一种用于孕产妇的分娩预测系统技术方案

本发明专利技术公开了一种用于孕产妇的分娩预测系统，包括历史数据评估模块、专家指导意见征集模块、产妇统计数据趋向指示模块和分娩方式选择指导模块。本发明专利技术能够历史数据评估模块的设置能够结合产妇在整个孕期的生命体征数据进行分析，进而判断产妇在孕期的身体状态，进而判断对产妇分娩时的身体状态做出综合的评估，协助全面判断产妇在分娩时的身体状态，给分娩风险评估奠定数据基础。分娩风险评估奠定数据基础。分娩风险评估奠定数据基础。

【技术实现步骤摘要】
一种用于孕产妇的分娩预测系统


[0001]本专利技术涉及妊娠风险评估系统领域，具体涉及一种用于孕产妇的分娩预测系统。

技术介绍

[0002]产妇是一群辛苦而存在生命危险的人群，在妊娠期间会伴随很多的不适和身体体征异常，会对孕妇产后的身体状态造成不好的影响，我国针对这样的情况在2017发布了《产妇妊娠风险评估表》，主要针对处于妊娠晚期的孕妇风险评估，也对待产期的产妇有一定的风险评估作用从而对医生和产妇自身的身体健康提供一个很好的监测和指导，针对产妇的饮食、运动和健康做出一定的导向标作用，随着现在的生活水平的提高，产妇的饮食和生活状态优越导致身体机能出现营养过剩的现象，这在围生期会对胎儿和产妇都带来各种疾病和生命风险，但是现在的分娩期高危妊娠评估没有很好的结合产妇孕期的历史的信息、专家意见以及围产期胎儿和产妇自身体的指标来为助产士和医生创建一个能够评估分娩期高危妊娠风险程度的指标系统，从而为医生、助产士以及待产妇提供一个协助选择分娩方式来降低分娩危险程度。
[0003]针对以上不足，本专利技术提出一种能够为分娩期的产妇提供分娩高危妊娠预警评估指标以指导选择分娩方式的用于孕产妇的分娩预测系统。

技术实现思路

[0004]本专利技术所要解决的技术问题在于：如何解决现有的医疗风险评估系统无法结合产妇的基本信息和专家的指导意见来提供分娩方式指导意见的问题，提供了一种用于孕产妇的分娩预测系统。
[0005]本专利技术是通过以下技术方案解决上述技术问题的，本专利技术包括历史数据评估模块，所述历史数据评估模块的输出端连接有专家意见征集模块，所述专家意见征集模块的输出端连接有产妇数据趋向指示模块，所述产妇数据趋向指示模块的输出端连接有分娩方式选择指导模块，所述历史数据评估模块中将数据样本中与顺产相关的体征数据参数记为H，将数据样本中与剖腹产相关的体征参数记为M，则第一数据样本S=(select top 50H,select top 50M),所述产妇数据统计数据趋向指示模块将体征数据影响矩阵设为R，将对分娩期风险程度产生重要影响的体征数据记为X,将X的影响系数记为，则满足R=X。
[0006]作为本专利技术进一步的方案，所述历史数据评估模块中数据样本选择某医院2018年和2019年已分娩产妇的所有历史数据进行统计，利用相关度评价体征参数与分娩方式的关系，将同一分娩方式案例数记为W，将同一体征数据出现的案例数为Q,将相关度记为P，则P=Q/W，所述S=(select top 50H,select top 50M)利用P值选取P值降序排列前五十的体征数据。
[0007]作为本专利技术进一步的方案，所述产妇统计数据趋向指示模块的受咨询人员包括某医院2020年2
‑
3月、5
‑
6月、8
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9和11
‑
12月入院的四组共976名，其中2
‑
3月144名，5
‑
6月327名，8
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9月395名，11
‑
12月110名。
[0008]作为本专利技术进一步的方案，所述产妇统计数据趋向指示模块受咨询的976名产妇按照规律宫缩时段、进入活跃期时段、宫口全开时段、娩出胎儿时段和产后48小时五个时段进行每组50个围产期体征数据征集，将所述规律宫缩时段的50个产妇体征数据记为R1=b1（a
11
R
11
+a
12
R
12
+......+a
1i
R
1i
）
T
,将所述进入活跃期时段的50个产妇体征数据记为R2=b2（a
21
R
21
+a
22
R
22
+......+a
2i
R
2i
）
T
，将所述宫口全开时段的50个产妇体征数据记为R3=b3（a
31
R
31
+a
32
R
32
+......+a
3i
R
3i
）
T
，所述娩出胎儿时段的50个产妇体征数据记为R4=b4（a
41
R
41
+a
42
R
42
+......+a
4i
R
4i
）
T
，所述产后48小时的50个产妇体征数据记为R5=b5（a
51
R
51
+a
52
R
52
+......+a
5i
R
5i
）
T
，i=1,2,3......50,a
11
+a
12
+......+a
1i
=1,a
21
+a
22
+......+a
2i
=1,a
31
+a
32
+......+a
3i
=1,a
41
+a
42
+......+a
4i
=1,a
51
R
51
+a
52
R
52
+......+a
5i
R
5i
=1，b1+b2+b3b4+b5=1，则所述产妇统计数据趋向指示模块的体征数据影响矩阵为R=（R1,R2,R3,R4,R5），所述产妇数据统计趋向指示模块能够利用R=X计算出和X。
[0009]作为本专利技术进一步的方案，所述专家指导意见征集模块的具体工作流程如下：步骤一：通过20个专业程度评分问答问卷调查遴选优秀研究专家成员，包括妇产科教授12名、妇产科临床医生10名以及助产工作者6名，在12名妇产科教授中取5名评分前五的妇产科教授，在10名妇产科临床医生中取3名评分前三的妇产科临床医生，在6名助产工作者中取2名评分前二的助产工作人员；步骤二：专家意见征集，其中妇产科教授意见征集通过每2日发放问卷一份，妇产科临床医生意见征集通过现场每日问卷一份，助产工作者通过每完成一名产妇分娩工作纸质问卷征集，征集意见分别包括产妇和围产儿各25个体征数据的评分问答；步骤三：分三轮将全部样本的150个数据进行三轮问答，收集手机和现场征集的问卷并进行综合分析。
[0010]作为本专利技术进一步的方案，20个所述专业程度评分问答包括10个基础知识问答和10个专业知识问答，所述基础知识问答用正确率A评价，所述专业知识问答用正确率B评价，所述专业程度通过C表示，其中C=(A+B）/2。
[0011]作为本专利技术进一步的方案，所述专家指导意见征集模块通过专家意见和谐度对征集意见进行分析，所述专家意见和谐度通过专家意见和谐度对征集意见进行分析，所述通过专家意见和谐度对本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于孕产妇的分娩预测系统，其特征在于，包括历史数据评估模块，所述历史数据评估模块的输出端连接有专家意见征集模块，所述专家意见征集模块的输出端连接有产妇数据趋向指示模块，所述产妇数据趋向指示模块的输出端连接有分娩方式选择指导模块，所述历史数据评估模块中将数据样本中与顺产相关的体征数据参数记为H，将数据样本中与剖腹产相关的体征参数记为M，则第一数据样本S＝(select top 50H,select top 50M),所述产妇数据统计数据趋向指示模块将体征数据影响矩阵设为R，将对分娩期风险程度产生重要影响的体征数据记为X,将X的影响系数记为λ，则满足R＝λX。2.根据权利要求1所述的一种用于孕产妇的分娩预测系统，其特征在于：所述历史数据评估模块中数据样本选择某医院2018年和2019年已分娩产妇的所有历史数据进行统计，利用相关度评价体征参数与分娩方式的关系，将同一分娩方式案例数记为W，将同一体征数据出现的案例数为Q,将相关度记为P，则P＝Q/W，所述S＝(select top50H,select top 50M)利用P值选取P值降序排列前五十的体征数据。3.根据权利要求1所述的一种用于孕产妇的分娩预测系统，其特征在于：所述产妇统计数据趋向指示模块的受咨询人员包括某医院2020年2
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3月、5
‑
6月、8
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9和11
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12月入院的四组共976名，其中2
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3月144名，5
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6月327名，8
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9月395名，11
‑
12月110名。4.根据权利要求3所述的一种用于孕产妇的分娩预测系统，其特征在于：所述产妇统计数据趋向指示模块受咨询的976名产妇按照规律宫缩时段、进入活跃期时段、宫口全开时段、娩出胎儿时段和产后48 小时五个时段进行每组50个围产期体征数据征集，将所述规律宫缩时段的50个产妇体征数据记为R1＝b1(a
11
R
11
+a
12
R
12
+......+a
1i
R
1i
)
T
,将所述进入活跃期时段的50个产妇体征数据记为R2＝b2(a
21
R
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+a
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R
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+......+a
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R
2i
)
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，将所述宫口全开时段的50个产妇体征数据记为R3＝b3(a
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+a
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R
32
+......+a
3i
R
3i
)
T
，所述娩出胎儿时段的50个产妇体征数据记为R4＝b4(a
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+a
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+......+a
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R
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)
T
，所述产后48小时的50个产妇体征数据记为R5＝b5(a
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R
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+......+a
5i
R
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)
T
，i＝1,2,3......50,a
11
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12
+......+a
1i
＝1,a

【专利技术属性】
技术研发人员：杨晓宇，白桦，方惠，伦冰，樊超，
申请(专利权)人：郑州大学第三附属医院河南省妇幼保健院，
类型：发明
国别省市：