传感器的数据处理方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了传感器的数据处理方法及系统，涉及数据处理技术领域，所述处理方法包括：处理端接收温度系数、湿度系数以及亮度系数后进行处理，并建立环境系数，环境系数用于判断实验室环境是否稳定，当环境系数不在环境阈值范围内时，实验室无法为实验提供稳定环境，且处理端向控制端发送指令；本发明专利技术通过采集实验室内部的多项因素，并基于多项影响因素生成相应的温度系数、湿度系数以及亮度系数，并建立实验室的环境系数，然后基于环境系数进行预警，从而对实验室环境变化作出预测，在实验室发生变化之前做出提前预警，便于实验人员提前作出相应操作，并且避免实验因环境影响导致实验失败或增大实验误差。验失败或增大实验误差。验失败或增大实验误差。

【技术实现步骤摘要】
传感器的数据处理方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据处理
，具体涉及传感器的数据处理方法及系统。

技术介绍

[0002]传感器是一种检测装置，能感受到被测量的信息，并能将感受到的信息，按一定规律变换成为电信号或其他所需形式的信息输出，以满足信息的传输、处理、存储、显示、记录和控制等要求。
[0003]化学实验室是提供化学实验条件及其进行科学探究的重要场所，其内有大量的仪器：铁架台、石棉网、酒精灯等实验工具，通常会配有化学药品柜，药柜里面有常用的化学药品，由于化学实验需要实验室内部处于相对稳定的环境（当化学试剂对环境变化敏感时，环境变化会影响实验误差或导致实验失败），因此，通常是通过在实验室内设置传感器进行实时检测。
[0004]现有技术存在以下不足：现有技术中，实验室内部环境的变化主要是通过设置各类传感器进行检测，其中，主要影响因素为温度、湿度以及光照强度，然而，传感器通常是在检测到实验室内部温度、湿度以及光照强度发生改变时才能发出警报提示，此时若实验的进行无法停止，则环境变化会导致实验失败或者出现误差。
[0005]因此，亟需一种具有提前预测以及预警的传感器的数据处理方法及系统解决上述问题。

技术实现思路

[0006]本专利技术的目的是提供传感器的数据处理方法及系统，以解决
技术介绍
中不足。
[0007]为了实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：传感器的数据处理方法，所述处理方法包括以下步骤：S1：基于传感器采集实验室内部的多项温度因素，通过多项温度因素建立温度系数，温度系数不在阈值一范围内发出预警；S2：基于传感器采集实验室内部的多项湿度因素，通过多项湿度因素建立湿度系数，湿度系数不在阈值二范围内发出预警；S3：基于传感器采集实验室内部的多项亮度因素，通过多项亮度因素建立亮度系数，亮度系数不在阈值三范围内发出预警；S4：处理端接收温度系数、湿度系数以及亮度系数后进行处理，并建立环境系数，环境系数用于判断实验室环境是否稳定，当环境系数不在环境阈值范围内时，实验室无法为实验提供稳定环境，且处理端向控制端发送指令；S5：控制端接收指令后调节实验室环境，使环境系数进入阈值范围。
[0008]在一个优选的实施方式中，步骤S1中，所述温度系数的建立方法包括以下步骤：S1.1：采集实验室内部的气流速度QL、空气温度WD以及光照强度QD；S1.2：空气温度WD采集多次，并对多次采集的空气温度WD做均值处理，去除异常
值；S1.3：将气流速度QL、空气温度WD以及光照强度QD汇总处理后，通过公式建立温度系数Ysi，计算公式为：式中，，且，为权重，具体值由用户依据实际经验进行调整及修正。
[0009]在一个优选的实施方式中，步骤S2中，所述湿度系数的建立方法包括以下步骤：S2.1：采集实验室内部的空气湿度SD以及水汽蒸发度ZFD；S2.2：空气湿度SD采集多次，并对多次采集的空气湿度SD做均值处理，去除异常值；S2.3：将空气湿度SD以及水汽蒸发度ZFD汇总处理后，通过公式建立湿度系数Ysj，计算公式为：式中，式中，，且，为权重，具体值由用户依据实际经验进行调整及修正。
[0010]在一个优选的实施方式中，步骤S3中，所述亮度系数的建立方法包括以下步骤：S3.1：采集实验室内部的透光系数TG、空气颗粒物浓度KLW、光照强度QD以及墙面反光率FGL；S3.2：空气颗粒物浓度KLW采集多次，并对多次采集的空气颗粒物浓度KLW做均值处理，去除异常值；S3.3：将透光系数、空气颗粒物浓度KLW、光照强度QD以及墙面反光率FGL汇总处理后，通过归一化处理建立亮度系数Ysz，计算公式为：式中，分别为透光系数、空气颗粒物浓度KLW、光照强度QD以及墙面反光率FGL的比例系数，i为第一次采集空气颗粒物浓度KLW，n为采集空气颗粒物浓度KLW的总和，且，。
[0011]在一个优选的实施方式中，步骤S4中，建立环境系数并进行判断包括以下步骤：S4.1：将温度系数Ysi、湿度系数Ysj以及亮度系数Ysz进行归一化处理后，获取环
境系数Hijz，计算公式为：式中，分别为温度系数Ysi、湿度系数Ysj以及亮度系数Ysz的所占比例系数，且，；S4.2：若环境系数在环境阈值范围内，提示环境稳定；S4.3：若环境系数不在环境阈值范围内，提示环境不稳定，发出预警提示。
[0012]在一个优选的实施方式中，步骤S5中，对环境调节包括以下步骤：S5.1：环境系数不在环境阈值范围内，控制端对温度系数、湿度系数以及亮度系数进行调节：S5.2：温度系数调节包括通过中央空调调节，通过中央空调调节温度系数达到稳定状态：S5.3：湿度系数调节包括通过加湿器以及排湿系统调节，加湿器加湿增大湿度系数，排湿系统排湿降低湿度系数；S5.4：亮度系数包括通过净化系统调节，通过净化系统排出实验室内部烟雾，降低室内颗粒物浓度增加室内透光率，白天调节通过电动窗帘遮光/不遮光增大或减小透光率，夜间调节通过室内灯光调节。
[0013]在一个优选的实施方式中，所述空气颗粒物浓度KLW与亮度系数Ysz呈反比，环境内空气颗粒物浓度KLW越大时，实验室的亮度系数Ysz越小，透光系数、光照强度QD以及墙面反光率FGL与亮度系数Ysz呈正比，透光系数、光照强度QD以及墙面反光率FGL越大，亮度系数Ysz越大。
[0014]在一个优选的实施方式中，所述空气湿度SD以及水汽蒸发度ZFD与湿度系数Ysj呈正比，空气湿度SD以及水汽蒸发度ZFD增大，湿度系数Ysj增大。
[0015]在一个优选的实施方式中，所述气流速度QL与温度系数Ysi呈反比，实验室内部的空气流速增大，温度系数Ysi减小，空气温度WD以及光照强度QD与温度系数呈正比，空气温度WD以及光照强度QD增大，温度系数Ysi会增大。
[0016]本专利技术还提供传感器的数据处理系统，包括采集模块、处理模块、调节模块以及预警模块；采集模块采集实验室内部环境的温度系数、湿度系数以及亮度系数，处理模块接收温度系数、湿度系数以及亮度系数后进行判断，若温度系数、湿度系数以及亮度系数不在预警阈值范围内，则发出预警指令一，并通过温度系数、湿度系数以及亮度系数建立环境系数，若环境系数不在环境阈值范围内，发出预警指令二，预警模块接收指令一，发出预警提
示实验室内部环境的温度、湿度以及亮度将要发生改变，接收指令二时，发出预警提示实验室不具备实验条件，调节模块接收指令一和指令二后，调节实验室环境系数至环境阈值范围内。
[0017]在上述技术方案中，本专利技术提供的技术效果和优点：1、本专利技术通过采集实验室内部的多项因素，并基于多项影响因素生成相应的温度系数、湿度系数以及亮度系数，最后通过温度系数、湿度系数以及亮度系数建立实验室的环境系数，然后基于环境系数进行预警，从而对实验室环境变化作出预测，在实验室发生变化之前做出提前预警，便于实验人员提前作出相应操作，并且避免实验因环境影响导致实验失败或增大实验误差；2、本专利技术中，气流速度QL与温度系数Ysi呈反比，当实验室内部的空气流本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.传感器的数据处理方法，其特征在于：所述处理方法包括以下步骤：S1：基于传感器采集实验室内部的多项温度因素，通过多项温度因素建立温度系数，温度系数不在阈值一范围内发出预警；S2：基于传感器采集实验室内部的多项湿度因素，通过多项湿度因素建立湿度系数，湿度系数不在阈值二范围内发出预警；S3：基于传感器采集实验室内部的多项亮度因素，通过多项亮度因素建立亮度系数，亮度系数不在阈值三范围内发出预警；S4：处理端接收温度系数、湿度系数以及亮度系数后进行处理，并建立环境系数，环境系数用于判断实验室环境是否稳定，当环境系数不在环境阈值范围内时，实验室无法为实验提供稳定环境，且处理端向控制端发送指令；S5：控制端接收指令后调节实验室环境，使环境系数进入阈值范围。2.根据权利要求1所述的传感器的数据处理方法，其特征在于：步骤S1中，所述温度系数的建立方法包括以下步骤：S1.1：采集实验室内部的气流速度QL、空气温度WD以及光照强度QD；S1.2：空气温度WD采集多次，并对多次采集的空气温度WD做均值处理，去除异常值；S1.3：将气流速度QL、空气温度WD以及光照强度QD汇总处理后，通过公式建立温度系数Ysi，计算公式为：式中，，且，为权重，具体值由用户依据实际经验进行调整及修正。3.根据权利要求2所述的传感器的数据处理方法，其特征在于：步骤S2中，所述湿度系数的建立方法包括以下步骤：S2.1：采集实验室内部的空气湿度SD以及水汽蒸发度ZFD；S2.2：空气湿度SD采集多次，并对多次采集的空气湿度SD做均值处理，去除异常值；S2.3：将空气湿度SD以及水汽蒸发度ZFD汇总处理后，通过公式建立湿度系数Ysj，计算公式为：式中，式中，，且，为权重，具体值由用户依据实际经验进行调整及修正。4.根据权利要求3所述的传感器的数据处理方法，其特征在于：步骤S3中，所述亮度系数的建立方法包括以下步骤：S3.1：采集实验室内部的透光系数TG、空气颗粒物浓度KLW、光照强度QD以及墙面反光率FGL；
S3.2：空气颗粒物浓度KLW采集多次，并对多次采集的空气颗粒物浓度KLW做均值处理，去除异常值；S3.3：将透光系数、空气颗粒物浓度KLW、光照强度QD以及墙面反光率FGL汇总处理后，通过归一化处理建立亮度系数Ysz，计算公式为：式中，分别为透光系数、空气颗粒物浓度KLW、光照强度QD以及墙面反光率FGL的比例系数，i为第一次采集空气颗粒物浓度KLW，n为采集空气颗粒物浓度KLW的总和，且，。5.根据权利要求4所述的传感器的数据处理方法，其特征在于：步骤S4中，建立环境系数并进行判断包括以下步骤：S4.1：将温度系数Ysi...

【专利技术属性】
技术研发人员：温凤珍，
申请(专利权)人：深圳市三江电气有限公司，
类型：发明
国别省市：