一种康复程度评估模型构建方法、评估方法及装置和设备制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种康复程度评估模型构建方法、评估方法及装置和设备，构建方法包括：通过录制设备对指导人员的标准动作进行采集，获取标准数据；通过标准数据向多个第一类患者进行播放，并通过录制设备获取多个第一类患者的多个第一图像数据；分析多个第一图像数据以及标准数据，获取多个第一类患者的多个第一类动作轨迹以及标准运动轨迹；计算标准运动轨迹和每个第一类动作轨迹的轨迹差值并计算得分；根据多个第一类患者的病理学数据及对应的得分建立样本库并有由此构建并训练康复程度评估模型。本发明专利技术实施例解决了认知功能障碍患者的康复程度的评估过程复杂且不准确的问题。康复程度的评估过程复杂且不准确的问题。康复程度的评估过程复杂且不准确的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种康复程度评估模型构建方法、评估方法及装置和设备


[0001]本专利技术涉及医疗领域，具体而言，涉及一种康复程度评估模型构建方法、评估方法及装置和设备。

技术介绍

[0002]术后认知功能障碍(postoperative cognitive dysfunction,POCD)是外科手术后常见的一种中枢神经系统并发症,主要表现为手术麻醉后数天至数周出现记忆力、精神集中能力、语言理解力的受损及生活适应能力下降，常导致病死率增加、康复延迟、其他并发症增多、住院时间延长和医疗费用的增加。因此，积极寻找有效应对POCD的措施具有重要的临床意义。目前对于POCD的治疗主要采用心理治疗和药物治疗，有些患者需要服用镇静剂，由于不少患者伴有焦虑症状，单纯的药物治疗存在一定的副作用。患有认知缺陷的人在日常生活中甚至可能连基本的肢体行为都做不到。因此，康复训练在帮助患者恢复尽可能多的独立性方面起着关键作用。近年来，人们开始尝试使用虚拟环境进行肢体运动和认知康复。但是目前，对病人术后康复运动能力情况的评估，通常仍需要专业医护人员的参与指导，因为病人的康复周期较长，康复期间需要多次周期性评估，这对医疗资源造成了很大的压力。而病人平时的康复训练，因缺乏专业的评估，也不利于医生及时掌握病人的康复程度，所以总体来说现有技术对于认知功能障碍患者的康复程度的评估过程复杂且不准确。

技术实现思路

[0003]因此，本专利技术实施例提供一种康复程度评估模型构建方法、评估方法及装置和设备，解决了认知功能障碍患者的康复程度的评估过程复杂且不准确的问题。
[0004]为解决上述问题，本专利技术提供认知功能障碍的康复程度评估模型构建方法，构建方法包括：通过录制设备对指导人员的标准动作进行采集，获取标准数据；通过所述标准数据向多个第一类患者进行播放，并通过所述录制设备获取所述多个第一类患者的多个第一图像数据；分析所述多个第一图像数据以及所述标准数据，获取所述多个第一类患者的多个第一类动作轨迹以及标准运动轨迹；计算所述标准运动轨迹和每个所述第一类动作轨迹的轨迹差值并计算得分；根据所述多个第一类患者的病理学数据及对应的得分建立样本库并有由此构建并训练康复程度评估模型。
[0005]与现有技术相比，采用该技术方案所达到的技术效果：通过设置录像设备来录制指导人员的标准动作，且通过标准动作来使第一类患者进行学习运动，使第一类患者在运动时更加的标准化，有参照的运动使患者能更好的进行康复，同时获取第一类患者运动时的第一图像数据，并分析标准动作与第一图像数据，获取标准运动轨迹与第一类动作轨迹，在进行两者之间的比较，得出分数，使医护人员能通过比较的结果即得分快速得知患者的康复程度，进行多个数据记录后形成样本库并构建模型后，使后续只要通过把患者的数据输入模型即可得出患者目前的康复状态和康复程度，极大的减少了医护人员的工作量以及医疗资源的投入，同时由于标准的设置，使模型判断的准确度大大提升，可信度更高，能进
行专业全面的评估，对医护人员的工作提供了极大的便利。
[0006]在本专利技术的一个实例中，所述通过所述标准数据向多个第一类患者进行播放，还包括：通过语音指导、文字指导和视频指导中的一种或多种来引导所述多个第一类患者完成运动。
[0007]与现有技术相比，采用该技术方案所达到的技术效果：通过设置语音指导、文字指导和视频指导中的一种或多种来引导所述多个第一类患者完成运动使患者在进行康复运动时能被指引的更好，满足各类患者的需求，如不识字或有听觉障碍或视觉障碍的患者，使指导能贴合实际使用，且结合后使指导更加的完善和有效，使患者能更加准确的进行指定动作，方便患者康复。
[0008]在本专利技术的一个实例中，所述分析所述多个第一图像数据以及所述标准数据，获取所述多个第一类患者的多个第一类动作轨迹以及标准运动轨迹，包括：将所述标准数据和所述多个第一图像数据导入运动轨迹分析系统；所述运动轨迹分析系统通过卷积姿态机，获取所述指导人员的主要关节的运动轨迹和所述多个第一类患者的主要关节的类运动轨迹。
[0009]与现有技术相比，采用该技术方案所达到的技术效果：通过将标准数据和第一图像数据导入运动轨迹分析系统，并通过卷积姿态机获得指导人员和第一类患者主要关节的运动轨迹，通过主要关节的运动轨迹能快速得知定位人员的肢体动作姿态，使获得标准运动轨迹以及第一类患者的运动轨迹能更加快速方便，同时更加准确专业。
[0010]在本专利技术的一个实例中，所述计算所述标准运动轨迹和每个所述第一类动作轨迹的轨迹差值并计算得分，还包括：将所述所述标准运动轨迹和每个所述第一类动作轨迹导入动作得分计算系统计算Score；所述Score满足以下公式1的计算关系：公式1：其中j'
m
为标准动作中第m个主要关节在t阶段时的矢量，j
m
为病人动作中第m个主要关节在t阶段时的矢量，m≤25。
[0011]与现有技术相比，采用该技术方案所达到的技术效果：通过将标准运动轨迹和第一类动作轨迹导入动作得分计算系统计算得分，并通过公式进行计算得分值，即通过标准动作与患者动作中关节之间的矢量距离来获得比较值，来得出得分，再通过得分能快速得知患者的康复情况，提高了医护人员的工作效率以及对康复情况把握的准确度。
[0012]在本专利技术的一个实例中，所述根据所述多个第一类患者的病理学数据及对应的得分建立样本库并有由此构建并训练康复程度评估模型，还包括：根据线性回归模型和损失函数来训练所述康复程度评估模型。
[0013]与现有技术相比，采用该技术方案所达到的技术效果：通过使用线性回归模型和损失函数来训练所述康复程度评估模型使模型的准确度更高，同时损失函数的使用能使得训练时的样本总损失最小，对模型的构建提供了便利。
[0014]在本专利技术的一个实例中，所述病理学数据包括每个所述第一类患者的年龄、性别、手术类型、手术日期、动作类型、动作评估日期以及得分。
[0015]与现有技术相比，采用该技术方案所达到的技术效果：通过将第一类患者的年龄、性别、手术类型、手术日期、动作类型、动作评估日期以及得分这些数据记录标记，通过这些数据能区分不同的患者的不同情况，使样本库建立时更加的完善和快速，同时方便后续进
行查看和训练。
[0016]本专利技术还提供一种认知功能障碍的康复程度评估装置，包括：采集模块，通过录制设备对指导人员的标准动作进行采集，获取标准数据；播放录制模块，通过所述标准数据向多个第一类患者进行播放，并通过所述录制设备获取所述多个第一类患者的多个第一图像数据；分析模块，分析所述多个第一图像数据以及所述标准数据，获取所述多个第一类患者的多个第一类动作轨迹以及标准运动轨迹；计算模块，计算所述标准运动轨迹和每个所述第一类动作轨迹的轨迹差值并计算得分；训练模块，根据所述多个第一类患者的病理学数据及对应的得分建立样本库并有由此构建并训练康复程度评估模型。
[0017]与现有技术相比，采用该技术方案所达到的技术效果：通过模块化的建立和处理，使模型建立后，通过装本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种认知功能障碍的康复程度评估模型构建方法，其特征在于，包括：通过录制设备对指导人员的标准动作进行采集，获取标准数据；通过所述标准数据向多个第一类患者进行播放，并通过所述录制设备获取所述多个第一类患者的多个第一图像数据；分析所述多个第一图像数据以及所述标准数据，获取所述多个第一类患者的多个第一类动作轨迹以及标准运动轨迹；计算所述标准运动轨迹和每个所述第一类动作轨迹的轨迹差值并计算得分；根据所述多个第一类患者的病理学数据及对应的得分建立样本库并有由此构建并训练康复程度评估模型。2.根据权利要求1所述的认知功能障碍的康复程度评估模型构建方法，其特征在于，所述通过所述标准数据向多个第一类患者进行播放，还包括：通过语音指导、文字指导和视频指导中的一种或多种来引导所述多个第一类患者完成运动。3.根据权利要求1所述的认知功能障碍的康复程度评估模型构建方法，其特征在于，所述分析所述多个第一图像数据以及所述标准数据，获取所述多个第一类患者的多个第一类动作轨迹以及标准运动轨迹，包括：将所述标准数据和所述多个第一图像数据导入运动轨迹分析系统；所述运动轨迹分析系统通过卷积姿态机，获取所述指导人员的主要关节的运动轨迹和所述多个第一类患者的主要关节的类运动轨迹。4.根据权利要求1所述的认知功能障碍的康复程度评估模型构建方法，其特征在于，所述计算所述标准运动轨迹和每个所述第一类动作轨迹的轨迹差值并计算得分，还包括：将所述所述标准运动轨迹和每个所述第一类动作轨迹导入动作得分计算系统计算Score；所述Score满足以下公式1的计算关系：公式1：其中j'
m
为标准动作中第m个主要关节在t阶段时的矢量，j
m
为病人动...

【专利技术属性】
技术研发人员：宣荣荣，欧阳孟林，潘意杰，杨勇，
申请(专利权)人：宁波大学医学院附属医院，
类型：发明
国别省市：