本发明专利技术实施例提供了一种信息处理方法、装置、终端设备和存储介质，通过提取视频中的图像信息；将图像信息与预置图像信息进行匹配，获取目标人物的图像信息，目标人物图像信息包括人物视图信息、行为信息和社会关系信息，人物视图信息分别与行为信息和社会关系信息相对应；根据目标人物图像信息，确定刑侦策略；根据刑侦策略和目标人物图像信息，确定图像信息中的目标人物的追踪信息，这样，通过设定刑侦策略，对视频中确定犯罪的目标人物进行追逐，确定追逐路线，不仅节省人力物力，还提高了追踪效率。踪效率。踪效率。
【技术实现步骤摘要】
一种信息处理方法、装置、终端设备和存储介质
[0001]本专利技术涉及信息处理
，特别是涉及一种信息处理方法、装置、终端设备和存储介质。
技术介绍
[0002]近年来视频监控技术得到突飞猛进的发展，视频监控智能分析系统可以对监控设备的监控视频进行处理分析，进行面部识别和物品识别，得到大量的碎片化信息，若想到在大量的碎片化信息中查找到可疑人员，需要花费大量的时间，不仅耗时耗力，而且无法实现对可疑人员实时追踪。
技术实现思路
[0003]鉴于上述问题，提出了本专利技术实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种信息处理方法、装置、终端设备和存储介质。
[0004]第一个方面，本专利技术实施例提供一种信息处理方法，所述方法包括：
[0005]提取视频中的图像信息；
[0006]将所述图像信息与预置图像信息进行匹配，获取目标人物的图像信息，所述目标人物图像信息包括人物视图信息、行为信息和社会关系信息，所述人物视图信息分别与所述行为信息和所述社会关系信息相对应；
[0007]根据所述目标人物图像信息，确定刑侦策略；
[0008]根据所述刑侦策略和所述目标人物图像信息，确定所述图像信息中的目标人物的追踪信息。
[0009]可选地，所述将所述图像信息与预置图像信息进行匹配，获取目标人物图像信息，所述目标人物图像信息包括人物视图信息、行为信息和社会关系信息，所述视图信息分别与所述行为信息和所述社会关系信息相对应，包括：
[0010]将所述图像信息中的人物视图信息与预置图像信息中的人物视图信息进行匹配，得到第一结果，所述第一结果包括目标人物的人物视图信息；
[0011]根据所述第一结果，获取所述目标人物的人物视图信息对应的行为信息和社会关系信息，得到第二结果，所述第二结果包括目标人物的行为信息和 /或目标人物的社会关系信息；
[0012]将所述第一结果和所述第二结果作为所述目标人物图像信息。
[0013]可选地，所述根据所述目标人物图像信息，确定刑侦策略，包括：
[0014]根据所述目标人物图像信息，确定预警策略，所述预警策略为所述目标人物在至少符合视图预警规则、行为预警规则或社会关系预警规则的策略生成触发条件时生成，用于确定所述目标人物的刑侦策略；
[0015]根据所述预警策略，生成与所述预警策略对应的预警信息；
[0016]响应所述预警信息的提醒指令，确定所述刑侦策略。
[0017]可选地，所述人物视图信息至少包括脸部特征信息、携带物品信息和人物属性信息中的一种，所述行为信息至少包括人物动作信息和交通信息，所述社会关系信息至少包括目标人物在预设地点出现的概率。
[0018]可选地，所述根据所述目标人物图像信息，确定预警策略，包括：
[0019]根据所述目标人物的人物视图信息匹配对应的视图预警规则，所述视图预警规则至少包括可疑人员监控规则，危险物品监控规则和管制物品规则；
[0020]根据所述目标人物的行为信息匹配对应的行为预警规则，所述行为预警规则包括动作监控规则和交通工具监控规则；
[0021]根据所述目标人物的社会关系信息匹配对应的社会关系预警规则，所述社会关系预警规则用于指示目标人物在预设地点的出现概率。
[0022]根据匹配的所述视图预警规则、所述行为预警规则或所述社会关系预警规则，确定所述预警策略。
[0023]可选地，所述响应所述预警信息的提醒指令，确定所述刑侦策略，包括：
[0024]所述预警信息包括所述目标人物触发所述刑侦策略的请求信息；
[0025]若检测到所述目标人物触发刑侦策略的请求信息时，获取所述目标人物的人物视图信息、行为信息和社会关系信息。
[0026]通过目标人物的刑侦判断规则，对所述目标人物的人物视图信息、行为信息和社会关系信信息进行判断，生成所述刑侦策略；其中，所述刑侦判断规则至少包括视图判断规则、行为判断规则和社会关系判断规则中的一种或多种，所述视图判断规则用于判断目标人物是否携带预设物品和/或判断目标人物着装，所述行为判断规则用于判断目标人物的动作行为是否为预设危险行为，以及判断目标人物乘坐的交通工具，所述社会关系判断规则用于判断目标人物在预设地点停留时间、停留概率以及接触的人。
[0027]可选地，所述根据所述刑侦策略和所述目标人物图像信息，确定所述图像信息中的目标人物的追踪信息，包括：
[0028]根据所述刑侦策略，锁定所述目标人物图像信息包括人物视图信息、行为信息和社会关系信息；
[0029]根据所述目标人物图像信息包括人物视图信息、行为信息和社会关系信息，确定与所述目标人物对应的追踪信息，其中，所述追踪信息至少包括行动轨迹信息和接触的人物。
[0030]第二个方面，本专利技术实施例提供一种信息处理装置，所述装置包括：
[0031]接收模块，用于接收监控视频；
[0032]识别模块，用于识别所述监控视频，确定所述监控视频中的有效图像信息；其中，所述有效图像信息至少包括视图信息、行为信息和社会关系信息，所述视图信息分别与所述行为信息和所述社会关系信息相对应；所述有效图像信息用于确定目标人物；
[0033]确定模块，用于根据所述有效图像信息，确定与所述有效图像信息的刑侦策略；
[0034]追踪模块，用于根据所述刑侦策略和所述有效图像信息，确定所述有效图像信息中的目标人物的追踪信息。
[0035]可选地，所述目标人物图像信息包括人物视图信息、行为信息和社会关系信息，所述视图信息分别与所述行为信息和所述社会关系信息相对应，所述识别模块用于：
[0036]将所述图像信息中的人物视图信息与预置图像信息中的人物视图信息进行匹配，得到第一结果，所述第一结果包括目标人物的人物视图信息；
[0037]根据所述第一结果，获取所述目标人物的人物视图信息对应的行为信息和社会关系信息，得到第二结果，所述第二结果包括目标人物的行为信息和/或目标人物的社会关系信息；
[0038]将所述第一结果和所述第二结果作为所述目标人物图像信息。
[0039]可选地，所述确定模块用于：
[0040]根据所述目标人物图像信息，确定预警策略，所述预警策略为所述目标人物在至少符合视图预警规则、行为预警规则或社会关系预警规则的策略生成触发条件时生成，用于确定所述目标人物的刑侦策略；
[0041]根据所述预警策略，生成与所述预警策略对应的预警信息；
[0042]响应所述预警信息的提醒指令，确定所述刑侦策略。
[0043]可选地，所述人物视图信息至少包括脸部特征信息、携带物品信息和人物属性信息中的一种，所述行为信息至少包括人物动作信息和交通信息，所述社会关系信息至少包括目标人物在预设地点出现的概率。
[0044]可选地，所述确定模块用于：
[0045]根据所述目标人物的人物视图信息匹配对应的视图预警规则，所述视图预警规则至本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：提取视频中的图像信息；将所述图像信息与预置图像信息进行匹配，获取目标人物的图像信息，所述目标人物图像信息包括人物视图信息、行为信息和社会关系信息，所述人物视图信息分别与所述行为信息和所述社会关系信息相对应；根据所述目标人物图像信息，确定刑侦策略；根据所述刑侦策略和所述目标人物图像信息，确定所述图像信息中的目标人物的追踪信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述图像信息与预置图像信息进行匹配，获取目标人物图像信息，所述目标人物图像信息包括人物视图信息、行为信息和社会关系信息，所述视图信息分别与所述行为信息和所述社会关系信息相对应，包括：将所述图像信息中的人物视图信息与预置图像信息中的人物视图信息进行匹配，得到第一结果，所述第一结果包括目标人物的人物视图信息；根据所述第一结果，获取所述目标人物的人物视图信息对应的行为信息和社会关系信息，得到第二结果，所述第二结果包括目标人物的行为信息和/或目标人物的社会关系信息；将所述第一结果和所述第二结果作为所述目标人物图像信息。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标人物图像信息，确定刑侦策略，包括：根据所述目标人物图像信息，确定预警策略，所述预警策略为所述目标人物在至少符合视图预警规则、行为预警规则或社会关系预警规则的策略生成触发条件时生成，用于确定所述目标人物的刑侦策略；根据所述预警策略，生成与所述预警策略对应的预警信息；响应所述预警信息的提醒指令，确定所述刑侦策略。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述人物视图信息至少包括脸部特征信息、携带物品信息和人物属性信息中的一种，所述行为信息至少包括人物动作信息和交通信息，所述社会关系信息至少包括目标人物在预设地点出现的概率。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标人物图像信息，确定预警策略，包括：根据所述目标人物的人物视图信息匹配对应的视图预警规则，所述视图预警规则至少包括可疑人员监控规则，危险物品监控规则和管制物品规则；根据所述目标人物的行为信息匹配对应的行为预警规则，所述行为预警规则包括动作监控规则和交通工具监控规则；根据所述目标人物的社会关系信息匹配对应的社会关系预警规则，所述社会关系预警规则用于指示目标人物在预设地点的出现概率。根据匹配的所述视图预警规则、所述行为...
【专利技术属性】
技术研发人员：李志明，方小帅，李阔，杨春晖，
申请(专利权)人：海南视联通信技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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