基于大数据算法的设备智能化评价方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于大数据算法的设备智能化评价方法及装置，该方法能够根据设备类型标识和供应商标识确定出设备，并对该设备执行设备评价操作得到设备运行评价结果，以作为供应商基于该设备的供应商评价结果，提供了一个系统化的设备运行评价体系模型，能够结合多方面数据和对数据进行分析处理得到设备运行评价结果，有利于节省不必要的人力物力从而提高设备运行评价的评价效率，以及有利于提高设备运行评价结果的评价准确性和评价合理性，进而提高供应商评价结果的评价准确性和评价有效性，从而有助于更准确便捷地确定出供应商评价更优的设备供应商以进行设备供应，能够提升供应设备的设备质量，进一步保障了配电网的安全稳定运行。全稳定运行。全稳定运行。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据算法的设备智能化评价方法及装置


[0001]本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种基于大数据算法的设备智能化评价方法及装置。

技术介绍

[0002]随着电网设备规模的不断扩大，老旧设备以及家族缺陷设备逐渐增多，导致电网面临的外部环境更加复杂，需要从电网设备型号方面和设备供应商方面对设备进行评价，得到设备的设备评价结果，根据设备评价结果确定出合适的新设备以替换存在隐患的设备，或者根据不同设备供应商所供应的设备的设备评价结果选择合适的设备供应商供应设备，以确保电网的正常有序运行。
[0003]当前，关于设备的评价方式多为评价人员自主对设备进行评价操作，人为评价操作容易受到精神状态、环境氛围、主观意识等多方面因素的影响，以及现有的设备评价方式缺乏信息化系统支撑，上述情况皆会在一定程度上影响设备评价，因此，现有的设备评价方式存在评价准确性低和评价效率低的问题。可见，提供一种能够提高评价准确性和评价效率的设备评价方式显得尤为重要。

技术实现思路

[0004]本
技术实现思路
所要解决的技术问题在于，提供一种基于大数据算法的设备智能化评价方法及装置，能够提高评价准确性和评价效率。
[0005]为了解决上述技术问题，本专利技术第一方面公开了一种基于大数据算法的设备智能化评价方法，所述方法包括：
[0006]确定出需要进行设备评价操作的某一设备类型，并根据所述某一设备类型对应设备的供应商集合确定出需要进行供应商设备评价操作的目标供应商；所述某一设备类型对应设备的供应商集合包括至少一个供应所述某一设备类型对应设备的供应商；
[0007]确定所述某一设备类型对应的设备类型标识和所述目标供应商对应的供应商标识，并根据所述某一设备类型对应的设备类型标识和所述目标供应商对应的供应商标识，确定所述目标供应商对应的目标类型设备；所述某一设备类型对应的所有设备包括所述目标类型设备；所述目标类型设备为所述目标供应商供应的所述某一设备类型对应的设备；
[0008]根据所述目标类型设备对应的设备标识，确定所述目标类型设备对应的设备评价数据；
[0009]根据所述设备评价数据以及预先设定的设备运行评价指标体系，确定所述目标类型设备的设备运行评价结果，作为所述目标供应商基于所述目标类型设备的供应商评价结果；所述设备运行评价结果用于评价所述目标供应商供应的所述目标类型设备的设备效能、设备成本以及设备风险。
[0010]作为一种可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，所述方法还包括：
[0011]根据所述某一设备类型对应的设备类型标识和所述目标类型设备对应的设备标
识，获取所述目标类型设备对应的设备关联数据；所述目标类型设备对应的设备关联数据包括所述某一设备类型对应设备的所有供应商的供应商数据、所述目标类型设备对应的设备缺陷数据、所述目标类型设备对应的设备故障数据、所述目标类型设备对应的设备台账数据以及所述目标类型设备对应的设备事故事件数据；
[0012]根据所述设备关联数据，确定所述目标类型设备对应的设备质量运行数据；
[0013]根据预先设定的第一数据筛选条件和预先设定的第二数据筛选条件，对所述设备质量运行数据执行数据筛选操作，得到所述目标类型设备对应的设备评价数据。
[0014]作为一种可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，所述根据所述设备评价数据以及预先设定的设备运行评价指标体系，确定所述目标类型设备的设备运行评价结果，包括：
[0015]根据预先设定的设备运行评价指标体系，确定所述设备运行评价指标体系对应的设备运行评价类别集合，并确定所述设备运行评价类别集合包括的每一设备运行评价类型对应的设备运行评价维度集合；所述设备运行评价类别集合包括至少一个所述设备运行评价类别；所述设备运行评价维度集合包括至少一个设备运行评价维度；
[0016]根据所述设备运行评价类别集合包括的每一所述设备运行评价类别、所述设备运行评价维度集合包括的每一所述设备运行评价维度以及所述设备评价数据，确定每一所述设备运行评价维度对应的子设备评价数据；所述设备评价数据包括所述子设备评价数据；
[0017]根据每一所述设备运行评价维度对应的子设备评价数据和预先设定的每一所述设备运行评价维度对应的维度权重内容，计算所述目标类型设备的设备运行评价结果。
[0018]作为一种可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，所述方法还包括：
[0019]判断所述目标类型设备对应的当前情况是否满足预先设定的设备评价触发条件，当判断结果为是时，触发执行所述的确定出需要进行设备评价操作的某一设备类型的操作；
[0020]其中，所述判断所述目标类型设备对应的当前情况是否满足预先设定的设备评价触发条件，包括：
[0021]检测是否接收到设备评价触发指令，当检测结果为是时，确定所述目标类型设备对应的当前情况满足预先设定的设备评价触发条件；或者，
[0022]根据所述设备关联数据，确定所述目标类型设备的评价紧急度数据，并判断所述目标类型设备的评价紧急度数据是否满足预先确定出的设备紧急评价条件，当判断结果为是时，确定所述目标类型设备对应的当前情况满足预先设定的设备评价触发条件；
[0023]其中，所述判断所述目标类型设备的评价紧急度数据是否满足预先确定出的设备紧急评价条件，包括：
[0024]若所述目标类型设备的评价紧急度数据为所述目标类型设备的待评价时长时，判断所述待评价时长是否大于等于预先设定待评价时长阈值，当判断结果为是时，确定所述目标类型设备的评价紧急度数据满足预先确定出的设备紧急评价条件；所述目标类型设备的待评价时长为上一次得到所述目标类型设备的设备运行评价结果对应的时间点至当前时刻的时长；
[0025]若所述目标类型设备的评价紧急度数据为所述目标类型设备的设备累计故障数量时，判断所述设备累计故障数量是否大于等于预先设定的设备累计故障数量阈值，当判断结果为是时，确定所述目标类型设备的评价紧急度数据满足所述设备紧急评价条件；所
述设备累计故障数量包括在历史时间段内所述目标类型设备的设备累计故障数量或者所述目标类型设备的历史设备累计故障总数量。
[0026]作为一种可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，在所述根据所述设备评价数据以及预先设定的设备运行评价指标体系，确定所述目标类型设备的设备运行评价结果之后，所述方法还包括：
[0027]确定需生成的所述设备运行评价结果对应的评价报告的目标评价报告版本，并根据所述目标类型设备的设备运行评价结果和所述目标评价报告版本，生成所述目标类型设备对应的评价报告，以对所述目标供应商进行评价；
[0028]其中，所述确定需生成的所述设备运行评价结果对应的评价报告的目标评价报告版本，包括：
[0029]检测是否接收到生成评价报告指令，所述生成评价报告指令包括需生成的评价报告对应的评价报告版本；
[0030]当检测接收到所述生成评价报告指令时，根据所述评价报告指令确定需生成的所述设备运本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据算法的设备智能化评价方法，其特征在于，所述方法包括：确定出需要进行设备评价操作的某一设备类型，并根据所述某一设备类型对应设备的供应商集合确定出需要进行供应商设备评价操作的目标供应商；所述某一设备类型对应设备的供应商集合包括至少一个供应所述某一设备类型对应设备的供应商；确定所述某一设备类型对应的设备类型标识和所述目标供应商对应的供应商标识，并根据所述某一设备类型对应的设备类型标识和所述目标供应商对应的供应商标识，确定所述目标供应商对应的目标类型设备；所述某一设备类型对应的所有设备包括所述目标类型设备；所述目标类型设备为所述目标供应商供应的所述某一设备类型对应的设备；根据所述目标类型设备对应的设备标识，确定所述目标类型设备对应的设备评价数据；根据所述设备评价数据以及预先设定的设备运行评价指标体系，确定所述目标类型设备的设备运行评价结果，作为所述目标供应商基于所述目标类型设备的供应商评价结果；所述设备运行评价结果用于评价所述目标供应商供应的所述目标类型设备的设备效能、设备成本以及设备风险。2.根据权利要求1所述的基于大数据算法的设备智能化评价方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述某一设备类型对应的设备类型标识和所述目标类型设备对应的设备标识，获取所述目标类型设备对应的设备关联数据；所述目标类型设备对应的设备关联数据包括所述某一设备类型对应设备的所有供应商的供应商数据、所述目标类型设备对应的设备缺陷数据、所述目标类型设备对应的设备故障数据、所述目标类型设备对应的设备台账数据以及所述目标类型设备对应的设备事故事件数据；根据所述设备关联数据，确定所述目标类型设备对应的设备质量运行数据；根据预先设定的第一数据筛选条件和预先设定的第二数据筛选条件，对所述设备质量运行数据执行数据筛选操作，得到所述目标类型设备对应的设备评价数据。3.根据权利要求1或2所述的基于大数据算法的设备智能化评价方法，其特征在于，所述根据所述设备评价数据以及预先设定的设备运行评价指标体系，确定所述目标类型设备的设备运行评价结果，包括：根据预先设定的设备运行评价指标体系，确定所述设备运行评价指标体系对应的设备运行评价类别集合，并确定所述设备运行评价类别集合包括的每一设备运行评价类型对应的设备运行评价维度集合；所述设备运行评价类别集合包括至少一个所述设备运行评价类别；所述设备运行评价维度集合包括至少一个设备运行评价维度；根据所述设备运行评价类别集合包括的每一所述设备运行评价类别、所述设备运行评价维度集合包括的每一所述设备运行评价维度以及所述设备评价数据，确定每一所述设备运行评价维度对应的子设备评价数据；所述设备评价数据包括所述子设备评价数据；根据每一所述设备运行评价维度对应的子设备评价数据和预先设定的每一所述设备运行评价维度对应的维度权重内容，计算所述目标类型设备的设备运行评价结果。4.根据权利要求3所述的基于大数据算法的设备智能化评价方法，其特征在于，所述方法还包括：判断所述目标类型设备对应的当前情况是否满足预先设定的设备评价触发条件，当判
断结果为是时，触发执行所述的确定出需要进行设备评价操作的某一设备类型的操作；其中，所述判断所述目标类型设备对应的当前情况是否满足预先设定的设备评价触发条件，包括：检测是否接收到设备评价触发指令，当检测结果为是时，确定所述目标类型设备对应的当前情况满足预先设定的设备评价触发条件；或者，根据所述设备关联数据，确定所述目标类型设备的评价紧急度数据，并判断所述目标类型设备的评价紧急度数据是否满足预先确定出的设备紧急评价条件，当判断结果为是时，确定所述目标类型设备对应的当前情况满足预先设定的设备评价触发条件；其中，所述判断所述目标类型设备的评价紧急度数据是否满足预先确定出的设备紧急评价条件，包括：若所述目标类型设备的评价紧急度数据为所述目标类型设备的待评价时长时，判断所述待评价时长是否大于等于预先设定待评价时长阈值，当判断结果为是时，确定所述目标类型设备的评价紧急度数据满足预先确定出的设备紧急评价条件；所述目标类型设备的待评价时长为上一次得到所述目标类型设备的设备运行评价结果对应的时间点至当前时刻的时长；若所述目标类型设备的评价紧急度数据为所述目标类型设备的设备累计故障数量时，判断所述设备累计故障数量是否大于等于预先设定的设备累计故障数量阈值，当判断结果为是时，确定所述目标类型设备的评价紧急度数据满足所述设备紧急评价条件；所述设备累计故障数量包括在历史时间段内所述目标类型设备的设备累计故障数量或者所述目标类型设备的历史设备累计故障总数量。5.根据权利要求4所述的基于大数据算法的设备智能化评价方法，其特征在于，在所述根据所述设备评价数据以及预先设定的设备运行评价指标体系，确定所述目标类型设备的设备运行评价结果之后，所述方法还包括：确定需生成的所述设备运行评价结果对应的评价报告的目标评价报告版本，并根据所述目标类型设备的设备运行评价结果和所述目标评价报告版本，生成所述目标类型设备对应的评价报告，以对所述目标供应商进行评价；其中，所述确定需生成的所述设备运行评价结果对应的评价报告的目标评价报告版本，包括：检测是否接收到生成评价报告指令，所述生成评价报告指令包括需生成的评价报告对应的评价报告版本；当检测接收到所述生成评价报告指令时，根据所述评价报告指令确定需生成的所述设备运行评价结果对应的评价报告的目标评价报告版本；当检测未接收到所述生成评价报告指令时，分析所述设备运行评价结果，得到所述目标类型设备对应的设备运行评价等级，当所述设备运行评价等级小于等于预先设定的设备运行评价等级阈值时，获取预先设定的基础评价报告版本，作为需生成的所述设备运行评价结果对应的评价报告的目标评价报告版本。6.根据权利要求1
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5任一所述的基于大数据算法的设备智能化评价方法，其特征在于，所述目标类型设备的设备运行评价结果具体通过以下公式计算出来的：EQE＝EOE+COE
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ROE＝(EI+TS)+(ER+CD+MD+UD)
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(SA+SE+BD)
其中，EQE为所述目标类型设备的设备运行评价总得分，EOE为所述目标类型设备的设备效能指标，COE为所述目标类型设备的设备成本指标，ROE为所述目标类型设备的设备风险...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙雨怀，王强，刘德道，周海，陈颖平，田松林，刘兆平，李锐，陈翅俊，米钦文，
申请(专利权)人：南方电网数字平台科技广东有限公司，
类型：发明
国别省市：