【技术实现步骤摘要】
一种自动化智能视力检测系统及方法
[0001]本专利技术涉及学生自助视力体检领域,尤其涉及一种自动化智能视力检测系统及方法。
技术介绍
[0002]2018年8月30日,教育部、国家卫生健康委员会等8部门联合印发《综合防控儿童青少年近视实施方案》,提出了到2030年实现全国儿童青少年新发近视率明显下降,近视防控工作上升为国家战略。
[0003]传统视力表在体检过程中需人工引导,体检医生或教师参与每位测量者测量过程,体检医生手动填写学生信息,体检结果,由于体检医生参与筛查人员有限、老师操作不熟练、学生配合度低、电子视力表测试流程复杂等原因,学校视力筛查压力大,后期视力信息分析汇总上报费时费力。
技术实现思路
[0004]本专利技术的目的是克服现有计算中的不足,提供一种自动化智能视力检测系统及方法。
[0005]为了达到上述目的,本专利技术是通过以下技术方案实现的:一种自动化智能视力检测系统,包括人脸检测模块、人脸录入模块、控制系统、服务器、报告生成模块、人脸识别模块、欧式距离计算模块、E标计算模块、视力检测仪、统计模块、硬件模块,所述人脸检测模块、人脸录入模块、服务器、人脸识别模块、E标计算模块、视力检测仪、统计模块、硬件模块都与控制系统连接,所述报告生成模块与服务器连接,所述欧式距离计算模块与人脸识别模块连接,所述视力检测仪设有距离传感器。
[0006]作为优选,人脸检测模块包括人脸判断模块、图片转换判断模块、人脸位置模块、特征值提取模块。
[0007]作为优选,人脸录 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种自动化智能视力检测系统,其特征在于,包括人脸检测模块(1)、人脸录入模块(2)、控制系统(3)、服务器(4)、报告生成模块(5)、人脸识别模块(7)、欧式距离计算模块(8)、E标计算模块(9)、视力检测仪(10)、统计模块(16)、硬件模块(17),所述人脸检测模块(1)、人脸录入模块(2)、服务器(4)、人脸识别模块(7)、E标计算模块(9)、视力检测仪(10)、统计模块(16)、硬件模块(17)都与控制系统(3)连接,所述报告生成模块(5)与服务器(4)连接,所述欧式距离计算模块(8)与人脸识别模块(7)连接,所述视力检测仪(10)设有距离传感器(6)。2.根据权利要求1所述一种自动化智能视力检测系统,其特征在于,所述人脸检测模块(1)包括人脸判断模块(11)、图片转换判断模块(12)、人脸位置模块(13)、特征值提取模块(14)。3.根据权利要求1所述一种自动化智能视力检测系统,其特征在于,所述人脸录入模块(2)包括特征值保存模块、特征值读取模块。4.根据权利要求1所述一种自动化智能视力检测系统,其特征在于,所述硬件模块(17)包括摄像头(18)、显示屏(19)、麦克风(33)。5.一种自动化智能视力检测方法, 基于权利要求4所述一种自动化智能视力检测系统, 其特征在于,包括如下步骤:步骤一、系统提取人脸的特征,然后伴随用户信息一起保存;步骤二、系统提取距离最小的人脸特征值和人脸在预设的识别策略中的执行策略;步骤三、系统将识别成功用户唯一标识和测量设备编号发送到服务器(4),服务器(4)根据用户信息结果生成人脸识别结果,服务器(4)返回系统用户可以测量的时间、测量的次数、人的名字,然后系统判断是否可以继续进行视力检测;步骤四、系统接收服务器(4)发送的人脸识别结果,然后系统根据预设策略控制显示屏(19)上E标亮起的粒度和方向;步骤五、系统统计用户的方向和粒度,计算统计视力结果;步骤六、系统将统计结果和人员信息发送到服务器(4),并通过报告生成模块(5)生成测试报告,然后测试报告保存在服务器(4)上的大数据平台上。6.根据权利要求5所述一种自动化智能视力检测方法,其特征在于,所述系统提取人脸的特征的流程如下:步骤s1:用户通过摄像头或人脸录入模块(2)录入人脸信息,与此同时录入用户信息;步骤s2:系统首先通过人脸判断模块(11)判断是否是人脸,如果是人脸的话,则通过图片转换判断模块(12)将把图片转换成RGB格式图片,再通过人脸位置模块(13)计算人脸位置,将捕捉到的人脸显示在显示屏(19)上,画出人脸框,然后遍历检测结果,如果置信度大于0.9,则认为是合格的人脸,然后计算出人脸的坐标,最终计算出人脸的关键点,然后通过特征值提取模块(14)提取人脸的特征。7.根据权利要求5所述一种自动化智能视力检测方法,其特征在于,所述系统提取距离最小的人脸特征值的流程如下:步骤a1:通过人脸识别模块(7)提取人脸特征值,通过特征值保存模块遍历存储的所有人脸特征值;步骤a2:通过欧式距离计算模块(8)计算铺捉到的人脸特征值和存储...
【专利技术属性】
技术研发人员:殷卫华,杜康,郭玉柱,
申请(专利权)人:南京尚哲智能科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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