设备的OSD巡检方法。
[0024]本申请提出了一种基于设备的OSD巡检方法、装置及介质，通过对视频监控图像的处理提高了设备OSD巡检的准确度，并且结合巡检天气以及设备的要求自动调整巡检阈值，提高了OSD巡检的灵活度，减少OSD异常误报率，同时无需人工排查和人工校正，大大的减少了巡检工作量。
附图说明
[0025]包括附图以提供对实施例的进一步理解并且附图被并入本说明书中并且构成本说明书的一部分。附图图示了实施例并且与描述一起用于解释本申请的原理。将容易认识到其它实施例和实施例的很多预期优点，因为通过引用以下详细描述，它们变得被更好地理解。附图的元件不一定是相互按照比例的。同样的附图标记指代对应的类似部件。
[0026]图1是根据本申请实施例的基于设备的OSD巡检方法流程图；
[0027]图2是根据本申请一个具体实施例的视频监控截图；
[0028]图3是根据本申请实施例的基于设备的OSD巡检系统框图。
[0029]附图标记说明：1、任务发送模块；2、巡检配置信息生成模块；3、文本识别模块；4、诊断模块。
具体实施方式
[0030]下面将详细描述本申请的各个方面的特征和示例性实施例，为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细描述。应理解，此处所描述的具体实施例仅被配置为解释本申请，并不被配置为限定本申请。
对于本领域技术人员来说，本申请可以在不需要这些具体细节中的一些细节的情况下实施。下面对实施例的描述仅仅是为了通过示出本申请的示例来提供对本申请更好的理解。
[0031]需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括......”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
[0032]根据本申请的第一方面，提出了一种基于设备的OSD巡检方法。图1示出了根据本申请实施例的基于设备的OSD巡检方法流程图，如图1所示，该巡检方法包括以下步骤：
[0033]S1、下发巡检任务，巡检任务包括视频监控中的设备位置和名称、国标ID、时间以及监控朝向。
[0034]图2示出了根据本申请一个具体实施例的视频监控截图，如图2所示，该监控设备的设备位置和名称标注在画面的右下角，国标ID标注在画面的左上角，时间标注在画面的右上角，监控朝向标注在画面的左下角。监控设备的OSD巡检通常是检测这四本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于设备的OSD巡检方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、下发巡检任务，所述巡检任务包括视频监控中的设备位置和名称、国标ID、时间以及监控朝向；S2、接收所述巡检任务并生成巡检配置信息，所述巡检配置信息包括所述巡检任务中的各个任务对应的巡检阈值；S3、获取待巡检设备的视频监控图像，对所述视频监控图像中表征所述设备位置和名称、所述国标ID、所述时间以及所述监控朝向的文本内容进行识别；以及S4、将识别得到的所述文本内容与所述待巡检设备的实际参数进行一一比对，并判断所述比对结果是否满足对应的所述巡检阈值，若否，下发对所述待巡检设备的参数校正指令。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S2具体包括：根据天气的能见度情况，调整所述设备位置和名称以及所述国标ID对应的所述巡检阈值，根据不同所述待巡检设备的要求，调整所述时间对应的所述巡检阈值。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述步骤S3中，对所述视频监控图像中的所述文本内容进行识别之前还包括图像预处理，所述图像预处理方式至少包括以下其中一种：提高图像对比度、图像降噪、图像边缘检测和边缘提取、图像二值化。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括对所述视频监控图像进行光照统计。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述图像边缘检测和边缘提取具体包括：根据所述视频监控图像的光照统计结果调整所述图像边缘检测和边缘提取的参数阈值。6.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：卢林威，卢天发，江文涛，
申请(专利权)人：罗普特上海科技有限公司，
类型：发明
国别省市：