一种公交化运营的铁路旅客进站查验效率的评价方法技术

本发明专利技术适用于铁路旅客运输安全监管技术领域，提供了一种公交化运营的铁路旅客进站查验效率的评价方法，包括以下步骤：分析铁路公交化运营的特点；筛选后确定科学的评价指标体系；面向公交化运营的旅客进站查验效率综合评价模型；旅客进站查验效率综合评价。本发明专利技术针对公交化运营模式的发展特点，充分考虑评价指标体系的科学性，在对指标进行筛选后组建评价指标体系，针对公交化运营前后的时期进行每个阶段的静态效率分析，以及整体时间序列上的动态效率分析，分析不同等级的车站在不同阶段呈现的效率特征及效率变化趋势，对影响因素进行定量分析，完成影响旅客进站查验效率的因素作用机制确定，实现了车站旅客进站查验效率的综合评价。合评价。合评价。

【技术实现步骤摘要】
一种公交化运营的铁路旅客进站查验效率的评价方法


[0001]本专利技术属于铁路旅客运输安全监管
，尤其涉及一种公交化运营的铁路旅客进站查验效率的评价方法。

技术介绍

[0002]区域一体化发展背景下，城际间的高铁像城市公交一样运行，为满足城际间高频率通勤、通学、通商客流当日往返出行的需求，铁路客运呈现出客流量大、班次密集、通勤需求明显等公交化运营的特点，形成铁路公交化运营的新模式。该模式在列车及站厅表现出的新特点将会对旅客运输效率产生较大影响，且公交化运营列车密度大、间隔短的特点在提升车站旅客发送量的同时也引发大量旅客高频次到站的问题，给车站在提高旅客进站查验效率方面带来了巨大压力。因此客观合理的构建面向公交化运营模式的铁路旅客进站查验效率评价模型，探究公交化运营下的重要影响因素，是在公交化运营普遍应用的未来铁路出行模式下，科学制定铁路客运管理策略、提高旅客进站查验效率的有效途径。
[0003]目前存在的铁路旅客运输效率评价相关研究，大多集中在运用数据包络法及其改进的方法进行某一单独阶段的效率评价，且指标体系的构建大多基于实际情况或经验主义，对于公交化运营新模式下多时期的阶段性效率变化以及评价指标的权威性，还缺乏系统深入的探究；个别涉及旅客进站查验的研究，也局限于一般条件下，没有考虑到公交化运营新模式下的环境特点，不够与时俱进，无法适用于当前或未来的铁路客运系统，同理已有模型的其指标体系也不具备适用性，为此我们提出一种公交化运营的铁路旅客进站查验效率的评价方法。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种公交化运营的铁路旅客进站查验效率的评价方法，旨在解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
[0006]一种公交化运营的铁路旅客进站查验效率的评价方法，包括以下步骤：
[0007]步骤S
‑
1、分析铁路公交化运营的特点：
[0008]步骤S
‑1‑
1、铁路公交化运营特点及影响；
[0009]步骤S
‑1‑
2、初步拟定评价指标；
[0010]步骤S
‑
2、筛选后确定科学的评价指标体系：
[0011]步骤S
‑2‑
1、指标筛选模型进行低影响度指标过滤；
[0012]步骤S
‑2‑
2、指标筛选模型进行高重合度指标过滤；
[0013]步骤S
‑
3、面向公交化运营的旅客进站查验效率综合评价模型：
[0014]步骤S
‑3‑
1、基于DEA的不同等级车站效率静态效率评价；
[0015]步骤S
‑3‑
2、不同等级车站在时间序列上的动态效率评价；
[0016]步骤S
‑3‑
3、影响旅客进站查验效率的因素定量分析；
[0017]步骤S
‑
4、旅客进站查验效率综合评价：
[0018]步骤S
‑4‑
1、运用DEAP及STATA模型运算得出动静态效率值；
[0019]步骤S
‑4‑
2、给出不同等级车站在公交化运营下的改进建议。
[0020]进一步的，所述步骤S
‑
2中，建立低影响度指标的过滤规则：
[0021][0022]其中，K
i
表示指标的信息携带量，n为样本单元的个数，a
λi
为第i个指标在第λ个样本单元的值，λ＝1,2,...,n；W
m
为信息量累计贡献率，为影响度从高到低的前m个指标的信息携带量，i＝1,2,...,m；s为指标总个数。
[0023]进一步的，所述步骤S
‑
2中，建立高重合度指标的过滤规则：
[0024][0025]其中，δ
ij
表示i指标与j指标之间的信息重合程度，n为样本单元的个数，a
λi
为第i个指标在第λ个样本单元的值，λ＝1,2,...,n；P
i
为指标i携带信息的重合度，D
i,(m
‑
1)
为指标a
i
与其余指标构成的子集；为所有指标重合度的平均值。
[0026]进一步的，所述步骤S
‑
3中，建立旅客进站查验效率的静态效率评价模型：
[0027][0028]其中，x
ij
表示在第j个决策单元，第i种指标的投入量(x
ij
>0)，p为投入指标个数；
y
rj
表示在第j个决策单元，第r种指标的产出量(y
rj
>0)，q为产出指标个数；ω
j
为第j个决策单元的权重；θ为参数；ε为非阿基米德无穷小量；为松弛变量，为剩余变量。
[0029]进一步的，所述步骤S
‑
3中，建立旅客进站查验效率的动态评价模型：
[0030][0031]其中，M(x
t+1
,y
t+1
,x
t
,y
t
)为从t时期到t+1时期的全要素生产率变化趋势，(x
t+1
,y
t+1
)和(x
t
,y
t
)为t+1时期和t时期的投入和产出向量；和分别表示以t时期技术T为参照，时期t和时期(t
‑
1)的距离函数，EC为技术效率变化指数；TC为技术进步指数；TE为纯技术效率，SE为规模效率，TFP为Malmquist指数。
[0032]进一步的，所述步骤S
‑
3中，建立模型对影响旅客进站查验效率因素进行定量分析：
[0033]Y
i*
＝βX
i
+σ
[0034][0035][0036][0037]其中，Y
i*
为第i个决策单元的因变量，X
i
为第i个决策单元的自变量；β为待定参数，β0为常数项；β
k
为第k个影响因素的回归参数，a
kit
为第i个决策单元在t时期第k个影响因素的变量值，σ为随机干扰，s为影响因素个数。
[0038]进一步的，所述步骤S
‑
1中，铁路公交化运营的特点包括研究在票务服务、站内服务、行车组织方面产生的变化和改进，从购票、实名制查验、安检查危、站内候车环节分析对进站查验效率的影响。
[0039]进一步的，所述步骤S
‑
4中，运用DEAP及STATA模型进行仿真运算得到旅客进站查验效率综合评价数据图，根据综合效率、纯技术效率、规模效率及规模增减态势判断不同等级车站旅客进站查验效率的表现；根据全要素生产率、技术进步、技术效率变化、纯技术效率变化及规模效率变化指数判断效率变化本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种公交化运营的铁路旅客进站查验效率的评价方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S
‑
1、分析铁路公交化运营的特点：步骤S
‑1‑
1、铁路公交化运营特点及影响；步骤S
‑1‑
2、初步拟定评价指标；步骤S
‑
2、筛选后确定科学的评价指标体系：步骤S
‑2‑
1、指标筛选模型进行低影响度指标过滤；步骤S
‑2‑
2、指标筛选模型进行高重合度指标过滤；步骤S
‑
3、面向公交化运营的旅客进站查验效率综合评价模型：步骤S
‑3‑
1、基于DEA的不同等级车站效率静态效率评价；步骤S
‑3‑
2、不同等级车站在时间序列上的动态效率评价；步骤S
‑3‑
3、影响旅客进站查验效率的因素定量分析；步骤S
‑
4、旅客进站查验效率综合评价：步骤S
‑4‑
1、运用DEAP及STATA模型运算得出动静态效率值；步骤S
‑4‑
2、给出不同等级车站在公交化运营下的改进建议。2.根据权利要求1所述的公交化运营的铁路旅客进站查验效率的评价方法，其特征在于，所述步骤S
‑
2中，建立低影响度指标的过滤规则：其中，K
i
表示指标的信息携带量，n为样本单元的个数，a
λi
为第i个指标在第λ个样本单元的值，λ＝1,2,...,n；W
m
为信息量累计贡献率，为影响度从高到低的前m个指标的信息携带量，i＝1,2,...,m；s为指标总个数。3.根据权利要求2所述的公交化运营的铁路旅客进站查验效率的评价方法，其特征在于，所述步骤S
‑
2中，建立高重合度指标的过滤规则：其中，δ
ij
表示i指标与j指标之间的信息重合程度，n为样本单元的个数，a
λi
为第i个指标在第λ个样本单元的值，λ＝1,2,...,n；P
i
为指标i携带信息的重合度，D
i,(m
‑
1)
为指标a
i
与其余指标构成的子集；为所有指标重合度的平均值。
4.根据权利要求1所述的公交化运营的铁路旅客进站查验效率的评价方法，其特征在于，所述步骤S
‑
3中，建立旅客进站查验效率的静态效率评价模型：其中，x
ij
表示在第j个决策单元，第i种指标的投入量(x
ij
&am...

【专利技术属性】
技术研发人员：姚佼，何家平，赵靖，王嘉文，韩印，李俊杰，李佳洋，陈信，吴秀荣，谢贝贝，张聪，王银，王祯琦，宋恺霖，
申请(专利权)人：上海理工大学，
类型：发明
国别省市：