本公开实施例提供了一种视角预测方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：获取至少两种视角预测方式和每种视角预测方式对应的预测间隔区间；获取当前播放的目标全景视频中的当前视频缓存长度和当前待下载的目标视频分片对应的目标分片长度；根据当前视频缓存长度和目标分片长度，确定目标视频分片对应的目标视角预测间隔；将目标视角预测间隔与预测间隔区间进行匹配，确定目标视角预测间隔所位于的目标预测间隔区间；根据目标预测间隔区间对应的目标视角预测方式，对目标视频分片进行视角预测，获得目标视频分片对应的目标预测视角，从而针对动态变化的视角预测间隔利用不同的视角预测方式进行视角预测，有效保证了视角预测的准确性。的准确性。的准确性。
【技术实现步骤摘要】
一种视角预测方法、装置、设备和存储介质
[0001]本公开实施例涉及计算机技术，尤其涉及一种视角预测方法、装置、设备和存储介质。
技术介绍
[0002]随着计算机技术的快速发展，可以拍摄360度全方位的全景视频。在播放全景视频时用户可以切换观看视角，从而观看不同视角下的视频画面。
[0003]播放端通常会缓存一定长度的视频数据，以降低播放卡顿风险，保证观看流畅度。同时，播放端也会对用户未来的观看视角进行预测，从而可以仅请求下载该视角下的视频流，减少传输带宽。视角预测的准确性直接影响用户感受到的视频画质。
[0004]目前，在视频播放过程中通常是利用固定的一种视角预测方式进行视角预测。然而，视频缓存长度会随着码率变化、网络状态变化等原因而动态变化，从而导致视角预测间隔也会动态变化，使用的单一视角预测方式的预测性能也会随之变化，无法有效保证视角预测的准确性。
技术实现思路
[0005]本公开提供一种视角预测方法、装置、设备和存储介质，以针对动态变化的视角预测间隔利用不同的视角预测方式进行视角预测，从而有效保证视角预测的准确性，进而提升用户观看体验。
[0006]第一方面，本公开实施例提供了一种视角预测方法，包括：
[0007]获取至少两种视角预测方式和每种所述视角预测方式对应的预测间隔区间；
[0008]获取当前播放的目标全景视频中的当前视频缓存长度和当前待下载的目标视频分片对应的目标分片长度；
[0009]根据所述当前视频缓存长度和所述目标分片长度，确定所述目标视频分片对应的目标视角预测间隔；
[0010]将所述目标视角预测间隔与所述预测间隔区间进行匹配，确定所述目标视角预测间隔所位于的目标预测间隔区间；
[0011]根据所述目标预测间隔区间对应的目标视角预测方式，对所述目标视频分片进行视角预测，获得所述目标视频分片对应的目标预测视角。
[0012]第二方面，本公开实施例还提供了一种视角预测装置，包括：
[0013]预测信息获取模块，用于获取至少两种视角预测方式和每种所述视角预测方式对应的预测间隔区间；
[0014]长度信息获取模块，用于获取当前播放的目标全景视频中的当前视频缓存长度和当前待下载的目标视频分片对应的目标分片长度；
[0015]目标视角预测间隔确定模块，用于根据所述当前视频缓存长度和所述目标分片长度，确定所述目标视频分片对应的目标视角预测间隔；
[0016]目标视角预测间隔匹配模块，用于将所述目标视角预测间隔与所述预测间隔区间进行匹配，确定所述目标视角预测间隔所位于的目标预测间隔区间；
[0017]视角预测模块，用于根据所述目标预测间隔区间对应的目标视角预测方式，对所述目标视频分片进行视角预测，获得所述目标视频分片对应的目标预测视角。
[0018]第三方面，本公开实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
[0019]一个或多个处理器；
[0020]存储装置，用于存储一个或多个程序，
[0021]当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本公开实施例任一所述的视角预测方法。
[0022]第四方面，本公开实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如本公开实施例任一所述的视角预测方法。
[0023]本公开实施例，通过获取至少两种视角预测方式和每种视角预测方式对应的预测间隔区间，获取当前播放的目标全景视频中的当前视频缓存长度和当前待下载的目标视频分片对应的目标分片长度；根据当前视频缓存长度和目标分片长度，确定目标视频分片对应的目标视角预测间隔；将目标视角预测间隔与每种视角预测方式对应的预测间隔区间进行匹配，确定目标视角预测间隔所位于的目标预测间隔区间，并根据目标预测间隔区间对应的目标视角预测方式，对目标视频分片进行视角预测，从而利用与目标视角预测间隔相匹配的目标视角预测方式进行视角预测，可以更加准确地获得目标视频分片对应的目标预测视角。通过针对动态变化的视角预测间隔利用不同的视角预测方式进行视角预测，可以最大化预测准确性，从而有效保证视角预测的准确性，进而提升用户观看体验。
附图说明
[0024]结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。
[0025]图1是本公开实施例所提供的一种视角预测方法流程示意图；
[0026]图2是本公开实施例所涉及的一种视角预测间隔匹配过程的示例；
[0027]图3是本公开实施例所提供的另一种视角预测方法流程示意图；
[0028]图4是本公开实施例所涉及的一种视角预测过程的示例；
[0029]图5是本公开实施例所提供的一种视角预测装置的结构示意图；
[0030]图6是本公开实施例所提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0031]下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。
[0032]应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，
和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。
[0033]本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。
[0034]需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
[0035]需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。
[0036]本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
[0037]可以理解的是，在使用本公开各实施例公开的技术方案之前，均应当依据相关法律法规通过恰当的方式对本公开所涉及个人信息的类型、使用范围、使用场景等告知用户并获得用户的授权。
[0038]例如，在响应于接收到用户的主动请求时，向用户发送提示信息，以明确地提示用户，其请求执行的操作将需要获取和本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种视角预测方法，其特征在于，包括：获取至少两种视角预测方式和每种所述视角预测方式对应的预测间隔区间；获取当前播放的目标全景视频中的当前视频缓存长度和当前待下载的目标视频分片对应的目标分片长度；根据所述当前视频缓存长度和所述目标分片长度，确定所述目标视频分片对应的目标视角预测间隔；将所述目标视角预测间隔与所述预测间隔区间进行匹配，确定所述目标视角预测间隔所位于的目标预测间隔区间；根据所述目标预测间隔区间对应的目标视角预测方式，对所述目标视频分片进行视角预测，获得所述目标视频分片对应的目标预测视角。2.根据权利要求1所述的视角预测方法，其特征在于，所述获取至少两种视角预测方式和每种所述视角预测方式对应的预测间隔区间，包括：获取至少两种视角预测方式、预测方式排列顺序以及用于区分每相邻两个视角预测方式预测性能的预测间隔阈值；基于所述预测方式排列顺序和所述预测间隔阈值，确定每种所述视角预测方式对应的预测间隔区间。3.根据权利要求1所述的视角预测方法，其特征在于，所述根据所述当前视频缓存长度和所述目标分片长度，确定所述目标视频分片对应的目标视角预测间隔，包括：确定所述目标分片长度对应的中间长度；将所述当前视频缓存长度和所述中间长度进行相加，获得的相加结果确定为所述目标视频分片对应的目标视角预测间隔。4.根据权利要求1所述的视角预测方法，其特征在于，在获得所述目标视频分片对应的目标预测视角之后，还包括：获取所述目标视频分片对应的实际播放视角；将所述目标视频分片对应的实际播放视角发送至服务器，以使所述服务器将所述实际播放视角存储至视角数据库中，并基于视角数据库，对每个视角预测方式中的预测参数和相应的预测间隔区间进行更新。5.根据权利要求4所述的视角预测方法，其特征在于，所述基于视角数据库，对每个视角预测方式中的预测参数和相应的预测间隔区间进行更新，包括：基于视角数据库中的全景视频对应的实际播放视角轨迹信息，对每种所述视角预测方式中的预测参数和相应的预测间隔区间进行离线地迭代更新；若当前满足预设收敛条件，则停止迭代更新，获得包含有当前预测参数的视角预测方式和相应的当前预测间隔区间。6.根据权利要求1所述的视角预测方法，其特征在于，所述获取至少两种视角预测方式和每种所述视角预测方式对应的预测间隔区间，包括：响应于目标全景视频的播放触发操作，将所述目标全景视频对...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙黎阳，张傲阳，何伟，马茜，
申请(专利权)人：抖音视界有限公司，
类型：发明
国别省市：
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