推荐策略生成方法、电子设备和存储介质技术

本申请公开了一种推荐策略生成方法、电子设备和存储介质，包括：根据用户数据选择第一旅程计算流程，利用第一旅程计算流程中的若干个操作节点对用户数据执行预设操作，以得到若干个所述用户数据在不同时刻所对应的推荐策略，其中，每个操作节点执行预设操作前，查询并更新所述用户数据，以及利用操作节点判断用户数据是否满足预设条件，响应于用户数据满足预设条件，使用第二旅程计算流程中的操作节点对用户数据执行预设操作，以得到若干个推荐策略。上述方法，通过第一旅程计算流程与第二旅程计算流程处理用户数据，在处理过程中实时更新用户数据，可以根据用户不同时刻的情况得到对应的推荐策略，提高推荐的成功率、效率。效率。效率。

【技术实现步骤摘要】
推荐策略生成方法、电子设备和存储介质


[0001]本申请涉及数据处理领域，特别是涉及一种推荐策略生成方法、电子设备和存储介质。

技术介绍

[0002]目前，随着金融行业的发展，银行与客户面对面的营销触点减少，由此对银行的组织结构和服务思维提出了全新的要求。传统的服务推荐方法服务推荐策略多依赖于经验，且以面对面营销为主，然而，这种营销方式存在以下问题：
[0003]1.推荐策略多依赖于经验，准确率低。
[0004]2.没有形成系统化的推荐策略，难以对大量客户形成精准与及时的推荐，效率低下，无法自动、快速对客户进行推荐，且推荐的成功率及客户满意度较低。

技术实现思路

[0005]根据本申请的实施例，本申请提出一种推荐策略生成方法、电子设备和存储介质来解决上述问题。
[0006]根据本申请的第一方面，公开一种实例性的推荐策略生成方法。所述实例性的推荐策略生成方法包括：以预设规则获取用户数据；根据所述用户数据选择第一旅程计算流程，利用所述第一旅程计算流程中的若干个操作节点对所述用户数据执行预设操作，以得到若干个所述用户数据在不同时刻所对应的推荐策略，其中，每个所述操作节点执行所述预设操作前，查询并更新所述用户数据；以及利用所述操作节点判断所述用户数据是否满足预设条件，响应于所述用户数据满足预设条件，使用第二旅程计算流程中的所述操作节点对所述用户数据执行预设操作，以得到若干个所述推荐策略；根据每个所述推荐策略，分别将所述用户数据对应的用户推荐至目标对象。
[0007]根据本申请的第二方面，公开了一种实例性的电子设备，包括相互耦接的存储器和处理器，处理器用于执行存储器中存储的程序指令，以实现上述第一方面中的推荐策略生成方法。
[0008]根据本申请的第三方面，公开了一种实例性的非易失性计算机可读存储介质，其上存储有程序指令，程序指令被处理器执行时实现上述第一方面中的推荐策略生成方法。
[0009]上述方案，根据用户数据选择对应的第一旅程计算流程，当用户数据满足预设条件时，使用第二旅程计算流程处理用户数据，并且在处理过程中可以实时更新用户数据，可以根据用户不同时刻的情况及变化状态得到对应的多条定制化推荐策略，提高推荐的成功率、效率以及客户满意度。
[0010]在阅读以下对各图及图式中所例示的优选实施例的详细说明之后，本申请的这些及其它目标无疑将对所属领域的技术人员显而易见。
附图说明
[0011]图1是本申请的推荐策略生成方法一实施例流程示意图。
[0012]图2是本申请的旅程计算流程一实施例的应用示意图。
[0013]图3是本申请的电子设备一实施例的框架示意图。
[0014]图4是本申请的非易失性计算机可读存储介质一实施例的框架示意图。
具体实施方式
[0015]下面结合说明书附图，对本申请实施例的方案进行详细说明。
[0016]以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、接口、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请。
[0017]本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。此外，本文中的“多”表示两个或者多于两个。另外，本文中术语“至少一种”表示多种中的任意一种或多种中的至少两种的任意组合，例如，包括A、B、C中的至少一种，可以表示包括从A、B和C构成的集合中选择的任意一个或多个元素。
[0018]需要说明的是，若本申请技术方案涉及个人信息，应用本申请技术方案的产品在处理个人信息前，已明确告知个人信息处理规则，并取得个人自主同意。若本申请技术方案涉及敏感个人信息，应用本申请技术方案的产品在处理个人信息前，已取得个人单独同意，并且同时满足“明示同意”的要求。例如，在摄像头等个人信息采集装置处，设置明确显著的标志告知已进入个人信息采集范围，将会对个人信息进行采集，若个人自愿进入采集范围则视为同意对其个人信息进行采集；或者在个人信息处理的装置上，利用明显的标识/信息告知个人信息处理规则的情况下，通过弹窗信息或请个人自行上传其个人信息等方式获得个人授权；其中，个人信息处理规则可包括个人信息处理者、个人信息处理目的、处理方式以及处理的个人信息种类等信息。
[0019]请参阅图1，图1是本申请的推荐策略生成方法一实施例流程示意图。推荐策略生成方法的执行主体可以是推荐策略生成装置，例如，推荐策略生成方法可以由终端设备或服务器或其它处理设备执行，其中，终端设备可以为用户设备(User Equipment，UE)、移动设备、用户终端、终端、蜂窝电话、无绳电话、个人数字处理(Personal Digital Assistant，PDA)、手持设备、计算设备、车载设备、可穿戴设备等。在一些可能的实现方式中，该推荐策略生成方法可以通过处理器调用存储器中存储的计算机可读指令的方式来实现。
[0020]具体而言，如图1所示，该方法可包括如下步骤：
[0021]步骤S11：以预设规则获取用户数据。
[0022]用户数据，可以是需要进行服务推荐和/或产品推荐的用户所对应的相关数据，例如：用户的年龄信息数据、职业信息数据等，其范围可以根据实际情况设定，在此不作赘述。
[0023]预设规则用于设定获取用户数据的方法，例如：以预设规则获取用户数据，可以使用机器人流程自动化技术。机器人流程自动化技术(Robotic Process Automation)，主要的功能是将工作信息与业务交互按照自先设计的流程去执行，自动完成工作信息与业务的交互。例如，机器人流程自动化技术，可以按照预先设定的获取用户数据的流程，确定获取
用户数据的时间，顺序等，从而自动获取用户数据，另外，根据实际情况，可以重新设定获取的用户数据的范围，在此不作赘述。
[0024]步骤S12：根据用户数据选择第一旅程计算流程，利用第一旅程计算流程中的若干个操作节点顺次对用户数据执行预设操作，以得到若干个用户数据在不同时刻所对应的推荐策略，其中，每个操作节点执行预设操作前，查询并更新用户数据。
[0025]第一旅程计算流程用于处理用户数据，并根据用户数据得到对应的服务推荐策略和/或产品的推荐策略，其可以由预先设定的程序、代码等实现，在此不作限定。第一旅程计算流程中的操作节点用于对用户数据执行预设操作，即对用户数据进行处理。
[0026]进一步地，预设操作是指预先设定的用以对用户数据进行处理的相关操作，例如：判断用户数据是否满足预设条件、对用户数据进行相关计算、对数据进行预处理及筛选、接收或发送用户数据和/或处理结果等。
[0027]其中，推荐策略中可以包括推荐渠道以及需要进行推荐的服务和/或产品等，例如：通过短信推荐渠道向某用户推荐产品A，再例如：通过线上客服推荐渠道向该用户推荐产品B。
[0028]其中，推荐渠道本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种推荐策略生成方法，其特征在于，所述方法包括：以预设规则获取用户数据；根据所述用户数据选择第一旅程计算流程，利用所述第一旅程计算流程中的若干个操作节点对所述用户数据执行预设操作，以得到若干个所述用户数据在不同时刻所对应的推荐策略，其中，每个所述操作节点在执行所述预设操作前，查询并更新所述用户数据；以及利用所述操作节点判断所述用户数据是否满足预设条件，响应于所述用户数据满足所述预设条件，使用第二旅程计算流程中的所述操作节点对所述用户数据执行所述预设操作，以得到若干个所述推荐策略；根据每个所述推荐策略，分别将所述用户数据对应的用户推荐至目标对象。2.如权利要求1所述的推荐策略生成方法，其特征在于，所述判断所述用户数据是否满足预设条件之后，进一步包括：响应于所述用户数据在所述操作节点未满足所述预设条件，使用相邻的操作节点对所述用户数据执行所述预设操作；响应于所述用户数据在所述操作节点满足所述预设条件，利用所述第二旅程计算流程中的预设操作节点对所述用户数据执行所述预设操作。3.如权利要求1所述的推荐策略生成方法，其特征在于，所述执行预设操作，至少包括：对所述用户数据进行计算、判断所述用户数据是否满足所述预设条件以及根据判断结果得到所述推荐策略中的至少一个；其中，所述计算至少包括：逾期率计算、存款数额计算、不良贷款率计算以及推送点击率计算中的至少一个。4.如权利要求1所...

【专利技术属性】
技术研发人员：蒋锵，李木林，
申请(专利权)人：平安银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：