【技术实现步骤摘要】
一种颜面缺损三维目标参照数据自动构建方法
[0001]本专利技术涉及口腔临床颜面缺损修复方法;具体涉及一种颜面缺损三维目标参照数据自动构建方法。
技术介绍
[0002]1背景
[0003]口腔临床常见因先天缺损、外伤、肿瘤切除等原因造成的口腔颌面缺损,根据缺损部位不同可分为颌骨缺损、颜面部缺损、软腭缺损和舌缺损等,其发生率高达2.4
‰
,严重影响患者的生理、心理健康以及生活质量。在口腔颌面缺损中,颜面部缺损(facial defect)常表现为耳、鼻、眼、眶等面部器官的缺损或缺失,造成患者面部畸形。颜面部被称为人体的风景区,颜面部组织缺损往往带给患者生理和心理的创伤较其他部位严重,易使患者产生严重的心理障碍,难以进行正常工作和社交,甚至丧失生活的信心。因此,口腔临床颜面缺损修复的主要目的在于尽可能恢复患者面部的正常外形。
[0004]目前,颜面缺损修复的方法主要有外科手术修复和赝复体修复两种。外科手术修复使用患者自体组织移植方法,对组织结构功能的恢复较好,但仍有相当多的颜面缺损情况,如眼、耳、鼻等缺损,外科方法尚不能达到满意的修复效果,口腔临床常采用赝复体的形式进行修复。相比于外科手术方法,赝复体修复具有成本和风险相对较低、不受供体组织限制、无二次手术创伤等优点。但传统赝复体制作工艺复杂,涉及印模制取、蜡型制作和赝复体加工的十多个步骤,特别是蜡型制作特别强调赝复体的仿真效果,这就要求修复医生和技师不但要有足够的医学知识和经验,还要具有较高的美学素养和雕塑技能,使得赝复体的制作经验依赖 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种颜面缺损三维目标参照数据自动构建方法,其特征在于有以下步骤:(1)区域权重非刚性配准算法函数和权重策略的实现:在经典非刚性算法函数中加入距离项权重系数W
d
和刚度项权重系数W
s
,建立具有权重参数约束的非刚性配准变形能量方程,能量方程、距离项权重系数W
d
和刚度项权重系数W
s
,见公式
①
、
②
、
③
:E(X)=W
d
E
d
(X)+W
s
E
s
(X)+E
l
(X)
ꢀꢀꢀꢀ
公式
①①
算法函数中的距离项:公式
②
,展开后的函数表达为:式中,权重系数矩阵W
d
为对角矩阵,其对角线上的元素值对应三维人脸模板上每个数据点在当前算法内循环中的距离误差权重,n为模板人脸的点数,W
d
范围介于0和1之间;是Kronecker乘积;I3表示3
×
3的单位矩阵;X矩阵对角线元素X
i
表示模板中各点的仿射变换矩阵,v矩阵代表模板人脸点集,μ矩阵代表目标人脸点集,其中μ
i
是目标人脸上距离v
i
最近的点;距离项为表征当前算法内循三维人脸模板形变后各点与目标三维人脸之间的接近程度,为整体能量方程贡献点集距离误差影响;基于三维人脸模板功能分区:主动变形区、约束变形区和过渡变形区;为避免引入缺损区域点集的“错误”匹配误差,算法对距离权重矩阵W
d
的对角线各元素赋予不同的权值策略,采用的权值参考范围如以下分段形式:算法函数中的刚度项公式
③
,展开后的函数表达为:式中,权重系数矩阵W
s
为对角矩阵,其对角线上的元素值对应三维人脸模板上所有三角网格边在当前算法内循环中的变形刚度权重,k为人脸模板三角形网格的三角形边数,W
s
范围介于0和1之间;X矩阵对角线元素X
i
表示人脸模板中各点的仿射变换矩阵,n为人脸模板点集的点数,即三角网格的顶点数;为了方便刚度误差的计算,此处引入了node
‑
arc矩阵M,M矩阵表征模板上点与点之间的连接关系,其行代表三角形网格的边,列代表网格顶点,当第k条边连接着第i个顶点和第j个顶点时,i<j,M
ki
的元素为
‑
1,同时M
kj
的元素为1,该行其他元素为0;
刚度项为表征当前算法内循环三维人脸模板变形前后的三维形态相似性,为整体能量方程贡献人脸模板形变的平滑度误差影响,较大的刚度系数W
s
接近1时人脸模板具有较好的形变平滑性,反之,W
s
接近0时则平滑性较差;由于颜面缺损人脸数据的匹配需求在不同功能分区有所差异,统一同质化的W
s
变形策略使...
【专利技术属性】
技术研发人员:赵一姣,温奥楠,王勇,朱玉佳,高梓翔,秦庆钊,
申请(专利权)人:北京大学口腔医学院,
类型:发明
国别省市:
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