本申请公开了一种制氢模型的确定方法及装置、非易失性存储介质、处理器。其中，该方法包括：确定风光制氢模式，并获取与风光制氢模式对应的目标数据；利用目标数据创建过渡模型；获取过渡模型的输出参数，利用输出参数创建制氢模型；在确定需要对制氢模型进行修正的情况下，对制氢模型进行迭代修正，直至制氢模型的输出参数满足预设条件，并将迭代修正后的制氢模型确定为最终的制氢模型。本申请解决了由于现有技术中在对风光制氢仿真模型进行建模时，考虑不全面，且建立的风光制氢仿真模型无法依据实际情况更新，造成的现有技术中利用风光制氢仿真模型预测的准确性低的技术问题。风光制氢仿真模型预测的准确性低的技术问题。风光制氢仿真模型预测的准确性低的技术问题。
【技术实现步骤摘要】
制氢模型的确定方法及装置、非易失性存储介质、处理器
[0001]本申请涉及数据处理领域，具体而言，涉及新能源领域中对于可再生能源的数据处理，涉及一种制氢模型的确定方法及装置、非易失性存储介质、处理器。
技术介绍
[0002]当前利用可再生能源制氢是消纳可再生能源的一种有效手段。而在可再生能源的开发和利用中太阳能和风能的应用最为广泛，由于太阳能和风能在时间上具有资源互补性，将两者联合利用可以减少输出电能的波动性。对风光制氢仿真模型展开研究对于风光制氢系统的设计规划、运行调度至关重要，有助于提高风电/光电消纳能力和能源综合利用率。
[0003]目前，研究风光制氢仿真模型的技术方案主要存在以下问题：
[0004](1)建模时仅考虑单一因素，无法准确捕捉风光制氢系统的特性，导致仿真结果与系统实际运行特性失配。(2)对风光制氢系统中的电解槽进行简单替代，导致利用模型预测的准确性较低。(3)纯使用机理模型，考虑环境较为理想，导致模型的可靠性不高；(4)采用理论方程式进行建模，对于工况复杂的，如：具有较多变量的复杂反应过程的风光制氢系统，不能对复杂因素全面考虑，导致仿真模型不合理，在复杂的工况条件下，仿真模型不满足某些假定条件，从而导致预测准确率明显下降。
[0005]针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
[0006]本申请实施例提供了一种制氢模型的确定方法及装置、非易失性存储介质、处理器，以至少解决由于现有技术中在对风光制氢仿真模型进行建模时，考虑不全面，且建立的风光制氢仿真模型无法依据实际情况更新，造成的现有技术中利用风光制氢仿真模型预测的准确性低的技术问题。
[0007]根据本申请实施例的一个方面，提供了一种制氢模型的确定方法，包括：确定风光制氢模式，并获取与风光制氢模式对应的目标数据；利用目标数据创建过渡模型；获取过渡模型的输出参数，利用输出参数创建制氢模型；在确定需要对制氢模型进行修正的情况下，对制氢模型进行迭代修正，直至制氢模型的输出参数满足预设条件，并将迭代修正后的制氢模型确定为最终的制氢模型。
[0008]可选地，在对制氢模型进行迭代修正之前，制氢模型的确定方法还包括：确定测试数据和与测试数据对应的实际输出参数，将测试数据输入制氢模型，得到第一输出参数，将实际输出参数与第一输出参数进行对比，得到第一对比结果，其中，第一输出参数为制氢模型的输出参数；如果第一对比结果位于第一预设区间内，确定对制氢模型进行修正，其中，第一预设区间为制氢模型的准确率小于预设值的区间。
[0009]可选地，获取与风光制氢模式对应的目标数据，包括：如果风光制氢模式为网电直接制氢模式，获取电解槽数据，其中，电解槽数据包括以下至少之一：直流电耗参数和负荷
调节百分比；如果风光制氢模式为光伏离网制氢模式，获取电解槽数据，第一光伏系统数据和第一气象数据，其中，第一光伏系统数据包括以下至少之一：光伏系统的组件参数，系统设计参数和光伏系统的损耗参数，第一气象数据包括：辐照；如果风光制氢模式为风光并网制氢模式，获取电解槽数据，第二光伏系统数据，第二气象数据和风电系统数据，其中，第二光伏系统数据包括以下至少之一：光伏系统的组件参数，系统设计参数和逆变器参数，第二气象数据包括：风资源数据和辐照，风电系统数据包括以下至少之一：风电系统的风机参数，风电系统的损耗参数以及风电系统的自定义参数。
[0010]可选地，风光制氢模式为网电直接制氢模式，利用目标数据创建过渡模型，包括：利用电解槽数据，通过数据驱动方法创建电解槽调优模型。
[0011]可选地，风光制氢模式为光伏离网制氢模式，利用目标数据创建过渡模型，包括：利用电解槽数据，通过数据驱动方法创建电解槽调优模型；利用第一光伏系统数据和第一气象数据，通过数据驱动方法或机理建模的方法创建光伏发电测算模型。
[0012]可选地，风光制氢模式为风光并网制氢模式，利用目标数据创建过渡模型，包括：利用电解槽数据，通过数据驱动方法创建电解槽调优模型；利用第二光伏系统数据和第二气象数据，通过数据驱动方法或机理建模的方法创建光伏发电测算模型；利用风电系统数据和第二气象数据，通过机理建模的方法创建风电预测模型。
[0013]可选地，获取过渡模型的输出参数，利用输出参数创建制氢模型，包括：如果风光制氢模式为网电直接制氢模式，获取第二输出参数，并利用第二输出参数创建制氢模型，其中，第二输出参数为电解槽调优模型的输出参数；如果风光制氢模式为光伏离网制氢模式，获取第二输出参数和第三输出参数，利用第二输出参数和第三输出参数创建制氢模型，其中，第三输出参数为光伏发电测算模型的输出参数；如果风光制氢模式为风光并网制氢模式，获取第二输出参数，第三输出参数，和第四输出参数，利用第二输出参数，第三输出参数和第四输出参数创建制氢模型，其中，第四输出参数为风电预测模型的输出参数。
[0014]可选地，对制氢模型进行修正，包括：获取新的样本数据，通过增量学习的方法对制氢模型进行迭代优化；将测试数据输入迭代优化后的制氢模型，得到第五输出参数，其中，第五输出参数为迭代优化后的制氢模型的输出参数；将实际输出参数与第五输出参数进行对比，得到第二对比结果；如果第二对比结果位于第一预设区间，继续对制氢模型进行修正，如果第二对比结果位于第二预设区间，停止对制氢模型进行修正，其中，第二预设区间为制氢模型的准确率大于或者等于预设值的区间。
[0015]可选地，确定制氢模型之后，方法还包括：按照预设仿真时长对制氢模型进行仿真，得到仿真结果；根据仿真结果预测与制氢模型对应的风光制氢系统的制氢能力。
[0016]根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种制氢模型的确定装置，包括：确定模块，用于确定风光制氢模式，并获取与风光制氢模式对应的目标数据；创建模块，用于利用目标数据创建过渡模型；获取模块，用于获取过渡模型的输出参数，利用输出参数创建制氢模型；修正模块，用于在确定需要对制氢模型进行修正的情况下，对制氢模型进行迭代修正，直至制氢模型的输出参数满足预设条件，并将迭代修正后的制氢模型确定为最终的制氢模型。
[0017]根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种非易失性存储介质，非易失性存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制非易失性存储介质所在设备执行以上的制
氢模型的确定方法。
[0018]根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种处理器，处理器用于运行存储在存储器中的程序，其中，程序运行时执行以上的制氢模型的确定方法。
[0019]在本申请实施例中，采用确定风光制氢模式，并获取与风光制氢模式对应的目标数据；利用目标数据创建过渡模型；获取过渡模型的输出参数，利用输出参数创建制氢模型；在确定需要对制氢模型进行修正的情况下，对制氢模型进行迭代修正，直至制氢模型的输出参数满足预设条件，并将迭代修正后的制氢模型确定为最终的制氢模型的方式，通过采集与当前风光制氢系统的风光制氢模式对应的目标数据；建立在当前风光制氢模式下，影响制氢效果的目标模型，依本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种制氢模型的确定方法，其特征在于，包括：确定风光制氢模式，并获取与所述风光制氢模式对应的目标数据；利用所述目标数据创建过渡模型；获取所述过渡模型的输出参数，利用所述输出参数创建制氢模型；在确定需要对所述制氢模型进行修正的情况下，对所述制氢模型进行迭代修正，直至所述制氢模型的输出参数满足预设条件，并将迭代修正后的所述制氢模型确定为最终的所述制氢模型。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在对所述制氢模型进行迭代修正之前，所述方法还包括：确定测试数据和与所述测试数据对应的实际输出参数，将所述测试数据输入所述制氢模型，得到第一输出参数，将所述实际输出参数与所述第一输出参数进行对比，得到第一对比结果，其中，所述第一输出参数为所述制氢模型的输出参数；如果所述第一对比结果位于第一预设区间内，确定对所述制氢模型进行修正，其中，所述第一预设区间为所述制氢模型的准确率小于预设值的区间。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取与所述风光制氢模式对应的目标数据，包括：如果所述风光制氢模式为网电直接制氢模式，获取电解槽数据，其中，所述电解槽数据包括以下至少之一：直流电耗参数和负荷调节百分比；如果所述风光制氢模式为光伏离网制氢模式，获取所述电解槽数据，第一光伏系统数据和第一气象数据，其中，所述第一光伏系统数据包括以下至少之一：光伏系统的组件参数，系统设计参数和所述光伏系统的损耗参数，所述第一气象数据包括：辐照；如果所述风光制氢模式为风光并网制氢模式，获取所述电解槽数据，第二光伏系统数据，第二气象数据和风电系统数据，其中，所述第二光伏系统数据包括以下至少之一：所述光伏系统的组件参数，所述系统设计参数和逆变器参数，所述第二气象数据包括：风资源数据和所述辐照，所述风电系统数据包括以下至少之一：风电系统的风机参数，所述风电系统的损耗参数以及所述风电系统的自定义参数。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述风光制氢模式为所述网电直接制氢模式，利用所述目标数据创建过渡模型，包括：利用所述电解槽数据，通过数据驱动方法创建电解槽调优模型。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述风光制氢模式为所述光伏离网制氢模式，利用所述目标数据创建过渡模型，包括：利用所述电解槽数据，通过所述数据驱动方法创建所述电解槽调优模型；利用所述第一光伏系统数据和所述第一气象数据，通过所述数据驱动方法或机理建模的方法创建光伏发电测算模型。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述风光制氢模式为所述风光并网制氢模式，利用所述目标数据创建过渡模型，包括：利用所述电解槽数据，通过所述数据驱动方法创建所述电解槽调优模型；利用所述第二光伏系统数据和所述第二气象数据，通过所述数据驱动方法或机理建模的方...
【专利技术属性】
技术研发人员：尹芳，陈章政，王俊逸，
申请(专利权)人：阳光电源上海有限公司，
类型：发明
国别省市：
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