客服数据智能分析方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种客服数据智能分析方法及装置，该方法包括：根据预先确定出的客服业务，从数据分析平台相关联的客服数据源系统中采集客服业务对应的的初始客服数据；将初始客服数据输入数据分析平台对应的数据分析模型进行分析，得到客服业务对应的客服指标数据，客服指标数据用于输出至数据分析平台的前端，以使前端展示客服指标数据。可见，实施本发明专利技术能够将客服数据源系统中的初始客服数据直接导入数据分析平台的数据分析模型进行分析得到客服指标数据，提高了客服数据的采集和分析的效率和准确性，减少了客服业务班组的日常工作量，此外，通过为客服数据采集和分析提供数字化支撑，有利于实现客服业务的闭环管控和实时管控。时管控。时管控。

【技术实现步骤摘要】
客服数据智能分析方法及装置


[0001]本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种客服数据智能分析方法及装置。

技术介绍

[0002]在实际生活中，客服业务是企业产品或服务的营销体系中的重要内容，为了提高客服业务水平，需要线下采集客服业务各业务班组的客服数据，从而分析各业务班组的业务办理情况和业务运营情况。然而，实践发现，现有的客服数据的采集分析方法的效率较低，并且增加了客服业务班组的日常工作量。可见，如何提高客服数据的采集效率和分析效率，并减少客服业务班组的日常工作量显得尤为重要。

技术实现思路

[0003]本专利技术所要解决的技术问题在于，提供一种客服数据智能分析方法及装置，能够提高客服数据的采集和分析的效率和准确性，并减少客服业务班组的日常工作量。
[0004]为了解决上述技术问题，本专利技术第一方面公开了一种客服数据智能分析方法，所述方法包括：
[0005]根据预先确定出的客服业务，从数据分析平台相关联的客服数据源系统中采集所述客服业务对应的的初始客服数据；
[0006]将所述初始客服数据输入所述数据分析平台对应的数据分析模型，以使所述数据分析模型对所述初始客服数据进行分析，得到所述客服业务对应的客服指标数据，所述客服指标数据用于输出至所述数据分析平台的前端，以使所述前端展示所述客服指标数据。
[0007]作为一种可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，所述数据分析模型对所述初始客服数据进行分析，得到所述客服业务对应的客服指标数据，包括：
[0008]由所述数据分析模型根据所述初始客服数据，确定所述客服业务的一个或多个数据指标对应的特征数据；
[0009]由所述数据分析模型根据每个所述数据指标的指标类型，对每个所述数据指标对应的特征数据进行分析，得到所述客服业务对应的客服指标数据；
[0010]其中，所述数据分析模型根据所述初始客服数据，确定所述客服业务的一个或多个数据指标对应的特征数据，包括：
[0011]由所述数据分析模型从所述初始客服数据中提取所述客服业务的一个或多个数据指标对应的底层数据；
[0012]对于每个所述数据指标，由所述数据分析模型根据该数据指标对应的底层数据，确定该数据指标对应的特征数据。
[0013]作为一种可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，对于每个所述数据指标，所述数据分析模型根据该数据指标对应的底层数据，确定该数据指标对应的特征数据，包括：
[0014]由所述数据分析模型判断该数据指标对应的底层数据是否满足该数据指标的维度条件；
[0015]当判断结果为是时，由所述数据分析模型将该数据指标对应的底层数据确定为该数据指标对应的特征数据；
[0016]当判断结果为否时，由所述数据分析模型根据该数据指标对应的数据维度，对该数据指标对应的底层数据进行特征提取操作，得到该数据指标对应的特征数据；
[0017]其中，对于每个所述数据指标，所述数据分析模型判断该数据指标对应的底层数据是否满足该数据指标的维度条件，包括：
[0018]由所述数据分析模型判断该数据指标对应的底层数据中是否包括该数据指标对应的所有数据维度，当判断结果为是时，确定该数据指标对应的底层数据满足该数据指标的维度条件。
[0019]作为一种可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，所述初始客服数据包括一个或多个数据组合；
[0020]所述数据分析模型从所述初始客服数据中确定所述客服业务的一个或多个数据指标对应的底层数据，包括：
[0021]由所述数据分析模型根据所述客服业务的一个或多个数据指标对应的筛选关键词，对所述初始客服数据的所有所述数据组合进行筛选，得到每个所述数据指标相匹配的目标数据组合，作为该数据指标对应的底层数据；和/或，
[0022]由所述数据分析模型根据所述客服业务的一个或多个数据指标对应的指标标识以及所述初始客服数据的所有所述数据组合对应的数据标识，对所有所述数据指标以及所有所述数据组合进行匹配，得到每个所述数据指标相匹配的目标数据组合，作为该数据指标对应的底层数据。
[0023]作为一种可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，所述数据分析模型根据每个所述数据指标的指标类型，对每个所述数据指标对应的特征数据进行分析，得到所述客服业务对应的客服指标数据，包括：
[0024]对于指标类型为第一预设类型的每个所述数据指标，由所述数据分析模型将该数据指标对应的特征数据确定为所述客服业务对应的客服指标数据；
[0025]对于指标类型为第二预设类型的每个所述数据指标，由所述数据分析模型根据该数据指标对应的计算算法，对该数据指标对应的特征数据进行分析，得到所述客服业务对应的客服指标数据。
[0026]作为一种可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，对于指标类型为第二预设类型的每个所述数据指标，所述数据分析模型根据该数据指标对应的计算算法，对该数据指标对应的特征数据进行分析，得到所述客服业务对应的客服指标数据，包括：
[0027]由所述数据分析模型根据该数据指标对应的计算算法，对该数据指标对应的特征数据进行运算，得到所述客服业务对应的客服指标数据；或者，
[0028]由所述数据分析模型根据该数据指标对应的计算算法，确定所有所述数据指标中与该数据指标匹配的至少一个关联数据指标，并根据该数据指标对应的计算算法，对该数据指标对应的特征数据以及该数据指标匹配的至少一个所述关联数据指标对应的特征数据进行运算，得到所述客服业务对应的客服指标数据。
[0029]作为一种可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，所述方法还包括：
[0030]根据所述客服指标数据，生成所述客服业务对应的可视化页面，所述可视化页面
用于输出至所述前端，以使所述前端基于所述可视化页面展示所述客服指标数据；
[0031]其中，所述客服指标数据包括所述客服业务的一个或多个数据指标对应的分析结果，所述根据所述客服指标数据，生成所述客服业务对应的可视化页面，包括：
[0032]确定每个所述数据指标在预先确定出的模板文件中对应的子模板；
[0033]对于每个所述数据指标，根据该数据指标对应的分析结果以及该数据指标对应的子模板，生成该数据指标对应的可视化单元；
[0034]对所有所述数据指标对应的可视化单元进行组合，得到所述客服业务对应的可视化页面。
[0035]作为一种可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，对于每个所述数据指标，所述根据该数据指标对应的分析结果以及该数据指标对应的子模板，生成该数据指标对应的可视化单元，包括：
[0036]根据该数据指标对应的分析结果，对该数据指标对应的子模板中的模板关键词进行关键词替换操作，得到该数据指标对应的可视化单元；和/或，
[0037]根据该数据指标对应的分析结果，对该数据指标对应的子模板进行关键词填写操作，得到该数据指标对应的可视化单元；和/或，
[0038]根据该数据指标对应的分析结果以及该数据本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种客服数据智能分析方法，其特征在于，所述方法包括：根据预先确定出的客服业务，从数据分析平台相关联的客服数据源系统中采集所述客服业务对应的的初始客服数据；将所述初始客服数据输入所述数据分析平台对应的数据分析模型，以使所述数据分析模型对所述初始客服数据进行分析，得到所述客服业务对应的客服指标数据，所述客服指标数据用于输出至所述数据分析平台的前端，以使所述前端展示所述客服指标数据。2.根据权利要求1所述的客服数据智能分析方法，其特征在于，所述数据分析模型对所述初始客服数据进行分析，得到所述客服业务对应的客服指标数据，包括：由所述数据分析模型根据所述初始客服数据，确定所述客服业务的一个或多个数据指标对应的特征数据；由所述数据分析模型根据每个所述数据指标的指标类型，对每个所述数据指标对应的特征数据进行分析，得到所述客服业务对应的客服指标数据；其中，所述数据分析模型根据所述初始客服数据，确定所述客服业务的一个或多个数据指标对应的特征数据，包括：由所述数据分析模型从所述初始客服数据中提取所述客服业务的一个或多个数据指标对应的底层数据；对于每个所述数据指标，由所述数据分析模型根据该数据指标对应的底层数据，确定该数据指标对应的特征数据。3.根据权利要求2所述的客服数据智能分析方法，其特征在于，对于每个所述数据指标，所述数据分析模型根据该数据指标对应的底层数据，确定该数据指标对应的特征数据，包括：由所述数据分析模型判断该数据指标对应的底层数据是否满足该数据指标的维度条件；当判断结果为是时，由所述数据分析模型将该数据指标对应的底层数据确定为该数据指标对应的特征数据；当判断结果为否时，由所述数据分析模型根据该数据指标对应的数据维度，对该数据指标对应的底层数据进行特征提取操作，得到该数据指标对应的特征数据；其中，对于每个所述数据指标，所述数据分析模型判断该数据指标对应的底层数据是否满足该数据指标的维度条件，包括：由所述数据分析模型判断该数据指标对应的底层数据中是否包括该数据指标对应的所有数据维度，当判断结果为是时，确定该数据指标对应的底层数据满足该数据指标的维度条件。4.根据权利要求2或3所述的客服数据智能分析方法，其特征在于，所述初始客服数据包括一个或多个数据组合；所述数据分析模型从所述初始客服数据中确定所述客服业务的一个或多个数据指标对应的底层数据，包括：由所述数据分析模型根据所述客服业务的一个或多个数据指标对应的筛选关键词，对所述初始客服数据的所有所述数据组合进行筛选，得到每个所述数据指标相匹配的目标数据组合，作为该数据指标对应的底层数据；和/或，
由所述数据分析模型根据所述客服业务的一个或多个数据指标对应的指标标识以及所述初始客服数据的所有所述数据组合对应的数据标识，对所有所述数据指标以及所有所述数据组合进行匹配，得到每个所述数据指标相匹配的目标数据组合，作为该数据指标对应的底层数据。5.根据权利要求2或3所述的客服数据智能分析方法，其特征在于，所述数据分析模型根据每个所述数据指标的指标类型，对每个所述数据指标对应的特征数据进行分析，得到所述客服业务对应的客服指标数据，包括：对于指标类型为第一预设类型的每个所述数据指标，由所述数据分析模型将该数据指标对应的特征数据确定为所述客服业务对应的客服...

【专利技术属性】
技术研发人员：苏立伟，陈海燕，覃浩，周纯，康峰，刘振华，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司客户服务中心，
类型：发明
国别省市：