一种提示方法、装置及系统制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种提示方法、装置及系统，涉及移动互联技术领域。其中，方法包括：响应于支付客户端支付成功，获取支付客户端的支付信息，支付信息包括支付时刻、支付商户标识和支付金额；查询支付客户端预留的人脸信息；根据支付商户标识，从支付商户标识对应的监控设备获取支付时刻采集到的监控图像，并根据人脸图像中人脸区域的尺寸和监控图像中至少一个人脸区域的平均尺寸，对监控图像进行缩放处理，以使缩放处理后的监控图像中的人脸区域与人脸图像中人脸区域尺寸匹配；在缩放处理后的监控图像中识别与人脸信息匹配的目标人脸区域，对目标人脸区域标注支付金额，以得到目标图像，发送给监控设备以展示。由此，可实现可视化实时确认支付信息。实时确认支付信息。实时确认支付信息。

【技术实现步骤摘要】
一种提示方法、装置及系统


[0001]本专利技术涉及移动互联
，尤其涉及一种提示方法、装置及系统。

技术介绍

[0002]随着移动互联网领域的迅速发展以及智能设备的大规模普及，移动支付由于其方便、安全的使用体验，已经渗透到人们生活的方方面面。在日常消费的各种场景中，由于消费者快速流动的特性和现代生活的快节奏，商户端实时核对收款结果、快速完成消费服务，以提供更加流畅的消费体验，已经变得越来越重要。
[0003]目前比较通用的商户收款通知方法是为商户配置收款音箱，当顾客扫码支付以后，收单机构服务端将收款结果发送到收款音箱，播报收款结果信息。但这种商户收款通知方法对于经常存在多人同时付款且付款金额相同的情形的场景，比如人员流动迅速的食堂、早餐店等，会因为其无法确认每个付款顾客是否已经付款而无法满足商户快速核实收款对账、防止逃单漏单的需求，在一些情况下，甚至可能需要商户逐个和待付款顾客核对付款金额，费时费力，严重影响了商户的经营效率，也降低了顾客的消费体验。

技术实现思路

[0004]本专利技术旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
[0005]为此，本专利技术的第一个目的在于提出一种提示方法，以实现通过向监控设备发送在目标人脸区域标注了支付金额的目标图像以进行展示，来达到可视化实时确认支付信息的效果，便于商户在付款顾客复杂的情况下也能快速定位当前付款顾客，清晰便捷地核对收款结果，在防止顾客逃单漏单的同时，可有效提高商户的经营效率和顾客的消费体验。
[0006]本专利技术的第二个目的在于提出一种提示装置。
[0007]本专利技术的第三个目的在于提出一种服务器。
[0008]本专利技术的第四个目的在于提出一种提示系统。
[0009]本专利技术的第五个目的在于提出一种计算机可读存储介质。
[0010]本专利技术的第六个目的在于提出一种计算机程序产品。
[0011]为达上述目的，本专利技术第一方面实施例提出了一种提示方法，包括：
[0012]获取支付客户端的支付信息，其中，所述支付信息中包括支付商户标识和支付金额；
[0013]响应于支付客户端支付成功，获取所述支付客户端的支付信息，其中，所述支付信息中包括支付时刻、支付商户标识和支付金额；
[0014]查询所述支付客户端预留的人脸信息，其中，所述人脸信息是基于所述支付客户端采集到的人脸图像中的人脸区域进行特征提取得到的；
[0015]根据所述支付商户标识，从所述支付商户标识对应的监控设备获取所述支付时刻采集到的监控图像，并根据所述人脸图像中人脸区域的尺寸和所述监控图像中至少一个人脸区域的平均尺寸，对所述监控图像进行缩放处理，以使缩放处理后的监控图像中的人脸
区域与所述人脸图像中人脸区域尺寸匹配；
[0016]在缩放处理后的所述监控图像中识别与所述人脸信息匹配的目标人脸区域，并对所述目标人脸区域标注所述支付金额，以得到目标图像；
[0017]向监控设备发送所述目标图像以展示。
[0018]可选地，作为第一方面的第一种可能的实现方式，所述方法还包括：
[0019]接收所述支付客户端发送的注册请求；
[0020]响应于所述注册请求，通过所述支付客户端获取人脸图像；
[0021]对所述人脸图像中的人脸区域进行图像特征提取，以得到所述支付客户端预留的人脸信息。
[0022]可选地，作为第一方面的第二种可能的实现方式，所述对所述人脸图像中的人脸区域进行图像特征提取，以得到所述支付客户端预留的人脸信息，包括：
[0023]对所述人脸图像进行灰度处理，以得到第一灰度图；
[0024]采用支持向量机SVM对所述第一灰度图进行人脸检测，以得到第一人脸检测框；
[0025]将所述第一灰度图中处于所述第一人脸检测框内的人脸区域作为输入图像，输入到神经网络模型中进行特征提取，以得到所述神经网络模型输出的所述支付客户端预留的人脸信息。
[0026]可选地，作为第一方面的第三种可能的实现方式，所述根据所述人脸图像中人脸区域的尺寸和所述监控图像中至少一个人脸区域的平均尺寸，对所述监控图像进行缩放处理，包括：
[0027]将所述第一人脸检测框的尺寸作为所述人脸图像中人脸区域的尺寸；
[0028]对所述监控图像进行灰度处理，以得到第二灰度图；
[0029]采用所述SVM对所述第二灰度图进行人脸检测，以得到至少一个第二人脸检测框；
[0030]将所述至少一个第二人脸检测框的平均尺寸作为所述监控图像中至少一个人脸区域的平均尺寸；
[0031]基于所述人脸图像中人脸区域的尺寸与所述平均尺寸之比，对所述监控图像进行缩放处理，以得到所述缩放处理后的监控图像。
[0032]可选地，作为第一方面的第四种可能的实现方式，所述在缩放处理后的所述监控图像中识别与所述人脸信息匹配的目标人脸区域，并对所述目标人脸区域标注所述支付金额，以得到目标图像，包括：
[0033]对缩放处理后的所述监控图像进行灰度处理得到缩放处理后的第二灰度图；
[0034]采用支持向量机SVM对所述缩放处理后的第二灰度图进行人脸检测，以得到至少一个缩放处理后的第二人脸检测框；
[0035]将所述缩放处理后的第二灰度图中处于所述至少一个缩放处理后的第二人脸检测框内的人脸区域作为输入图像，输入到神经网络模型中进行特征提取，得到所述缩放处理后的第二人脸检测框对应的图像特征；
[0036]确定所述人脸信息与所述缩放处理后的第二人脸检测框对应的图像特征之间的相似度；
[0037]在所述相似度大于阈值的情况下，将所述缩放处理后的第二人脸检测框内的人脸区域作为所述监控图像中与所述人脸信息匹配的目标人脸区域，并对所述目标人脸区域标
注所述支付金额，以得到目标图像。
[0038]可选地，作为第一方面的第五种可能的实现方式，所述支付信息还包括支付渠道；所述方法还包括：
[0039]对所述人脸区域标注所述支付渠道。
[0040]为达上述目的，本专利技术第二方面实施例提出了一种提示装置，包括：
[0041]获取模块，用于响应于支付客户端支付成功，获取所述支付客户端的支付信息，其中，所述支付信息中包括支付时刻、支付商户标识和支付金额；
[0042]查询模块，用于查询所述支付客户端预留的人脸信息，其中，所述人脸信息是基于所述支付客户端采集到的人脸图像中的人脸区域进行特征提取得到的；
[0043]处理模块，用于根据所述支付商户标识，从所述支付商户标识对应的监控设备获取所述支付时刻采集到的监控图像，并根据所述人脸图像中人脸区域的尺寸和所述监控图像中至少一个人脸区域的平均尺寸，对所述监控图像进行缩放处理，以使缩放处理后的监控图像中的人脸区域与所述人脸图像中人脸区域尺寸匹配；
[0044]识别模块，用于在缩放处理后的所述监控图像中识别与所述人脸信息匹配的目标人脸区域，并对所述目标人脸区域标注所述支付本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种提示方法，其特征在于，包括以下步骤：响应于支付客户端支付成功，获取所述支付客户端的支付信息，其中，所述支付信息中包括支付时刻、支付商户标识和支付金额；查询所述支付客户端预留的人脸信息，其中，所述人脸信息是基于所述支付客户端采集到的人脸图像中的人脸区域进行特征提取得到的；根据所述支付商户标识，从所述支付商户标识对应的监控设备获取所述支付时刻采集到的监控图像，并根据所述人脸图像中人脸区域的尺寸和所述监控图像中至少一个人脸区域的平均尺寸，对所述监控图像进行缩放处理，以使缩放处理后的监控图像中的人脸区域与所述人脸图像中人脸区域尺寸匹配；在缩放处理后的所述监控图像中识别与所述人脸信息匹配的目标人脸区域，并对所述目标人脸区域标注所述支付金额，以得到目标图像；向监控设备发送所述目标图像以展示。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：接收所述支付客户端发送的注册请求；响应于所述注册请求，通过所述支付客户端获取人脸图像；对所述人脸图像中的人脸区域进行图像特征提取，以得到所述支付客户端预留的人脸信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述人脸图像中的人脸区域进行图像特征提取，以得到所述支付客户端预留的人脸信息，包括：对所述人脸图像进行灰度处理，以得到第一灰度图；采用支持向量机SVM对所述第一灰度图进行人脸检测，以得到第一人脸检测框；将所述第一灰度图中处于所述第一人脸检测框内的人脸区域作为输入图像，输入到神经网络模型中进行特征提取，以得到所述神经网络模型输出的所述支付客户端预留的人脸信息。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述人脸图像中人脸区域的尺寸和所述监控图像中至少一个人脸区域的平均尺寸，对所述监控图像进行缩放处理，包括：将所述第一人脸检测框的尺寸作为所述人脸图像中人脸区域的尺寸；对所述监控图像进行灰度处理，以得到第二灰度图；采用所述SVM对所述第二灰度图进行人脸检测，以得到至少一个第二人脸检测框；将所述至少一个第二人脸检测框的平均尺寸作为所述监控图像中至少一个人脸区域的平均尺寸；基于所述人脸图像中人脸区域的尺寸与所述平均尺寸之比，对所述监控图像进行缩放处理，以得到所述缩放处理后的监控图像。5.根据权利要求1
‑
4任一项所述的方法，其特征在于，所述在缩放处理后的所述监控图像中识别与所述人脸信息匹配的目标人脸区域，并对所述目标人脸区域标注所述支付金额，以得到目标图像，包括：对缩放处理后的所述监控图像进行灰度处理得到缩放处理后的第二灰度图；采用支持向量机SVM对所述缩放处理后的第二灰度图进行人脸检测，以得到至少一个缩放处理后的第二人脸检测框；
将所述缩放处理后的第二灰度图中处于所述至少一个缩放处理后的第二人脸检测框内的人脸区域作为输入图像，输入到神经网络模型中进行特征提取，得到所述缩放处理后的第二人脸检测框对应的图像特征；确定所述人脸信息与所述缩放处理后的第二人脸检测框对应的图像特征之间的相似度；在所述相似度大于阈值的情况下，将所述缩放处理后的第二人脸检测框内的人脸区域作为所述监控图像中与所述人脸信息匹配的目标人脸区域，并对所述目标人脸区域标注所述支付金额，以得到目标图像。6.根据权利要求1
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4任一项所述的方法，其特征在于，所述支付信息还包括支付渠道；所述方法还包括：对所述人脸区域标注所述支付渠道。7.一种提示装置，其特征在于，包括：获取模块，用于响应于支付客户端支付成功，获取所述支付客户端的支付信息，其中，所述支付信息中包括支付时刻、支付商户标识和支付金额；查询模块，用于查询所述支付客户端预留的人脸信息，其中，所述人脸信息是基于所述支付客户端采集到的人脸图像中的人脸区域进行特征提取得到的；处理模块，用于根据所述支付商户标识，从所述支付商户标识对应的监控设备获取所述支付时刻采集到的监控图像，并根据所述人脸图像中人脸区域的尺寸和所述监控图像中至少一个人脸区域的平均尺寸，对所述监控图像进行缩放处理，以使缩放处理后的监控图像中的人脸区域与...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱传明，程浩，谢晖，朱力克，杨斌，张怀天，
申请(专利权)人：建信金融科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：