【技术实现步骤摘要】
一种固定翼无人机队形变换方法和系统
[0001]本专利技术属于无人机
,涉及固定翼无人机编队队形控制及变换技术,更具体地,涉及一种固定翼无人机队形变换方法和系统。
技术介绍
[0002]随着无人机相关技术的发展,无人机在各方面尤其是军事方面发挥着越来越重要的作用,用在侦察、打击的各环节作战中,无人机的出现不断推动作战方式和模式的变革。无人机应用在军事领域中具有以下优点:作战零伤亡、造价相对低、体积小、环境适应性强、灵活、隐蔽性好。
[0003]近几十年来,无人机的相关技术已经较为成熟,但随之而来的是,应用场景更加多元,任务更加复杂,单架无人机效率低、任务完成率差,无人机集群作战便应运而生。无人机集群作战中,编队是基础,基于执行任务的目标及环境,通过变换不同队形以最小代价有效完成作战任务,赋予无人机更强的作战能力。
[0004]但是在当前较为常用的的编队队形变换方法中,无人机的建模相对简单,无法满足三维空间的队形变换,灵活性较低;常用的长机
‑
僚机方式仅对僚机进行控制,未控制长机,协同性较差;现有飞行控制算法如神经网络、H∞控制设计的控制器阶次较高,运行时间长,难以满足作战中实时性的要求,时效性不足。
技术实现思路
[0005]为了解决以上问题,本专利技术提出了一种固定翼无人机队形变换方法和系统。该方法针对现有的无人机编队队形变换中存在的灵活性较低、协同性较差、时效性不足等问题,基于信息一致性进行固定翼无人机的队形建模,利用匈牙利算法进行目标点的指派,基于一致性控 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种固定翼无人机队形变换方法,其特征在于,具体包括:S1:多无人机建模步骤,选取状态变量和操纵变量,建立多无人机运动状态模型;S2:队形矩阵表示及多目标点生成步骤,确定多无人机队形参考点坐标,基于多目标点与参考点的距离和夹角计算多目标点坐标,实现队形矩阵表示;S3:目标点分配步骤,构建当前时刻距离矩阵,对所述距离矩阵进行行归约,实现多无人机与多目标点分配;S4:多无人机一致性控制步骤,确定一致性控制律,生成机间避撞策略,通过一致性控制完成多无人机队形变换。2.根据权利要求1所述的固定翼无人机队形变换方法,其特征在于,所述步骤S1中,无人机i在t时刻的无人机运动状态模型表示如下:其中,状态变量为r
i
=[v
xit
,v
yit
,v
zit
,a
xit
,a
yit
,a
zit
,x
it
,y
it
,z
ut
]
T
,v
xit
,v
yit
,v
zit
分别代表t时刻无人机i在x、y、z轴上的分速度,a
xit
,a
yit
,a
zit
代表t时刻无人机i在x、y、z轴上的分加速度,x
it
,y
it
,z
it
代表t时刻无人机i在三维坐标系下的坐标,操纵变量为u
i
=[a
xit
,a
yit
,a
zit
]
T
,即通过三个方向的加速度来控制无人机i的运动过程。3.根据权利要求1所述的固定翼无人机队形变换方法,其特征在于,所述步骤S2中,所述多无人机队形参考点坐标的计算公式为:人机队形参考点坐标的计算公式为:人机队形参考点坐标的计算公式为:其中,X0,Y0,Z0为多无人机队形参考点在x、y、z轴上的坐标,x
it
,y
it
,z
it
代表t时刻无人机i在三维坐标系下的坐标,n为编队中无人机的数目。4.根据权利要求3所述的固定翼无人机队形变换方法,其特征在于,所述步骤S2中,所述多目标点坐标,即队形矩阵表示为:X
j
=X0+Lj*cosθj*cosψjY
j
=Y0+Lj*cosθj*sinψjZ
j
=Z0+Lj*sinθj其中,X
j
,Y
j
,Z
j
为目标点j坐标,X0,Y0,Z0为多无人机队形参考点在x、y、z轴上的坐标,θj和ψj分别是目标点j与参考点在竖直方向和水平方向上的偏向角,Lj为目标点j与参考点的距离。5.根据权利要求1所述的固定翼无人机队形变换方法,其特征在于,所述步骤S3具体包括:通过匈牙利算法,构建当前时刻某无人机与多目标点的距离矩阵;对所述距离矩阵中每一行进行归约,保证归约后每一行都存在唯一的0元素并映射为
1,其余元素映射为0,则所述距离矩阵转换为0、1矩阵;在该0、1矩阵中,逐行查找1元素,若当前1元素所在列不存在第二个1元素时,将当前无人机与该目标点进行绑定,否则对所有的1元素映射为实际距离,选择距离最小值进行指派;完成当前无人机的指派后,对剩余未指派的无人机与目标点重新计算指派的0、1矩阵,重复指派操作,直至完成所有无人机的目标点指派。6.根据权利要求1所述的固定翼无人机队形变换方法,其特征在于,所述步骤S4中,所述一致性控制律为:A
xi,t+1
=kp1*(V
...
【专利技术属性】
技术研发人员:张耕瑞,吕斐凯,宋国鹏,郑志强,孙建桐,
申请(专利权)人:航天时代飞鸿技术有限公司,
类型:发明
国别省市:
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