对公客户的产品确定方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提出了一种对公客户的产品确定方法及装置，涉及计算机数据处理技术领域，该方法包括：对公服务器依据每个对公客户的贷款数据，确定该对公客户对应的不良率；向对私服务器发送对私矩阵获取请求；对私服务器依据接受到的多个对公客户的身份信息，确定每个对公客户对应的风险对私矩阵和交易对私矩阵；对公服务器依据各个对公客户对应的不良率和风险对私矩阵，确定对公参考客户；确定交易对私矩阵和对公产品的对应关系；向对私服务器发送交易对私矩阵获取请求；对私服务器确定第一对公客户对应的交易对私矩阵；对公服务器依据第一对公客户对应的交易对私矩阵、交易对私矩阵和对公产品的对应关系，确定第一对公客户对应的潜在对公产品。在对公产品。在对公产品。

【技术实现步骤摘要】
对公客户的产品确定方法及装置


[0001]本专利技术涉及计算机数据处理
，尤指一种对公客户的产品确定方法及装置。

技术介绍

[0002]本部分旨在为权利要求书中陈述的本专利技术实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。
[0003]目前，对于对公客户的对公产品推荐主要还是依靠经验，缺乏大数据支撑。相比较于个人客户，对公客户在银行的交易数据比较少，这样基于对公客户的交易数据分析对公客户的需求比较困难，这样导致确定对公客户的产品比较困难。

技术实现思路

[0004]为解决现有技术存在的问题，本专利技术提出了一种对公客户的产品确定方法及装置。
[0005]在本专利技术实施例的第一方面，提出了一种对公客户的产品确定方法，包括：
[0006]对公服务器依据每个对公客户的贷款数据，确定该对公客户对应的不良率；
[0007]对公服务器向对私服务器发送对私矩阵获取请求，其中，该对私矩阵获取请求包括多个对公客户的身份信息；
[0008]对私服务器依据接受到的多个对公客户的身份信息，确定每个对公客户对应的风险对私矩阵和交易对私矩阵；并将确定的对公客户对应的风险对私矩阵和交易对私矩阵反馈给对公服务器；
[0009]对公服务器依据各个对公客户对应的不良率和风险对私矩阵，确定对公参考客户；
[0010]对公服务器依据对公参考客户的历史交易数据、对公客户对应的交易对私矩阵，确定交易对私矩阵和对公产品的对应关系；
[0011]对公服务器向对私服务器发送交易对私矩阵获取请求，其中，该交易对私矩阵获取请求包括第一对公客户的身份信息；
[0012]对私服务器依据第一对公客户的身份信息，确定第一对公客户对应的交易对私矩阵，并将确定的第一对公客户对应的交易对私矩阵反馈给对公服务器；
[0013]对公服务器依据第一对公客户对应的交易对私矩阵、交易对私矩阵和对公产品的对应关系，确定第一对公客户对应的潜在对公产品。
[0014]在本专利技术实施例的第二方面，提出了一种对公客户的产品确定装置，包括：
[0015]贷款数据处理模块，设置于对公服务器，用于依据每个对公客户的贷款数据，确定该对公客户对应的不良率；
[0016]请求发送模块，设置于对公服务器，用于向对私服务器发送对私矩阵获取请求，其中，该对私矩阵获取请求包括多个对公客户的身份信息；
[0017]矩阵确定模块，设置于对私服务器，用于依据接受到的多个对公客户的身份信息，确定每个对公客户对应的风险对私矩阵和交易对私矩阵；并将确定的对公客户对应的风险对私矩阵和交易对私矩阵反馈给对公服务器；
[0018]对公参考客户确定模块，设置于对公服务器，用于依据各个对公客户对应的不良率和风险对私矩阵，确定对公参考客户；
[0019]对应关系确定模块，设置于对公服务器，用于依据对公参考客户的历史交易数据、对公客户对应的交易对私矩阵，确定交易对私矩阵和对公产品的对应关系；
[0020]所述请求发送模块，还用于向对私服务器发送交易对私矩阵获取请求，其中，该交易对私矩阵获取请求包括第一对公客户的身份信息；
[0021]交易对私矩阵确定模块，设置于对私服务器，用于依据第一对公客户的身份信息，确定第一对公客户对应的交易对私矩阵，并将确定的第一对公客户对应的交易对私矩阵反馈给对公服务器；
[0022]潜在对公产品确定模块，设置于对公服务器，用于依据第一对公客户对应的交易对私矩阵、交易对私矩阵和对公产品的对应关系，确定第一对公客户对应的潜在对公产品。
[0023]在本专利技术实施例的第三方面，提出了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现对公客户的产品确定方法。
[0024]在本专利技术实施例的第四方面，提出了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现对公客户的产品确定方法。
[0025]在本专利技术实施例的第五方面，提出了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现对公客户的产品确定方法。
[0026]本专利技术提出的对公客户的产品确定方法及装置能够通过分析对公客户的不良率、历史交易数据及对私交易数据等，确定对公客户的潜在对公产品，从而在对风险可控的前提下向对公客户推荐对公产品，增强银行的风险管控能力。
附图说明
[0027]为了更清楚地说明本申请实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
[0028]图1是本专利技术一实施例的对公客户的产品确定方法流程示意图。
[0029]图2是本专利技术一实施例的确定该对公客户对应的不良率的流程示意图。
[0030]图3是本专利技术一实施例的确定每个对公客户对应的风险对私矩阵和交易对私矩阵的流程示意图。
[0031]图4是本专利技术一实施例的确定对公参考客户的流程示意图。
[0032]图5是本专利技术一实施例的确定交易对私矩阵和对公产品的对应关系的流程示意图。
[0033]图6是本专利技术一实施例的确定第一对公客户对应的交易对私矩阵的流程示意图。
[0034]图7是本专利技术一实施例的确定第一对公客户对应的潜在对公产品的流程示意图。
[0035]图8是本专利技术一实施例的对公客户的产品确定装置架构示意图。
[0036]图9是本专利技术一实施例的计算机设备结构示意图。
具体实施方式
[0037]下面将参考若干示例性实施方式来描述本专利技术的原理和精神。应当理解，给出这些实施方式仅仅是为了使本领域技术人员能够更好地理解进而实现本专利技术，而并非以任何方式限制本专利技术的范围。相反，提供这些实施方式是为了使本公开更加透彻和完整，并且能够将本公开的范围完整地传达给本领域的技术人员。
[0038]本领域技术人员知道，本专利技术的实施方式可以实现为一种系统、装置、设备、方法或计算机程序产品。因此，本公开可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件、完全的软件(包括固件、驻留软件、微代码等)，或者硬件和软件结合的形式。
[0039]根据本专利技术的实施方式，提出了一种对公客户的产品确定方法及装置，涉及计算机数据处理

[0040]下面参考本专利技术的若干代表性实施方式，详细阐释本专利技术的原理和精神。
[0041]图1是本专利技术一实施例的对公客户的产品确定方法流程示意图。如图1所示，该方法包括：
[0042]S1，对公服务器依据每个对公客户的贷款数据，确定该对公客户对应的不良率；
[0043]S2，对公服务器向对私服务器发送对私矩阵获取请求，其中，该对私矩阵获取请求包括多个对公客户的身份信息；
[0044]S3，对私服务器依据本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种对公客户的产品确定方法，其特征在于，包括：对公服务器依据每个对公客户的贷款数据，确定该对公客户对应的不良率；对公服务器向对私服务器发送对私矩阵获取请求，其中，该对私矩阵获取请求包括多个对公客户的身份信息；对私服务器依据接受到的多个对公客户的身份信息，确定每个对公客户对应的风险对私矩阵和交易对私矩阵；并将确定的对公客户对应的风险对私矩阵和交易对私矩阵反馈给对公服务器；对公服务器依据各个对公客户对应的不良率和风险对私矩阵，确定对公参考客户；对公服务器依据对公参考客户的历史交易数据、对公客户对应的交易对私矩阵，确定交易对私矩阵和对公产品的对应关系；对公服务器向对私服务器发送交易对私矩阵获取请求，其中，该交易对私矩阵获取请求包括第一对公客户的身份信息；对私服务器依据第一对公客户的身份信息，确定第一对公客户对应的交易对私矩阵，并将确定的第一对公客户对应的交易对私矩阵反馈给对公服务器；对公服务器依据第一对公客户对应的交易对私矩阵、交易对私矩阵和对公产品的对应关系，确定第一对公客户对应的潜在对公产品。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对公服务器依据每个对公客户的贷款数据，确定该对公客户对应的不良率，包括：对公服务器对对公客户进行分类，获得多个对公类别；对于每个对公类别，依据该对公类别包含的对公客户的贷款数据，确定该对公类别对应的不良率；对于每个对公客户，将该对公客户对应的不良率确定为该对公客户归属的对公类别对应的不良率。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对私服务器依据接受到的多个对公客户的身份信息，确定每个对公客户对应的风险对私矩阵和交易对私矩阵，包括：对于接受到的每个对公客户，对私服务器依据该对公客户的身份信息，将该对公客户对应的员工的历史交易数据作为该对公客户对应的对私交易数据；对于客户类别和交易类别的每个组合，从该对公客户对应的对私交易数据中选取出该组合对应的对私交易数据；确定该对公客户对应的交易对私矩阵，其中，该交易对私矩阵的行对应客户类别，列对应交易类别，该交易对私矩阵的每个元素的值等于该元素对应的客户类别和对应的交易类别组成的组合对应的对私交易数据的交易数量；将该组合对应的对私交易数据中涉及风险的对私交易数据的比例作为该组合对应的风险概率；确定该对公客户对应的风险对私矩阵，其中，该风险对私矩阵的行对应客户类别，列对应交易类别，该风险对私矩阵的每个元素的值等于该元素对应的客户类别和对应的交易类别组成的组合对应的风险概率。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对公服务器依据各个对公客户对应的不良率和风险对私矩阵，确定对公参考客户，包括：
对于每个对公客户，当该对公客户对应的风险对私矩阵对应的行数等于对应的列数时，将该对公客户对应的风险对私矩阵作为该对公客户对应的风险对私方阵；当该对公客户对应的风险对私矩阵对应的行数大于对应的列数时，依据该行数与该列数的差，对该对公客户对应的风险对私矩阵的列进行补0获得方阵，将该方阵作为该对公客户对应的风险对私方阵；当该对公客户对应的风险对私矩阵对应的行数小于对应的列数时，依据该列数与该行数的差，对该对公客户对应的风险对私矩阵的行进行补0获得方阵，将该方阵作为该对公客户对应的风险对私方阵；将该对公客户对应的风险对私方阵的特征值作为该对公客户对应的风险特征值；依据各个对公客户对应的不良率和风险特征值，确定对公参考客户。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对公服务器依据对公参考客户的历史交易数据、对公客户对应的交易对私矩阵，确定交易对私矩阵和对公产品的对应关系，包括：依据每一对公参考客户的历史交易数据，确定该对公参考客户对应的对公产品；依据各个对公参考客户对应的交易对私矩阵和对公产品，确定交易对私矩阵和对公产品的对应关系。6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对私服务器依据第一对公客户的身份信息，确定第一对公客户对应的交易对私矩阵，包括：对私服务器依据第一对公客户的身份信息，将第一对公客户对应的员工的历史交易数据作为第一对公客户对应的对私交易数据；对于客户类别和交易类别的每个组合，从第一对公客户对应的对私交易数据中选取出该组合对应的对私交易数据；确定第一对公客户对应的交易对私矩阵，其中，该交易对私矩阵的行对应客户类别，列对应交易类别，该交易对私矩阵的每个元素的值等于该元素对应的客户类别和对应的交易类别组成的组合对应的对私交易数据的交易数量。7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对公服务器依据第一对公客户对应的交易对私矩阵、交易对私矩阵和对公产品的对应关系，确定第一对公客户对应的潜在对公产品，包括：将交易对私矩阵和对公产品的对应关系包含的交易对私矩阵作为参考对私矩阵；对于每一参考对私矩阵，将该参考对私矩阵与第一对公客户对应的交易对私矩阵的差作为该参考对私矩阵对应的对私矩阵差；依据该参考对私矩阵对应的对私矩阵差的行数和列数，确定该参考对私矩阵对应的方阵；将该参考对私矩阵对应的方阵的非0的特征值作为该参考对私矩阵对应的差距特征值；依据各个参考对私矩阵对应的差距特征值，确定潜在对私矩阵；依据潜在对私矩阵、交易对私矩阵和对公产品的对应关系，确定第一对公客户对应的潜在对公产品。8.一种对公客户的产品确定装置，其特征在于，包括：贷款数据处理模块，设置于对公服务器，用于依据每个对公客户的贷款数据，确定该对
公客户对...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱江波，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：