一种驱动电机系统声品质客观评价特征提取方法技术方案

本发明专利技术提供了一种驱动电机系统声品质客观评价特征提取方法，包括以下步骤：S1、建立驱动电机系统声音样本数据库，获得主观评价结果；S2、基于步骤S1中的声音样本，结合驱动电机声音样本特征，初步遴选驱动电机系统客观参数，计算客观参数值，构建驱动电机系统客观参数数据集X；S3、基于步骤S2中构建的客观参数数据集X，采用凝聚型分层聚类分析的方法，剔除其中相关性较强的客观参数，形成筛选后的驱动电机系统客观参数数据集Y。本发明专利技术有益效果：一种驱动电机系统声品质客观评价特征提取方法，实现了对客观评价模型的维度简化，降低了声品质预测模型的复杂程度，为新能源汽车用驱动电机系统声品质评价奠定了基础。系统声品质评价奠定了基础。系统声品质评价奠定了基础。

【技术实现步骤摘要】
一种驱动电机系统声品质客观评价特征提取方法


[0001]本专利技术属于新能源汽车领域，尤其是涉及一种驱动电机系统声品质客观评价特征提取方法。

技术介绍

[0002]随着我国消费水平的提高，消费者对汽车产品的要求越来越严苛，汽车的振动噪声性能也逐渐成为衡量汽车质量的关键指标。对于新能源汽车电驱动系统，主要包括：电机电磁噪声、齿轮啮合噪声、控制器噪声，其中驱动电机系统电磁噪声作为主要来源。无论是消费者还是汽车制造商非常关注汽车车内噪声，就汽车车内噪声来说驱动电机系统所带来的噪声成为了重要组成部分，对驾驶员和乘客的主观感受具有决定性的影响。
[0003]为了提升驾驶人员和乘坐人员的体验，需要研究驱动电机系统声品质问题，实现为纯电动汽车用电机的设计、开发、制造、生产提供指导，从零部件层面提高整车声品质。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本专利技术旨在提出一种驱动电机系统声品质客观评价特征提取方法，以新能源汽车用驱动电机系统为研究对象，将聚类方法与基于高斯径向基核函数的主成分分析方法相结合，提取得到驱动电机系统声品质客观评价主要特征，简化驱动电机系统声品质评价问题，缩短驱动电机系统开发周期。
[0005]为达到上述目的，本专利技术的技术方案是这样实现的：
[0006]一种驱动电机系统声品质客观评价特征提取方法，包括以下步骤：
[0007]S1、建立驱动电机系统声音样本数据库，获得主观评价结果；
[0008]S2、基于步骤S1中的声音样本，结合驱动电机声音样本特征，初步遴选驱动电机系统客观参数，计算客观参数值，构建驱动电机系统客观参数数据集X；
[0009]S3、基于步骤S2中构建的客观参数数据集X，采用凝聚型分层聚类分析的方法，剔除其中相关性较强的客观参数，形成筛选后的驱动电机系统客观参数数据集Y；
[0010]S4、基于步骤S3的客观参数数据集Y，通过高斯径向基核函数的主成分特征提取方法，获得驱动电机系统主要特征参数：
[0011]S5、基于步骤S4中的主要客观特征参数，采用多元线性回归方法，建立驱动电机系统声品质评价模型。
[0012]进一步的，在步骤S1中，具体包括以下步骤：
[0013]S101、对目前市场上不同型号的驱动电机系统的噪声进行采集，获得驱动电机系统声音样本；
[0014]S102、通过对声音样本进行预处理，建立驱动电机系统声音样本数据库；
[0015]S103、开展主观评价试验获得声音样本主观得分。
[0016]进一步的，在步骤S2中，具体包括以下步骤：
[0017]S201、从心理声学和物理声学特征出发，调研过内外在驱动电机声品质研究所采
用的客观参数，同时结合驱动电机的声音特征，初步遴选驱动电机系统声品质客观评价参数，包括A计权声压级、线性声压级、优先语音干扰级、响度、尖锐度；
[0018]S202、基于步骤S201得到的驱动电机系统声品质客观参数，获得客观参数计算结果，建立驱动电机系统客观参数集X。
[0019]进一步的，在步骤S3中，具体包括以下步骤：
[0020]S301、对数据集X进行标准化，从而去除其中各个参数量纲影响：
[0021][0022]其中x
i
为样本数据，为样本数据平均值，S为样本标准差，y
i
为标准化后的数据；
[0023]S302、经过数据标准化处理后，任取样本作为初始聚类中心，通过欧氏距离来反映各类之间的亲疏关系：
[0024][0025]其中d为欧氏距离，x
i
、x
j
为样本数据；
[0026]S303、通过凝聚型分层聚类分析，得到上述遴选参数的聚类分析结果，去除其中相关性较强的参数，A计权声压级、线性声压级、优先语音干扰级可去除线性声压级和优先语音干扰级，从而构建出驱动电机系统客观参数数据集Y。
[0027]进一步的，在步骤S4中，具体包括以下步骤：
[0028]S401：基于步骤S3得到的驱动电机系统主要客观特征参数数据集Y，通过中心化对数据集预处理：
[0029][0030]其中Y
i
为聚类分析后驱动电机系统客观参数数据集；
[0031]S402、基于步骤S401预处理后的数据集，采用非线性映射方法，获得特征空间H上的数据集，非线性映射如下：
[0032]y
i
→
φ(y
i
)∈H(i＝1,2,
…
,n)
[0033]其中φ(Y
i
)为非线性映射后的数据集；
[0034]S403、基于步骤S402映射后的数据集，获得其协方差矩阵：
[0035][0036]其中φ(Y
i
)为非线性映射后的数据集，C为协方差矩阵；
[0037]S404、基于步骤S403计算的协方差矩阵，通过引入高斯径向基核函数，获得特征值与特征向量：
[0038][0039]S405、基于步骤S404得到的特征值与特征向量，获得提取的主成分评价函数，得到驱动电机系统声品质客观评价主要特征参数，如音调度和尖锐度。
[0040]进一步的，在步骤S5中，具体包括以下步骤：
[0041]S501、基于步骤S4中得到的主要特征参数，采用多元线性回归方法建立驱动电机
系统声品质评价模型；
[0042]S502、基于步骤S501中建立的驱动电机系统声品质评价模型，进行拟合优度检验，计算回归方程R2：
[0043][0044]其中ESS为回归平方和，RSS为剩余平方和，TSS为总离差平方和。
[0045]一种电子设备，包括处理器以及与处理器通信连接，且用于存储所述处理器可执行指令的存储器，所述处理器用于执行一种驱动电机系统声品质客观评价特征提取方法。
[0046]一种服务器，包括至少一个处理器，以及与所述处理器通信连接的存储器，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述处理器执行，以使所述至少一个处理器执行一种驱动电机系统声品质客观评价特征提取方法。
[0047]一种计算机可读取存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现一种驱动电机系统声品质客观评价特征提取方法。
[0048]相对于现有技术，本专利技术所述的一种驱动电机系统声品质客观评价特征提取方法具有以下有益效果：
[0049]本专利技术所述的一种驱动电机系统声品质客观评价特征提取方法，实现了对客观评价模型的维度简化，降低了声品质预测模型的复杂程度，为新能源汽车用驱动电机系统声品质评价奠定了基础。
附图说明
[0050]构成本专利技术的一部分的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：
[0051]图1为本专利技术实施例所述的一种驱动电机系统声品质客观评本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种驱动电机系统声品质客观评价特征提取方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、建立驱动电机系统声音样本数据库，获得主观评价结果；S2、基于步骤S1中的声音样本，结合驱动电机声音样本特征，初步遴选驱动电机系统客观参数，计算客观参数值，构建驱动电机系统客观参数数据集X；S3、基于步骤S2中构建的客观参数数据集X，采用凝聚型分层聚类分析的方法，剔除其中相关性较强的客观参数，形成筛选后的驱动电机系统客观参数数据集Y；S4、基于步骤S3的客观参数数据集Y，通过高斯径向基核函数的主成分特征提取方法，获得驱动电机系统主要特征参数：S5、基于步骤S4中的主要客观特征参数，采用多元线性回归方法，建立驱动电机系统声品质评价模型。2.根据权利要求1所述的一种驱动电机系统声品质客观评价特征提取方法，其特征在于，在步骤S1中，具体包括以下步骤：S101、对目前市场上不同型号的驱动电机系统的噪声进行采集，获得驱动电机系统声音样本；S102、通过对声音样本进行预处理，建立驱动电机系统声音样本数据库；S103、开展主观评价试验获得声音样本主观得分。3.根据权利要求1所述的一种驱动电机系统声品质客观评价特征提取方法，其特征在于，在步骤S2中，具体包括以下步骤：S201、从心理声学和物理声学特征出发，调研过内外在驱动电机声品质研究所采用的客观参数，同时结合驱动电机的声音特征，初步遴选驱动电机系统声品质客观评价参数，包括A计权声压级、线性声压级、优先语音干扰级、响度、尖锐度；S202、基于步骤S201得到的驱动电机系统声品质客观参数，获得客观参数计算结果，建立驱动电机系统客观参数集X。4.根据权利要求1所述的一种驱动电机系统声品质客观评价特征提取方法，其特征在于，在步骤S3中，具体包括以下步骤：S301、对数据集X进行标准化，从而去除其中各个参数量纲影响：其中x
i
为样本数据，为样本数据平均值，S为样本标准差，y
i
为标准化后的数据；S302、经过数据标准化处理后，任取样本作为初始聚类中心，通过欧氏距离来反映各类之间的亲疏关系：其中d为欧氏距离，x
i
、x
j
为样本数据；S303、通过凝聚型分层聚类分析，得到上述遴选参数的聚类分析结果，去除其中相关性较强的参数，A计权声压级、线性声压级、优先语音干扰级可去除线性声压级和优先语音干扰级，从而构建出驱动电机系统客观参数...

【专利技术属性】
技术研发人员：季祥，李基芳，付宇，何鹏林，黄炘，孔治国，张维，李文帅，付玉成，马凯，戴铭，刘福松，
申请(专利权)人：中汽研新能源汽车检验中心天津有限公司，
类型：发明
国别省市：