基于人工智能的输电隐患数据的智能处理方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于人工智能的输电隐患数据的智能处理方法及装置，该方法包括：获取目标输电数据，目标输电数据为针对目标输电线路的视频数据；根据人工智能算法，对目标输电数据执行预处理操作，得到对应的预处理结果，预处理结果包括目标输电数据中目标隐患数据的隐患类型；根据该隐患类型，确定对应的输电隐患处理组件，并根据输电隐患处理组件，对目标隐患数据执行隐患分析操作，得到对应的隐患分析结果，隐患分析结果包括针对目标隐患数据的分析信息，分析信息用于确定针对目标隐患数据的隐患处理操作，以对目标隐患数据执行与该目标隐患数据匹配的隐患处理操作。可见，实施本发明专利技术能够提高输电隐患数据的确定准确性及可靠性。及可靠性。及可靠性。

【技术实现步骤摘要】
基于人工智能的输电隐患数据的智能处理方法及装置


[0001]本专利技术涉及输电数据处理
，尤其涉及一种基于人工智能的输电隐患数据的智能处理方法及装置。

技术介绍

[0002]在电网配电的管控任务中，除了监管维护用户用电数据之外，电网配电的监控任务还包括有输电线路的配电运维，诸如输电线路的隐患排查工作。
[0003]虽然主流的输电线路都会配置有相应的监控设备用以监控该输电线路的输电状况，并通过人工定期的线路巡查来实现输电线路隐患的排查、维护。然而，传统的输电线路的监控手段是通过人工一个个查看输电线路的监控视频，或者是通过现场勘查的方式来实现输电线路隐患的排查，两者针对输电线路的隐患的发现效率极低，而且通过人工进行输电线路隐患排查的过程中，若是输电隐患的排查人员的隐患排查经验不足或是排查人员在进行隐患排查时一时疏忽，致使输电线路隐患排查不够全面准确，无法实现输电线路隐患的精准排查。可见，提供一种提高输电线路隐患的排查效率以及排查准确性的方法显得尤为重要。

技术实现思路

[0004]本专利技术所要解决的技术问题在于，提供一种基于人工智能的输电隐患数据的智能处理方法及装置，能够提高目标隐患数据的确定准确性以及提高处理目标隐患数据的处理效率以及处理准确性。
[0005]为了解决上述技术问题，本专利技术第一方面公开了一种基于人工智能的输电隐患数据的智能处理方法，所述方法包括：
[0006]获取目标输电数据，所述目标输电数据为针对目标输电线路的视频数据；
[0007]根据预先确定的人工智能算法，对所述目标输电数据执行预处理操作，得到所述目标输电数据对应的预处理结果，所述预处理结果包括所述目标输电数据中目标隐患数据的隐患类型，所述目标隐患数据的隐患类型包括第一类型和/或第二类型，所述第一类型为所述目标隐患数据对应的视频场景中存在目标人员的类型，所述第二类型为所述目标隐患数据对应的视频场景中存在除所述目标人员之外且满足预设输电隐患要求的监控目标对应的类型；
[0008]根据所述目标隐患数据的隐患类型，确定针对所述隐患类型的输电隐患处理组件，并根据所述输电隐患处理组件，对所述目标隐患数据执行隐患分析操作，得到所述目标隐患数据对应的隐患分析结果，所述隐患分析结果包括针对目标隐患数据的分析信息，所述分析信息用于确定针对所述目标隐患数据的隐患处理操作，以对所述目标隐患数据执行与该目标隐患数据匹配的隐患处理操作。
[0009]作为一种可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，所述根据预先确定的人工智能算法，对所述目标输电数据执行预处理操作，得到所述目标输电数据对应的预处理结果，包
括：
[0010]根据预先确定的人工智能算法，对所述目标输电数据对应的监控场景执行场景分析操作，得到所述目标输电数据对应的场景分析结果，所述场景分析结果包括所述目标输电数据对应的监控场景中每个画面要素的要素分析结果；
[0011]按照预设的输电隐患筛选要求，确定与所述目标输电数据对应的监控场景对应的至少一个隐患筛选要素；
[0012]根据所有所述隐患筛选要素对每个所述要素分析结果执行要素配对操作，得到每个所述要素分析结果与所有所述隐患筛选要素对应的配对结果；
[0013]将所有所述配对结果中满足所述输电隐患筛选要求的配对结果确定为所述目标输电数据对应的预处理结果。
[0014]作为一种可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，所述根据所述输电隐患处理组件，对所述目标隐患数据执行隐患分析操作，得到所述目标隐患数据对应的隐患分析结果，包括：
[0015]当所述目标隐患数据的隐患类型包括所述第一类型时，根据所述人工智能算法分析所述目标隐患数据，得到所述目标隐患数据中所述目标人员对应的作业资质结果，所述目标人员对应的作业资质结果包括表示所述目标人员符合预设的作业资质要求的第一资质结果或表示所述目标人员不符合预设的作业资质要求的第二资质结果；
[0016]根据预设的人脸分析算法，确定所述目标隐患数据中所述目标人员对应的人脸数据，并根据所述目标人员对应的作业资质结果以及所述人脸数据，生成针对所述目标人员的分析数据，作为所述目标隐患数据对应的隐患分析结果。
[0017]作为一种可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，所述根据预设的人脸分析算法，确定所述目标隐患数据中所述目标人员对应的人脸数据，包括：
[0018]根据预设的人脸分析算法，提取所述目标隐患数据中所述目标人员的人脸数据，所述目标人员的人脸数据包括多个子数据，每个所述子数据对应一种确定出的人脸识别动作；
[0019]根据所述人脸分析算法，对所述目标人员的人脸数据执行动作校验操作，得到每个所述子数据与该子数据对应的人脸识别动作对应的动作配对数值；
[0020]根据所有所述子数据对应的动作配对数值、该目标人员的人脸数据，生成针对所述目标人员综合人脸数据，作为所述目标隐患数据中所述目标人员对应的人脸数据。
[0021]作为一种可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，所述根据所述输电隐患处理组件，对所述目标隐患数据执行隐患分析操作，得到所述目标隐患数据对应的隐患分析结果，包括：
[0022]当所述目标隐患数据的隐患类型包括所述第二类型时，根据所述人工智能算法分析所述目标隐患数据，得到所述目标隐患数据中所述监控目标对应的归属分类，每个所述归属分类对应一种确定出的隐患类型；
[0023]根据所述人工智能算法以及所述监控目标对应的归属分类，对所述监控目标执行预设的归属分析操作，得到所述监控目标对应的隐患信息，作为所述目标隐患数据对应的隐患分析结果。
[0024]作为一种可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，述方法还包括：
[0025]根据所述隐患分析结果以及所述输电隐患处理组件，生成针对所述目标隐患数据的隐患处理方案；
[0026]根据所述目标隐患数据的分析信息以及所述人工智能算法，按照所述隐患处理方案对所述目标隐患数据执行模拟隐患处理操作，得到所述目标隐患数据对应的模拟处理结果，所述模拟处理结果包括对所述目标隐患数据执行隐患处理操作对应的模拟处理成功率；
[0027]当所述模拟处理成功率表示按照所述隐患处理方案对所述目标隐患数据执行所述隐患处理操作对应的模拟处理成功率大于等于预设成功阈值时，根据所述模拟处理结果以及所述隐患处理方案，对所述目标隐患数据执行隐患处理操作。
[0028]作为一种可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，当所述模拟处理成功率表示按照所述隐患处理方案对所述目标隐患数据执行所述隐患处理操作对应的模拟处理成功率小于预设成功阈值时，所述方法还包括：
[0029]获取历史处理数据，所述历史处理数据为已记录的所述目标输电线路中存在历史隐患数据时对应的处理数据，所述历史隐患数据包括与所述目标输电数据的隐患类型相同的数据；
[0030]从所有所述历史处理数据中筛选出目标历史处理方案，所述目标历史处理方案为所述历史处理数据中处理与所述目标输电数据的隐患类型本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的输电隐患数据的智能处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标输电数据，所述目标输电数据为针对目标输电线路的视频数据；根据预先确定的人工智能算法，对所述目标输电数据执行预处理操作，得到所述目标输电数据对应的预处理结果，所述预处理结果包括所述目标输电数据中目标隐患数据的隐患类型，所述目标隐患数据的隐患类型包括第一类型和/或第二类型，所述第一类型为所述目标隐患数据对应的视频场景中存在目标人员的类型，所述第二类型为所述目标隐患数据对应的视频场景中存在除所述目标人员之外且满足预设输电隐患要求的监控目标对应的类型；根据所述目标隐患数据的隐患类型，确定针对所述隐患类型的输电隐患处理组件，并根据所述输电隐患处理组件，对所述目标隐患数据执行隐患分析操作，得到所述目标隐患数据对应的隐患分析结果，所述隐患分析结果包括针对目标隐患数据的分析信息，所述分析信息用于确定针对所述目标隐患数据的隐患处理操作，以对所述目标隐患数据执行与该目标隐患数据匹配的隐患处理操作。2.根据权利要求1所述的基于人工智能的输电隐患数据的智能处理方法，其特征在于，所述根据预先确定的人工智能算法，对所述目标输电数据执行预处理操作，得到所述目标输电数据对应的预处理结果，包括：根据预先确定的人工智能算法，对所述目标输电数据对应的监控场景执行场景分析操作，得到所述目标输电数据对应的场景分析结果，所述场景分析结果包括所述目标输电数据对应的监控场景中每个画面要素的要素分析结果；按照预设的输电隐患筛选要求，确定与所述目标输电数据对应的监控场景对应的至少一个隐患筛选要素；根据所有所述隐患筛选要素对每个所述要素分析结果执行要素配对操作，得到每个所述要素分析结果与所有所述隐患筛选要素对应的配对结果；将所有所述配对结果中满足所述输电隐患筛选要求的配对结果确定为所述目标输电数据对应的预处理结果。3.根据权利要求1或2所述的基于人工智能的输电隐患数据的智能处理方法，其特征在于，所述根据所述输电隐患处理组件，对所述目标隐患数据执行隐患分析操作，得到所述目标隐患数据对应的隐患分析结果，包括：当所述目标隐患数据的隐患类型包括所述第一类型时，根据所述人工智能算法分析所述目标隐患数据，得到所述目标隐患数据中所述目标人员对应的作业资质结果，所述目标人员对应的作业资质结果包括表示所述目标人员符合预设的作业资质要求的第一资质结果或表示所述目标人员不符合预设的作业资质要求的第二资质结果；根据预设的人脸分析算法，确定所述目标隐患数据中所述目标人员对应的人脸数据，并根据所述目标人员对应的作业资质结果以及所述人脸数据，生成针对所述目标人员的分析数据，作为所述目标隐患数据对应的隐患分析结果。4.根据权利要求3所述的基于人工智能的输电隐患数据的智能处理方法，其特征在于，所述根据预设的人脸分析算法，确定所述目标隐患数据中所述目标人员对应的人脸数据，包括：根据预设的人脸分析算法，提取所述目标隐患数据中所述目标人员的人脸数据，所述
目标人员的人脸数据包括多个子数据，每个所述子数据对应一种确定出的人脸识别动作；根据所述人脸分析算法，对所述目标人员的人脸数据执行动作校验操作，得到每个所述子数据与该子数据对应的人脸识别动作对应的动作配对数值；根据所有所述子数据对应的动作配对数值、该目标人员的人脸数据，生成针对所述目标人员综合人脸数据，作为所述目标隐患数据中所述目标人员对应的人脸数据。5.根据权利要求3所述的基于人工智能的输电隐患数据的智能处理方法，其特征在于，所述根据所述输电隐患处理组件，对所述目标隐患数据执行隐患分析操作，得到所述目标隐患数据对应的隐患分析结果，包括：当所述目标隐患数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：李清，黄萍，
申请(专利权)人：深圳供电局有限公司，
类型：发明
国别省市：