智能网联汽车数据合规评估方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种智能网联汽车数据合规评估方法及装置，该智能网联汽车数据合规评估方法包括：获取汽车向云端服务器发送的汽车数据；基于中间人代理技术对汽车数据进行解密，得到解密数据；将解密数据输入至第一模型，得到目标识别结果；基于目标识别结果，得到汽车数据对应的评估报告。本发明专利技术所述方法实现了对汽车数据安全评估的自动化处理，提高了评估的效率。效率。效率。

【技术实现步骤摘要】
智能网联汽车数据合规评估方法及装置


[0001]本专利技术涉及智能网联汽车数据处理
，尤其涉及一种智能网联汽车数据合规评估方法及装置。

技术介绍

[0002]随着自动驾驶技术在国内的蓬勃发展，对汽车数据的进行安全监管具有重要的价值。
[0003]相关技术中，对汽车数据是否符合汽车数据安全管理规定的评估依赖于人工手动抽检，抽检任务繁重，且容易在人工抽检时因人为疏忽而导致人工抽检的准确率低。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种智能网联汽车数据合规评估方法及装置，用以解决现有技术中采用人工抽检的方式评估汽车数据是否符合安全管理规定导致抽检效率低且存在人为疏忽的缺陷，提高了对汽车数据进行安全评估的效率和准确率。
[0005]本专利技术提供一种智能网联汽车数据合规评估方法，包括：
[0006]获取汽车向云端服务器发送的汽车数据；
[0007]基于中间人代理技术对所述汽车数据进行解密，得到解密数据；
[0008]将所述解密数据输入至第一模型，得到目标识别结果，所述第一模型用于检测所述解密数据中人脸信息和车牌信息；
[0009]基于所述目标识别结果，得到所述汽车数据对应的评估报告，所述评估报告用于记录所述汽车数据的合规信息和/或违规信息。
[0010]根据本专利技术提供的一种智能网联汽车数据合规评估方法，所述解密数据包含多个子文件，在所述基于中间人代理技术对所述汽车数据进行解密之后，且在所述得到解密数据之前，所述方法还包括：
[0011]将多个所述子文件的格式信息输入至第二模型进行识别，得到目标格式信息，所述第二模型用于识别所述格式信息中的图像格式和视频格式；
[0012]从多个所述子文件中，剔除不与所述目标格式信息对应的子文件，得到更新后的解密数据。
[0013]根据本专利技术提供的一种智能网联汽车数据合规评估方法，所述第一模型包括人脸识别模型和文本识别模型，所述将所述解密数据输入至第一模型，所述解密数据包括图像文件和/或视频文件，所述将所述解密数据输入至第一模型，得到目标识别结果，包括：
[0014]基于所述人脸识别模型对所述解密数据进行识别，得到人脸识别信息，并基于所述文本识别模型对所述解密数据进行识别，得到车牌识别信息；
[0015]基于所述人脸识别信息和所述车牌识别信息果，得到所述目标识别结果。
[0016]根据本专利技术提供的一种智能网联汽车数据合规评估方法，所述将多个所述子文件的格式信息输入至第二模型进行识别，得到目标格式信息，具体包括：
[0017]获取多个所述子文件的二进制头信息；
[0018]基于所述第二模型对所述二进制头信息进行识别，得到所述目标格式信息。
[0019]根据本专利技术提供的一种智能网联汽车数据合规评估方法，所述基于所述目标识别结果，得到所述汽车数据对应的评估报告，具体包括：
[0020]在所述目标识别结果中不包含人脸信息和车牌信息情况下，确定所述汽车数据合规，并得到合规信息；
[0021]在所述目标识别结果中包含人脸信息或车牌信息的情况下，确定所述汽车数据的违规信息，并得到违规信息；
[0022]基于所述合规信息和违规信息，得到所述评估报告。
[0023]本专利技术提供一种智能网联汽车数据合规评估装置，包括：
[0024]获取模块，用于获取汽车向云端服务器发送的汽车数据；
[0025]解密模块，用于基于中间人代理技术对所述汽车数据进行解密，得到解密数据；
[0026]第一识别模块，用于将所述解密数据输入至第一模型，得到目标识别结果，所述第一模型用于检测所述解密数据中人脸信息和车牌信息；
[0027]统计模块，用于基于所述目标识别结果，得到所述汽车数据对应的评估报告，所述评估报告用于记录所述汽车数据的合规信息和/或违规信息。
[0028]根据本专利技术提供的一种智能网联汽车数据合规评估装置，所述装置还包括：
[0029]第二识别单元，用于在所述基于中间人代理技术对所述汽车数据进行解密之后，且在所述得到解密数据之前，将多个所述子文件的格式信息输入至第二模型进行识别，得到目标格式信息，所述第二模型用于识别所述格式信息中的图像格式和视频格式；
[0030]处理单元，用于从多个所述子文件中，剔除不与所述目标格式信息对应的子文件，得到更新后的解密数据。
[0031]本专利技术还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述智能网联汽车数据合规评估方法。
[0032]本专利技术还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述智能网联汽车数据合规评估方法。
[0033]本专利技术还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述智能网联汽车数据合规评估方法。
[0034]本专利技术提供的智能网联汽车数据合规评估方法及装置，通过中间人代理技术对车企的云端服务器发送的汽车数据进行解密，并对解密数据中的人脸信息和车牌信息进行智能识别，最后根据识别结果得到汽车数据的评估报告，实现了对汽车数据安全评估的自动化处理，提高了评估的效率。
附图说明
[0035]为了更清楚地说明本专利技术或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0036]图1是本专利技术提供的智能网联汽车数据合规评估方法的流程示意图之一；
[0037]图2是本专利技术提供的智能网联汽车数据合规评估方法的流程示意图之二；
[0038]图3是本专利技术提供的智能网联汽车数据合规评估装置的结构示意图；
[0039]图4是本专利技术提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0040]为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术中的附图，对本专利技术中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0041]下面结合图1
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图3描述本专利技术的智能网联汽车数据合规评估方法及装置。
[0042]图1是本专利技术提供的智能网联汽车数据合规评估方法的流程示意图，如图1所示，该智能网联汽车数据合规评估方法包括：步骤110、步骤120、步骤130和步骤140。
[0043]步骤110、获取汽车向云端服务器发送的汽车数据。
[0044]在该步骤中，汽车向云端服务器发送汽车数据为智能网联汽车产生的汽车数据，该汽车数据可以是包括汽车设计、生产、销售、使用、运维等过程中的涉及本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能网联汽车数据合规评估方法，其特征在于，包括：获取汽车向云端服务器发送的汽车数据；基于中间人代理技术对所述汽车数据进行解密，得到解密数据；将所述解密数据输入至第一模型，得到目标识别结果，所述第一模型用于检测所述解密数据中人脸信息和车牌信息；基于所述目标识别结果，得到所述汽车数据对应的评估报告，所述评估报告用于记录所述汽车数据的合规信息和/或违规信息。2.根据权利要求1所述的智能网联汽车数据合规评估方法，其特征在于，所述解密数据包含多个子文件，在所述基于中间人代理技术对所述汽车数据进行解密之后，且在所述得到解密数据之前，所述方法还包括：将多个所述子文件的格式信息输入至第二模型进行识别，得到目标格式信息，所述第二模型用于识别所述格式信息中的图像格式和视频格式；从多个所述子文件中，剔除不与所述目标格式信息对应的子文件，得到更新后的解密数据。3.根据权利要求1所述的智能网联汽车数据合规评估方法，其特征在于，所述第一模型包括人脸识别模型和文本识别模型，所述将所述解密数据输入至第一模型，所述解密数据包括图像文件和/或视频文件，所述将所述解密数据输入至第一模型，得到目标识别结果，包括：基于所述人脸识别模型对所述解密数据进行识别，得到人脸识别信息，并基于所述文本识别模型对所述解密数据进行识别，得到车牌识别信息；基于所述人脸识别信息和所述车牌识别信息果，得到所述目标识别结果。4.根据权利要求2所述的智能网联汽车数据合规评估方法，其特征在于，所述将多个所述子文件的格式信息输入至第二模型进行识别，得到目标格式信息，具体包括：获取多个所述子文件的二进制头信息；基于所述第二模型对所述二进制头信息进行识别，得到所述目标格式信息。5.根据权利要求1所述的智能网联汽车数据合规评估方法，其特征在于，所述基于所述目标识别结果，得到所述汽车数据对应的评估报告，具体包括...

【专利技术属性】
技术研发人员：李政，马松松，黄磊，冀浩然，李承泽，范乐君，陈燕呢，吴昊，赵怀瑾，申任远，曹艺洁，
申请(专利权)人：北京清华亚迅电子信息研究所，
类型：发明
国别省市：