数据查询方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本公开实施例提供了一种数据查询方法、装置、电子设备及存储介质。包括：接收用户基于数据查询界面输入的数据度量请求，获取与数据度量请求对应的度量表达式；确定与度量表达式关联的数据存储引擎，将度量表达式转化为每个数据存储引擎对应的子查询信息以及与子查询信息关联的后置处理信息；获取数据存储引擎反馈的与子查询信息对应的子查询结果，根据子查询结果以及后置处理信息生成目标查询结果，并展示目标查询结果。本公开实施例的技术方案，能够实现跨数据存储引擎的数据度量，不仅可以避免出现数据度量延迟的现象，而且还可以降低数据度量的复杂度，且无需依赖于专业技术人员操作。进一步提升数据查询的效率。作。进一步提升数据查询的效率。作。进一步提升数据查询的效率。

【技术实现步骤摘要】
数据查询方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本公开实施例涉及数据处理技术，尤其涉及一种数据查询方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]对于一个复杂的数据度量请求而言，一般需要从多个数据存储引擎中进行数据查询。相关技术中，通常需要依赖于专业技术人员单独从每个数据存储引擎获取数据，并将每个数据存储引擎获取到的数据进行手动整合处理，进而按照数据度量请求对整合后的数据进行重新计算。一旦需要获取大量数据，容易出现数据度量延迟现象，且操作易出错，排查问题困难，从而降低数据查询的效率。

技术实现思路

[0003]本公开提供一种数据查询方法、装置、电子设备及存储介质，以实现跨数据存储引擎的数据度量，提升数据查询效率。
[0004]第一方面，本公开实施例提供了一种数据查询方法，该方法包括：
[0005]接收用户基于数据查询界面输入的数据度量请求，获取与所述数据度量请求对应的度量表达式；
[0006]确定与所述度量表达式关联的数据存储引擎，将所述度量表达式转化为每个数据存储引擎对应的子查询信息以及与所述子查询信息关联的后置处理信息；
[0007]获取所述数据存储引擎反馈的与所述子查询信息对应的子查询结果，根据所述子查询结果以及所述后置处理信息生成目标查询结果，并展示所述目标查询结果。
[0008]第二方面，本公开实施例还提供了一种数据查询装置，该装置包括：
[0009]请求接收模块，用于接收用户基于数据查询界面输入的数据度量请求，获取与所述数据度量请求对应的度量表达式；
[0010]请求转换模块，用于确定与所述度量表达式关联的数据存储引擎，将所述度量表达式转化为每个数据存储引擎对应的子查询信息以及与所述子查询信息关联的后置处理信息；
[0011]结果输出模块，用于获取所述数据存储引擎反馈的与所述子查询信息对应的子查询结果，根据所述子查询结果以及所述后置处理信息生成目标查询结果，并展示所述目标查询结果。
[0012]第三方面，本公开实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
[0013]一个或多个处理器；
[0014]存储装置，用于存储一个或多个程序，
[0015]当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本公开实施例中任一所述的数据查询方法。
[0016]第四方面，本公开实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述
计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如本公开实施例中任一所述的数据查询方法。
[0017]本公开实施例的技术方案，通过接收用户基于数据查询界面输入的数据度量请求，可以获取与数据度量请求对应的度量表达式，相较于现有技术，可通过与用户交互的方式基于数据查询界面准确获取数据度量需求，并满足用户个性化度量需求的设置。在获取到的度量表达式后，可以确定与度量表达式关联的数据存储引擎，将度量表达式转化为每个数据存储引擎对应的子查询信息以及与子查询信息关联的后置处理信息，可以将复杂的度量逻辑简单化，为后续的数据查询的快速响应奠定基础。进而获取数据存储引擎反馈的与子查询信息对应的子查询结果，根据子查询结果以及后置处理信息生成目标查询结果，并展示目标查询结果，解决了由于相关的数据查询技术中的数据度量复杂度较高、数据查询效率较低的问题。能够实现跨数据存储引擎的数据度量，不仅可以避免出现数据度量延迟的现象，而且还可以降低数据度量的复杂度，且无需依赖于专业技术人员操作。进一步提升数据查询的效率。
附图说明
[0018]结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。
[0019]图1为本公开实施例所提供的一种数据查询方法的流程示意图；
[0020]图2为本公开实施例所提供的一种数据查询方法的流程示意图；
[0021]图3为本公开实施例所提供的一种数据查询方法中的度量抽象语法树的示意图；
[0022]图4为本公开实施例所提供的一种数据查询方法的流程示意图；
[0023]图5为本公开实施例所提供的一种数据查询方法的流程示意图；
[0024]图6为本公开实施例提供的数据查询方法可适用的多数据存储引擎服务的系统架构示意图；
[0025]图7为本公开实施例提供的一种用于执行数据查询方法进行数据度量的系统工作原理图；
[0026]图8为本公开实施例提供的一种用于执行数据查询方法的AST语义解析优化器的系统工作原理图；
[0027]图9为本公开实施例所提供的一种数据查询装置的结构示意图；
[0028]图10为本公开实施例所提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0029]下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。
[0030]应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公
开的范围在此方面不受限制。
[0031]本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。
[0032]需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
[0033]需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。
[0034]本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
[0035]可以理解的是，在使用本公开各实施例公开的技术方案之前，均应当依据相关法律法规通过恰当的方式对本公开所涉及个人信息的类型、使用范围、使用场景等告知用户并获得用户的授权。
[0036]例如，在响应于接收到用户的主动请求时，向用户发送提示信息，以明确地提示用户，其请求执行的操作将需要获取和使用到用户的个人信息。从而，使得用户可以根据提示信息来自主地选择是否向执行本公开技术方案的操作的电子设备、应用程序、服务器或存储介质等软件或硬件提供个人信息。
[本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据查询方法，其特征在于，包括：接收用户基于数据查询界面输入的数据度量请求，获取与所述数据度量请求对应的度量表达式；确定与所述度量表达式关联的数据存储引擎，将所述度量表达式转化为每个数据存储引擎对应的子查询信息以及与所述子查询信息关联的后置处理信息；获取所述数据存储引擎反馈的与所述子查询信息对应的子查询结果，根据所述子查询结果以及所述后置处理信息生成目标查询结果，并展示所述目标查询结果。2.根据权利要求1所述的数据查询方法，其特征在于，所述将所述度量表达式转化为每个数据存储引擎对应的子查询信息以及与所述子查询信息关联的后置处理信息，包括：将所述度量表达式转化为度量抽象语法树；对所述度量抽象语法树进行解析，得到与每个数据存储引擎对应的子查询抽象语法树，并根据所述度量抽象语法树对应的子查询抽象语法树构建后置处理抽象语法树；根据所述子查询抽象语法树确定子查询信息，并根据所述后置处理抽象语法树确定与所述子查询信息关联的后置处理信息。3.根据权利要求2所述的数据查询方法，其特征在于，所述子查询信息包括用于访问所述数据存储引擎的子查询语句；所述根据所述子查询抽象语法树确定子查询信息，包括：针对每个数据存储引擎，将所述数据存储引擎对应的子查询抽象语法树转化为用于访问所述数据存储引擎的子查询语句，以基于所述子查询语句访问所述数据存储引擎得到与所述子查询信息对应的子查询结果。4.根据权利要求2所述的数据查询方法，其特征在于，所述对所述度量抽象语法树进行解析，得到与每个数据存储引擎对应的子查询抽象语法树，包括：对所述度量抽象语法树进行拆分，得到至少一个子查询抽象语法树；根据所述度量抽象语法树对应的数据存储引擎将拆分得到的子查询抽象语法树进行分组聚合处理，得到与每个数据存储引擎对应的子查询抽象语法树。5.根据权利要求4所述的数据查询方法，其特征在于，所述对所述度量抽象语法树进行拆分，包括：根据所述度量抽象语法树中每个函数节点处的函数的属性信息和/或函数输入参数对所述度量抽象语法树进行拆分。6.根据权利要求5所述的数据查询方法，其特征在于，所述根据所述度量抽象语法树中每个函数节点处的函数的属性信息和/或函数输入参数对所述度量抽象语法树进行拆分，包括下述操作中的至少一项：如果所述度量表达式中当前函数节点对应的函数输入参数对应的数据存储引擎与其父函数节点对应的函数输入参数对应的数据存储引擎不同，将所述当前函数节点作为子查询抽象语法树的根节点对所述度量抽象语法树进行拆分；如果所述度量抽象语法树中当前函数节点对应的函数属性为聚合函数，将所述当前函数节点作为子查询抽象语法树的根节点对所述度量抽象语法树进行拆分；如果度量表达式中当前函数节点对应的函数输入参数在至少部分数据存储引擎内缺失时，则将所述当前函数节点作为子查询抽象语法树的根节点对所述度量抽象语法树进行拆分，并递归拆分所述函数节点下的叶子函数节点。
7.根据权利要求4所述的数据查询方法，其特征在于，所述根据所述度量抽象语法树对应的数据存储引擎将拆分得到的子查询抽象语法树进行分组聚合处理，得到与每个数据存储引擎对应的子查询抽象语法树，包括：根据拆分得到的子查询抽象语法树中的各个函数之间的函数调用关系生成函数执行依赖关系；根据所述函数执行依赖关系以及子查询抽象语法树与数据存储引擎的关联关系，对拆分得到的子查询抽象语法树进行分组聚合处理，得到与每个数据存储引擎对应的子查询抽象语法树。8.根据权利要求2所述的数据查询方法，其特征在于，所述根据所述度量抽象语法树...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴哲昊，王勋，李文浩，
申请(专利权)人：北京字跳网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：