一种交易对象的识别方法、交易处理的方法、装置及设备制造方法及图纸

本申请公开了一种交易对象识别的方法，包括：获取针对于目标交易对象的交易对象描述数据；对交易对象描述数据进行特征处理，得到交易对象描述特征和关联对象特征；基于交易对象描述特征以及关联对象特征，通过交易对象识别模型获取目标交易对象所对应的第一风险信息，第一风险信息表示为风险分值或风险概率分布；根据第一风险信息确定目标交易对象所对应的风险等级标签。本申请还提供了一种交易处理的方法、相关装置及设备。本申请结合交易对象基础数据和关联对象数据共同确定交易对象的风险识别结果，由此，基于交易对象描述数据能够更全面且客观地评估交易对象的风险情况，从而降低误拦截的可能性。降低误拦截的可能性。降低误拦截的可能性。

【技术实现步骤摘要】
一种交易对象的识别方法、交易处理的方法、装置及设备


[0001]本申请涉及互联网
，尤其涉及一种交易对象的识别方法、交易处理的方法、装置及设备。

技术介绍

[0002]随着互联网技术的飞速发展，越来越多的对象可以通过互联网平台与其他对象进行电子交易。为了保证交易安全，互联网平台可以在电子交易之前，对交易对象进行风险性识别，并在安全的情况下，允许交易对象进行电子交易。
[0003]目前，对于交易对象合法性的检测主要依赖于投诉数据。即基于对投诉数据进行分析，判断交易对象的合法性。然而，通过投诉数据对交易对象的合法性进行判定的方式，容易出现分析失误的情况，可能会存在误拦截。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供了一种交易对象的识别方法、交易处理的方法、装置及设备，结合交易对象基础数据和关联对象数据共同确定交易对象的风险识别结果，由此，基于交易对象描述数据能够更全面且客观地评估交易对象的风险情况，从而降低误拦截的可能性。
[0005]有鉴于此，本申请一方面提供一种交易对象识别的方法，包括：
[0006]获取针对于目标交易对象的交易对象描述数据，其中，交易对象描述数据包括交易对象基础数据以及关联对象数据，交易对象基础数据表示与目标交易对象相关的数据，关联对象数据表示关联对象相关的数据，关联对象表示与目标交易对象具有交易关系的对象；
[0007]对交易对象描述数据所包括的交易对象基础数据进行特征处理，得到交易对象描述特征，并且，对交易对象描述数据所包括的关联对象数据进行特征处理，得到关联对象特征；
[0008]基于交易对象描述特征以及关联对象特征，通过交易对象识别模型获取目标交易对象所对应的第一风险信息，其中，第一风险信息表示为风险分值或风险概率分布；
[0009]根据第一风险信息确定目标交易对象所对应的风险等级标签。
[0010]本申请另一方面提供一种交易处理的方法，包括：
[0011]显示支付交易界面，其中，支付交易界面提供第一支付控件；
[0012]响应针对于第一支付控件的选择指令，向服务器发送交易处理请求，以使服务器根据交易处理请求所携带的交易对象标识，确定目标交易对象所对应的风险等级标签，其中，交易对象标识用于指示目标交易对象，风险等级标签为采用如上述方法确定的；
[0013]若风险等级标签指示目标交易对象为非法交易对象，则显示支付失败提示消息。
[0014]本申请另一方面提供一种交易对象识别装置，包括：
[0015]获取模块，用于获取针对于目标交易对象的交易对象描述数据，其中，交易对象描述数据包括交易对象基础数据以及关联对象数据，交易对象基础数据表示与目标交易对象
相关的数据，关联对象数据表示关联对象相关的数据，关联对象表示与目标交易对象具有交易关系的对象；
[0016]处理模块，用于对交易对象描述数据所包括的交易对象基础数据进行特征处理，得到交易对象描述特征，并且，对交易对象描述数据所包括的关联对象数据进行特征处理，得到关联对象特征；
[0017]获取模块，还用于基于交易对象描述特征以及关联对象特征，通过交易对象识别模型获取目标交易对象所对应的第一风险信息，其中，第一风险信息表示为风险分值或风险概率分布；
[0018]确定模块，用于根据第一风险信息确定目标交易对象所对应的风险等级标签。
[0019]在一种可能的设计中，在本申请实施例的另一方面的另一种实现方式中，
[0020]获取模块，具体用于获取描述数据，其中，描述数据包括应用描述数据、公众号描述数据、对象描述数据以及外链描述数据中的至少一种；
[0021]根据描述数据获取针对于目标交易对象的交易对象基础数据，其中，交易对象基础数据包括交易对象等级、入资数据、出资数据、活跃时间、订单金额、历史投诉占比、复购占比、订单成功量以及订单失败量中的至少一项；
[0022]根据描述数据获取针对于目标交易对象的关联对象数据，其中，关联对象数据包括关联对象的账号等级、非法对象在关联对象中的第一占比、被举报对象在关联对象中的第二占比、未成年对象在关联对象中的第三占比以及历史受损对象在关联对象中的第四占比中的至少一项。
[0023]在一种可能的设计中，在本申请实施例的另一方面的另一种实现方式中，
[0024]处理模块，具体用于若交易对象基础数据包括交易对象等级，则对交易对象等级进行独热编码处理，得到交易对象等级特征，其中，交易对象等级特征包含于交易对象描述特征；
[0025]若交易对象基础数据包括入资数据、出资数据、订单成功量以及订单失败量，则对入资数据、出资数据、订单成功量以及订单失败量进行特征缩放处理，得到入资数据特征、出资数据特征、订单成功量特征以及订单失败量特征，其中，入资数据特征、出资数据特征、订单成功量特征以及订单失败量特征包含于交易对象描述特征；
[0026]若交易对象基础数据包括订单金额，则对订单金额进行特征分箱处理，得到订单金额特征，其中，订单金额特征包含于交易对象描述特征；
[0027]若交易对象基础数据包括活跃时间、历史投诉占比以及复购占比，则对活跃时间、历史投诉占比以及复购占比进行数值化处理，得到活跃时间特征、历史投诉占比特征以及复购占比特征，其中，活跃时间特征、历史投诉占比特征以及复购占比特征包含于交易对象描述特征；
[0028]处理模块，具体用于若关联对象数据包括关联对象的账号等级，则对关联对象的账号等级进行独热编码处理，得到账号等级特征以及数量类型特征，其中，账号等级特征以及数量类型特征包含于关联对象特征；
[0029]若关联对象数据包括第一占比、第二占比、第三占比以及第四占比，则对第一占比、第二占比、第三占比以及第四占比进行数值化处理，得到非法对象占比特征、被举报对象占比特征、未成年对象占比特征以及历史受损对象占比特征，其中，非法对象占比特征、
被举报对象占比特征、未成年对象占比特征以及历史受损对象占比特征包含于关联对象特征。
[0030]在一种可能的设计中，在本申请实施例的另一方面的另一种实现方式中，
[0031]获取模块，具体用于基于交易对象描述特征以及关联对象特征，通过交易对象识别模型获取目标交易对象所对应的风险分值；
[0032]确定模块，具体用于若风险分值大于或等于0，且小于第一阈值，则确定目标交易对象所对应的风险等级标签为第一风险标签；
[0033]若风险分值大于或等于第一阈值，且小于第二阈值，则确定目标交易对象所对应的风险等级标签为第二风险标签，其中，第二风险标签的恶意程度高于第一风险标签的恶意程度。
[0034]在一种可能的设计中，在本申请实施例的另一方面的另一种实现方式中，
[0035]获取模块，具体用于基于交易对象描述特征以及关联对象特征，通过交易对象识别模型获取目标交易对象所对应的风险概率分布，其中，风险概率分布包括K个概率值，每个概率值对应于一个风险标签，K为大于本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种交易对象识别的方法，其特征在于，包括：获取针对于目标交易对象的交易对象描述数据，其中，所述交易对象描述数据包括交易对象基础数据以及关联对象数据，所述交易对象基础数据表示与所述目标交易对象相关的数据，所述关联对象数据表示关联对象相关的数据，所述关联对象表示与所述目标交易对象具有交易关系的对象；对所述交易对象描述数据所包括的所述交易对象基础数据进行特征处理，得到交易对象描述特征，并且，对所述交易对象描述数据所包括的所述关联对象数据进行特征处理，得到关联对象特征；基于所述交易对象描述特征以及所述关联对象特征，通过交易对象识别模型获取所述目标交易对象所对应的第一风险信息，其中，所述第一风险信息表示为风险分值或风险概率分布；根据所述第一风险信息确定所述目标交易对象所对应的风险等级标签。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取针对于目标交易对象的交易对象描述数据，包括：获取描述数据，其中，所述描述数据包括应用描述数据、公众号描述数据、对象描述数据以及外链描述数据中的至少一种；根据所述描述数据获取针对于目标交易对象的所述交易对象基础数据，其中，所述交易对象基础数据包括交易对象等级、入资数据、出资数据、活跃时间、订单金额、历史投诉占比、复购占比、订单成功量以及订单失败量中的至少一项；根据所述描述数据获取针对于目标交易对象的所述关联对象数据，其中，所述关联对象数据包括所述关联对象的账号等级、非法对象在所述关联对象中的第一占比、被举报对象在所述关联对象中的第二占比、未成年对象在所述关联对象中的第三占比以及历史受损对象在所述关联对象中的第四占比中的至少一项。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述交易对象描述数据所包括的所述交易对象基础数据进行特征处理，得到交易对象描述特征，包括：若所述交易对象基础数据包括所述交易对象等级，则对所述交易对象等级进行独热编码处理，得到交易对象等级特征，其中，所述交易对象等级特征包含于所述交易对象描述特征；若所述交易对象基础数据包括所述入资数据、所述出资数据、所述订单成功量以及所述订单失败量，则对所述入资数据、所述出资数据、所述订单成功量以及所述订单失败量进行特征缩放处理，得到入资数据特征、出资数据特征、订单成功量特征以及订单失败量特征，其中，所述入资数据特征、所述出资数据特征、所述订单成功量特征以及所述订单失败量特征包含于所述交易对象描述特征；若所述交易对象基础数据包括所述订单金额，则对所述订单金额进行特征分箱处理，得到订单金额特征，其中，所述订单金额特征包含于所述交易对象描述特征；若所述交易对象基础数据包括所述活跃时间、所述历史投诉占比以及所述复购占比，则对所述活跃时间、所述历史投诉占比以及所述复购占比进行数值化处理，得到活跃时间特征、历史投诉占比特征以及复购占比特征，其中，所述活跃时间特征、所述历史投诉占比特征以及所述复购占比特征包含于所述交易对象描述特征；
所述对所述交易对象描述数据所包括的所述关联对象数据进行特征处理，得到关联对象特征，包括：若所述关联对象数据包括所述关联对象的账号等级，则对所述关联对象的账号等级进行独热编码处理，得到账号等级特征以及数量类型特征，其中，所述账号等级特征以及所述数量类型特征包含于所述关联对象特征；若所述关联对象数据包括所述第一占比、所述第二占比、所述第三占比以及所述第四占比，则对所述第一占比、所述第二占比、所述第三占比以及所述第四占比进行数值化处理，得到非法对象占比特征、被举报对象占比特征、未成年对象占比特征以及历史受损对象占比特征，其中，所述非法对象占比特征、被举报对象占比特征、未成年对象占比特征以及历史受损对象占比特征包含于所述关联对象特征。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述交易对象描述特征以及所述关联对象特征，通过交易对象识别模型获取所述目标交易对象所对应的第一风险信息，包括：基于所述交易对象描述特征以及所述关联对象特征，通过交易对象识别模型获取所述目标交易对象所对应的所述风险分值；所述根据所述第一风险信息确定所述目标交易对象所对应的风险等级标签，包括：若所述风险分值大于或等于0，且小于第一阈值，则确定所述目标交易对象所对应的所述风险等级标签为第一风险标签；若所述风险分值大于或等于所述第一阈值，且小于第二阈值，则确定所述目标交易对象所对应的所述风险等级标签为第二风险标签，其中，所述第二风险标签的恶意程度高于所述第一风险标签的恶意程度。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述交易对象描述特征以及所述关联对象特征，通过交易对象识别模型获取所述目标交易对象所对应的第一风险信息，包括：基于所述交易对象描述特征以及所述关联对象特征，通过交易对象识别模型获取所述目标交易对象所对应的所述风险概率分布，其中，所述风险概率分布包括K个概率值，每个概率值对应于一个风险标签，所述K为大于或等于2的整数；所述根据所述第一风险信息确定所述目标交易对象所对应的风险等级标签，包括：根据所述风险概率分布，从所述K个概率值中确定最大概率值所对应的风险标签；将所述最大概率值所对应的风险标签确定为所述风险等级标签。6.根据权利要求1所...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓辉瑶，谢强，张冰琦，
申请(专利权)人：广州腾讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：