停车计费方法、装置、设备、存储介质及费用提醒方法制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种停车计费方法、装置、设备、存储介质及费用提醒方法，属于停车计费技术领域，包括：获取收费标准、停车时间及当前时间；对所述收费标准进行分析，根据分析结果建立收费模型；基于所述收费模型、停车时间及当前时间，计算得到停车费用。本发明专利技术能够通过对停车场收费标准的进行数据采集，再转化成停车场计费数学模型，实时计算停车费用，主动计算停车费用。缓解用户的停车计费焦虑，帮助用户合理安排停车时间。安排停车时间。安排停车时间。

【技术实现步骤摘要】
停车计费方法、装置、设备、存储介质及费用提醒方法


[0001]本申请涉及计费
，具体涉及一种停车计费方法、装置、设备、存储介质及费用提醒方法。

技术介绍

[0002]停车场所对机动车停放进行的收费，就叫做停车费。停车费收取方式大多定期收取方式、按时收取、按次收取等方式，收取停车费是专业车场管理公司的主要收入来源。停车场系统是收取停车费的主要工具，定期收费方式一般采用按月收取，也就是一部车辆每月交一个固定的停车费用，该月内，车辆可以无限次进出，不限制停车时长。这类车辆又称为长租车辆。相对的，针对临时车辆，一般根据停车的时间长度，收取停车管理费用，费率标准来源于市政管理部门的政策文件，每个城市的费率会有所不同，同一城市的不同区域，也会有所不同。
[0003]对于临时车辆，目前停车场一般均采用车辆进场时计时，车辆离场时结束计时，以此得到停车时长并计算停车费用，用户缴纳费用后离场。停车收费过程中，多由停车场内置的收费模型计费停车费用。而停车收费通常采用阶段制度，不同阶段收费不同。目前停车场内置的收费模型不能根据不同的收费阶段收费提醒，导致停车费用额外增加。缺少对用户的计费提醒，会导致一部分用户产生停车计费焦虑，不能合理安排停车时间。

技术实现思路

[0004]鉴于以上所述现有技术的缺点，本专利技术提供一种停车计费方法、装置、设备、存储介质及费用提醒方法，以解决上述技术问题。
[0005]本专利技术提供的一种停车计费方法，包括：
[0006]获取收费标准、停车时间及当前时间；/>[0007]对所述收费标准进行分析，根据分析结果建立收费模型；
[0008]基于所述收费模型、停车时间及当前时间，计算得到停车费用。
[0009]可选地，所述获取收费标准，包括：
[0010]获取停车处载有所述收费标准的图像信息；
[0011]对所述图像信息进行文字识别，得到载有所述收费标准的文本信息；
[0012]对所述文本信息进行语义识别，得到所述收费标准。
[0013]可选地，对所述图像信息进行文字识别，得到载有所述收费标准的文本信息，包括：
[0014]获取文本信息以及映射于所述文本信息的图像信息为文本识别训练集；
[0015]建立文本识别模型，并通过所述文本识别训练集对所述文本识别模型进行训练；
[0016]采用训练后的文本识别模型对载有所述收费标准的图像信息进行处理，得到所述载有收费标准的文本信息。
[0017]可选地，对所述文本信息进行语义识别，得到所述收费标准，包括：
[0018]获取收费标准以及映射于所述收费标准的文本信息为语义识别训练集；
[0019]建立语义识别模型，并通过所述语义识别训练集对所述语义识别模型进行训练；
[0020]采用训练后的语义识别模型对载有收费标准的文本信息进行处理，得到收费标准。
[0021]可选地，获取停车处载有所述收费标准的图像信息，包括：
[0022]获取停车前汽车周围的影像；
[0023]根据停车时间、所述停车前汽车周围的影像以及预先设置的载有所述收费标准的图像信息与影像之间的映射关系，按逆向时序确定载有所述收费标准的图像信息。
[0024]可选地，获取收费标准及停车时间之前，包括：
[0025]获取车辆位置信息，根据所述车辆的位置信息确定车辆的停止时长；
[0026]比较所述停止时长以及预先设置的时长阈值；
[0027]若停止时长超出所述时长阈值，则触发停车事件，获取收费标准及停车时间。
[0028]本专利技术还提供一种停车计费阶段提醒方法，包括：
[0029]获取收费标准、停车时间及当前时间；
[0030]对所述收费标准进行分析，根据分析结果建立收费模型；
[0031]根据所述收费模型，得到收费阶段表以及停车费用与所述收费阶段表之间的映射关系；
[0032]基于所述收费模型、停车时间及当前时间，得到停车费用；
[0033]根据所述停车费用，以及所述停车费用与所述收费阶段表之间的映射关系，确定收费阶段并更新，
[0034]比较更新前的收费阶段及更新后的收费阶段，当更新后的收费阶段相对于更新前的收费阶段变化时，则发出提醒。
[0035]本专利技术还提供一种停车计费装置，包括：
[0036]采集模块，获取收费标准及停车时间；
[0037]模型分析模块，对所述收费标准进行分析，根据分析结果建立收费模型；
[0038]计算模块，基于所述收费模型、停车时间及当前时间，计算得到停车费用。
[0039]本专利技术还提供一种电子设备，所述电子设备包括：
[0040]一个或多个处理器；
[0041]存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述电子设备实现如上任一项所述的停车计费方法。
[0042]本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序被计算机的处理器执行时，使计算机执行如上中任一项所述的停车计费方法。
[0043]本专利技术的有益效果：本专利技术中的一种停车计费方法、装置、设备、存储介质及费用提醒方法，通过获取收费标准、停车时间及当前时间，并对所述收费标准进行分析后，根据分析结果建立收费模型。然后基于所述收费模型、停车时间及当前时间，计算得到停车费用。本专利技术能够通过对停车场收费标准的进行数据采集，再转化成停车场计费数学模型，实时计算停车费用，主动计算停车费用。缓解用户的停车计费焦虑，帮助用户合理安排停车时间。
[0044]应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。
附图说明
[0045]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术者来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
[0046]图1是本申请的一示例性实施例示出的停车计费方法应用环境的示意图；
[0047]图2是本申请的一示例性实施例示出的停车计费方法的流程示意图；
[0048]图3是本申请的一示例性实施例示出的停车计费阶段提醒方法实际实施过程中的流程示意图；
[0049]图4是本申请的一示例性实施例示出的停车计费阶段提醒方法实际实施过程中的逻辑框图；
[0050]图5示出了适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
[0051]以下将参照附图和优选实施例来说明本专利技术的实施方式，本领域技术人员可由本说明书中所揭露的内容轻易地了解本专利技术的其他优点与功效。本专利技术还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本专利技术的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种停车计费方法，其特征在于，包括：获取收费标准、停车时间及当前时间；对所述收费标准进行分析，根据分析结果建立收费模型；基于所述收费模型、停车时间及当前时间，计算得到停车费用。2.根据权利要求1所述的停车计费方法，其特征在于，所述获取收费标准，包括：获取停车处载有所述收费标准的图像信息；对所述图像信息进行文字识别，得到载有所述收费标准的文本信息；对所述文本信息进行语义识别，得到所述收费标准。3.根据权利要求2所述的停车计费方法，其特征在于，对所述图像信息进行文字识别，得到载有所述收费标准的文本信息，包括：获取文本信息以及映射于所述文本信息的图像信息为文本识别训练集；建立文本识别模型，并通过所述文本识别训练集对所述文本识别模型进行训练；采用训练后的文本识别模型对载有所述收费标准的图像信息进行处理，得到所述载有收费标准的文本信息。4.根据权利要求3所述的停车计费方法，其特征在于，对所述文本信息进行语义识别，得到所述收费标准，包括：获取收费标准以及映射于所述收费标准的文本信息为语义识别训练集；建立语义识别模型，并通过所述语义识别训练集对所述语义识别模型进行训练；采用训练后的语义识别模型对载有收费标准的文本信息进行处理，得到收费标准。5.根据权利要求2所述的停车计费方法，其特征在于，获取停车处载有所述收费标准的图像信息，包括：获取停车前汽车周围的影像；根据停车时间、所述停车前汽车周围的影像以及预先设置的载有所述收费标准的图像信息与影像之间的映射关系，按逆向时序确定载有所述收费标准的图像信...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈航，程治，王晓晨，柳宇翔，
申请(专利权)人：重庆长安汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：