一种参数修正方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种参数修正方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：通过获取预设寻优算法迭代过程中任一代的适应度值，以及预先标定的适应度修正系数，其中，适应度修正系数包括正向修正系数和负向修正系数；进一步的，基于适应度值在正向修正系数和负向修正系数中确定目标修正系数，并基于目标修正系数对适应度值进行修正，确定适应度修正值，基于各适应性修正值更新预设寻优算法，提高了预设寻优算法的适应性，从而提高了预设寻优算法的寻优精度；进一步的，基于具有高寻优精度的寻优算法对碳载量模型进行参数寻优，提高了模型参数的准确度，从而使碳载量模型估计得到的目标碳载量值误差更小，提升了碳载量值的估计精度。度。度。

【技术实现步骤摘要】
一种参数修正方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及发动机
，尤其涉及一种参数修正方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]目前，增加颗粒捕捉器(Diesel Particulate Filter，简称DPF)成为当前发动机满足颗粒物排放的最简单也最行之有效的方法。随着DPF收集到的微粒越来越多，就会导致后处理背压升高，影响发动机的性能。在后处理喷入柴油，通过柴油机氧化催化器(Diesel Oxidation catalyst，简称DOC)的氧化作用提升DPF的入口温度，利用高温将DPF中的碳颗粒烧掉，这个过程就是DPF再生。DPF再生的关键触发点就是DPF的碳载量，也就是DPF内部捕捉的碳颗粒质量。
[0003]由于发动机实际工作状况复杂，很难依据碳载量模型进行DPF再生的准确判断，所以需要引入合适的寻优算法提升碳载量模型的估计值，以提升DPF再生控制的准确性。
[0004]在相关技术中，专利技术人发现：在寻优算法优化迭代过程中，多个目标(模型参数)的重要性或者优先级是相等的，与实际工程不符，导致估计的碳载量值存在较大误差。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供了一种参数修正方法、装置、电子设备及存储介质，以提升估计碳载量值的精度，解决估计碳载量值误差大的问题。
[0006]根据本专利技术的一方面，提供了一种参数修正方法，包括：
[0007]获取预设寻优算法迭代过程中任一代的适应度值，以及预先标定的适应度修正系数，其中，所述适应度修正系数包括正向修正系数和负向修正系数；
[0008]基于所述适应度值在所述正向修正系数和负向修正系数中确定目标修正系数，并基于所述目标修正系数对所述适应度值进行修正，得到适应度修正值；
[0009]基于各所述适应性修正值更新所述预设寻优算法，并基于更新后的寻优算法对碳载量模型进行参数寻优，基于参数寻优后的碳载量模型确定目标碳载量值。
[0010]根据本专利技术的另一方面，提供了一种参数修正装置，包括：
[0011]数据获取模块，用于获取预设寻优算法迭代过程中任一代的适应度值，以及预先标定的适应度修正系数，其中，所述适应度修正系数包括正向修正系数和负向修正系数；
[0012]数据修正模块，用于基于所述适应度值在所述正向修正系数和负向修正系数中确定目标修正系数，并基于所述目标修正系数对所述适应度值进行修正，得到适应度修正值；
[0013]参数寻优模块，用于基于各所述适应性修正值更新所述预设寻优算法，并基于更新后的寻优算法对碳载量模型进行参数寻优，基于参数寻优后的碳载量模型确定目标碳载量值。
[0014]根据本专利技术的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
[0015]至少一个处理器；以及
[0016]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0017]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例所述的参数修正方法。
[0018]根据本专利技术的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例所述的参数修正方法。
[0019]本专利技术实施例的技术方案，通过获取预设寻优算法迭代过程中任一代的适应度值，以及预先标定的适应度修正系数，其中，适应度修正系数包括正向修正系数和负向修正系数；进一步的，基于适应度值在正向修正系数和负向修正系数中确定目标修正系数，并基于目标修正系数对适应度值进行修正得到适应度修正值，基于各适应性修正值更新预设寻优算法，提高了预设寻优算法的适应性，从而提高了预设寻优算法的寻优精度；进一步的，基于具有高寻优精度的寻优算法对碳载量模型进行参数寻优，提高了模型参数的准确度，从而使碳载量模型估计得到的目标碳载量值误差更小，提升了碳载量值的估计精度。
[0020]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0021]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0022]图1是根据本专利技术实施例一提供的一种参数修正方法的流程图；
[0023]图2是根据本专利技术实施例二提供的一种参数修正方法的流程图；
[0024]图3是根据本专利技术实施例二所适用的一种优先级修正算法的示意图；
[0025]图4是根据本专利技术实施例三提供的一种参数修正装置的结构示意图；
[0026]图5是实现本专利技术实施例的参数修正方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0027]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。
[0028]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“目标”、“当前”、“历史”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备
不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0029]实施例一
[0030]图1为本专利技术实施例一提供了一种参数修正方法的流程图，本实施例可适用于对发动机的碳载量模型进行参数寻优的情况，该方法可以由参数修正装置来执行，该参数修正装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该参数修正装置可配置于计算机终端中。如图1所示，该方法包括：
[0031]S110、获取预设寻优算法迭代过程中任一代的适应度值，以及预先标定的适应度修正系数，其中，所述适应度修正系数包括正向修正系数和负向修正系数。
[0032]在本实施例中，预设寻优算法可以用于寻找系统或模型的最优参数，使系统或模型处于最佳状态，其中，模型可以为多输入
‑
多目标模型。预设寻优算法在迭代过程中，可以获取由适应度函数确定的适应度值。适应度修正系数是指预先标定的优先级修正系数，可以包括但不限于正向修正系数和负向修正系数。正向修正系数可以用于减小当前适应度值，负向修正本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种参数修正方法，其特征在于，包括：获取预设寻优算法迭代过程中任一代的适应度值，以及预先标定的适应度修正系数，其中，所述适应度修正系数包括正向修正系数和负向修正系数；基于所述适应度值在所述正向修正系数和负向修正系数中确定目标修正系数，并基于所述目标修正系数对所述适应度值进行修正，得到适应度修正值；基于各所述适应性修正值更新所述预设寻优算法，并基于更新后的寻优算法对碳载量模型进行参数寻优，基于参数寻优后的碳载量模型确定目标碳载量值。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述适应度值包括估计适应度值和实测适应度值；相应的，所述基于所述适应度值在所述正向修正系数和负向修正系数中确定目标修正系数，包括：基于所述估计适应度值和实测适应度值确定适应度差值；若所述适应度差值未超过差值平均值，则将所述负向修正系数确定为目标修正系数，基于所述适应度差值和所述目标修正系数确定适应度修正值；若所述适应度差值超过差值平均值，则将所述正向修正系数确定为目标修正系数，基于所述适应度差值和所述目标修正系数确定适应度修正值。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述差值平均值为预设数量的适应度差值的平均值。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述正向修正系数的取值范围为(0,1)，所述负向修正系数的取值范围为(1,2)。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设寻优算法包括适应性评价函数和选择概率函数，所述适应性评价函数和选择概率函数分别为：选择概率函数，所述适应性评价函数和选择概率函数分别为：其中，z
i
(x)表示适应性评价函数，x表示碳载量模型参数，分别表示第k个适应度函数的最大值与最小值，f
k
(x)表示第k个适应度函数；p
i
表示选择概率函数，i表示目标维度。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标修正系数对所述适...

【专利技术属性】
技术研发人员：王秀雷，赵康荏，
申请(专利权)人：潍柴动力股份有限公司，
类型：发明
国别省市：