一种感兴趣区域显示方法、电子设备和存储介质技术

技术编号:36298896 阅读:12 留言:0更新日期:2023-01-13 10:14
本发明专利技术提供了一种感兴趣区域显示方法,包括:从目标人体红外图像中获取设定的感兴趣区域;获取感兴趣区域ROI的中心点O;获取ROI的对照区域CA;S40,获取ROI的平均温度T

【技术实现步骤摘要】
一种感兴趣区域显示方法、电子设备和存储介质


[0001]本专利技术涉及图像处理领域,特别是涉及一种感兴趣区域显示方法、电子设备和存储介质。

技术介绍

[0002]红外热成像技术是一种通过红外热成像仪对体表温度的分布和数值进行扫描和测定的功能学影像技术,具有温度敏感性高、成像快且清晰、无创伤、绿色、无接触等优势特点,可以直观反映人体活力及代谢功能,从整体上全面动态地反映机体综合状况,在医学领域得到广泛应用。在具体应用时,专业人员需要在医用红外热成像人工智能分析系统中查看红外图像中感兴趣区域以对机体综合状况进行检测。在查看感兴趣区域时,一般都是通过手动将图像的色带调节至适合查看的色带,以便准确显示感兴趣区域,这种手动拖拽方式,在存在大量图像的情况下,会浪费大量时间,导致效率低下。

技术实现思路

[0003]针对上述技术问题,本专利技术采用的技术方案为:
[0004]本专利技术实施例提供一种感兴趣区域显示方法,包括以下步骤:
[0005]本专利技术实施例提供一种感兴趣区域显示方法,其特征在于,包括以下步骤:
[0006]S10,从目标人体红外图像中获取设定的感兴趣区域;
[0007]S20,获取感兴趣区域ROI的中心点O;ROI=(S1,S2,

,S
h


,S
n
),S
h
为ROI中的第h个像素点,h的取值为1到n,n为ROI中的像素点数量;
[0008]S30,获取ROI的对照区域CA=(S
C1
,S
C2


,S
Cr


,S
Cm1
),其中,S
Cr
为CA中的r个像素点,并且,R2≤D
hr
≤R1;D
hr
为S
Cr
和O之间的距离,R1为第一半径,R2为第二半径;r的取值为1到n1,n1为CA中的像素点数量;
[0009]S40,获取ROI的平均温度T
avg
=Avg(t
h
)和CA的平均温度T
Cavg
=Avg(t
Cr
),t
h
为S
h
对应的温度,t
Cr
为S
Cr
对应的温度;
[0010]S50,根据T
Cavg
和T
avg
确定ROI和CA的显示颜色。
[0011]本专利技术实施例还提供一种非瞬时性计算机可读存储介质,所述存储介质中存储有至少一条指令或至少一段程序,所述至少一条指令或所述至少一段程序由处理器加载并执行以实现前述方法。
[0012]本专利技术实施例还提供一种电子设备,包括处理器和前述的非瞬时性计算机可读存储介质。
[0013]本专利技术至少具有以下有益效果:
[0014]本专利技术实施例提供的感兴趣区域显示方法,能够基于感兴趣区域和对照区域的温度自动确定ROI和CA的显示颜色,能够提高图像显示效率和显示准确性。
附图说明
[0015]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0016]图1为本专利技术一实施例提供的感兴趣区域显示方法的流程图。
[0017]图2为本专利技术另一实施例提供的感兴趣区域显示方法的流程图。
具体实施方式
[0018]下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本专利技术保护的范围。
[0019](实施例1)
[0020]图1为本专利技术一实施例提供的感兴趣区域显示方法的流程图。如图1所示,本专利技术实施例提供的种感兴趣区域显示方法,可包括以下步骤:
[0021]S10,从目标人体红外图像中获取设定的感兴趣区域。
[0022]在本实施例中,设定的感兴趣于区域可为1个指定区域。目标人体红外图像可通过图像采集装置例如红外摄像装置获取得到。
[0023]在本专利技术实施例中,感兴趣区域可基于实际需要进行设置。在一个示意性实施例中,感兴趣区域可为穴位。在一个具体示例中,感兴趣区域可包括:天眼区、大椎区、肝俞区和膻中区。
[0024]本领域技术人员知晓,从目标人体红外图像中获取设定的感兴趣区域可基于现有方法实现。例如,可通过如下方式实现:
[0025]S11,在多幅人体红外图像上手动标注设定的感兴趣区域;
[0026]S12,对标注了多张图像进行训练,得到图像识别模型;
[0027]S13,将目标人体红外图像输入到图像识别模型中,以获取目标人体红外图像中的感兴趣区域。
[0028]S20,获取感兴趣区域ROI的中心点O;ROI=(S1,S2,

,S
h


,S
n
),S
h
为ROI中的第h个像素点,h的取值为1到n,n为ROI中的像素点数量。
[0029]在本专利技术一实施例中,ROI的中心点O可基于现有的多种方式确定。在一个示意性实施例中,O可满足如下条件1:
[0030]条件1:x0=Avg(x
h
),y0=Avg(y
h
),x
h
,y
h
分别为S
h
的横坐标和纵坐标;x0,y0分别为O的横坐标和纵坐标,即,在该示例中,x0为ROI中的所有像素点的横坐标的平均值,y0为ROI中的所有像素点的纵坐标的平均值。
[0031]在另一个示例中,O可满足如下条件2:
[0032]条件2:x0=(x
max

x
min
)/2,y0=(y
max

y
min
)/2,x0,y0分别为O的横坐标和纵坐标,x
max
为(x1,x2,

,x
h


,x
n
)中的最大值,y
max
为(y1,y2,

,y
h


,y
n
)中的最大值,x
h
,y
h
分别为S
h
的横坐标和纵坐标;x
h
,y
h
分别为S
h
的横坐标和纵坐标。
[0033本文档来自技高网
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种感兴趣区域显示方法,其特征在于,包括以下步骤:S10,从目标人体红外图像中获取设定的感兴趣区域;S20,获取感兴趣区域ROI的中心点O;ROI=(S1,S2,

,S
h


,S
n
),S
h
为ROI中的第h个像素点,h的取值为1到n,n为ROI中的像素点数量;S30,获取ROI的对照区域CA=(S
C1
,S
C2


,S
Cr


,S
Cm1
),其中,S
Cr
为CA中的r个像素点,并且,R2≤D
hr
≤R1;D
hr
为S
Cr
和O之间的距离,R1为第一半径,R2为第二半径;r的取值为1到n1,n1为CA中的像素点数量;S40,获取ROI的平均温度T
avg
=Avg(t
h
)和CA的平均温度T
Cavg
=Avg(t
Cr
),t
h
为S
h
对应的温度,t
Cr
为S
Cr
对应的温度;S50,根据T
Cavg
和T
avg
确定ROI和CA的显示颜色。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,S50进一步包括:S501,获取

T=T
Cavg

T
avg
。S502,如果

T满足设定条件,则将ROI以第一颜色进行显示,将CA以第二颜色进行显示,第一颜色和第二颜色之间的颜色值大于设定阈值。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,R2为ROI的外接圆的半径。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,x0=Avg(x
h
),y0=Avg(y
h
),x
h
,y
h
分别为S
h
的横坐标和纵坐标;x0,y0分别为O的横坐标和纵坐标;R2=max(d1,d2,d3,d4),d1=[(x0‑
x
max
)2+(y0‑
y
max
)2]
1/2
,d2=[(x0‑
x
max
)2+(y0‑
y
min
)2]
1/2
,d3=[(x0‑
x
min
)2+(y0‑
y
max
)2]
1/2
,d4=[(x0‑

【专利技术属性】
技术研发人员:陈佳丽王纯良宋昌梅
申请(专利权)人:北京鹰之眼智能健康科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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