基于下采样和插值同一性建立数学模型的处理图像的方法技术

基于下采样和插值同一性建立数学模型的处理图像的方法，它涉及图像处理方法，它解决了现有下采样后图像保持信息少的问题。本发明专利技术的步骤为：首先输入待下采样图像Ｆ↓［Ｏ］；其次建立插值数学模型：Ｆ↓［Ｈ］＝Ｃ↓［Ｉ］（Ｕ↓［Ｈ］Ｆ↓［Ｌ］Ｕ↓［Ｖ］），之后选择插值方法，确定预测模型，确定插值方法的算子Ｃ↓［Ｉ］，同时根据图像Ｆ↓［Ｏ］大小确定Ｕ↓［Ｈ］和Ｕ↓［Ｖ］；接下来建立下采样数学模型：Ｆ↓［Ｌ］＝Ｄ↓［Ｈ］（Ｃ↓［Ｆ］Ｆ↓［Ｏ］）Ｄ↓［Ｖ］；建立插值和下采样统一象素预测模型，由插值的算子Ｃ↓［Ｉ］和下采样的算子Ｃ↓［Ｆ］同一性得到Ｃ↓［Ｆ］，同时得到Ｄ↓［Ｈ］和Ｄ↓［Ｖ］；最终通过所得到的Ｆ↓［Ｌ］＝Ｄ↓［Ｈ］（Ｃ↓［Ｆ］Ｆ↓［Ｏ］）Ｄ↓［Ｖ］，对图像Ｆ↓［Ｏ］进行下采样处理；得到下采样图像。本发明专利技术可以应用于图像及视频的低码率压缩，不仅减少了压缩算法的计算量，加快处理速度减少延时，还使恢复图像质量有明显的提高。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
基于下采样和插值同一性建立数学模型的处理图像的方法，其特征在于它的步骤如下：步骤一：输入待下采样图像Ｆ↓［Ｏ］；步骤二：建立插值数学模型：Ｆ↓［Ｈ］＝Ｃ↓［Ｉ］（Ｕ↓［Ｈ］Ｆ↓［Ｌ］Ｕ↓［Ｖ］），（１－１）　 　其中Ｆ↓［Ｈ］的像素点等于Ｆ↓［Ｏ］的像素点，它们的分辨率相同，Ｕ↓［Ｈ］和Ｕ↓［Ｖ］为对低分辨率图像进行水平和垂直方向上零象素的插补的算子；Ｃ↓［Ｉ］为插值处理的算子，即像素预测模型；步骤三：选择插值方法，确定像素预测模型，即确 定插值方法的算子Ｃ↓［Ｉ］，同时根据图像Ｆ↓［Ｏ］大小确定Ｕ↓［Ｈ］和Ｕ↓［Ｖ］；步骤四：建立下采样数学模型：Ｆ↓［Ｌ］＝Ｄ↓［Ｈ］（Ｃ↓［Ｆ］Ｆ↓［Ｏ］）Ｄ↓［Ｖ］，（１－２）Ｃ↓［Ｆ］为下采样的算子，即像 素预测模型；Ｄ↓［Ｈ］和Ｄ↓［Ｖ］为水平和垂直方向进行下采样的算子；步骤五：建立插值和下采样统一象素预测模型，由插值的算子Ｃ↓［Ｉ］和下采样的算子Ｃ↓［Ｆ］同一性得到Ｃ↓［Ｆ］，同时得到Ｄ↓［Ｈ］和Ｄ↓［Ｖ］；步骤六：通过所 得到的Ｆ↓［Ｌ］＝Ｄ↓［Ｈ］（Ｃ↓［Ｆ］Ｆ↓［Ｏ］）Ｄ↓［Ｖ］，对图像Ｆ↓［Ｏ］进行下采样处理；步骤七：得到下采样图像。...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：陈浩，张晔，张钧萍，谷延峰，
申请(专利权)人：哈尔滨工业大学，
类型：发明
国别省市：93[中国|哈尔滨]