【技术实现步骤摘要】
一种基于两阶段鲁棒优化的网储协同规划方法及系统
[0001]本专利技术属于新能源的输电网
‑
储能协同规划
,具体涉及一种基于两阶段鲁棒优化的网储协同规划方法及系统。
技术介绍
[0002]随着新能源持续增长,而煤电装机逐渐减少,导致系统调节能力降低,给新能源消纳带来较大压力,而储能系统的配置将助力低碳环境下新能源的消纳。另一方面,输电网络作为连接电能生产和消费的关键环节,在实现电力低碳化发展中同样具有极为重要的作用,而电源结构的改变和随机性的增强将对输电网架规划提出更高的要求。
[0003]新能源电力系统对供电可靠性带来了新的挑战。以风电、光伏为代表的新能源大规模并网使得电源侧出力加大了随机性和间歇性。同时,交通领域电气化是的大规模电动汽车同时充电的现象更加普遍,使得及区域尖峰负荷过大的问题更加严重。大规模新能源的接入以及源荷之间日益加剧的不匹配度将导致输电线路堵塞,增加电网调峰压力。在以新能源为主体的碳中和电力系统中,输电线路潮流大小、方向变动频繁,同时由于源荷分布的不匹配以及大规模分布式电源的并网运行,电网形态也将发生巨大变化,因而需要在电网新形态下重点考虑强不确定性以制定电网规划决策方案。
[0004]为提高新能源消纳率和含新能源的电力系统供电可靠性的同时保证经济性,电力储能的投入必不可少。储能在构建新型电力系统目标下被快速推向规模化应用,未来将实现超常规发展。但储能规划的理论和方法远未成熟,甚至没有公认的规划基本原则和技术要求,迫切需要科学理论支撑。
[0005 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于两阶段鲁棒优化的网储协同规划方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、获取新能源与负荷历史数据并生成场景不确定集;S2、将基础数据结合步骤S1得到的场景不确定集进行模型建模,生成输电线路与储能的投建模型,以及运行阶段模型;S3、使用C&CG算法对步骤S2建立的输电线路与储能的投建模型和运行阶段模型进行求解得到满足收敛精度的结果,根据结果确定输电网及储能的规划方案。2.根据权利要求1所述的基于两阶段鲁棒优化的网储协同规划方法,其特征在于,步骤S1中,场景不确定集具体为:实际资源系数:负荷的实际需求:其中,Ω
T
为时段集合;Ω
NE
为新能源机组集合;为新能源机组实际资源系数和预测资源系数;为新能源机组不确定性偏差;为新能源机组不确定性偏差状态;为新能源不确定性预算;Ω
Load
为负荷集合;为负荷的实际需求和预测需求;为负荷不确定性偏差;为负荷不确定性偏差状态;为负荷不确定性预算。3.根据权利要求2所述的基于两阶段鲁棒优化的网储协同规划方法,其特征在于,实际资源系数的约束条件包括:新能源机组不确定性偏差约束:新能源机组不确定性预算约束:负荷实际需求的约束条件包括:负荷不确定性偏差状态变量约束:负荷不确定性预算约束:4.根据权利要求1所述的基于两阶段鲁棒优化的网储协同规划方法,其特征在于,步骤S2中,输电线路与储能的投建模型具体为:
输电线路投资成本C
Line,Inv
为:储能的投资成本C
Storage,Inv
为:其中,Ω
Storage
为储能集合,为储能投建成本,为储能实际投建容量。5.根据权利要求4所述的基于两阶段鲁棒优化的网储协同规划方法,其特征在于,约束条件包括:储能实际投建容量约束:储能电量与储能容量关系约束:其中,Ω
Line
为输电线路集合;Ω
′
Line
为待选输电线路集合;为线路投建状态;为线路投建成本;Ω
Storage
为储能集合;为储能最大允许的投建容量;为储能实际投建容量、电量;为储能投建成本;为储能电量和容量的比例。6.根据权利要求1所述的基于两阶段鲁棒优化的网储协同规划方法,其特征在于,步骤S2中,运行阶段模型具体为:C
Ope
=C
Thermal,Ope
+C
Storage,Ope
+C
Load,Ope
+C
NE,Ope
其中,C
Ope
为运行成本,C
Thermal,Ope
为火电运行成本,C
storage,Ope
为储能运行成本,C
Load,ope
为切负荷罚项,C
NE,Ope<...
【专利技术属性】
技术研发人员:李旭霞,王鹏,杨钤,王梓宇,王建学,邓娇娇,王凯凯,胡迎迎,荆永明,陈洁,
申请(专利权)人:西安交通大学,
类型:发明
国别省市:
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