一种基于区块链的金融大数据分析系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于区块链的金融大数据分析系统，包括中央控制处理器、数据库、数据储存单元、数据分析单元、身份管理单元、数据交易单元、区块链单元、货币加密单元和基础设施单元，所述中央控制处理器的输出端与数据库和数据存储单元的输入端相连接，所述数据分析单元的输出端与身份管理单元和数据交易单元的输入端相连接，所述区块链单元的输出端与货币加密单元和基础设施单元的输入端相连接，本发明专利技术涉及金融数据分析技术领域，该基于区块链的金融大数据分析系统,通过离散最优公式的计算，可以便于对资产进行抛售，保障金融资产，且通过风险分析模块可以对金融资产数据进行分析，便于后续的操作，降低资产的损失。降低资产的损失。降低资产的损失。

【技术实现步骤摘要】
一种基于区块链的金融大数据分析系统


[0001]本专利技术涉及金融数据分析
，具体是一种基于区块链的金融大数据分析系统。

技术介绍

[0002]区块链，就是一个又一个区块组成的链条，每一个区块中保存了一定的信息，它们按照各自产生的时间顺序连接成链条，这个链条被保存在所有的服务器中，只要整个系统中有一台服务器可以工作，整条区块链就是安全的，这些服务器在区块链系统中被称为节点，它们为整个区块链系统提供存储空间和算力支持，金融数据分析指对金融中的资产数据进行分析并处理，以此来保障资产的盈利。
[0003]目前的金融大数据分析平台在对金融数据进行分析时，对金融数据进行分析时，一般还需要人工来确定抛仓最优点，之后在通过系统进行交易，此操作时间会造成金融经济损失，且在部门之间进行数据分析时，展示屏的高度会影响其分析效果，且对展示屏提供散热也尤为重要。

技术实现思路

[0004]针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种基于区块链的金融大数据分析系统，解决了现有的金融大数据分析系统数据分析较为杂乱，造成巨大的经济损失，数据分析时，展示屏的高度会影响其分析效果，且对展示屏提供散热的问题。
[0005]为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：一种基于区块链的金融大数据分析系统，包括中央控制处理器、数据库、数据储存单元、数据分析单元、身份管理单元、数据交易单元、区块链单元、货币加密单元和基础设施单元，所述中央控制处理器的输出端与数据库和数据存储单元的输入端相连接，所述数据库和数据存储单元之间实现双向连接，所述中央控制处理器与数据分析单元之间实现双向连接，所述数据分析单元的输出端与身份管理单元和数据交易单元的输入端相连接，所述区块链单元的输出端与货币加密单元和基础设施单元的输入端相连接。
[0006]优选的，所述身份管理单元包括输入模块一、账户管理模块、数据计算模块、风险评估模块、数据可视化模块、数据监管模块和输出模块一，所述输入模块一的输出端与账户管理模块的输入端相连接，所述账户管理模块与数据计算模块之间实现双向连接，所述账户管理模块与风险评估模块之间实现双向连接，所述账户管理模块与数据可视化模块之间实现双向连接，所述账户管理模块与数据监管模块之间实现双向连接，所述账户管理模块的输出端与输出模块一的输入端相连接。
[0007]优选的，所述风险评估模块包括输入模块二、风险分析模块、数据记录模块和输出模块二，所述输入模块二的输出端与风险分析模块的输入端相连接，所述风险分析模块的输出端与数据记录模块的输入端相连接，所述数据记录模块的输出端与输出模块二的输入端相连接。
[0008]优选的，所述数据分析单元用于分析系统赋予持有人在某一日期的任何时间以固定价格购进或售出的资产数据，通过离散最优公式计算出资产数据在有限时间内的离散时间所产生的最优值，所述离散最优公式为：
[0009][0010]其中d
m
指有限时间，Se
‑
rd
指S的资产数据现值，e
‑
rd
指连续复利的折现系数，S指行权价，E
Q
表示金融数据集合E中的第Q个金融数据,h
d
指在有限时间内的离散时间数量。
[0011]优选的，所述数据交易单元是在市场上通过正向期望值来进行持仓数量的加减，所述正向期望值的计算公式为：Z＝X*B
‑
Y*C,
[0012]其中X指赢利概率，B指平均赢利，Y指亏损概率，C指平均亏损。
[0013]优选的，所述风险分析模块包括风险分析箱，所述风险分析箱的一侧开设有散热孔，所述风险分析箱的内部安装有展示屏，所述风险分析箱的一侧套设有箱门，所述风险分析箱的内部设有驱动机构，所述驱动机构的一侧设有散热机构，所述驱动机构的另一侧设有升降机构，所述驱动机构包括固定于风险分析箱内部的驱动电机，所述驱动电机的输出端固定连接有驱动杆一，所述驱动杆一位于驱动电机的一端固定连接有齿轮，所述齿轮的一侧啮合连接有单向齿轮，所述单向齿轮的内侧套设连接有延伸杆，所述延伸杆的一端固定连接有转动块一，所述转动块一的一侧固定连接有转动块二，所述转动块二的一侧固定连接有挡轴一。
[0014]优选的，所述驱动机构还包括转动于风险分析箱上的驱动杆二，所述驱动杆二的一端固定连接有双向丝杆，所述双向丝杆的一端固定连接有转盘，所述转盘的四周开设有若干个卡槽，其中一个所述卡槽与挡轴一相卡接，其中一个所述卡槽的一侧卡接有挡轴二，所述挡轴二的一端固定连接有L型板，所述L型板的另一侧固定连接有挡轴三，所述L型板与风险分析箱转动连接，所述L型板位于挡轴二的一侧固定连接有弹簧，所述弹簧的一侧卡接有安装轴，所述安装轴固定于风险分析箱上。
[0015]优选的，所述散热机构包括固定于驱动杆一上的锥齿轮一，所述锥齿轮一的一侧啮合连接有锥齿轮二，所述锥齿轮二的一侧固定连接有控制杆一，所述控制杆一的一端固定连接有控制杆二，所述控制杆二的一端固定连接有滚珠，所述滚珠的外表面固定连接有扇叶，所述滚珠的一侧套设于嵌柱中，所述滚珠的另一侧活动连接有套环，所述嵌柱的一侧固定连接有安装板，所述安装板固定于风险分析箱内壁上。
[0016]优选的，所述升降机构包括固定于展示屏后侧两端的侧板，所述侧板的一侧固定连接有滑块，所述风险分析箱位于滑块处开设有滑槽，所述侧板套设于双向丝杆的外表面。
[0017]有益效果
[0018]本专利技术提供了一种基于区块链的金融大数据分析系统，与现有技术相比具备以下有益效果：
[0019]该基于区块链的金融大数据分析系统，通过数据分析单元用于分析系统赋予持有人在某一特定日期或该日之前的任何时间以固定价格购进或售出的资产数据，通过离散最优公式计算出资产数据在有限时间内的离散时间所产生的最优值，有效实现了对资产的抛售，减少资产数据的损失。
[0020]该基于区块链的金融大数据分析系统，通过风险分析模块，不仅有效实现了对展示屏进行高度调整，便于分析人员的操作，提高分析效率，保障分析效果，进而可以控制对展示屏进行散热，保障展示屏的使用寿命。
附图说明
[0021]图1为本专利技术的基于区块链的金融大数据分析系统框图；
[0022]图2为本专利技术提供的身份管理单元系统框图；
[0023]图3为本专利技术提供的风险评估模块系统框图；
[0024]图4为本专利技术提供的风险分析箱结构示意图；
[0025]图5为本专利技术提供的风险分析箱内部结构示意图；
[0026]图6为本专利技术提供的驱动机构左视结构示意图；
[0027]图7为本专利技术提供的驱动机构右视结构示意图；
[0028]图8为本专利技术提供的散热机构结构示意图。
[0029]图中1、风险分析箱；2、箱门；3、展示屏；4、驱动机构；401、驱动杆一；402、齿轮；403、单向齿轮；404、延伸杆；405、转动块一；406、转动块二；407、挡轴一；408、转盘；409、卡槽；410、驱本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于区块链的金融大数据分析系统，其特征在于：包括中央控制处理器、数据库、数据储存单元、数据分析单元、身份管理单元、数据交易单元、区块链单元、货币加密单元和基础设施单元，所述中央控制处理器的输出端与数据库和数据存储单元的输入端相连接，所述数据库和数据存储单元之间实现双向连接，所述中央控制处理器与数据分析单元之间实现双向连接，所述数据分析单元的输出端与身份管理单元和数据交易单元的输入端相连接，所述区块链单元的输出端与货币加密单元和基础设施单元的输入端相连接。2.根据权利要求1所述的一种基于区块链的金融大数据分析系统,其特征在于：所述身份管理单元包括输入模块一、账户管理模块、数据计算模块、风险评估模块、数据可视化模块、数据监管模块和输出模块一，所述输入模块一的输出端与账户管理模块的输入端相连接，所述账户管理模块与数据计算模块之间实现双向连接，所述账户管理模块与风险评估模块之间实现双向连接，所述账户管理模块与数据可视化模块之间实现双向连接，所述账户管理模块与数据监管模块之间实现双向连接，所述账户管理模块的输出端与输出模块一的输入端相连接。3.根据权利要求2所述的一种基于区块链的金融大数据分析系统,其特征在于：所述风险评估模块包括输入模块二、风险分析模块、数据记录模块和输出模块二，所述输入模块二的输出端与风险分析模块的输入端相连接，所述风险分析模块的输出端与数据记录模块的输入端相连接，所述数据记录模块的输出端与输出模块二的输入端相连接。4.根据权利要求1所述的一种基于区块链的金融大数据分析系统,其特征在于：所述数据分析单元用于分析系统赋予持有人在某一日期的任何时间以固定价格购进或售出的资产数据，通过离散最优公式计算出资产数据在有限时间内的离散时间所产生的最优值，所述离散最优公式为：其中d
m
指有限时间，Se
‑
rd
指S的资产数据现值，e
‑
rd
指连续复利的折现系数，S指行权价，E
Q
表示金融数据集合E中的第Q个金融数据,h
d
指在有限时间内的离散时间数量。5.根据权利要求1所述的一种基于区块链的金融大数据分析系统,其特征在于：所述数据交易单元是在市场上通过正向期望值来进行持仓数量的加减，所述正向期望值的计算公式为：Z＝X*B
‑
Y*C,其中X指赢利概率，B指平均赢利，Y指亏损概率，C指平均亏损。6.根据权利要求3所述的一种基于区块链的金融大数据分析系统,其特征在于：所述风险分析模块包括风险分析箱(1)，所述风险分析箱(1)的一侧开设有散热孔，所述风险分析箱(1)的内部安装有展示屏(3)，...

【专利技术属性】
技术研发人员：李珂，
申请(专利权)人：徐州文硕信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：