一种基于虹膜识别的门禁方法、系统及计算机设备技术方案

本申请属于门禁技术领域，公开了一种基于虹膜识别的门禁方法、系统及计算机设备，该方法包括：通过相邻设置的至少两个虹膜摄像头获取同一只眼睛的至少两张虹膜图像；对至少两张虹膜图像中的每张虹膜图像进行预处理，并从预处理后的各虹膜图像中选取图像质量最好的虹膜图像作为目标虹膜图像；对目标虹膜图像进行虹膜识别，得到识别结果；在识别结果为识别通过时，向门禁执行模块发送允许通行指令，允许通行指令用于指示门禁执行模块执行开门操作。本申请可以达到提高虹膜识别率的效果。本申请可以达到提高虹膜识别率的效果。本申请可以达到提高虹膜识别率的效果。

【技术实现步骤摘要】
一种基于虹膜识别的门禁方法、系统及计算机设备


[0001]本申请涉及门禁
，尤其涉及一种基于虹膜识别的门禁方法、系统及计算机设备。

技术介绍

[0002]传统门禁系统通常采用钥匙、密码、智能卡等加以实现，但在长期的应用过程中，这些技术手段和产品暴露出其滞锢性，如易被窃，易复制，易破解等等。目前，随着生物识别技术的发展，虹膜识别由于具备高可靠性、非接触性、唯一性等多种优势，开始被广泛应用到门禁系统上。然而，现有的虹膜门禁系统在进行虹膜识别时，通常采用一个摄像头采集一只眼睛虹膜图像的方式，一旦这个摄像头被脏污或处于强逆光环境下，容易发生成像异常，影响虹膜识别率。可见，现有技术存在虹膜识别率差的问题。

技术实现思路

[0003]本申请提供了一种基于虹膜识别的门禁方法、系统及计算机设备，能够提高虹膜识别率。
[0004]第一方面，本申请实施例提供了一种基于虹膜识别的门禁方法，该方法包括：
[0005]通过相邻设置的至少两个虹膜摄像头获取同一只眼睛的至少两张虹膜图像；
[0006]对至少两张虹膜图像中的每张虹膜图像进行预处理，并从预处理后的各虹膜图像中选取图像质量最好的虹膜图像作为目标虹膜图像；
[0007]对目标虹膜图像进行虹膜识别，得到识别结果；
[0008]在识别结果为识别通过时，向门禁执行模块发送允许通行指令，允许通行指令用于指示门禁执行模块执行开门操作。
[0009]在其中一个实施例中，对至少两张虹膜图像中的每张虹膜图像进行预处理，包括：
[0010]对至少两张虹膜图像中的每张虹膜图像依次进行虹膜定位和图像增强。
[0011]在其中一个实施例中，从预处理后的各虹膜图像中选取图像质量最好的虹膜图像作为目标虹膜图像，包括：
[0012]按照预设的图像质量评估因素对预处理后的各虹膜图像进行质量评估，得到各虹膜图像的质量评分值，选取质量评分值最高的虹膜图像作为目标虹膜图像。
[0013]在其中一个实施例中，图像质量评估因素包括图像亮度、图像清晰度及图像色偏差程度。
[0014]在其中一个实施例中，对目标虹膜图像进行虹膜识别，得到识别结果，包括：
[0015]对目标虹膜图像进行归一化处理和图像增强，得到待识别虹膜图像；
[0016]从待识别虹膜图像中提取虹膜特征信息；
[0017]对虹膜特征信息进行匹配识别，得到识别结果。
[0018]在其中一个实施例中，该方法还包括：
[0019]通过IC卡读卡器读取用户IC卡中的用户标识信息；
[0020]将用户标识信息与预设的用户标识数据库进行匹配识别，用户标识数据库包含多个用户标识信息；
[0021]在用户标识信息与用户标识数据库中的任一用户标识信息匹配时，从预设的虹膜信息数据库获取用户标识信息对应的预存虹膜信息，并进入通过相邻设置的至少两个虹膜摄像头获取同一只眼睛的至少两张虹膜图像的步骤；
[0022]对虹膜特征信息进行匹配识别，得到识别结果，包括：
[0023]将虹膜特征信息与用户标识信息对应的预存虹膜信息进行匹配识别；
[0024]在虹膜特征信息与用户标识信息对应的预存虹膜信息匹配时，得到的识别结果为识别通过；在虹膜特征信息与用户标识信息对应的预存虹膜信息不匹配时，得到的识别结果为识别不通过。
[0025]在其中一个实施例中，虹膜摄像头为宽动态红外摄像头。
[0026]第二方面，本申请实施例提供了一种基于虹膜识别的门禁系统，该系统包括虹膜采集模块、门禁控制器及外围电控接口，门禁控制器分别连接虹膜采集模块和外围电控接口；外围电控接口用于连接门禁执行模块；
[0027]虹膜采集模块包括相邻设置的至少两个虹膜摄像头，至少两个虹膜摄像头用于同时拍摄以采集同一只眼睛的至少两张虹膜图像；虹膜摄像头为宽动态红外摄像头；
[0028]门禁控制器用于通过相邻设置的至少两个虹膜摄像头获取同一只眼睛的至少两张虹膜图像；对至少两张虹膜图像中的每张虹膜图像进行预处理，并从预处理后的各虹膜图像中选取图像质量最好的虹膜图像作为目标虹膜图像；对目标虹膜图像进行虹膜识别，得到识别结果；在识别结果为识别通过时，向门禁执行模块发送允许通行指令，允许通行指令用于指示门禁执行模块执行开门操作。
[0029]在其中一个实施例中，该系统还包括IC卡读卡器、网络通信接口及显示屏；门禁控制器分别连接IC卡读卡器、网络通信接口及显示屏。
[0030]第三方面，本申请实施例提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述任一实施例的基于虹膜识别的门禁方法的步骤。
[0031]综上，与现有技术相比，本申请实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括：
[0032]本申请提供的一种基于虹膜识别的门禁方法，能够通过相邻设置的至少两个虹膜摄像头获取同一只眼睛的至少两张虹膜图像；对至少两张虹膜图像中的每张虹膜图像进行预处理，并从预处理后的各虹膜图像中选取图像质量最好的虹膜图像作为目标虹膜图像；对目标虹膜图像进行虹膜识别，得到识别结果；在识别结果为识别通过时，向门禁执行模块发送允许通行指令，允许通行指令用于指示门禁执行模块执行开门操作。上述方法可以同时获取同一只眼睛的多张虹膜图像，从中择优选取用于识别的目标虹膜图像，由于选取了质量最优的虹膜图像进行识别，能够提高虹膜识别速度和准确率，达到提高虹膜识别率的效果。
附图说明
[0033]图1为本申请一个示例性实施例提供的基于虹膜识别的门禁方法的流程图。
[0034]图2为本申请一个示例性实施例提供的虹膜识别步骤的流程图。
[0035]图3为本申请一个示例性实施例提供的基于虹膜识别的门禁系统的结构图。
[0036]图4为本申请另一个示例性实施例提供的基于虹膜识别的门禁系统的结构图。
[0037]图5为本申请一个示例性实施例提供的基于虹膜识别的门禁系统的外观示意图。
具体实施方式
[0038]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0039]请参见图1，本申请实施例提供了一种基于虹膜识别的门禁方法，以门禁系统的控制器作为执行主体，该方法可包括以下步骤：
[0040]步骤S10，通过相邻设置的至少两个虹膜摄像头获取同一只眼睛的至少两张虹膜图像。
[0041]其中，门禁系统上可设有相邻的多个虹膜摄像头，虹膜摄像头的数量可以为两个、三个或更多，可将各虹膜摄像头的布置距离很近，保证它们的拍摄图像区域基本一致，无需区别注视某一个摄像头，即可采集到人眼的虹膜图像。
[0042]具体实施时，考虑到设备成本问题本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于虹膜识别的门禁方法，其特征在于，所述方法包括：通过相邻设置的至少两个虹膜摄像头获取同一只眼睛的至少两张虹膜图像；对所述至少两张虹膜图像中的每张虹膜图像进行预处理，并从预处理后的各虹膜图像中选取图像质量最好的虹膜图像作为目标虹膜图像；对所述目标虹膜图像进行虹膜识别，得到识别结果；在所述识别结果为识别通过时，向门禁执行模块发送允许通行指令，所述允许通行指令用于指示所述门禁执行模块执行开门操作。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述至少两张虹膜图像中的每张虹膜图像进行预处理，包括：对所述至少两张虹膜图像中的每张虹膜图像依次进行虹膜定位和图像增强。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从预处理后的各虹膜图像中选取图像质量最好的虹膜图像作为目标虹膜图像，包括：按照预设的图像质量评估因素对所述预处理后的各虹膜图像进行质量评估，得到各所述虹膜图像的质量评分值，选取质量评分值最高的虹膜图像作为目标虹膜图像。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述图像质量评估因素包括图像亮度、图像清晰度及图像色偏差程度。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标虹膜图像进行虹膜识别，得到识别结果，包括：对所述目标虹膜图像进行归一化处理和图像增强，得到待识别虹膜图像；从所述待识别虹膜图像中提取虹膜特征信息；对所述虹膜特征信息进行匹配识别，得到识别结果。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：通过IC卡读卡器读取用户IC卡中的用户标识信息；将所述用户标识信息与预设的用户标识数据库进行匹配识别，所述用户标识数据库包含多个用户标识信息；在所述用户标识信息与所述用户标识数据库中的任一用户标识信息匹配时，从预设的虹膜信息数据库获取所述用户标识信息对应的预存虹膜信息，并进入所述通过相...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴义魁，庄立广，
申请(专利权)人：金茂云科技服务北京有限公司，
类型：发明
国别省市：