基于H.264压缩域运动对象实时分割方法技术

本发明专利技术提出了一种基于匹配矩阵的Ｈ．２６４压缩域运动对象实时分割方法，分割所依赖的唯一信息是从Ｈ．２６４视频提取出的基于４×４块均匀采样的运动矢量场。首先对连续多帧的运动矢量场进行归一化并且迭代后向投影，获得累积运动矢量场以增强显著的运动信息。然后对累积运动矢量场进行全局运动补偿，同时采用快速的统计区域生长算法按照运动相似性将其分割成多个区域。利用上述两方面结果，提出基于匹配矩阵的运动对象分割方法，使之能有效的在视频序列中进行对象的跟踪与更新、对象的合并与分裂、新对象的出现以及对象消失等多种情况。对ＭＰＥＧ－４测试序列的实验结果表明，在一台ＣＰＵ为３．０ＧＨｚ，内存为５１２Ｍ的计算机上处理ＣＩＦ格式的视频序列，平均每帧的处理时间为３８ｍｓ，已能满足大多数实时应用２５ｆｐｓ的要求，而且具有良好的分割质量。由于本发明专利技术提出的方法只使用了运动矢量场信息，因此它同样可适用于ＭＰＥＧ压缩域的运动对象分割。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种基于匹配矩阵的Ｈ．２６４压缩域运动对象实时分割方法，其特征在于对连续多帧的运动矢量场归一化并进行迭代后向投影，获得累积运动矢量场。然后对累积运动矢量场进行全局运动补偿，同时采用快速的统计区域生长算法按照运动相似性将其分割成多个区域。利用上述两方面结果，采用本专利技术提出的基于匹配矩阵的运动对象分割方法分割出运动对象，其中可有效地在视频序列中进行对象的跟踪与更新、对象的合并与分裂、对象的出现与消失等多种情况；其步骤如下：ａ．运动矢量场归一化：从Ｈ．２６４视频中提取出运动 矢量场并进行时域和空域上的归一化；ｂ．累积运动矢量场：利用连续多帧的运动矢量场进行迭代后向投影来获得更加可靠的累积运动矢量场；ｃ．全局运动补偿：在累积运动矢量场上进行全局运动估计后进行补偿以获得各４×４块的残差；ｄ． 区域分割：采用统计区域生长方法将累积运动矢量场分割成多个具有相似运动的区域；ｅ．对象分割：采用基于匹配矩阵的分割方法将运动对象分割出来。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：刘志，张兆杨，陆宇，
申请(专利权)人：上海大学，
类型：发明
国别省市：31[中国|上海]