本申请公开了一种基于物元可拓理论的继电保护状态监测方法及装置，通过获取电力系统中与继电保护状态相关的状态量数据，并对状态量数据进行分类，生成状态监测指标；利用预设合作博弈模型，结合属性层次分析法和反熵权法，计算状态监测指标的指标权重；利用物元可拓理论，计算状态监测指标的指标关联度，避免了传统模糊综合监测法中状态等级划分、隶属度函数选择没有明确标准的问题，监测结果更加精细；最后根据指标权重和指标关联度，确定电力系统的继电保护状态，从而提高了继电保护状态监测结果的合理性与准确性，辅助继电保护装置运维人员进行科学合理的决策分析。运维人员进行科学合理的决策分析。运维人员进行科学合理的决策分析。
【技术实现步骤摘要】
基于物元可拓理论的继电保护状态监测方法及装置
[0001]本申请涉及继电保护运维
，尤其涉及一种基于物元可拓理论的继电保护状态监测方法及装置。
技术介绍
[0002]随着智能电网建设提速和新能源系统的大规模接入，电网特性日趋复杂，运行风险日益突出。继电保护作为电网安全第一道防线的重要组成部分，通过电力系统中发生的故障或异常情况进行检测，以发出报警信号、将故障隔离或切除，对保障大电网安全稳定运行具有重要作用。
[0003]目前，随着电力系统中的继电保护数量和种类增多，运行分析工作量大幅增加，使得模糊综合监测法等传统手段难以应付，从而无法保证继电保护状态监测结果准确性。因此，亟需一种以状态监测为核心的继电保护设备监测方法，以提高监测结果准确性，提升运维工作效率。
技术实现思路
[0004]本申请提供了一种基于物元可拓理论的继电保护状态监测方法及装置，以解决当前继电保护状态监测结果存在准确定性低的技术问题。
[0005]为了解决上述技术问题，第一方面，本申请提供了一种基于物元可拓理论的继电保护状态监测方法，包括：
[0006]获取电力系统中与继电保护状态相关的状态量数据；
[0007]对状态量数据进行分类，生成状态监测指标；
[0008]利用预设合作博弈模型，结合属性层次分析法和反熵权法，计算状态监测指标的指标权重；
[0009]利用物元可拓理论，计算状态监测指标的指标关联度；
[0010]根据指标权重和指标关联度，确定电力系统的继电保护状态。<br/>[0011]在一些实现方式中，利用预设合作博弈模型，结合属性层次分析法和反熵权法，计算状态监测指标的指标权重，包括：
[0012]基于属性层次分析法，分析状态监测指标的主观权重；
[0013]基于反熵权法，分析状态监测指标的客观权重；
[0014]利用预设合作博弈模型，根据主观权重和客观权重，计算状态监测指标的指标权重，预设合作博弈模型为：
[0015][0016]其中，W为指标权重，为主观权重的转置矩阵，为客观权重的转置矩阵，α
O
和α
S
为合作博弈系数。
[0017]在一些实现方式中，基于属性层次分析法，分析状态监测指标的主观权重，包括：
[0018]基于状态监测指标之间的重要度，构建状态监测指标的属性判断矩阵；
[0019]利用预设属性层次模型，根据属性判断矩阵，计算状态监测指标的主观权重，预设属性层次模型为：
[0020][0021]其中，W
O(i)
为第i个状态监测指标的主观权重，b
ij
为属性判断矩阵中第i个状态监测指标与第j个状态监测指标之间的相对属性。
[0022]在一些实现方式中，基于反熵权法，分析状态监测指标的客观权重，包括：
[0023]对状态监测指标进行归一化，并计算状态监测指标的熵值；
[0024]利用预设反熵权模型，根据熵值，计算状态监测指标的客观权重，预设反熵权模型为：
[0025][0026]其中，w
j
为第j个状态监测指标的客观权重，E
j
为第j个状态监测指标的熵值。
[0027]在一些实现方式中，利用物元可拓理论，计算状态监测指标的指标关联度，包括：
[0028]确定状态监测指标的经典域、节域和待监测物元；
[0029]计算经典域与待监测物元之间的第一距离，以及节域与待监测物元之间的第二距离；
[0030]根据第一距离和第二距离，确定状态监测指标的指标关联度。
[0031]在一些实现方式中，根据第一距离和第二距离，确定状态监测指标的指标关联度，包括：
[0032]利用预设关联度函数，根据第一距离和第二距离，确定状态监测指标的指标关联度，预设关联度函数为：
[0033][0034]其中，K
j
(v
i
)表示第i个状态监测指标在第j个状态等级时的指标关联度，ρ(v
i
,V
ji
)为第一距离，ρ(v
i
,V
pi
)为第二距离。
[0035]在一些实现方式中，根据指标权重和指标关联度，确定电力系统的继电保护状态，包括：
[0036]利用状态等级关联度函数，根据指标权重和指标关联度，计算电力系统的继电保护状态的状态等级关联度；
[0037]基于状态等级关联度，确定电力系统的继电保护的运行状态等级，状态等级关联度函数为：
[0038][0039]其中，K
j
(N)为继电保护状态隶属于第j个状态等级时的状态等级关联度，W
i
为第i个状态监测指标的指标权重，K
j
(v
i
)表示第i个状态监测指标在第j个状态等级时的指标关联度。
[0040]第二方面，本申请还提供一种基于物元可拓理论的继电保护状态监测装置，包括：
[0041]获取模块，用于获取电力系统中与继电保护状态相关的状态量数据；
[0042]生成模块，用于对状态量数据进行分类，生成状态监测指标；
[0043]第一计算模块，用于利用预设合作博弈模型，结合属性层次分析法和反熵权法，计算状态监测指标的指标权重；
[0044]第二计算模块，用于利用物元可拓理论，计算状态监测指标的指标关联度；
[0045]确定模块，用于根据指标权重和指标关联度，确定电力系统的继电保护状态。
[0046]第三方面，本申请还提供一种计算机设备，包括处理器和存储器，存储器用于存储计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如第一方面的基于物元可拓理论的继电保护状态监测方法。
[0047]第四方面，本申请还提供一种计算机可读存储介质，其存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如第一方面的基于物元可拓理论的继电保护状态监测方法。
[0048]与现有技术相比，本申请至少具备以下有益效果：
[0049]通过获取电力系统中与继电保护状态相关的状态量数据，并对状态量数据进行分类，生成状态监测指标，以构建继电保护状态监测指标体系；再利用预设合作博弈模型，结合属性层次分析法和反熵权法，计算状态监测指标的指标权重，以综合考虑专家主观经验和客观数据规律，使得指标权重的获取更加科学合理；以及利用物元可拓理论，计算状态监测指标的指标关联度，避免了传统模糊综合监测法中状态等级划分、隶属度函数选择没有明确标准的问题，监测结果更加精细；最后根据指标权重和指标关联度，确定电力系统的继电保护状态，从而提高了继电保护状态监测结果的合理性与准确性，辅助继电保护装置运维人员进行科学合理的决策分析。
附图说明
[0050]图1为本申请一实施例示出的基于物元可拓理论的继电保护状态监测方法的流程示意图；
[0051]图2为本申请另一实施例示出的基于物元可拓理论的继本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于物元可拓理论的继电保护状态监测方法，其特征在于，包括：获取电力系统中与继电保护状态相关的状态量数据；对所述状态量数据进行分类，生成状态监测指标；利用预设合作博弈模型，结合属性层次分析法和反熵权法，计算所述状态监测指标的指标权重；利用物元可拓理论，计算所述状态监测指标的指标关联度；根据所述指标权重和所述指标关联度，确定所述电力系统的继电保护状态。2.如权利要求1所述的基于物元可拓理论的继电保护状态监测方法，其特征在于，所述利用预设合作博弈模型，结合属性层次分析法和反熵权法，计算所述状态监测指标的指标权重，包括：基于所述属性层次分析法，分析所述状态监测指标的主观权重；基于所述反熵权法，分析所述状态监测指标的客观权重；利用所述预设合作博弈模型，根据所述主观权重和所述客观权重，计算所述状态监测指标的指标权重，所述预设合作博弈模型为：其中，W为所述指标权重，为主观权重的转置矩阵，为客观权重的转置矩阵，α
O
和α
S
为合作博弈系数。3.如权利要求2所述的基于物元可拓理论的继电保护状态监测方法，其特征在于，所述基于所述属性层次分析法，分析所述状态监测指标的主观权重，包括：基于所述状态监测指标之间的重要度，构建所述状态监测指标的属性判断矩阵；利用预设属性层次模型，根据所述属性判断矩阵，计算所述状态监测指标的主观权重，所述预设属性层次模型为：其中，W
O(i)
为第i个状态监测指标的主观权重，b
ij
为属性判断矩阵中第i个状态监测指标与第j个状态监测指标之间的相对属性。4.如权利要求2所述的基于物元可拓理论的继电保护状态监测方法，其特征在于，所述基于所述反熵权法，分析所述状态监测指标的客观权重，包括：对所述状态监测指标进行归一化，并计算所述状态监测指标的熵值；利用预设反熵权模型，根据所述熵值，计算所述状态监测指标的客观权重，所述预设反熵权模型为：其中，w
j
为第j个状态监测指标的客观权重，E
j
为第j个状态监测指标的熵值。5.如权利要求1所述的基于物元可拓理论的继电保护状态监测方法，其特征在于，所述
利用物元可拓理论，计算所述状态监测指标的指标关联度，包括：确定所述状态监测指标的经典域、节域和待监测物元；计算所述经典域与所述待监测物元之间的第一距离，以及所述节域与所述待监测物元...
【专利技术属性】
技术研发人员：索江镭，李一泉，谭乾，王峰，吴梓亮，刘世丹，刘玮，屠卿瑞，刘琨，朱佳，袁亮荣，焦邵麟，张智锐，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司电力调度控制中心，
类型：发明
国别省市：
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