来电提示方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种来电提示方法、装置、电子设备和存储介质，涉及人工智能技术领域，所述方法包括：采集采样信号；将采样信号和预先设置的来电音频信号组成信号对，并将信号对输入至音频匹配模型，输出用于表征采样信号和来电音频信号是否匹配的音频匹配结果；音频匹配模型，是基于样本信号对及样本信号对对应的样本标签进行训练得到的，样本信号对包括样本来电音频信号和样本远场信号；样本远场信号包括第一样本远场信号以及第二样本远场信号；在音频匹配结果表征采样信号和来电音频信号匹配的情况下，进行来电提示。本发明专利技术可通过智能设备辅助进行来电提示，提高用户接听电话的成功率。率。率。

【技术实现步骤摘要】
来电提示方法、装置、电子设备和存储介质


[0001]本专利技术涉及人工智能
，尤其涉及一种来电提示方法、装置、电子设备和存储介质。

技术介绍

[0002]随着通讯技术的发展，手机成为每个人必需的通讯工具，在用户使用手机过程中，语音通话是用户最关注的点，而在手机音量较低、用户远离手机、用户听力不佳等情况下，会产生来电漏接的现象。
[0003]现有技术中，一般从手机硬件上提升内部扬声器的功率来进行来电提示，增加了手机耗电量，同时，由于手机机身大小受限，扬声器的功率在提升上受限，无法将扬声器功率提升至较佳状态。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种来电提示方法、装置、电子设备和存储介质，用以解决现有技术中出现来电漏接的缺陷，通过智能设备辅助进行来电提示，提高用户接听电话的成功率。
[0005]本专利技术提供一种来电提示方法，应用于智能设备，包括：
[0006]采集采样信号；
[0007]将所述采样信号和预先设置的来电音频信号组成信号对，并将所述信号对输入至音频匹配模型，输出用于表征所述采样信号和所述来电音频信号是否匹配的音频匹配结果；所述音频匹配模型，是基于样本信号对及所述样本信号对对应的样本标签进行训练得到的，所述样本信号对包括样本来电音频信号和样本远场信号；所述样本远场信号包括在多个终端分别在多个测试位置播放所述样本来电音频信号的过程中进行采集并获得的第一样本远场信号，以及播放非样本来电音频信号的过程中进行采集并获得的第二样本远场信号，各所述测试位置与所述智能设备之间的距离不同；
[0008]在所述音频匹配结果表征所述采样信号和所述来电音频信号匹配的情况下，进行来电提示。
[0009]根据本专利技术提供的来电提示方法，
[0010]在所述样本来电音频信号的采集时长大于预设时长的情况下，所述样本信号对包括所述样本来电音频信号和所述样本远场信号的分段；
[0011]在所述样本来电音频信号的采集时长等于所述预设时长的情况下，所述样本信号对包括所述样本来电音频信号和所述样本远场信号；
[0012]在所述样本来电音频信号的采集时长小于所述预设时长的情况下，所述样本信号对为：在所述样本来电音频信号和所述样本远场信号中分别增加随机噪声后得到的。
[0013]根据本专利技术提供的来电提示方法，所述样本来电音频信号包括预设音量的样本来电音频信号或多个不同音量等级的样本来电音频信号。
[0014]根据本专利技术提供的来电提示方法，所述将所述采样信号和预先设置的来电音频信
号组成信号对，并将所述信号对输入至音频匹配模型，输出用于表征所述采样信号和所述来电音频信号是否匹配的音频匹配结果，包括：
[0015]在所述信号对的数量等于1的情况下，将所述信号对输入至所述音频匹配模型，获得所述音频匹配模型输出的音频匹配结果；
[0016]在所述信号对的数量大于1的情况下，利用多线程调用与所述信号对的数量对应的所述音频匹配模型，基于各所述音频匹配模型，对所述信号对进行并行识别，得到各所述音频匹配模型输出的音频匹配结果。
[0017]根据本专利技术提供的来电提示方法，所述将所述采样信号和预先设置的来电音频信号组成信号对，并将所述信号对输入至音频匹配模型，输出用于表征所述采样信号和所述来电音频信号是否匹配的音频匹配结果，包括：
[0018]在所述信号对的数量大于1的情况下，从第一个信号对开始，依次将所述信号对输入所述音频匹配模型，得到所述音频匹配结果，在确定出音频匹配结果用于表征所述采样信号和所述来电音频信号匹配的情况下，停止将所述信号对输入所述音频匹配模型。
[0019]根据本专利技术提供的来电提示方法，所述方法还包括：
[0020]按照所述来电音频信号对应的来电频次从高到低的顺序，依次将所述采样信号和所述来电音频信号组成多个信号对。
[0021]本专利技术还提供一种来电提示装置，包括：
[0022]采集模块，用于采集采样信号；
[0023]匹配模块，用于将所述采样信号和预先设置的来电音频信号组成信号对，并将所述信号对输入至音频匹配模型，输出用于表征所述采样信号和所述来电音频信号是否匹配的音频匹配结果；所述音频匹配模型，是基于样本信号对及所述样本信号对对应的样本标签进行训练得到的，所述样本信号对包括样本来电音频信号和样本远场信号；所述样本远场信号包括在多个终端分别在多个测试位置播放所述样本来电音频信号的过程中进行采集并获得的第一样本远场信号，以及播放非样本来电音频信号的过程中进行采集并获得的第二样本远场信号，各所述测试位置与所述智能设备之间的距离不同；
[0024]输出模块，用于在所述音频匹配结果表征所述采样信号和所述来电音频信号匹配的情况下，进行来电提示。
[0025]本专利技术还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述来电提示方法。
[0026]本专利技术还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述来电提示方法。
[0027]本专利技术还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述来电提示方法。
[0028]本专利技术提供的来电提示方法、装置、电子设备和存储介质，应用智能设备中的音频匹配模型，对采集的采样信号和预先设置的来电音频信号是否匹配进行判定，保证匹配过程中对采样信号和来电音频信号中的音频特征匹配的合理性和准确性，且通过智能设备辅助进行来电提示，提升用户接听电话的成功率，提高用户体验感。
[0029]此外，由于训练音频匹配模型所使用到的样本来电信号，分别与多个测试位置的
第一样本远场信号和第二远场信号组成样本信号对，这样可以使样本多样化，确保在终端距离较远或音量较低或用户听力不佳的情况下进行音频匹配的可靠性和准确性。
附图说明
[0030]为了更清楚地说明本专利技术或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0031]图1是本专利技术提供的来电提示方法的流程示意图；
[0032]图2是本专利技术提供的音频匹配模型的训练数据集结构示意图；
[0033]图3是本专利技术提供的来电提示装置的结构示意图；
[0034]图4是本专利技术提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0035]为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术中的附图，对本专利技术中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种来电提示方法，其特征在于，应用于智能设备，包括：采集采样信号；将所述采样信号和预先设置的来电音频信号组成信号对，并将所述信号对输入至音频匹配模型，输出用于表征所述采样信号和所述来电音频信号是否匹配的音频匹配结果；所述音频匹配模型，是基于样本信号对及所述样本信号对对应的样本标签进行训练得到的，所述样本信号对包括样本来电音频信号和样本远场信号；所述样本远场信号包括在多个终端分别在多个测试位置播放所述样本来电音频信号的过程中进行采集并获得的第一样本远场信号，以及播放非样本来电音频信号的过程中进行采集并获得的第二样本远场信号，各所述测试位置与所述智能设备之间的距离不同；在所述音频匹配结果表征所述采样信号和所述来电音频信号匹配的情况下，进行来电提示。2.根据权利要求1所述的来电提示方法，其特征在于，在所述样本来电音频信号的采集时长大于预设时长的情况下，所述样本信号对包括所述样本来电音频信号和所述样本远场信号的分段；在所述样本来电音频信号的采集时长等于所述预设时长的情况下，所述样本信号对包括所述样本来电音频信号和所述样本远场信号；在所述样本来电音频信号的采集时长小于所述预设时长的情况下，所述样本信号对为：在所述样本来电音频信号和所述样本远场信号中分别增加随机噪声后得到的。3.根据权利要求1或2所述的来电提示方法，其特征在于，所述样本来电音频信号包括预设音量的样本来电音频信号或多个不同音量等级的样本来电音频信号。4.根据权利要求1或2所述的来电提示方法，其特征在于，所述将所述采样信号和预先设置的来电音频信号组成信号对，并将所述信号对输入至音频匹配模型，输出用于表征所述采样信号和所述来电音频信号是否匹配的音频匹配结果，包括：在所述信号对的数量等于1的情况下，将所述信号对输入至所述音频匹配模型，获得所述音频匹配模型输出的音频匹配结果；在所述信号对的数量大于1的情况下，利用多线程调用与所述信号对的数量对应的所述音频匹配模型，基于各所述音频匹配模型，对所述信号对进行并行识别，得到各所述音频匹配模型输出的音频匹配结果。5.根据权利要求1...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴俊，李良斌，
申请(专利权)人：北京声智科技有限公司，
类型：发明
国别省市：