一种城市轨道交通线网设备动态服务水平评估方法及装置制造方法及图纸

本申请涉及一种城市轨道交通线网设备动态服务水平评估方法及装置，其包括获取城市轨道交通线网中的设备类型，根据所述城市轨道交通线网中的设备类型，获取各设备类型所对应的设备种类；根据各设备类型所对应的设备种类，获取各所述设备种类的实际安装数据；根据所述设备类型、所述设备种类和所述实际安装数据，构建用于计算线网服务水平分数的层次分析模型；将预设基础数据输入所述层次分析模型，根据所述层次分析模型中的预设权重，计算所述线网服务水平分数。本申请具有提高对城市轨道交通设备的服务水平评估准确度的效果。通设备的服务水平评估准确度的效果。通设备的服务水平评估准确度的效果。

【技术实现步骤摘要】
一种城市轨道交通线网设备动态服务水平评估方法及装置


[0001]本专利技术涉及城市轨道交通线网的
，尤其是涉及一种城市轨道交通线网设备动态服务水平评估方法及装置。

技术介绍

[0002]目前，随着社会的不断发展，城市轨道交通建设越来越多，而在城市轨道交通设施中，会有多个种类的城市轨道交通线网设备，包括电梯、售票充值机、进出站闸机、照明、客运标志等，而在对各城市轨道交通线网设备的线网服务水平的评估会采用一套线网服务系统，用于提高城市轨道交通内的服务水平程度，以提高乘客在城市轨道交通中的体验。
[0003]现有的，线网服务系统仅以设备设施是否完好和是否发生故障衡量服务水平，因此监管人员只能得到同一维度的数据，从而导致衡量线网服务系统的服务水平评估准确度低。

技术实现思路

[0004]为了提高对城市轨道交通设备的服务水平评估准确度，本申请提供一种城市轨道交通线网设备动态服务水平评估方法及装置。
[0005]本申请的上述专利技术目的一是通过以下技术方案得以实现的：一种城市轨道交通线网设备动态服务水平评估方法，所述城市轨道交通线网设备动态服务水平评估方法包括：获取城市轨道交通线网中的设备类型，根据所述城市轨道交通线网中的设备类型，获取各设备类型所对应的设备种类；根据各设备类型所对应的设备种类，获取各所述设备种类的实际安装数据；根据所述设备类型、所述设备种类和所述实际安装数据，构建用于计算线网服务水平分数的层次分析模型；将预设基础数据输入所述层次分析模型，根据所述层次分析模型中的预设权重，计算所述线网服务水平分数。
[0006]通过采用上述技术方案，由于城市轨道交通线网中的设备有多个，并且每个设备对于整个城市轨道交通线网中的服务水平影响也不同；因此将城市轨道交通线网中的所有设备进行逐层分类，获取到每个设备类型，再获取到每个设备类型所对应的设备种类，以及获取到每个设备种类所对应的实际安装数据，构建出层次分析模型；从而将预设基础数据输入到层次分析模型中，并且根据预设权重，自基础层进行逐层计算，最终计算得到线网服务水平分数；该方式计算所得的线网服务水平分数更加贴切实际，进而对城市轨道交通设备的服务水平评估准确度高。
[0007]本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述预设权重包括因素权重，所述根据所述层次分析模型中的预设权重，计算所述线网服务水平分数的方法包括：根据所述实际安装数据，获取各所述设备种类的各基层设备功能信息；根据各所述基层设备功能信息，获取各基层设备的影响因素信息，计算各基层设备对应的影响因素所得分数；根据各所述基层设备功能信息和各所述基层设备的影响因素信息，确定各基层设备的各影响因素的因
素权重；根据各所述基层设备对应的影响因素所得分数和各所述基层设备的各影响因素的因素权重，计算出各基层设备服务水平分数；根据各所述基层设备服务水平分数，计算所述线网服务水平分数。
[0008]通过采用上述技术方案，从实际安装数据中，得到各设备种类的各基层设备功能；从各基层设备功能确定各基层设备的影响因素，计算出各基层设备对应的影响因素所得分数；并且根据各基层设备功能信息和各基层设备的影响因素信息，确定各基层设备的各影响因素的因素权重，以确定基层设备的各影响因素对于该基层设备的服务水平的影响程度；当因素权重高时，则说明该影响因素对于该基层设备的服务水平评估影响大，当因素权重低时，则说明该影响因素对于该基层设备的服务水平评估影响小；再根据各基层设备对应的影响因素所得分数和各基层设备的各影响因素的因素权重，计算出各基层设备服务水平分数，从而使得该所算出的基层设备服务水平分数准确度更高，更能体现各基层设备的真实服务水平；减少了因直接通过将基层设备的各影响因素所得分数求平均值得到该基层设备服务水平分数，导致对基层设备服务水平评估的可靠性低的情况；最终通过各基层设备服务水平分数，计算出线网服务水平分数，提高了对整个线网服务水平的评估准确度。
[0009]本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述预设权重包括层级权重，所述根据所述基层设备服务水平分数，计算所述线网服务水平分数的方法包括：根据各所述设备类型、各所述设备种类和各所述实际安装数据，获取每一层级对应的层级权重；根据各所述基层设备服务水平分数和各所述层级权重，进行逐层计算，得到所述线网服务水平分数。
[0010]通过采用上述技术方案，当计算出各基层设备服务水平分数后，根据层次分析模型中所分出的设备类型层级、各设备类型层级的设备种类层级和各设备种类层级的实际安装数据层级，获取到每一层级对应的各个层级权重；最后再根据算出的各基层设备服务水平分数以及各层级权重，进行组成计算，得到最终的线网服务水平分数；从而使得该线网服务水平分数对于整体的服务水平评估准确度高。
[0011]本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：所述根据各所述基层设备对应的影响因素所得分数和各所述基层设备的各影响因素的因素权重，计算出各基层设备服务水平分数、以及所述根据各所述基层设备服务水平分数和所述层级权重，计算所述线网服务水平分数的方法包括：当存在同一基层设备对应的各因素权重存在大于第一预定阈值时，则将大于第一预定阈值的因素权重对应的影响因素所得分数作为该基层设备的所述基层设备服务水平分数；当存在同一层级对应的各层级权重存在大于第二预定阈值时，则将大于第一预定阈值的层级权重对应的服务水平分数作为该层级的服务水平分数。
[0012]通过采用上述技术方案，由于在各基层设备所对应的各影响因素中，存在有某个影响因素起到了绝对判定作用；或者在各层级中，存在有某个单体起到了绝对判定作用，因此为了提高对基层设备服务水平分数和各层级的服务水平分数的确定效率；当存在同一基层设备对应的各因素权重存在大于第一预定阈值时，则将大于第一预定阈值的因素权重对
应的影响因素所得分数直接作为该基层设备的基层设备服务水平分数，无需再计算其他影响因素所对应的基层设备服务水平分数，也能提高该基层设备的基层设备服务水平分数准确性；当存在同一层级对应的各层级权重存在大于第二预定阈值时，则将大于第一预定阈值的层级权重对应的服务水平分数作为该层级的服务水平分数，无需再计算其他单体所对应的层级服务水平分数，也能提高各层级的服务水平分数准确性。
[0013]本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：每一层级包括基础设备层，在所述根据各所述设备类型、各所述设备种类和基层设备功能信息，获取每一层级对应的层级权重中，计算基础设备层的层级权重的方法包括：根据各所述实际安装数据和所述基层设备功能信息，模拟各基层设备出现异常，计算各基层设备的异常影响比例；根据各所述基层设备的异常影响比例，计算基础设备层的各基层设备的层级权重。
[0014]通过采用上述技术方案，由于在计算整体的线网服务水平分数的过程中，对于基础设备层的服务水平分数计算非常重要，其直接影响最终的线网服务水平分数的准确度，因此在计算基础设备层的层级权重时，先根据各实际安装数据和基层设备功能，通过模拟出各基层设备出现异常，从而得到各基层设备在出现异本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种城市轨道交通线网设备动态服务水平评估方法，其特征在于，所述城市轨道交通线网设备动态服务水平评估方法包括：获取城市轨道交通线网中的设备类型，根据所述城市轨道交通线网中的设备类型，获取各设备类型所对应的设备种类；根据各设备类型所对应的设备种类，获取各所述设备种类的实际安装数据；根据所述设备类型、所述设备种类和所述实际安装数据，构建用于计算线网服务水平分数的层次分析模型；将预设基础数据输入所述层次分析模型，根据所述层次分析模型中的预设权重，计算所述线网服务水平分数。2.根据权利要求1所述的城市轨道交通线网设备动态服务水平评估方法，其特征在于，所述预设权重包括因素权重，所述预设基础数据包括影响因素所得分数；所述根据所述层次分析模型中的预设权重，计算所述线网服务水平分数的方法包括：根据所述实际安装数据，获取各所述设备种类的各基层设备功能信息；根据各所述基层设备功能信息，获取各基层设备的影响因素信息，计算各基层设备对应的影响因素所得分数；根据各所述基层设备功能信息和各所述基层设备的影响因素信息，确定各基层设备的各影响因素的因素权重；根据各所述基层设备对应的影响因素所得分数和各所述基层设备的各影响因素的因素权重，计算出各基层设备服务水平分数；根据各所述基层设备服务水平分数，计算所述线网服务水平分数。3.根据权利要求2所述的城市轨道交通线网设备动态服务水平评估方法，其特征在于，所述预设权重包括层级权重，所述根据所述基层设备服务水平分数，计算所述线网服务水平分数的方法包括：根据各所述设备类型、各所述设备种类和各所述实际安装数据，获取每一层级对应的层级权重；根据各所述基层设备服务水平分数和各所述层级权重，进行逐层计算，得到所述线网服务水平分数。4.根据权利要求3所述的城市轨道交通线网设备动态服务水平评估方法，其特征在于，所述根据各所述基层设备对应的影响因素所得分数和各所述基层设备的各影响因素的因素权重，计算出各基层设备服务水平分数、以及所述根据各所述基层设备服务水平分数和各所述层级权重，进行逐层计算，得到所述线网服务水平分数的方法包括：当存在同一基层设备对应的各因素权重存在大于第一预定阈值时，则将大于第一预定阈值的因素权重对应的影响因素所得分数作为该基层设备的所述基层设备服务水平分数；当存在同一层级对应的各层级权重存在大于第二预定阈值时，则将大于第一预定阈值的层级权重对应的服务水平分数作为该层级的服务水平分数。5.根据权利要求3所述的城市轨道交通线网设备动态服务水平评估方法，其特征在于，每一层级包括基础设备层，在所述根据各所述设备类型、各所述设备种类和基层设备功能信息，获取每一层级对应的层级权重中，计算基础设备层的层级权重的方法包括：根据各所述实际安装数据和所述基层设备功能信息，模拟各基层设备出现异常，计算各基层设备的异常影响比例；根据各所述基层设备的异常影响比例，计算基础设备层的各基层设备的层级权重。6.根据权利要求5所述的城市轨道交通线网设备动态服务水平评估方法，其特征在于，
所述计算各基层设备的异常影响比例的方法包括：获取各基层设备的...

【专利技术属性】
技术研发人员：牛晓东，肖红彬，赵彦军，袁志宏，
申请(专利权)人：北京思维实创科技有限公司，
类型：发明
国别省市：