基于人工智能的数据共享处理方法、系统及云平台技术方案

本发明专利技术实施例提供的基于人工智能的数据共享处理方法、系统及云平台，可以通过整合共享资源匹配操作和共享资源识别操作，提高全局资源识别信息的准确性，鉴于考虑了共享资源匹配操作，能够在一定程度上减少共享资源识别操作的处理次数，不仅可以提高针对共享资源识别和匹配的时效性，还能够准确完整地确定出共享数据资源的资源流向报告，从而为后续的共享服务升级优化提供可信的分析基础，实现对共享数据管理日志的高效分析处理。据管理日志的高效分析处理。据管理日志的高效分析处理。

【技术实现步骤摘要】
基于人工智能的数据共享处理方法、系统及云平台


[0001]本专利技术涉及数据共享
，特别涉及一种基于人工智能的数据共享处理方法、系统及云平台。

技术介绍

[0002]数据共享，是指让在不同地方使用不同计算机、不同软件的用户能够读取他人数据并进行各种操作、运算和分析。实现数据共享，可以使更多的人更充分地使用已有数据资源，减少资料收集、数据采集等重 复劳动和相应费用，而把精力重点放在开发新的应用程序及系统集成上。在数据共享技术的不断发展和完善过程中，针对已共享数据的流向分析具有一定的价值，然而相关技术难以高效且精准地进行已共享数据的流向分析。

技术实现思路

[0003]为改善相关技术中存在的技术问题，本专利技术提供了一种基于人工智能的数据共享处理方法、系统及云平台。
[0004]第一方面，本专利技术实施例提供了一种基于人工智能的数据共享处理方法，应用于数据共享云平台，包括：基于接收到的数据共享分析请求，获得共享数据管理日志；分别对所述选定业务行为报告和关联业务行为报告进行共享资源识别，得到第一资源识别信息和第二资源识别信息；其中，所述选定业务行为报告为所述共享数据管理日志中符合资源识别要求的还没有执行共享资源识别的第一组业务行为报告，所述关联业务行为报告为所述选定业务行为报告之后的符合资源识别要求的第一组业务行为报告；结合所述选定业务行为报告和所述关联业务行为报告确定局部管理日志，经由所述第一资源识别信息对局部管理日志中的业务行为报告逐一进行共享资源匹配，得到共享资源匹配数据；将所述第二资源识别信息和所述共享资源匹配数据进行整合，得到全局资源识别信息。
[0005]如此设计，可以通过整合共享资源匹配操作和共享资源识别操作两类处理提高全局资源识别信息的准确性，鉴于考虑了共享资源匹配操作，能够在一定程度上减少共享资源识别操作的处理次数，不仅可以提高针对共享资源识别和匹配的时效性，还能够准确完整地确定出共享数据资源的资源流向报告，从而为后续的共享服务升级优化提供可信的分析基础。
[0006]在一些可选实施例中，所述将所述第二资源识别信息和所述共享资源匹配数据进行整合，得到全局资源识别信息，包括：如果所述第二资源识别信息与所述共享资源匹配数据包含冗余的资源事项，则清洗所述共享资源匹配数据中的所述冗余的资源事项；将所述第二资源识别信息添加到所述共享资源匹配数据中；如果所述第二资源识别信息与所述共享资源匹配数据不包含冗余的资源事项，则将所述第二资源识别信息添加到所述共享资源匹配数据中。
[0007]如此设计，可以整合共享资源匹配操作得到的结果和共享资源识别结果，减少对共享资源分析出现遗漏的可能性。
[0008]在一些可选实施例中，所述逐一对所述选定业务行为报告和关联业务行为报告进行共享资源识别，包括：基于第一共享资源识别算法对业务行为报告进行共享资源识别，所述业务行为报告为选定业务行为报告和关联业务行为报告；或，基于第二共享资源识别算法对业务行为报告进行共享资源识别，所述业务行为报告为选定业务行为报告和关联业务行为报告；所述第二共享资源识别算法基于原始资源项捕捉窗口估计中间型捕捉窗口，基于中间型捕捉窗口确定共享资源识别结果。
[0009]如此设计，通过融合窗口化的资源项捕捉技术，能够提高整体方案针对共享资源识别的灵活性。
[0010]在一些可选实施例中，所述基于第一共享资源识别算法对业务行为报告进行共享资源识别，包括：对所述业务行为报告进行操作要素挖掘，得到针对共享资源的操作要素分布链；对所述针对共享资源的操作要素分布链进行资源项分团操作，得到资源项分团数据；对所述针对共享资源的操作要素分布链进行资源项校对操作，得到资源项校对数据；结合所述资源项校对数据和所述资源项分团数据确定全局资源识别信息。
[0011]在一些可选实施例中，所述经由所述第一资源识别信息对局部管理日志中的业务行为报告逐一进行共享资源匹配，得到共享资源匹配数据，包括：确定所述局部管理日志中的当前业务行为报告；如果所述当前业务行为报告为所述局部管理日志中的第一组业务行为报告，则结合所述第一资源识别信息确定资源项描述知识簇；结合所述选定业务行为报告，所述当前业务行为报告和所述资源项描述知识簇得到所述资源项描述知识簇在所述当前业务行为报告的知识变换信息；结合所述知识变换信息确定所述当前业务行为报告的共享资源匹配数据；如果所述当前业务行为报告为所述局部管理日志中的非第一组业务行为报告，则结合所述当前业务行为报告的前一组业务行为报告的共享资源匹配数据确定资源项描述知识簇；结合所述当前业务行为报告的前一组业务行为报告，所述当前业务行为报告和所述资源项描述知识簇得到所述资源项描述知识簇在所述当前业务行为报告的知识变换信息；结合所述知识变换信息确定所述当前业务行为报告的共享资源匹配数据。
[0012]如此设计，可以尽可能完整、精准地确定出共享资源匹配数据。
[0013]在一些可选实施例中，所述结合所述知识变换信息确定所述当前业务行为报告的共享资源匹配数据，包括：结合所述知识变换信息，得到所述资源项描述知识簇中每个资源项描述知识的分布变量更新参数；对每一所述分布变量更新参数进行优化，得到优化结果；结合所述优化结果得到所述当前业务行为报告的共享资源匹配数据。
[0014]如此设计，可以对共享资源匹配数据进行优化和精简，提高当前全局资源识别信息的准确度。
[0015]在一些可选实施例中，所述共享数据管理日志基于对依据业务处理流程进行会话交互的共享数据资源的流向分析报告确定：所述对每一所述分布变量更新参数进行优化，得到优化结果，包括：确定每一分布变量更新参数在所述业务处理流程的活跃指数，将活跃指数大于设定活跃度的分布变量更新参数删除，将活跃指数小于等于所述活跃度的分布变量更新参数作为优化结果；所述结合所述优化结果得到所述当前业务行为报告的共享资源匹配数据，包括：确定所述优化结果中的每一分布变量更新参数的设定运算结果的分布校对权重；如果所述当前业务行为报告为所述局部管理日志中的第一组业务行为报告，则将所述第一资源识别信息在所述业务处理流程按照所述分布校对权重的数值进行调整，得到
所述当前业务行为报告的共享资源匹配数据；如果所述当前业务行为报告为所述局部管理日志中的非第一组业务行为报告，则将所述当前业务行为报告的前一组业务行为报告的共享资源匹配数据在所述业务处理流程按照所述分布校对权重的数值进行调整，得到所述当前业务行为报告的共享资源匹配数据。
[0016]如此设计，可以结合共享数据管理日志实时的动态特征对于共享资源匹配数据进行后续处理，进而从与业务处理流程融合的层面进一步对共享资源匹配数据进行优化，进一步提高当前全局资源识别信息的准确度。
[0017]在一些可选实施例中，所述共享数据管理日志为包含共享数据资源的异常风险识别日志，则所述方法还包括：如果资源识别信息中包含敏感数据资源，则生成携带所述敏感数据资源的资源识别信息，所述资源识别信息包括第一资源识别信息、共享资源匹配数据或全局资源识别信息。本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的数据共享处理方法，其特征在于，应用于数据共享云平台，该方法至少包括：基于接收到的所述数据共享分析请求，获得共享数据管理日志；逐一对选定业务行为报告和关联业务行为报告进行共享资源识别，得到第一资源识别信息和第二资源识别信息；其中，所述选定业务行为报告为所述共享数据管理日志中符合资源识别要求的还没有执行共享资源识别的第一组业务行为报告，所述关联业务行为报告为所述选定业务行为报告之后的符合资源识别要求的第一组业务行为报告；结合所述选定业务行为报告和所述关联业务行为报告确定局部管理日志，经由所述第一资源识别信息对局部管理日志中的业务行为报告逐一进行共享资源匹配，得到共享资源匹配数据；将所述第二资源识别信息和所述共享资源匹配数据进行整合，得到全局资源识别信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第二资源识别信息和所述共享资源匹配数据进行整合，得到全局资源识别信息，包括：如果所述第二资源识别信息与所述共享资源匹配数据包含冗余的资源事项，则清洗所述共享资源匹配数据中的所述冗余的资源事项；将所述第二资源识别信息添加到所述共享资源匹配数据中；如果所述第二资源识别信息与所述共享资源匹配数据不包含冗余的资源事项，则将所述第二资源识别信息添加到所述共享资源匹配数据中。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述逐一对选定业务行为报告和关联业务行为报告进行共享资源识别，包括以下其中一项：基于第一共享资源识别算法对业务行为报告进行共享资源识别，所述业务行为报告为选定业务行为报告和关联业务行为报告；基于第二共享资源识别算法对业务行为报告进行共享资源识别，所述业务行为报告为选定业务行为报告和关联业务行为报告；所述第二共享资源识别算法基于原始资源项捕捉窗口估计中间型捕捉窗口，基于中间型捕捉窗口确定共享资源识别结果。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于第一共享资源识别算法对业务行为报告进行共享资源识别，包括：对所述业务行为报告进行操作要素挖掘，得到针对共享资源的操作要素分布链；对所述针对共享资源的操作要素分布链进行资源项分团操作，得到资源项分团数据；对所述针对共享资源的操作要素分布链进行资源项校对操作，得到资源项校对数据；结合所述资源项校对数据和所述资源项分团数据确定全局资源识别信息。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述经由所述第一资源识别信息对局部管理日志中的业务行为报告逐一进行共享资源匹配，得到共享资源匹配数据，包括：确定所述局部管理日志中的当前业务行为报告；如果所述当前业务行为报告为所述局部管理日志中的第一组业务行为报告，则结合所述第一资源识别信息确定资源项描述知识簇；结合所述选定业务行为报告，所述当前业务行为报告和所述资源项描述知识簇得到所述资源项描述知识簇在所述当前业务行为报告的知识变换信息；结合所述知识变换信息确定所述当前业务行为报告的共享资源匹配数据；
如果所述当前业务行为报告为所述局部管理日志中的非第一组业务行为报告，则结合所述当前业务行为报告的前一组业务行为报告的共享资源匹配数据确定资源项描述知识簇；结合所述当前业务行为报告的前一组业务行为报告，所述当前业务行为报告和所述资源项描述知识簇得到所述资源项描述知识簇在所述当前业务行为报告的知识变换信息；结合所述知识变换信息确定所述当前业务行为报告的共享资源匹配数据；其中，所述结合所述知识变换信息确定所述当前业务行为报告的共享资源匹配数据，包括：结合所述知识变换信息，得到所述资源项描述知识簇中每个资源项描述知识的分布变量更新参数；对每一所...

【专利技术属性】
技术研发人员：高丹，栾向前，
申请(专利权)人：高丹，
类型：发明
国别省市：