用于电力金具生产数据的智能管理方法技术

本发明专利技术涉及数据处理技术领域，具体涉及用于电力金具生产数据的智能管理方法。该方法需获取加工件的特征数据，根据加工件的特征数据分别获取加工件的工艺之间的第一工艺影响程度、工艺对加工件的第二影响程度、加工件类型与相关加工件类型间的第三影响程度、加工件类型下的加工件的工艺与相关加工件类型间的第二工艺影响程度和工艺的加工错误率，根据上述数据得到加工件的工艺的改善必要性指标，根据改善必要性指标判断对应加工件的工艺是否需要改善。本发明专利技术通过计算得到工艺的改善性指标，实现了对加工件的工艺关于改善必要性的判断，使得工艺的相关数据可以清晰的反映对应加工件的问题，提高了对电力金具生产数据的精确管理。管理。管理。

【技术实现步骤摘要】
用于电力金具生产数据的智能管理方法


[0001]本专利技术涉及数据处理
，具体涉及用于电力金具生产数据的智能管理方法。

技术介绍

[0002]电力金具，是连接和组合电力系统中的各类装置，起到传递机械负荷、电气负荷及某种防护作用的金属附件。在电力金具的生产过程中会产生许多数据，通过对电力金具生产过程中的数据进行分析，可以了解到生产电力金具的过程中，是否出现了生产成本超标，或者在进行生产时，产生的废品率过高，导致需要调整生产工艺，故亟需一种可以实时对电力金具生产数据进行管理分析的方法，以便及时获取其生产信息，判断是否出现生产异常或者需要改进工艺。
[0003]现有对电力金具生产数据的管理有两种方法：第一种为人工分析，这种方法仅凭工作人员的相关工作经验来分析加工件的工艺是否需要改善，其主观性太强，容易导致分析存在较大误差；第二种为数据管理方法，这种现有的数据管理方法仅对单个工艺的数据进行分析，以判断对应工艺是否需要改善，由于工艺与工艺之间是存在相互影响的，该数据管理方法忽略了加工件的工艺之间的深层次联系，导致加工件的工艺的改善性分析存在偏差，使得工艺的相关数据不能准确地反映对应加工件的信息，难以实现对电力金具生产数据的精确管理。

技术实现思路

[0004]为了解决上述技术问题，本专利技术的目的在于提供一种用于电力金具生产数据的智能管理方法，所采用的技术方案具体如下：本专利技术提出一种用于电力金具生产数据的智能管理方法，该方法包括：获取加工件的特征数据，所述特征数据包括加工件类型、每个工艺的加工效果、加工件的质量状态和相关加工件类型，加工效果包括正常和异常，质量状态包括合格和不合格；对于加工件的任意一个工艺，当该工艺异常时，根据该工艺之后的其他工艺正常下历史加工件的第一数量，分别得到该工艺与其之后的每个其他工艺之间的第一影响程度，将第一影响程度的相加结果作为该工艺与其他工艺的第一工艺影响程度；基于该工艺下的历史加工件数量计算该工艺对加工件的第二影响程度；根据历史加工件数量获取加工件类型和任意一个相关加工件类型之间的第三影响程度；当第三影响程度大于影响阈值时，分别计算加工件类型下的第i个工艺与任意一个相关加工件类型下的每个工艺之间的第四影响程度，i为正整数，计算所有第四影响程度的相加结果作为加工件类型下的第i个工艺与对应相关加工件类型之间的第二工艺影响程度；获取加工件的每个工艺的加工错误率；结合加工件的每个工艺对应的第一工艺影
响程度、第二影响程度、加工错误率、第三影响程度和第二工艺影响程度得到加工件对应的工艺的改善必要性指标，根据所述改善必要性指标进行智能管理。
[0005]进一步地，所述第一影响程度的获取方法，包括：获取该工艺之后的每个其他工艺异常下的历史加工件的数量作为第一加工件数量，将第一加工件数量与第一数量的比值作为该工艺与其之后的对应其他工艺之间的第一影响程度。
[0006]进一步地，所述基于该工艺下的历史加工件数量计算该工艺对加工件的第二影响程度包括：获取该工艺异常且其他工艺正常下合格的历史加工件的数量作为第二加工件数量，统计只有该工艺异常时的历史加工件的数量作为第三加工件数量，将第二加工件数量与第三加工件数量的比值作为该工艺对加工件的第二影响程度。
[0007]进一步地，所述第三影响程度的获取方法，包括：获取加工件合格但相关加工件不合格时，对应相关加工件类型下的第一历史数量;获取加工件合格且相关加工件也合格时，对应相关加工件类型下的第二历史数量，将第一历史数量和第二历史数量之间的比值作为加工件与对应相关加工件之间的第三影响程度。
[0008]进一步地，所述分别计算加工件类型下的第i个工艺与任意一个相关加工件类型下的每个工艺之间的第四影响程度，包括：当加工件类型下的第i个工艺异常且相关加工件类型下的第j个工艺异常时，获取相关加工件类型下的第三历史数量；获取只有加工件类型下的第i个工艺异常时，相关加工件类型下的第四历史数量，将第三历史数量和第四历史数量的比值作为加工件类型下的第i个工艺与对应相关加工件类型下的第j个工艺之间的第四影响程度，j为正整数。
[0009]进一步地，所述获取加工件的每个工艺的加工错误率包括：对于加工件的任意一个工艺，获取该工艺异常时历史加工件的数量作为第四加工件数量，以及该工艺下的历史加工件的总数量作为第五加工件数量，将第四加工件数量与第五加工件数量的比值作为该工艺的加工错误率。
[0010]进一步地，所述结合加工件的每个工艺对应的第一工艺影响程度、第二影响程度、加工错误率、第三影响程度和第二工艺影响程度得到加工件对应的工艺的改善必要性指标包括：将第三影响程度与第二工艺影响程度的乘积作为加工件的任意一个工艺与对应相关加工件类型的工艺影响值，获取所有相关加工件类型对应的工艺影响值的相加结果作为第三工艺影响程度；将每个工艺对应的第三工艺影响程度、第一工艺影响程度、加工错误率和第二影响程度的乘积作为对应的工艺的改善必要性指标。
[0011]本专利技术具有如下有益效果：本专利技术通过分析电力金具的历史加工件的信息获取加工件的特征数据，为了确定同加工件类型下的加工件的工艺与工艺之间的影响，利用工艺的加工效果得到工艺与其之后的每个其他工艺之间的第一影响程度，将所得的第一影响程度相加后的结果作为加工件类型下的加工件的工艺的第一工艺影响程度；由于加工件类型下的加工件的工艺的加工结
果会对加工件类型下的加工件的最终成品质量造成影响，所以利用加工件类型下的加工件的工艺的加工效果和加工件类型下的加工件的质量状态得到第二影响程度；根据加工件类型与相关加工件类型之间的影响，得到加工件类型以及相关加工件类型下的加工件的质量状态得到第三影响程度；通过加工件类型下的加工件的工艺与相关加工件类型下的加工件的工艺之间影响，获取加工件类型下的加工件的工艺和相关加工件类型下的加工件的工艺之间的第四影响程度，将所得的第四影响程度相加后的结果作为加工件类型下的加工件的工艺的第二工艺影响程度；为计算加工件类型下的加工件的工艺的改善必要性指标，获取加工件类型下的加工件的工艺的加工错误率；将加工件类型下的加工件的工艺的第一工艺影响程度、第二影响程度、加工错误率、第三影响程度和第二工艺影响程度相乘得到加工件类型下的加工件的工艺的改善必要性指标。通过对加工件类型下的加工件的工艺依次进行第一工艺影响程度、第二影响程度、加工错误率、第三影响程度和第二工艺影响程度分析，使加工件类型下的加工件的工艺的改善必要性指标能够更加清楚的反应加工件类型下的加工件的工艺与相关加工件类型以及相关加工件类型下的加工件的工艺之间的联系，使得加工件类型下的加工件的工艺的改善必要性指标更准确，存在误差的情况更小，从而使得工艺的相关数据可以更加清晰地反应对应加工件出现的问题，提高了对电力金具生产数据地精确管理。
附图说明
[0012]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案和优点，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于电力金具生产数据的智能管理方法，其特征在于，该方法包括：获取加工件的特征数据，所述特征数据包括加工件类型、每个工艺的加工效果、加工件的质量状态和相关加工件类型，加工效果包括正常和异常，质量状态包括合格和不合格；对于加工件的任意一个工艺，当该工艺异常时，根据该工艺之后的其他工艺正常下历史加工件的第一数量，分别得到该工艺与其之后的每个其他工艺之间的第一影响程度，将第一影响程度的相加结果作为该工艺与其他工艺的第一工艺影响程度；基于该工艺下的历史加工件数量计算该工艺对加工件的第二影响程度；根据历史加工件数量获取加工件类型和任意一个相关加工件类型之间的第三影响程度；当第三影响程度大于影响阈值时，分别计算加工件类型下的第i个工艺与任意一个相关加工件类型下的每个工艺之间的第四影响程度，i为正整数，计算所有第四影响程度的相加结果作为加工件类型下的第i个工艺与对应相关加工件类型之间的第二工艺影响程度；获取加工件的每个工艺的加工错误率；结合加工件的每个工艺对应的第一工艺影响程度、第二影响程度、加工错误率、第三影响程度和第二工艺影响程度得到加工件对应的工艺的改善必要性指标，根据所述改善必要性指标进行智能管理。2.根据权利要求1所述的一种用于电力金具生产数据的智能管理方法，其特征在于，所述第一影响程度的获取方法，包括：获取该工艺之后的每个其他工艺异常下的历史加工件的数量作为第一加工件数量，将第一加工件数量与第一数量的比值作为该工艺与其之后的对应其他工艺之间的第一影响程度。3.根据权利要求1所述的一种用于电力金具生产数据的智能管理方法，其特征在于，所述基于该工艺下的历史加工件数量计算该工艺对加工件的第二影响程度包括：获取该工艺异常且其他工艺正常下合格的历史加工件的数量作为第二加工件数量，统计只有该工艺异常时的历史加工件的数量作为第三加工件数量，将第二加工件数量与第三加工件数量的比值作为该工艺对加工件的第二影响程度。4.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：季全胜，
申请(专利权)人：天津佰利金电力有限公司，
类型：发明
国别省市：