一种面向多智能算法的调度管理方法及装置及介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种面向多智能算法的调度管理方法及装置及介质，涉及安检技术领域，包括：S1：取某一场景下的当前时间到某一时间的时间段作为当前取样时间段，并调用所有智能识图算法进行违禁品检测，得到检测结果；S2：估算得到每个种类违禁品的真实估算数量；S3：对不同智能识图算法进行不同计算对比，选择最适合的智能识图算法记为智能识图算法X；S4：取当前取样时间段结束且下一取样时间段还未到的时间段作为当前运用时间段，并调用智能识图算法X进行违禁品检测，然后重复以上步骤。本发明专利技术合理得实现了对多种智能识图算法的调度以及管理，解决了在不知道违禁品占比的全新场景下如何从多种智能识图算法中选择最适合的算法的问题。问题。问题。

【技术实现步骤摘要】
一种面向多智能算法的调度管理方法及装置及介质


[0001]本专利技术涉及安检
，具体涉及一种面向多智能算法的调度管理方法及装置及介质。

技术介绍

[0002]当X光机对违禁品进行检测时，可以采用智能识图算法对违禁品进行检测。因为违禁品的种类比较多，有几十种，甚至上百种，并且不同的智能识图算法对于不同种类的违禁品的检出率和误检率是不一样的。
[0003]如果在特定的场景下，当X光机对违禁品进行检测只采用一种智能试图算法，检测结果可能会为水杯液体违禁品的数量大于手枪违禁品的数量，而对同一特定的场景下采用另一种智能试图算法时，检测结果可能为手枪违禁品的数量大于水杯液体违禁品的数量。
[0004]并且在实际场景的违禁品检测中，违禁品的构成和数量的真实值是未知的，而且由于算法对硬件资源的消耗，在正式运营中，X光机很难同时调用多个算法对违禁品进行识别。
[0005]那么，X光机对违禁品进行检测的操作就可能需要根据所处的不同的场景来选择使用不同的智能识图算法。所以对于在一个特定的场景下，如何选择一个最适合的智能识图算法对违禁品进行检测是一个问题。

技术实现思路

[0006]本专利技术的目的是提供一种面向多智能算法的调度管理方法及装置及介质，取某一场景下的当前时间到某一时间的时间段作为当前取样时间段，在当前取样时间段内调用所有智能识图算法进行违禁品检测，根据计算对比，选择出最适合该场景下的智能识图算法，然后取当前取样时间段结束且下一取样时间段还未到的时间段作为当前运用时间段，在当前运用时间段内调用该场景下最适合的智能识图算法进行违禁品检测，并将当前取样时间段和当前运用时间段作为一个周期时间段，使违禁品检测的过程按照周期进行，使本专利技术通过在取样时间段调用所有智能识图算法并从中选择出最适合的智能识图算法，再在运用时间段调用该智能识图算法进行违禁品检测，合理得实现了对多种智能识图算法的调度以及管理，解决了在不知道违禁品占比的全新场景下如何从多种智能识图算法中选择最适合的算法，使X光机对违禁品检测的检测结果更加真实合理。
[0007]为解决上述技术问题，本专利技术采用了以下方案：一种面向多智能算法的调度管理方法，所述调度管理方法具体包括以下步骤：S1：取某一场景下的当前时间到某一时间的时间段作为当前取样时间段，在当前取样时间段内调用所有智能识图算法进行违禁品检测，得到在不同智能识图算法下每个种类违禁品的检测结果；S2：根据不同智能识图算法下每个种类违禁品的检测结果估算得到每个种类违禁品的真实估算数量；
S3：根据估算得到的每个种类违禁品的真实估算数量对不同智能识图算法进行占比选择计算或占比估算计算，将计算结果进行对比，再从所有智能识图算法中选择最适合的智能识图算法记为智能识图算法X；S4：取当前取样时间段结束且下一取样时间段还未到的时间段作为当前运用时间段，在当前运用时间段内调用智能识图算法X进行违禁品检测，并重复以上步骤。
[0008]进一步的，所述检测结果为检出率、误检率和算法检测到的违禁品数量，所述算法检测到的违禁品数量包括真违禁品数量和非违禁品数量，所述检出率指的是算法检测到的真违禁品数量占违禁品的实际数量的百分比，所述误检率指的是算法检测到的非违禁品数量占算法检测到的违禁品数量的百分比，所述违禁品的实际数量包括算法检测到的违禁品数量。
[0009]进一步的，所述S2中具体包括以下步骤：S21：根据不同智能识图算法下每个种类违禁品的检测结果利用实际估算公式，得到不同智能识图算法下每个种类违禁品的实际数量；S22：将不同智能识图算法下的同一种类违禁品的实际数量取平均值，将该平均值作为该种类违禁品的真实估算数量。
[0010]进一步的，所述实际估算公式用于计算单一种类违禁品的实际数量，所述实际估算公式为：违禁品的实际数量*检出率+算法检测到的违禁品数量*误检率=算法检测到的违禁品数量。
[0011]进一步的，所述S3中占比选择计算具体为：根据估算得到的每个种类违禁品的真实估算数量，分别计算单一种类违禁品的真实估算数量占所有种类违禁品的真实估算数量的百分比，得到每个种类违禁品在该场景下的占比，将多个占比进行对比，选择占比最大的违禁品种类，将占比最大的违禁品种类对应的所有智能识图算法中的检出率进行对比，选择检出率最高的智能识图算法作为该场景下最适合的智能识图算法，记为智能识图算法X。
[0012]进一步的，所述S3中占比估算计算具体为：根据估算得到的每个种类违禁品的真实估算数量，运用算法得分公式分别计算每个智能识图算法的得分，选择得分最高的智能识图算法作为该场景下最适合的智能识图算法，记为智能识图算法X。
[0013]进一步的，所述算法得分公式用于计算单一智能识图算法的得分，所述算法得分公式为：智能识图算法的得分=估算得到的1号违禁品的真实估算数量*（检出率+1
‑
误检率）+估算得到的2号违禁品的真实估算数量*（检出率+1
‑
误检率）+
…
+估算得到的n号违禁品的真实估算数量*（检出率+1
‑
误检率），所述1号违禁品、2号违禁品
…
n号违禁品表示为不同种类的违禁品。
[0014]一种面向多智能算法的调度管理装置，包括：
一个或多个处理器；存储单元，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，能使得所述一个或多个处理器实现所述的一种面向多智能算法的调度管理方法。
[0015]计算机可读存储的介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时能实现所述的一种面向多智能算法的调度管理方法。
[0016]本专利技术的有益效果：本专利技术提供了一种面向多智能算法的调度管理方法及装置及介质，能够调用所有智能识图算法进行违禁品检测，然后对每个智能识图算法都利用实际估算公式得到对应的每个种类违禁品的真实估算数量，根据智能识图算法估算到的每个种类违禁品的真实估算数量对不同智能识图算法进行计算对比，选择出最适合该场景下的智能识图算法的手段。
[0017]由于实际场景中违禁品种类比较多且占比未知，而不同的智能识图算法对于不同的违禁品检出率和误检率是不一样的。所以对于现有技术来说，在实际场景下采用同一种智能识图算法得到的检测结果是较为不准确的，但是又由于算法对硬件资源的消耗，在实际场景下也很难同时使用多个算法进行识别，需要一种调度管理智能识图算法的方法。
[0018]所以本技术手段中，取该场景当前时间到某一时间的时间段作为当前取样时间段，调用所有智能识图算法进行违禁品检测，得到在不同智能识图算法下每个种类违禁品的检测结果，来估算得到每个种类违禁品的真实估算数量，由于估算得到的每个种类违禁品的真实估算数量在这个场景下的违禁品占比就代表了这个场景下违禁品的真实占比，根据违禁品数量的占比就可以选取出最合适的智能识图算法。
[0019]其中，根据占比选择计算或占比估算计算就可以确认估算得到的每个种类违禁品的真实估算数量在这个场景下的违禁本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种面向多智能算法的调度管理方法，其特征在于，所述调度管理方法具体包括以下步骤：S1：取某一场景下的当前时间到某一时间的时间段作为当前取样时间段，在当前取样时间段内调用所有智能识图算法进行违禁品检测，得到在不同智能识图算法下每个种类违禁品的检测结果；S2：根据不同智能识图算法下每个种类违禁品的检测结果估算得到每个种类违禁品的真实估算数量；S3：根据估算得到的每个种类违禁品的真实估算数量对不同智能识图算法进行占比选择计算或占比估算计算，将计算结果进行对比，再从所有智能识图算法中选择最适合的智能识图算法记为智能识图算法X；S4：取当前取样时间段结束且下一取样时间段还未到的时间段作为当前运用时间段，在当前运用时间段内调用智能识图算法X进行违禁品检测，并重复以上步骤。2.根据权利要求1所述的一种面向多智能算法的调度管理方法，其特征在于，所述检测结果为检出率、误检率和算法检测到的违禁品数量，所述算法检测到的违禁品数量包括真违禁品数量和非违禁品数量，所述检出率指的是算法检测到的真违禁品数量占违禁品的实际数量的百分比，所述误检率指的是算法检测到的非违禁品数量占算法检测到的违禁品数量的百分比，所述违禁品的实际数量包括算法检测到的违禁品数量。3.根据权利要求2所述的一种面向多智能算法的调度管理方法，其特征在于，所述S2中具体包括以下步骤：S21：根据不同智能识图算法下每个种类违禁品的检测结果利用实际估算公式，得到不同智能识图算法下每个种类违禁品的实际数量；S22：将不同智能识图算法下的同一种类违禁品的实际数量取平均值，将该平均值作为该种类违禁品的真实估算数量。4.根据权利要求3所述的一种面向多智能算法的调度管理方法，其特征在于，所述实际估算公式用于计算单一种类违禁品的实际数量，所述实际估算公式为：违禁品的实际数量*检出率+算法检测到的违禁品数量*误检率=算法检测到的违禁品数量。5.根据权利要求2所述的一种面向多智能算法的调度管理方法，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：姜旭，邓军，拜正斌，刘杰，陈晓涛，黄锐，
申请(专利权)人：成都智元汇信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：