基于多源异构的电能表投资策略、电能表投资装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种基于多源异构的电能表投资策略、电能表投资装置，所述电能表投资策略包括：基于电能表质量情况、电能表供应商经营能力以及电能表供应商服务能力三个维度构建供应商特征库；基于多源异构数据库将供应商特征库中每个维度中的二级指标进行归一化处理；根据归一化处理后的数据，利用熵权算法计算每项二级指标的权重，并根据每项二级指标的权重计算供应商的综合评分值；根据供应商的综合评分值给出供应商的评价结果。本发明专利技术针对性建立电能表供应商特征库，同时结合熵权值法对多源异构的评价数据进行分类处理，可以对电能表供应商群体进行更为科学有效的评估，从而遴选出真正优质的供应商，为后期设备采购、供应商评价提供数据支撑。价提供数据支撑。价提供数据支撑。

【技术实现步骤摘要】
基于多源异构的电能表投资策略、电能表投资装置


[0001]本专利技术涉及电能表
，具体涉及一种基于多源异构的电能表投资策略、一种基于多源异构的电能表投资装置。

技术介绍

[0002]目前，供电公司每年电能表的采购体量庞大，仅江苏公司而言，目前在运电能表数量已达4500余万只。为优化市场资源配置，避免国有资产浪费，降本增效，因此做好电能表精准投资分析尤为重要。
[0003]目前，电能表供应商评价是简单的通过各地市对供应商的打分来判别，主观因素较多，且考虑的方面单一，无法全面完整的指导电能表的采购工作。

技术实现思路

[0004]本专利技术为解决上述技术问题，本专利技术第一方面实施例提供了一种基于多源异构的电能表投资策略。
[0005]本专利技术第二方面实施例提供了一种基于多源异构的电能表投资装置。
[0006]本专利技术采用的技术方案如下：
[0007]本专利技术的第一方面实施例提出了一种基于多源异构的电能表投资策略，包括以下步骤：基于电能表质量情况、电能表供应商经营能力以及电能表供应商服务能力三个维度构建供应商特征库，其中，每个维度包括多项不同的二级指标；基于多源异构数据库将所述供应商特征库中每个维度中的二级指标进行归一化处理；根据归一化处理后的数据，利用熵权算法计算每项二级指标的权重，并根据所述每项二级指标的权重计算供应商的综合评分值；根据所述供应商的综合评分值给出供应商的评价结果。
[0008]本专利技术上述的基于多源异构的电能表投资策略还具有如下附加技术特征：
[0009]根据本专利技术的一个实施例，所述电能表质量情况包括：电能表故障率、在运率和实际成本，所述电能表供应商经营能力包括供应商人才当量、生产能力、经营状况和到货情况，所述电能表供应商服务能力包括供应商售前和售后服务情况。
[0010]根据本专利技术的一个实施例，利用熵权算法计算每个二级指标的权重，具体包括：根据归一化处理后每个维度下的每项二级指标的数据计算每个维度下的每项二级指标的熵值；根据所述熵值计算每个维度下的每项二级指标的差异性系数；根据所述差异性系数利用熵值法确定每项二级指标的权重；根据每个维度每项二级指标的权重计算对应供货商的综合评分值。
[0011]根据本专利技术的一个实施例，所评价结果包括：推荐长期合作、推荐合作、建议观望、建议排除和直接排除。
[0012]本专利技术的第二方面实施例提出了一种基于多源异构的电能表投资装置，包括：构建模块，所述构建模块用于基于电能表质量情况、电能表供应商经营能力以及电能表供应商服务能力三个维度构建供应商特征库，其中，每个维度包括多项不同的二级指标；处理模
块，所述处理模块用于基于多源异构数据库将所述供应商特征库中每个维度中的二级指标进行归一化处理；计算模块，所述计算模块用于根据归一化处理后的数据，利用熵权算法计算每项二级指标的权重，并根据所述每项二级指标的权重计算供应商的综合评分值；根据所述供应商的综合评分值给出供应商的评价结果。
[0013]本专利技术上述的基于多源异构的电能表投资装置还具有如下附加技术特征：
[0014]根据本专利技术的一个实施例，所述电能表质量情况包括：电能表故障率、在运率和实际成本，所述电能表供应商经营能力包括供应商人才当量、生产能力、经营状况和到货情况，所述电能表供应商服务能力包括供应商售前和售后服务情况。
[0015]根据本专利技术的一个实施例，所述计算模块具体用于：根据归一化处理后每个维度下的每项二级指标的数据计算每个维度下的每项二级指标的熵值；根据所述熵值计算每个维度下的每项二级指标的差异性系数；根据所述差异性系数利用熵值法确定每项二级指标的权重；根据每个维度每项二级指标的权重计算对应供货商的综合评分值。
[0016]根据本专利技术的一个实施例，所评价结果包括：推荐长期合作、推荐合作、建议观望、建议排除和直接排除。
[0017]本专利技术的有益效果：
[0018]本专利技术针对性建立电能表供应商特征库，同时结合熵权值法对多源异构的评价数据进行分类处理，可以对电能表供应商群体进行更为科学有效的评估，在全寿命周期成本管理的理念下，预估运维检修成本，从而遴选出真正优质的供应商，为后期设备采购、供应商评价提供数据支撑。
附图说明
[0019]图1是根据本专利技术一个实施例的基于多源异构的电能表投资策略的流程图；
[0020]图2是根据本专利技术一个实施例的基于多源异构的电能表投资装置的方框示意图。
具体实施方式
[0021]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0022]图1是根据本专利技术一个实施例的基于多源异构的电能表投资策略的流程图，如图1所示，该电能表投资策略包括以下步骤：
[0023]S1，基于电能表质量情况、电能表供应商经营能力以及电能表供应商服务能力三个维度构建供应商特征库，其中，每个维度包括多项不同的二级指标。
[0024]进一步地，电能表质量情况包括：电能表故障率、在运率和实际成本，电能表供应商经营能力包括供应商人才当量、生产能力、经营状况和到货情况，电能表供应商服务能力包括：供应商售前和售后服务情况。
[0025]其中，电能表质量情况是从故障率、在运率、实际成本三个方面进行评估。故障率＝某厂家所有在运批次电能表发生的故障数/(该段时间内某厂家批次所有拆回电能表数量+当前运行数量)；故障率可以为年均故障率、总体故障率。在运率＝某厂家所有在运批次
电能表在运数量/在运批次所在时间段内某厂家批次所有供货电能表的数量；实际成本＝【批次采购成本+批次运维费用 *Ki(年限系数)】/批次数量。
[0026]供应商人才当量＝∑折算值(技能等级、职业等级、学历、执业资格)/ (4*企业长期合同制人数)。折算值如下：技能等级：高级技师＝1.1，技师＝1，高级工＝0.9，中级工＝0.7；职业等级：高级工程师＝1.2，副高级工程师＝1.1，工程师＝1，助理工程师＝0.9；学历：博士及以上＝1.2，硕士＝1.1，本科＝1，专科及以下＝0.7；执业资格：注册电气工程师＝1.2，注册计量师＝1.1，电工证＝1。
[0027]生产能力＝所有设备的单位产量*标准生产时间。
[0028]经营状包括：中标情况、用电量走势(结合业扩情况)、销售利润，其中，中标情况＝∑某年中标数量*(1/当前年份
‑
采购年份)；年电量同比＝(去年年电量
‑
前年年电量)/前年年电量；月电量环比＝(前一个月月电量
‑
前两个月月电量)/前两个月月电量。
[0029]电能表供应商服务能力包括：供应商售前和售后服务情况，具体可以从批次到货及时率、批次到货完整率、服务及时率、服务满意度四个方面进行评估。其中本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于多源异构的电能表投资策略，其特征在于，包括以下步骤：基于电能表质量情况、电能表供应商经营能力以及电能表供应商服务能力三个维度构建供应商特征库，其中，每个维度包括多项不同的二级指标；基于多源异构数据库将所述供应商特征库中每个维度中的二级指标进行归一化处理；根据归一化处理后的数据，利用熵权算法计算每项二级指标的权重，并根据所述每项二级指标的权重计算供应商的综合评分值；根据所述供应商的综合评分值给出供应商的评价结果。2.根据权利要求1所述的基于多源异构的电能表投资策略，其特征在于，所述电能表质量情况包括：电能表故障率、在运率和实际成本，所述电能表供应商经营能力包括：供应商人才当量、生产能力、经营状况和到货情况，所述电能表供应商服务能力包括供应商售前和售后服务情况。3.根据权利要求1所述的基于多源异构的电能表投资策略，其特征在于，利用熵权算法计算每个二级指标的权重，具体包括：根据归一化处理后每个维度下的每项二级指标的数据计算每个维度下的每项二级指标的熵值；根据所述熵值计算每个维度下的每项二级指标的差异性系数；根据所述差异性系数利用熵值法确定每项二级指标的权重；根据每个维度每项二级指标的权重计算对应供货商的综合评分值。4.根据权利要求1所述的基于多源异构的电能表投资策略，其特征在于，所评价结果包括：推荐长期合作、推荐合作、建议观望、建议排除和直接排除。5.一种基于多源异构的电能表投资装置，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：霍政界，高晓雷，王立白，朱玲，宋子豪，
申请(专利权)人：国网江苏省电力有限公司国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：