一种基于智慧云平台的人才评选方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于智慧云平台的人才评选方法及装置，该方法包括：接收第一终端的优秀人才评选推荐请求并获取人员全方位信息；向第一终端发送评价模型基础参数设置请求；获取第一终端发送的评价模型基础参数配置并基于所述基础参数配置生成模型构建所需参数，基于所述模型构建所需参数构建与所述评价模型基础参数设置匹配的人才评选模型；基于所述人才评选模型对智慧云平台的人员进行评选，获取评选结果。本发明专利技术利用人才评选模型对智慧云平台的人员进行评选，有效提高了评选的工作效率。率。率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于智慧云平台的人才评选方法及装置


[0001]本专利技术涉及信息
，具体涉及一种基于智慧云平台的人才评选方法及装置。

技术介绍

[0002]传统的评选业务，人员选拔主要依赖业务人员人为发现或者在原有数据库中手动选择，人才挖掘的不全面、不彻底；在人员评选过程中，优秀人才由下级组织层层遴选，评审人员需通过多种方式核实申报材料的准确性，掌握人才的全方位信息，加大了人才评选的工作难度，从而影响评选的工作效率。

技术实现思路

[0003]针对上述现有技术存在的问题，本专利技术提供了一种基于智慧云平台的人才评选方法及装置，有效提高人才评选推荐精准度和高效性。该技术方案如下：
[0004]第一方面，本专利技术提供了一种基于智慧云平台的人才评选方法，该方法包括：
[0005]接收第一终端的人才评选推荐请求并获取所述智慧云平台中经过数据汇聚和数据资源整合后的人员全方位信息；
[0006]向第一终端发送评价模型基础参数设置请求；
[0007]获取第一终端发送的评价模型基础参数配置并基于所述基础参数配置生成模型构建所需参数，基于所述模型构建所需参数构建与所述评价模型基础参数设置匹配的人才评选模型；
[0008]基于所述人才评选模型对智慧云平台的人员进行评选，获取评选结果。
[0009]在一些实施方式下，所述第一终端发送的评价模型基础参数配置包括：
[0010]第一基础参数；
[0011]第二基础参数，包括对预设第三基础参数的不同参数值的权重分配设置，所述预设第三基础参数包括：学历、专业技术资格等级、职业资格等级、劳动竞赛、职工创新；
[0012]第四基础参数，评选人才数量最大值。
[0013]在一些实施方式下，所述获取第一终端发送的评价模型基础参数配置并基于所述基础参数配置生成模型构建所需参数，基于所述模型构建所需参数构建与所述评价模型基础参数设置匹配的人才评选模型，包括：
[0014]基于第一基础参数生成第一筛选模型，所述第一筛选模型用于对智慧云平台中的人员进行筛选，获得第一候选人员集；
[0015]基于第二基础参数生成用于针对所述第一候选人员集进行人才评选分析的第一分析模型；
[0016]基于第四基础参数生成第二筛选模型，所述第二筛选模型用于基于第一分析模型的分析结果对第一候选人员集中的人员进行筛选，得到人才评选结果。
[0017]在一些实施方式下，所述基于第二基础参数生成用于针对所述第一候选人员集进
行人才评选分析的第一分析模型，包括：
[0018]基于历史第一分析模型的模型参数及生成所述历史第一分析模型时所采用的第二基础参数作为训练样本；
[0019]基于所述训练样本利用预先构建的神经网络学习所述第一分析模型的模型参数和对应的第二基础参数之间的关系；
[0020]基于学习完毕的神经网络作为第二分析模型，基于所述第二基础参数输入所述第二分析模型生成第一分析模型的模型参数。
[0021]在一些实施方式下，所述预先构建的神经网络包括具有最优初始参数配置的神经网络模型，所述最优初始参数配置，包括：
[0022](1)基于初始参数配置参数的取值范围随机生成多个初始参数配置方案，基于随机生成的初始参数配置方案计算优化目标函数；
[0023](2)基于所述优化目标函数值对所述初始参数配置方案进行优先度排序，基于所述优先度排序中位置靠前的多个初始参数配置方案，随机两两组合，获取多个初始参数配置方案组合对；
[0024](3)基于所述组合对中的初始参数配置方案中的随机位置的参数进行交换，获取第一更新初始参数配置方案；
[0025](4)对第一更新初始参数配置方案中的随机位置的参数进行更换，获取第二更新初始参数配置方案；
[0026](5)基于当前存在的第一更新初始参数配置方案和第二更新初始参数配置方案计算优化目标函数值；
[0027](6)重复(2)
‑
(5)直至预设重复次数，得到优化目标函数值最大的初始参数配置方案作为最优初始参数配置。
[0028]在一些实施方式下，所述第一分析模型进行人才评选分析过程，包括：
[0029]基于对预设第三基础参数的不同参数值的权重分配设置，通过特征提取层提取特征参数；
[0030]基于所述特征参数输入分类层确定针对所述预设第三基础参数的不同参数值权重分配分类，基于所述分类确定人才评选分数等级。
[0031]第二方面，本专利技术提供了一种基于智慧云平台的人才评选装置，包括：
[0032]人才评选推荐启动单元，用于接收第一终端的人才评选推荐请求并获取所述智慧云平台中经过数据汇聚和数据资源整合后的人员全方位信息；
[0033]第一参数请求单元，用于向第一终端发送评价模型基础参数设置请求；
[0034]模型构建单元，用于获取第一终端发送的评价模型基础参数配置并基于所述基础参数配置生成模型构建所需参数，基于所述模型构建所需参数构建与所述评价模型基础参数设置匹配的人才评选模型；
[0035]人才评选分析单元，用于基于所述人才评选模型对智慧云平台的人员进行评选，获取评选结果。
[0036]在一些实施例中，所述模型构建单元，包括：
[0037]第一筛选模型单元，用于基于第一基础参数生成第一筛选模型，所述第一筛选模型用于对智慧云平台中的人员进行筛选，获得第一候选人员集；
[0038]第一分析模型单元，用于基于第二基础参数生成用于针对所述第一候选人员集进行人才评选分析的第一分析模型；
[0039]第二筛选模型单元，用于基于第四基础参数生成第二筛选模型，所述第二筛选模型用于基于第一分析模型的分析结果对第一候选人员集中的人员进行筛选，得到人才评选结果。
[0040]第三方面，本专利技术提供了一种基于智慧云平台的人才评选电子设备，所述电子设备包括：
[0041]处理器；
[0042]用于存储处理器可执行指令的存储器；
[0043]其中，所述处理器通过运行所述可执行指令以实现如上所述的基于智慧云平台的人才评选方法。
[0044]第四方面，本专利技术提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，所述指令被处理器执行时实现如上所述基于智慧云平台的人才评选方法的步骤。
[0045]本专利技术的一种基于智慧云平台的人才评选方法及装置，具备如下有益效果：本专利技术根据第一终端发送的评价模型基础参数配置的不同，会构建不同的评价模型，对于人才评选模型的构建基于不同的用户评选需求实现不同的人才评选模型，实现针对人才评选需求针对性的构建匹配的评选模型进行人才评选分析，提高人才评选在不同应用场景及不同场景需求下的精准性。另外，本专利技术中利用人才评选模型对智慧云平台的人员进行评选，有效提高了评选的工作效率。
附图说明
[0046]图1是本申请实施例中基于智慧云平台的人才评选方法的流程示意图；
[0047]图2是本申本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于智慧云平台的人才评选方法，其特征在于，包括：接收第一终端的人才评选推荐请求并获取所述智慧云平台中经过数据汇聚和数据资源整合后的人员全方位信息；向第一终端发送评价模型基础参数设置请求；获取第一终端发送的评价模型基础参数配置并基于所述基础参数配置生成模型构建所需参数，基于所述模型构建所需参数构建与所述评价模型基础参数设置匹配的人才评选模型；基于所述人才评选模型对智慧云平台的人员进行评选，获取评选结果。2.根据权利要求1所述的一种基于智慧云平台的人才评选方法，其特征在于，所述第一终端发送的评价模型基础参数配置包括：第一基础参数；第二基础参数，包括对预设第三基础参数的不同参数值的权重分配设置，所述预设第三基础参数包括：学历、专业技术资格等级、职业资格等级、劳动竞赛、职工创新；第四基础参数，评选人才数量最大值。3.根据权利要求2所述的一种基于智慧云平台的人才评选方法，其特征在于，所述获取第一终端发送的评价模型基础参数配置并基于所述基础参数配置生成模型构建所需参数，基于所述模型构建所需参数构建与所述评价模型基础参数设置匹配的人才评选模型，包括：基于第一基础参数生成第一筛选模型，所述第一筛选模型用于对智慧云平台中的人员进行筛选，获得第一候选人员集；基于第二基础参数生成用于针对所述第一候选人员集进行人才评选分析的第一分析模型；基于第四基础参数生成第二筛选模型，所述第二筛选模型用于基于第一分析模型的分析结果对第一候选人员集中的人员进行筛选，得到人才评选结果。4.根据权利要求3所述的一种基于智慧云平台的人才评选方法，其特征在于，所述基于第二基础参数生成用于针对所述第一候选人员集进行人才评选分析的第一分析模型，包括：基于历史第一分析模型的模型参数及生成所述历史第一分析模型时所采用的第二基础参数作为训练样本；基于所述训练样本利用预先构建的神经网络学习所述第一分析模型的模型参数和对应的第二基础参数之间的关系；基于学习完毕的神经网络作为第二分析模型，基于所述第二基础参数输入所述第二分析模型生成第一分析模型的模型参数。5.根据权利要求4所述的一种基于智慧云平台的人才评选方法，其特征在于，所述预先构建的神经网络包括具有最优初始参数配置的神经网络模型，所述最优初始参数配置，包括：(1)基于初始参数配置参数的取值范围随机生成多个初始参数配置方案，基于随机生成的初始参数配置方案计算优化目标函数；(2)基于所述优化目标函数值对所述初始参数配置方案进行优先度排序，基于所述优
先度排序中位置靠前的多个初始参数配置方案，随机两两组合，获取多个初始参...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈鹏程，沈健，张寅，刘琍琍，范莹，周明，何健，徐敏，郭洋，白国峰，陈庆骁，陈代龙，
申请(专利权)人：国网安徽省电力有限公司信息通信分公司，
类型：发明
国别省市：