信息处理方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种信息处理方法、装置、设备及存储介质。该信息处理方法包括：获取商户的商户信息，商户信息包括商户名称和商户经营类别，接着，根据商户名称，获取与商户名称匹配的品牌名称，再者，在商户经营类别与品牌名称与对应的品牌经营类别匹配的情况下，根据品牌名称，生成与商户对应的候选品牌集合，然后，通过商户品牌关联判定模型，在候选品牌集合中确定与商户对应的目标品牌信息，如此，将商户简称信息和商户类别信息引入商户与品牌的匹配过程中，可以有效降低商户名称和品牌名称的全词匹配导致的商户漏关联和错关联的概率，提高商户与其品牌关联的准确度。商户与其品牌关联的准确度。商户与其品牌关联的准确度。

【技术实现步骤摘要】
信息处理方法、装置、设备及存储介质


[0001]本申请属于信息处理
，尤其涉及一种信息处理方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]商户是指有实体经营场所或在网络平台上经营的企业、店铺、社团以及其他依法成立的组织单位，为了方便各类服务平台对商户信息的管理，有时会将商户名称与其对应的品牌名称进行关联，以获取商户与品牌的关系。
[0003]在相关技术中，有些品牌名称不在商户名称中，也有些品牌名称较短或较为通用，可能会出现在很多不相关的商户名称中，所以，基于商户名称和品牌名称的全词匹配可能会出现误关联、漏关联的情况，影响商户与其品牌关联的准确度。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供一种信息处理方法、装置、设备及存储介质，能够解决现有技术中商户与其品牌关联的准确度低的问题。
[0005]第一方面，本申请实施例提供一种信息处理方法，该方法可以包括：
[0006]获取商户的商户信息，商户信息包括商户名称和商户经营类别；
[0007]根据商户名称，获取与商户名称匹配的品牌名称，品牌名称与品牌的品牌经营类别对应；
[0008]在商户经营类别与品牌经营类别匹配的情况下，根据品牌名称，生成与商户对应的候选品牌集合，候选品牌集合包括至少一个候选品牌的候选品牌信息；
[0009]通过商户品牌关联判定模型，在候选品牌集合中确定与商户对应的目标品牌信息，目标品牌信息包括与商户名称对应的品牌名称。
[0010]第二方面，本申请实施例提供了一种信息处理装置，该装置可以包括：
[0011]获取模块，用于获取商户的商户信息，商户信息包括商户名称和商户经营类别；
[0012]处理模块，用于根据商户名称，获取与商户名称匹配的品牌名称，品牌名称与品牌的品牌经营类别对应；
[0013]生成模块，用于在商户经营类别与品牌经营类别匹配的情况下，根据品牌名称，生成与商户对应的候选品牌集合，候选品牌集合包括至少一个候选品牌的候选品牌信息；
[0014]确定模块，用于通过商户品牌关联判定模型，在候选品牌集合中确定与商户对应的目标品牌信息，目标品牌信息包括与商户名称对应的品牌名称。
[0015]第三方面，本申请实施例提供了一种计算设备，该计算设备包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；
[0016]处理器执行计算机程序指令时实现如第一方面所示的信息处理方法。
[0017]第四方面，本申请实施例提供了一种计算机存储介质，计算机存储介质上存储有计算机程序指令，计算机程序指令被处理器执行时实现如第一方面所示的信息处理方法。
[0018]第五方面，本申请实施例提供了一种芯片，芯片包括处理器和通信接口，通信接口和处理器耦合，处理器用于运行程序或指令，实现如第一方面所示的信息处理方法。
[0019]第六方面，本申请实施例提供一种计算机程序产品，该程序产品被存储在存储介质中，该程序产品被至少一个处理器执行以实现如第一方面所示的信息处理方法。
[0020]本申请实施例的信息处理方法、装置、设备及存储介质，获取商户的商户信息，商户信息包括商户名称和商户经营类别，接着，根据商户名称，获取与商户名称匹配的品牌名称，并在商户经营类别与品牌名称与对应的品牌经营类别匹配的情况下，根据品牌名称，生成与商户对应的候选品牌集合，其中，候选品牌集合包括至少一个候选品牌的候选品牌信息，然后，通过商户品牌关联判定模型，在候选品牌集合中确定与商户对应的目标品牌信息，如此，将商户简称信息和商户类别信息引入商户与品牌的匹配过程中，可以有效降低商户名称和品牌名称的全词匹配导致的商户漏关联和错关联的概率，提高商户与其品牌关联的准确度，进而实现对商户的有效管理。另外，本申请实施例不需要对每个品牌平台网页中的关键词进行针对性爬取，也不需要获取每个品牌的关键词和非关键词，只需要构建包含商户、品牌名称以及商户、品牌经营类别的数据集，即可完成商户与其品牌的关联，这样，对品牌信息要求较低，更易获取，降低了商户与其品牌关联过程的成本和复杂度。
附图说明
[0021]为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单的介绍，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0022]图1是根据本申请提供的信息处理方法的一个实施例的信息处理架构示意图之一；
[0023]图2是根据本申请提供的信息处理方法的一个实施例的信息处理架构示意图之二；
[0024]图3为本申请实施例提供的一种信息处理方法的流程图；
[0025]图4为本申请实施例提供的一种信息处理方法的第一样本集的流程示意图；
[0026]图5为本申请实施例提供的一种信息处理方法的第二样本集的流程示意图；
[0027]图6为本申请实施例提供的一种信息处理方法的商户品牌关联判定模型流程示意图；
[0028]图7是本申请一个实施例提供的信息处理装置的结构示意图；
[0029]图8是本申请一个实施例提供的信息处理设备的结构示意图。
具体实施方式
[0030]下面将详细描述本申请的各个方面的特征和示例性实施例，为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及具体实施例，对本申请进行进一步详细描述。应理解，此处所描述的具体实施例仅意在解释本申请，而不是限定本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以在不需要这些具体细节中的一些细节的情况下实施。下面对实施例的描述仅仅是为了通过示出本申请的示例来提供对本申请更好的理解。
[0031]需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实
体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括
……”
限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
[0032]在与商户相关的各项信息中，与商户对应品牌的品牌信息始终是商户管理的重要一环，相比一般商户，拥有品牌的连锁商户相对稳定，且通常分布广泛，方便各类服务平台对商户的管理。在一些情况下，服务平台在提供新服务或调整业务时，需要对海量商户的商户信息进行数据分析，然而，服务平台获取的商户信息大多存在缺失、且缺乏补充商户信息的渠道，所以，可以通过获取这些商户所对应的品牌信息，多角度、多方位补充服务平台缺失的商户信息，因此，如何准确的关联商户与其品牌，以获取商户信息并对商户进行管理成为各服务平台亟待解决的问题。
[0033]在相关技术中，在一个示例中，服务平台可以基于商户和本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种信息处理方法，包括：获取商户的商户信息，所述商户信息包括商户名称和商户经营类别；根据所述商户名称，获取与所述商户名称匹配的品牌名称，所述品牌名称与品牌的品牌经营类别对应；在所述商户经营类别与所述品牌经营类别匹配的情况下，根据所述品牌名称，生成与所述商户对应的候选品牌集合，所述候选品牌集合包括至少一个候选品牌的候选品牌信息；通过商户品牌关联判定模型，在所述候选品牌集合中确定与所述商户对应的目标品牌信息，所述目标品牌信息包括与所述商户名称对应的品牌名称。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述商户名称包括商户简称；所述根据所述商户名称，获取与所述商户名称匹配的品牌名称，包括：将所述商户简称与预设品牌信息集中的品牌简称进行匹配，得到匹配结果；在所述匹配结果表征所述预设品牌信息集中存在与所述商户简称对应的品牌简称的情况下，获取与所述商户简称对应的品牌简称所在的品牌信息，所述品牌信息包括品牌的品牌名称和品牌经营类别。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述品牌信息还包括所述品牌的品牌身份标识；所述在所述商户经营类别与所述品牌经营类别匹配的情况下，根据所述品牌名称，生成与所述商户对应的候选品牌集合，包括：在所述商户经营类别与所述品牌经营类别匹配的情况下，获取与所述商户对应的初始候选品牌集合；将所述品牌名称和所述品牌身份标识添加到所述初始候选品牌集合，得到与所述商户对应的候选品牌集合。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过商户品牌关联判定模型，在所述候选品牌集合中确定与所述商户对应的目标品牌信息，包括：通过商户品牌关联判定模型，分别计算所述商户名称与每个候选品牌的关联概率值；在所述关联概率值中筛选目标关联概率值，所述目标关联概率值满足预设关联条件；将与所述目标关联概率值对应的候选品牌信息确定为所述目标品牌信息。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述商户信息还包括商户地址；所述通过商户品牌关联判定模型，分别计算所述商户名称与每个候选品牌的关联概率值，包括：将所述商户名称、所述商户地址、所述商户经营类别和所述候选品牌信息输入所述商户品牌关联判定模型，通过所述商户关联判定模型计算得到所述商户名称与每个候选品牌信息的关联概率值，所述关联概率值用于表征所述商户名称、所述商户经营类别与所述候选品牌信息之间的语义关联程度。6.根据权利要求4或5所述的方法，其特征在于，所述预设关联条件包括预设平均值和第一预设条件；所述在所述关联概率值中筛选目标关联概率值，包括：在所述关联概率值中筛选出大于或等于所述预设平局值的至少一个第一关联概率值；将所述至少一个第一关联概率值中满足所述第一预设条件的第一关联概率值确定为目标关联概率值。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过商户品牌关联判定模型，在所述候选品牌集合中确定与所述商户对应的目标品牌信息之前，所述方法还包括：获取样本集，所述样本集包括第一样本集和第二样本集，所述第一样本集包括用于表征样本商户名称、样本商户经营类别与样本品牌信息之间的语义关联程度的信息，所述第二样本集包括用于表征所述样本商户名称与所述样本品牌信息之间语义关联程度的信息；根据所述第一样本集对第一预设模型进行训练，在所述第一预设模型满足第一预设训练条件的情况下，得到初始的第一判定子模型；以及，根据第二样本集对第二预设模型进行训练，在所述第二预设模型满足第二预设训练条件的情况下，得到初始的第二判定子模型；根据所述初始的第一判定子模型和所述初始的第二判定子模型，生成商户品牌预训练模型；获取人工标注的人工样本集，所述人工样本集包括多个人工关联信息，所述人工关联信息包括人工商户信息和人工品牌信息的关系对；根据所述多个人工关联信息对所述商户品牌预训练模型进行训练，在所述商户品牌训练模型满足第三预设训练条件的情况下，得到所述商户品牌关联判定模型。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述样本商户名称包括样本商户全称；所述获取样本集，包括：对所述样本商户全称进行分词处理，得到样本全称词序列，所述样本全称词序列包括N个词，N为正整数；通过预设标记算法，对所述N个词中的每个词进行标记，得到标记序列，所述标记序列包括第一标识和第二标识，所述第一标识用于标识所述N个词中可被掩码的第一词，所述第二标识用于标识所述N个词中不能被掩码的第二词；通过预设掩码算法，对所述第一词进行掩码处理，得到样本商户掩码名称；将所述样本商户掩码名称、所述样本商户名称、样本商户身份标识、所述样本商户经营类别和所述样本品牌名称确定为所述第一样本集，所述样本商户身份标识为与所述样本商户名称对应样本商户的身份标识。9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述样本商户名称还包括j个样本商户简称，所述j个样本商户简称由所述样本商户全称中的文本确定；所述第一词为所述j个样本商户简称中第一个商户简称词之后、且不属于所述j个样本商户简称的词，j为正整数。...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾泽华，佘萧寒，高鹏飞，杨燕明，姜华，邱雪涛，王宇，余玮琦，
申请(专利权)人：中国银联股份有限公司，
类型：发明
国别省市：