汽车售后备件的库存预测方法、设备和存储介质技术

本发明专利技术涉及数据处理技术领域，公开了一种汽车售后备件的库存预测方法、设备和存储介质。该方法包括：通过确定各库存管理站点中的各售后备件在预设时间段的预测需求数据，进而根据各预设站点服务目标值，在各售后备件的服务满足率寻优范围内确定各售后备件的参考服务满足率，以实现对不同站点下的各售后备件的服务满足率的区别预测，进而通过各售后备件的参考服务满足率和预测需求数据确定各售后备件的参考库存信息，实现对不同站点下的各售后备件的库存区别预测，进而实现对各站点的差异化库存管理，解决各站点采用一致库存管理所造成的高库存、低满足率问题，并解决人工计算负荷高、稳定性差以及信息流动处理效率低的问题。题。题。

【技术实现步骤摘要】
汽车售后备件的库存预测方法、设备和存储介质


[0001]本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种汽车售后备件的库存预测方法、设备和存储介质。

技术介绍

[0002]汽车市场逐步进入存量换购期，售后备件供应链逐步开始承载着客户服务与利润增长的核心功能。随着汽车保有量的增加、企业在售后备件供应链的竞争愈发激烈、在经营中也开始面临更多的能力短板与业务痛点。汽车售后备件管理领域存在备件种类繁多、仓网层级复杂、业务信息交错、数据处理量大等特征。
[0003]然而，传统库存管理方式存在以下技术问题：（1）各库存管理站点通常采用“一刀切”方式管理海量备件及复杂业务场景，即各层级的仓储节点下的库存管理方法一致，采用相同的库存信息，这使得各层级仓储中心缺乏协调整合、各自管理库存，资源难以协调优化，高库存、低满足率现象并存；（2）缺乏智能化决策工具，人工计算负荷高、稳定性差，并且，信息流动处理效率低，供应链联动效率亟待优化。
[0004]有鉴于此，特提出本专利技术。

技术实现思路

[0005]为了解决上述技术问题，本专利技术提供了一种汽车售后备件的库存预测方法、设备和存储介质，以实现对不同库存管理站点下的各售后备件的参考库存信息的区别预测，解决现有技术中各库存管理站点采用一致库存的问题，进而解决各库存管理站点的高库存、低满足率现象，并且，无需人工计算，解决现有技术中人工计算负荷高、稳定性差以及信息流动处理效率低的问题。
[0006]本专利技术实施例提供了一种汽车售后备件的库存预测方法，包括：确定各库存管理站点中的各售后备件在预设时间段的预测需求数据；针对每一个所述库存管理站点，基于各预设站点服务目标值在各所述售后备件的服务满足率寻优范围内确定各所述售后备件的参考服务满足率；针对各所述库存管理站点中的每一个所述售后备件，基于所述售后备件的参考服务满足率以及预测需求数据，确定所述售后备件在所述预设时间段的参考库存信息。
[0007]本专利技术实施例提供了一种电子设备，所述电子设备包括：处理器和存储器；所述处理器通过调用所述存储器存储的程序或指令，用于执行任一实施例所述的汽车售后备件的库存预测方法的步骤。
[0008]本专利技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储程序或指令，所述程序或指令使计算机执行任一实施例所述的汽车售后备件的库存预测方法的步骤。
[0009]本专利技术实施例具有以下技术效果：
通过确定各中心仓、区域仓或经销商服务站等库存管理站点中的各售后备件在预设时间段的预测需求数据，进而根据各预设站点服务目标值，在各售后备件的服务满足率寻优范围内确定各售后备件的参考服务满足率，以实现对不同库存管理站点下的各售后备件的服务满足率的区别预测，进而通过各售后备件的参考服务满足率和预测需求数据确定各售后备件的参考库存信息，实现对不同库存管理站点下的各售后备件的参考库存信息的区别预测，进而实现对各站点的差异化库存管理，解决现有技术中各库存管理站点采用一致库存的问题，进而解决各库存管理站点的高库存、低满足率现象，并且，无需人工计算，解决现有技术中人工计算负荷高、稳定性差以及信息流动处理效率低的问题。
附图说明
[0010]为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0011]图1是本专利技术实施例提供的一种汽车售后备件的库存预测方法的流程图；图2是本专利技术实施例提供的另一种汽车售后备件的库存预测方法的流程图；图3是本专利技术实施例提供的另一种汽车售后备件的库存预测方法的流程图；图4是本专利技术实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0012]为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将对本专利技术的技术方案进行清楚、完整的描述。显然，所描述的实施例仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施例，都属于本专利技术所保护的范围。
[0013]本专利技术实施例提供的汽车售后备件的库存预测方法，主要适用于对各个中心仓、区域仓或经销商服务站中的售后备件在未来时间段的参考库存信息进行预测的情况。本专利技术实施例提供的汽车售后备件的库存预测方法可以由汽车售后备件的库存预测装置执行，该装置可以集成在诸如计算机、智能手机或服务器等电子设备中。
[0014]图1是本专利技术实施例提供的一种汽车售后备件的库存预测方法的流程图。参见图1，该汽车售后备件的库存预测方法具体包括：S110、确定各库存管理站点中的各售后备件在预设时间段的预测需求数据。
[0015]在本实施例中，库存管理站点为具备售后备件管理需求的站点，如各个层级下的中心仓、区域仓或经销商服务站。
[0016]具体的，针对每一个库存管理站点，可以确定库存管理站点中各个售后备件在预设时间段的预测需求数据。其中，预设时间段可以是预先设置的用于进行需求预测的未来时间段。
[0017]需要说明的是，售后备件的需求数据可以是指下游向上游要求售后备件的数量，如，中心仓向供应商的采购需求量、配送中心向中心仓的订货需求量、经销商服务站向配送中心的订货需求量，等。
[0018]预设时间段可以根据售后备件的预设预测周期或预设预测频率确定。各售后备件对应的预设时间段可以相同，也可以不同。例如，售后备件A对应的预设时间段为未来7天，售后备件B对应的预设时间段为未来1个月。
[0019]在本实施例中，预测需求数据可以是针对售后备件所预测的在预设时间段内的需求数据。其中。预测需求数据可以包括预测需求量。
[0020]示例性的，可以根据预先建立的需求预测模型对每一个库存管理站点中的各售后备件进行需求预测，得到每一个库存管理站点中的各售后备件在预设时间段的预测需求数据。或者，根据各售后备件在历史时间段内的实际需求数据，确定历史平均需求数据，根据历史平均需求数据确定预测需求数据。
[0021]需要说明的是，针对不同库存管理站点中的同一售后备件，其在不同库存管理站点下的预测需求数据可以不同。本实施例提供的方法，需要对每一个库存管理站点中的各售后备件进行需求数据的区别预测，以实现对各库存管理站点的差异化库存管理，提升库存管理精准度。
[0022]S120、针对每一个库存管理站点，基于各预设站点服务目标值在各售后备件的服务满足率寻优范围内确定各售后备件的参考服务满足率。
[0023]需要说明的是，服务满足率可以是用户购买售后备件的数量与该售后备件类别下产品全部需求数量的比例。服务满足率越高，用户体验越好。
[0024]其中，预设站点服务目标值可以是预先设置的站点全局库存需要达成的服务满足率。在本实施例中，可以预先在90%
‑
99%的范围内选取多个预设站点服务目标值本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种汽车售后备件的库存预测方法，其特征在于，包括：确定各库存管理站点中的各售后备件在预设时间段的预测需求数据；针对每一个所述库存管理站点，基于各预设站点服务目标值在各所述售后备件的服务满足率寻优范围内确定各所述售后备件的参考服务满足率；针对各所述库存管理站点中的每一个所述售后备件，基于所述售后备件的参考服务满足率以及预测需求数据，确定所述售后备件在所述预设时间段的参考库存信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定各库存管理站点中的各售后备件在预设时间段的预测需求数据，包括：获取各库存管理站点中的各售后备件的历史业务数据，其中，所述历史业务数据包括备件参考数据以及历史需求数据；基于各所述历史业务数据构建至少两个需求预测模型；针对各所述库存管理站点中的每一个所述售后备件，基于所述需求预测模型确定所述售后备件在预设时间段的预测需求数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述需求预测模型确定所述售后备件在预设时间段的预测需求数据，包括：基于各所述需求预测模型确定所述售后备件在测试时间段的各测试需求数据；根据各所述测试需求数据以及所述历史需求数据中所述测试时间段的实际需求数据，确定各所述需求预测模型的预测准确率；基于各所述需求预测模型的预测准确率，在各所述需求预测模型中确定所述售后备件对应的目标预测模型；基于所述目标预测模型确定所述售后备件在预设时间段的预测需求数据。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对各所述库存管理站点中的每一个所述售后备件，基于各预设站点服务目标值在各所述售后备件的服务满足率寻优范围内确定各所述售后备件的参考服务满足率，包括：确定各所述库存管理站点中的每一个所述售后备件的服务满足率寻优范围；基于预设排序规则，对各所述库存管理站点中各所述售后备件进行排序，得到各所述库存管理站点的备件排序结果；针对每一个所述库存管理站点的备件排序结果，将所述备件排序结果中每一个所述售后备件的服务满足率寻优范围的下限值确定为所述售后备件的当前服务满足率，根据各所述当前服务满足率确定所述库存管理站点的实际站点服务满足率；判断所述实际站点服务满足率是否达到所述预设站点服务目标值，若否，则以从上到下的顺序对所述备件排序结果中的各所述售后备件的当前服务满足率，依次进行调整，直至基于各所述当前服务满足率确定的所述实际站点服务满足率达到所述预设站点服务目标值，根据各所述当前服务满足率确定各所述参考服务满足率。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述以从上到下的顺序对所述备件排序结果中的各所述售后备件的当前服务满足率，依次进行...

【专利技术属性】
技术研发人员：任焕焕，杨柳，马欣，张树鹏，杨文溥，刘英男，
申请(专利权)人：中汽数据天津有限公司，
类型：发明
国别省市：