企业数据的智能分析方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种企业数据的智能分析方法及装置，该方法包括：确定待分析的企业数据库，汇聚所有企业数据库中所包括的所有字段，得到候选字段集合，对候选字段集合中所包括的所有候选字段执行预处理操作，得到候选实体字段集合；基于预设的目标模型，针对候选实体字段集合中所包括的每个候选实体字段，将该候选实体字段输入至目标模型，得到该候选实体字段的字段分析结果；根据所有候选实体字段的字段分析结果，生成目标分析结果。可见，实施本发明专利技术能够实现智能化分析企业中台主数据，有利于提高数据分析的效率，以及有利于提高数据分析的准确性。准确性。准确性。

【技术实现步骤摘要】
企业数据的智能分析方法及装置


[0001]本专利技术涉及数据分析
，尤其涉及一种企业数据的智能分析方法及装置。

技术介绍

[0002]在现实生活中，企业的管理离不开数据的处理。目前，企业数据的分析和处理需要先对企业数据先进行汇聚和溯源，然后依赖人工进行分析和评分，并协同企业中的其它业务部门进行多轮的沟通和确认。但是，企业中的数据量巨大，现有的依赖于人工对数据进行分析的方式使得数据分析的效率低下，且容易导致数据分析的准确性低。可见，提供一种新的企业数据的分析方法以提高数据分析的效率显得尤为重要。

技术实现思路

[0003]本专利技术所要解决的技术问题在于，提供一种企业数据的智能分析方法及装置，能够实现智能化分析企业中台主数据，有利于提高数据分析的效率，以及有利于提高数据分析的准确性。
[0004]为了解决上述技术问题，本专利技术第一方面公开了一种企业数据的智能分析方法，所述方法包括：
[0005]确定待分析的企业数据库，汇聚所有所述企业数据库中所包括的所有字段，得到候选字段集合；
[0006]对所述候选字段集合中所包括的所有候选字段执行预处理操作，得到候选实体字段集合；
[0007]基于预设的目标模型，针对所述候选实体字段集合中所包括的每个候选实体字段，将该候选实体字段输入至所述目标模型，得到该候选实体字段的字段分析结果；
[0008]根据所有所述候选实体字段的字段分析结果，生成目标分析结果；其中，所述目标分析结果用于表示所有所述企业数据库的数据分析结果。<br/>[0009]作为一种可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，所述对所述候选字段集合中所包括的所有候选字段执行预处理操作，得到候选实体字段集合，包括：
[0010]针对所述候选字段集合中所包括的每个候选字段，基于预设的字段分析算法分析该候选字段，得到该候选字段的候选分析结果，所述候选分析结果用于表示该候选字段的字段信息；
[0011]针对所述候选字段集合中所包括的每个所述候选字段，根据该候选字段的候选分析结果，确定候选实体字段集合。
[0012]作为一种可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，所述针对所述候选字段集合中所包括的每个所述候选字段，根据该候选字段的候选分析结果，确定候选实体字段集合，包括：
[0013]针对所述候选字段集合中所包括的每个所述候选字段，根据所有所述候选字段的候选分析结果，分析该候选字段与除该候选字段外的每个剩余候选字段之间的关联信息，
得到该候选字段对应的关联信息集合；所述关联信息用于表示该候选字段与每个所述剩余候选字段之间的字段相似关系；
[0014]针对所述候选字段集合中所包括的每个所述候选字段，根据该候选字段对应的关联信息集合，确定该候选字段对应的目标剩余候选字段，对该候选字段以及该候选字段对应的目标剩余候选字段执行合并操作，得到该候选字段的合并结果；
[0015]根据所有所述合并结果，确定候选实体字段集合。
[0016]作为一种可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，所述针对所述候选字段集合中所包括的每个所述候选字段，根据该候选字段对应的关联信息集合，确定该候选字段对应的目标剩余候选字段，包括：
[0017]针对所述候选字段集合中所包括的每个所述候选字段，判断该候选字段对应的关联信息集合中是否存在所述关联信息满足预设的关联条件的目标关联信息，当判断出存在所述目标关联信息时，将所有所述目标关联信息对应的剩余候选字段确定为目标剩余候选字段。
[0018]作为一种可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，所述基于预设的目标模型，针对所述候选实体字段集合中所包括的每个候选实体字段，将该候选实体字段输入至所述目标模型，得到该候选实体字段的字段分析结果之前，所述方法还包括：
[0019]确定所有目标因素与每个所述目标因素的因素权重，以及确定目标数据模板；其中，所述目标因素为对企业数据库分析有影响的因素；
[0020]基于所有所述目标因素、每个所述目标因素的因素权重以及所述目标数据模板，构建目标模型。
[0021]作为一种可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，所述根据所有所述候选实体字段的字段分析结果，生成目标分析结果之后，所述方法还包括：
[0022]根据所述目标分析结果，判断所述目标分析结果是否满足预先设定的分析结果条件；
[0023]当判断出所述目标分析结果不满足预先设定的所述分析结果条件时，分析所述目标分析结果不满足预先设定的所述分析结果条件的目标原因；
[0024]基于所述目标原因，确定所述目标模型的待调整因素以及确定每个所述待调整因素对应的目标权重；
[0025]根据每个所述待调整因素对应的目标权重，对所述目标模型执行更新操作，以得到更新后的目标模型。
[0026]作为一种可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，所述基于预设的目标模型，针对所述候选实体字段集合中所包括的每个候选实体字段，将该候选实体字段输入至所述目标模型，得到该候选实体字段的字段分析结果之后，所述根据所有所述候选实体字段的字段分析结果，生成目标分析结果之前，所述方法还包括：
[0027]根据所述目标分析结果中所包括的每个所述候选实体字段的字段分析结果对应的字段分值，对所有所述候选实体字段的字段分析结果按照预先设定的排序条件进行排序，得到目标序列；
[0028]所述根据所有所述候选实体字段的字段分析结果，生成目标分析结果，包括：
[0029]根据所有所述候选实体字段的字段分析结果以及所述目标序列，生成目标分析结
果。
[0030]本专利技术第二方面公开了一种企业数据的智能分析装置，所述装置包括：
[0031]确定模块，用于确定待分析的企业数据库；
[0032]汇聚模块，用于汇聚所有所述企业数据库中所包括的所有字段，得到候选字段集合；
[0033]处理模块，用于对所述候选字段集合中所包括的所有候选字段执行预处理操作，得到候选实体字段集合；
[0034]输入模块，用于基于预设的目标模型，针对所述候选实体字段集合中所包括的每个候选实体字段，将该候选实体字段输入至所述目标模型，得到该候选实体字段的字段分析结果；
[0035]生成模块，用于根据所有所述候选实体字段的字段分析结果，生成目标分析结果；其中，所述目标分析结果用于表示所有所述企业数据库的数据分析结果。
[0036]作为一种可选的实施方式，在本专利技术第二方面中，所述处理模块对所述候选字段集合中所包括的所有候选字段执行预处理操作，得到候选实体字段集合的方式具体包括：
[0037]针对所述候选字段集合中所包括的每个候选字段，基于预设的字段分析算法分析该候选字段，得到该候选字段的候选分析结果，所述候选分析结果用于表示该候选字段的字段信息；
[0038]针对所述候选字段集合中所包括的每个所述候选字段，根据该候选字段的候选分析结果，确定候选实体字段集合。
[0039]作为一种可选的实施方本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种企业数据的智能分析方法，其特征在于，所述方法包括：确定待分析的企业数据库，汇聚所有所述企业数据库中所包括的所有字段，得到候选字段集合；对所述候选字段集合中所包括的所有候选字段执行预处理操作，得到候选实体字段集合；基于预设的目标模型，针对所述候选实体字段集合中所包括的每个候选实体字段，将该候选实体字段输入至所述目标模型，得到该候选实体字段的字段分析结果；根据所有所述候选实体字段的字段分析结果，生成目标分析结果；其中，所述目标分析结果用于表示所有所述企业数据库的数据分析结果。2.根据权利要求1所述的企业数据的智能分析方法，其特征在于，所述对所述候选字段集合中所包括的所有候选字段执行预处理操作，得到候选实体字段集合，包括：针对所述候选字段集合中所包括的每个候选字段，基于预设的字段分析算法分析该候选字段，得到该候选字段的候选分析结果，所述候选分析结果用于表示该候选字段的字段信息；针对所述候选字段集合中所包括的每个所述候选字段，根据该候选字段的候选分析结果，确定候选实体字段集合。3.根据权利要求2所述的企业数据的智能分析方法，其特征在于，所述针对所述候选字段集合中所包括的每个所述候选字段，根据该候选字段的候选分析结果，确定候选实体字段集合，包括：针对所述候选字段集合中所包括的每个所述候选字段，根据所有所述候选字段的候选分析结果，分析该候选字段与除该候选字段外的每个剩余候选字段之间的关联信息，得到该候选字段对应的关联信息集合；所述关联信息用于表示该候选字段与每个所述剩余候选字段之间的字段相似关系；针对所述候选字段集合中所包括的每个所述候选字段，根据该候选字段对应的关联信息集合，确定该候选字段对应的目标剩余候选字段，对该候选字段以及该候选字段对应的目标剩余候选字段执行合并操作，得到该候选字段的合并结果；根据所有所述合并结果，确定候选实体字段集合。4.根据权利要求3所述的企业数据的智能分析方法，其特征在于，所述针对所述候选字段集合中所包括的每个所述候选字段，根据该候选字段对应的关联信息集合，确定该候选字段对应的目标剩余候选字段，包括：针对所述候选字段集合中所包括的每个所述候选字段，判断该候选字段对应的关联信息集合中是否存在所述关联信息满足预设的关联条件的目标关联信息，当判断出存在所述目标关联信息时，将所有所述目标关联信息对应的剩余候选字段确定为目标剩余候选字段。5.根据权利要求1
‑
4任一项所述的企业数据的智能分析方法，其特征在于，所述基于预设的目标模型，针对所述候选实体字段集合中所包括的每个候选实体字段，将该候选实体字段输入至所述目标模型，得到该候选实体字段的字段分析结果之前，所述方法还包括：确定所有目标因素与每个所述目标因素的因素...

【专利技术属性】
技术研发人员：马华南，梁冠雄，杨鹤鸣，刘俊峰，郑旭升，陈华荣，关晓明，李斌，唐平海，苏振文，
申请(专利权)人：广东省电信规划设计院有限公司，
类型：发明
国别省市：