一种手机密封性检测方法及装置制造方法及图纸

技术编号:36229247 阅读:58 留言:0更新日期:2023-01-04 12:28
本申请涉及手机检测技术领域,具体涉及一种对于手机的检测方法,具体为一种手机密封性检测方法、装置、设备及存储介质;本申请实施例方法包括:获取所述待检测手机的管理编号;获取第一气压值,基于预设放置时间,获取第二气压值;基于第二气压值与第一气压值确定压差;将所述压差与预设置的判断阈值确定所述手机密封性,当所述压差大于所述预设值的判断阈值时,则确定所述待检测手机密封性不达标;基于预设置的管理数据库获取所述管理编号下相同生产批次下的多个待复检手机,对多个所述待复检手机进行气密性检测;本申请实施例提供的技术方案中,能够实现在保证检测结果准确的情况下降低因为检测过程复杂性而导致的手机生产时间成本过高的问题。时间成本过高的问题。时间成本过高的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种手机密封性检测方法及装置


[0001]本申请涉及手机检测
,具体涉及一种对于手机的检测方法,具体为一种手机密封性检测方法及装置。

技术介绍

[0002]随着智能手机的不断发展,智能手机的使用场景进行不断的延伸,由于电子产品的使用环境不同,对电子产品的各种性能的要求也不尽相同。
[0003]其中,针对于智能手机的性能的要求已经不仅满足其具体性能的提升,还包括智能手机能够在各种恶劣户外环境下的使用,例如在雨中、水中进行使用。而针对于手机这种精密性的电子产品为了保证在水中的使用,需要在手机出厂前对手机的防水性能进行检测,达到手机防水标准后进行上市。
[0004]而针对于目前的防水检测的场景主要包括两种,一种为针对于与待出厂手机相同的手机模型进行内外气压变化实现检测基于手机模型的检测结果确定相同设计条件下的待生产手机进行判断,还有一种为针对于生产线上每一台手机进行实时的密封性检测。而针对于第一种情况,因为手机的生产制造中出现的不达标数据主要基于配件的选型不达标以及组装过程中自动化设备的装配要求不达标造成,而对于对手机模型进行检测为一次性检测,针对这种情况会造成手机模型达标但是在生产过程中的手机不达标的情况。针对于第二种情况,针对于每一台手机都进行检测,则会造成检测时间过长,从而导致生产效率降低的情况。
[0005]所以,需要针对于产业生产线中的手机制造过程提供一种手机密封性检测方法,解决以上的问题。

技术实现思路

[0006]为了解决以上的技术问题,本申请提供一种手机密封性检测方法及装置,通过设置与待检测手机配置的管理数据库,实现对于相同批次下的待检测手机进行一次性检测,基于一次性检测结果确定对应生产条件下的多个待检测手机检测结果的获得,从而在降低检测成本的情况下实现对应手机检测结果的获得。
[0007]为了达到上述目的,本申请实施例采用的技术方案如下:第一方面,一种手机密封性检测方法,应用于密封性检测仪,所述检测仪包括检测腔室,将所述手机放置于所述检测腔室内进行密封性检测,所述方法包括:获取待检测手机的管理编号;向所述检测腔室内进行充气,获取第一气压值;基于预设放置时间,获取第二气压值;基于所述第二气压值与所述第一气压值确定压差;将所述压差与预设置的判断阈值确定所述手机密封性,当所述压差大于所述预设值的判断阈值时,则确定所述待检测手机密封性不达标,当检测结果不达标时,通过密封缺陷判断模型获取检测数据提取特征得到密封缺陷结果,并将所述密封缺陷结果发送至对应的终端;基于预设置的管理数据库获取所述管理编号下相同生产批次下的多个待复检手机,对多个所述待复检手机进行气密性
检测。
[0008]第一方面的第一种实现方式中,所述管理数据库中配置有子数据库,所述子数据库基于所述生产批次进行构建,所述子数据库中配置有所述手机的管理编号以及相关生产信息,所述相关生产信息包括机台信息以及零件信息。
[0009]结合第一方面的第一种可能的实现方式,在第二种可能的实现方式中,所述判断阈值的确定方法包括:构建与所述待检测手机相同配置场景下的多个衍生待检测手机,基于多个所述衍生待检测手机进行多影响因素变化下的气密性检测获取对应的气密性检测样本数据集;基于多影响因素以及对应的气密性检测样本数据集构建与所述气密性检测相关的综合影响矩阵,所述综合影响矩阵用于表征气密性检测结果与多影响因素的分布情况;将所述综合影响矩阵进行数据转换,转换为有序集合;对所述有序集合进行划分得到至少两个子数据集;计算两两子数据集的类间方差,得到多个类间方差,选择最大类间方差及其对应的强影响关系集合,以集合中最小的影响关系值作为阈值。
[0010]结合第一方面的第二种可能的实现方式,在第三种可能的实现方式中,构建综合影响矩阵,包括以下方法:基于预设置的专家系统对所述气密性检测样本数据集中的多影响因素进行权重标度,并将标度后的数据进行整合为综合影响矩阵,所述权重标度包括四级标签。
[0011]结合第一方面的第二种可能的实现方式,在第四种可能的实现方式中,将所述综合影响矩阵进行数据转换,转换为有序集合,包括:将所述综合影响矩阵中的各元素按从大到小的顺序依次排列,得到有序的三元组集合,所述三元组集合为有序集合。
[0012]结合第一方面的第四种可能的实现方式,在第五种可能的实现方式中,对所述有序集合进行划分得到至少两个子数据集,包括:按照所述权重标度对所述有序集合进行划分,得到至少两个子数据集。
[0013]第一方面的第六种可能的实现方式,所述密封缺陷判断模型包括lasso回归子模型和呈收敛状态的MLP神经网络结构,所述lasso回归子模型用于提取所述检测数据中的特征,所述MLP神经网络对提取到的特征进行分类识别,得到密封缺陷结果。
[0014]结合第一方面的第六种可能的实现方式,在第七种可能的实现方式中,所述MLP神经网络包括输入层、隐藏层和输出层,所述隐藏层包括第一隐藏层和第二隐藏层,所述第一隐藏层的神经元数量为50,所述第二隐藏层的神经元数量为10,所述MLP神经网络的激活函数为sigmoid函数。
[0015]第二方面,提供一种手机密封性检测装置,包括:管理编号获取模块,用于获取所述待检测手机的管理编号;第一气压值获取模块,用于获取第一气压值第二气压值获取模块,用于获取第二气压值;压差确定模块,用于获取所述第一气压值和所述第二气压值的压差;密封性确定模块,用于将所述压差与预设置的判断阈值确定所述手机密封性;复检检测模块,基于预设置的管理数据库获取所述管理编号下相同生产批次下的多个待复检手机,对多个所述待复检手机进行气密性检测。
[0016]第一方面的第一种实现方式中,所述管理数据库中配置有子数据库,所述子数据库基于所述生产批次进行构建,所述子数据库中配置有所述手机的管理编号以及相关生产信息,所述相关生产信息包括机台信息以及零件信息。
[0017]第三方面,提供一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可
在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行计算机程序时实现上述任一项所述的方法。
[0018]第四方面,提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的方法。
[0019]本申请实施例提供的技术方案中,在现有的手机生产产线上配置有硬件检测仪,并且配置对应的检测方法能够实现在保证检测结果准确的情况下降低因为检测过程复杂性而导致的手机生产时间成本过高的问题。其工作逻辑基于获取一个批次下的手机并对一个批次下的手机进行密封性检测,基于一个批次下的密封性检测结果确定相同批次下的手机的密封性是否具有缺陷。在能够实时获取手机气密性检测结果的同时提高了检测的效率。而针对于检测不合格的手机,将同一批次下的手机进行复检,并基于复检结果能够确定具有装配缺陷的机台信息并对于机台进行对应性的维修和保养。并且,本申请中的技术方案通过建立密封曲线判断模型能够将密封性缺陷进行分类性识别,得到密本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种手机密封性检测方法,其特征在于,应用于密封性检测仪,所述检测仪包括检测腔室,将所述手机放置于所述检测腔室内进行密封性检测,所述方法包括:获取待检测手机的管理编号;向所述检测腔室内进行充气,获取第一气压值;基于预设放置时间,获取第二气压值;基于所述第二气压值与所述第一气压值确定压差;将所述压差与预设置的判断阈值确定所述手机密封性,当所述压差大于所述预设值的判断阈值时,则确定所述待检测手机密封性不达标,当检测结果不达标时,通过密封缺陷判断模型获取检测数据提取特征得到密封缺陷结果,并将所述密封缺陷结果发送至对应的终端;基于预设置的管理数据库获取所述管理编号下相同生产批次下的多个待复检手机,对多个所述待复检手机进行气密性检测。2.根据权利要求1所述的手机密封性检测方法,其特征在于,所述管理数据库中配置有子数据库,所述子数据库基于所述生产批次进行构建,所述子数据库中配置有所述手机的管理编号以及相关生产信息,所述相关生产信息包括机台信息以及零件信息。3.根据权利要求2所述的手机密封性检测方法,其特征在于,所述判断阈值的确定方法包括:构建与所述待检测手机相同配置场景下的多个衍生待检测手机,基于多个所述衍生待检测手机进行多影响因素变化下的气密性检测获取对应的气密性检测样本数据集;基于多影响因素以及对应的气密性检测样本数据集构建与所述气密性检测相关的综合影响矩阵,所述综合影响矩阵用于表征气密性检测结果与多影响因素的分布情况;将所述综合影响矩阵进行数据转换,转换为有序集合;对所述有序集合进行划分得到至少两个子数据集;计算两两子数据集的类间方差,得到多个类间方差,选择最大类间方差及其对应的强影响关系集合,以集合中最小的影响关系值作为阈值。4.根据权利要求3所述的手机密封性检测方法,其特征在于,构建综合影响矩阵,包括以下方法:基于预设置的专家系统对所述气密性检测样本数据集中的多影响因素进行权重标度,并将标度后的数...

【专利技术属性】
技术研发人员:冯秋宏
申请(专利权)人:四川欧乐智能技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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