一种骨质疏松骨折患者数据读取方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种骨质疏松骨折患者数据读取方法及系统，涉及管理数据处理技术领域，方法包括：连接用户病历管理终端对用户信息进行分析，获取读取关键字集合，构建骨质数据库；将骨质数据库作为初步用户线索集合存储至云处理器中；进行定时采集，输出骨质数据分布库；获取筛选参数矩阵；输入高危人群识别模型，根据骨质数据分布库中进行用户定位，获取定位用户集合；将定位用户集合进行标识，生成高危人群清单，进行追踪管理。解决了医疗用户数据读取的管理效率低，导致难以高效对骨质疏松骨折患者进行针对性就诊追踪的技术问题，达到了利用双重参数定位用户，提升医疗数据读取效率，实现精准、高效对患者进行定位追踪的技术效果。果。果。

【技术实现步骤摘要】
一种骨质疏松骨折患者数据读取方法及系统


[0001]本专利技术涉及管理数据处理
，具体涉及一种骨质疏松骨折患者数据读取方法及系统。

技术介绍

[0002]骨质疏松骨折患者因骨骼脆性高，骨质疏松性骨折愈合周期长，骨质疏松骨折患者数据量大，使得骨质疏松骨折患者的病历数据读取的管理效率无法保证，电子病历系统的推广，为骨质疏松骨折患者病历数据管理提供了新的思路，但是，不可避免的，存在骨质疏松骨折患者数据调用读取所得数据冗余度高，无法针对性的解决病历数据管理效率低的问题。
[0003]现有技术中存在医疗用户数据读取的管理效率低，导致难以高效对骨质疏松骨折患者进行针对性就诊追踪的技术问题。

技术实现思路

[0004]本申请通过提供了一种骨质疏松骨折患者数据读取方法及系统，解决了医疗用户数据读取的管理效率低，导致难以高效对骨质疏松骨折患者进行针对性就诊追踪的技术问题，达到了利用双重参数定位用户，提升医疗数据读取效率，实现精准、高效对患者进行定位追踪的技术效果。
[0005]鉴于上述问题，本申请提供了一种骨质疏松骨折患者数据读取方法及系统。
[0006]本申请的第一个方面，提供了一种骨质疏松骨折患者数据读取方法，其中，所述方法应用于医疗信息化管理系统，所述系统与用户病历管理终端、云处理器通信连接，所述方法包括：连接所述用户病历管理终端对用户信息进行分析，获取读取关键字集合；以所述读取关键字集合进行数据采集，构建骨质数据库；将所述骨质数据库作为初步用户线索集合存储至所述云处理器中，其中，所述云处理器中包括周期定时采集模型；根据所述云处理器中的所述周期定时采集模型进行定时采集，输出骨质数据分布库；获取筛选参数矩阵，其中，所述筛选参数矩阵为标识高危用户的管理筛选参数和/或医学参数形成的矩阵；根据将所述筛选参数矩阵输入高危人群识别模型，根据所述高危人群识别模型中嵌入的所述骨质数据分布库中进行用户定位，获取定位用户集合；将所述定位用户集合进行标识，生成高危人群清单，以所述高危人群清单进行追踪管理。
[0007]本申请的第二个方面，提供了一种骨质疏松骨折患者数据读取系统，其中，所述系统包括：数据分析单元，所述数据分析单元用于连接用户病历管理终端对用户信息进行分析，获取读取关键字集合；数据采集单元，所述数据采集单元用于以所述读取关键字集合进行数据采集，构建骨质数据库；数据存储单元，所述数据存储单元用于将所述骨质数据库作为初步用户线索集合存储至云处理器中，其中，所述云处理器中包括周期定时采集模型；定时采集单元，所述定时采集单元用于根据所述云处理器中的所述周期定时采集模型进行定时采集，输出骨质数据分布库；参数筛选单元，所述参数筛选单元用于获取筛选参数矩阵，
其中，所述筛选参数矩阵为标识高危用户的管理筛选参数和/或医学参数形成的矩阵；用户定位单元，所述用户定位单元用于根据将所述筛选参数矩阵输入高危人群识别模型，根据所述高危人群识别模型中嵌入的所述骨质数据分布库中进行用户定位，获取定位用户集合；追踪管理单元，所述追踪管理单元用于将所述定位用户集合进行标识，生成高危人群清单，以所述高危人群清单进行追踪管理。
[0008]本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：由于采用了连接用户病历管理终端对用户信息进行分析，获取读取关键字集合；以读取关键字集合进行数据采集，构建骨质数据库；将骨质数据库作为初步用户线索集合存储至云处理器中；根据云处理器中的周期定时采集模型进行定时采集，输出骨质数据分布库；获取筛选参数矩阵；根据将筛选参数矩阵输入高危人群识别模型，根据高危人群识别模型中嵌入的骨质数据分布库中进行用户定位，获取定位用户集合；将定位用户集合进行标识，生成高危人群清单，以高危人群清单进行追踪管理。本申请实施例达到了利用双重参数定位用户，提升医疗数据读取效率，实现精准、高效对患者进行定位追踪的技术效果。
附图说明
[0009]图1为本申请一种骨质疏松骨折患者数据读取方法的流程示意图；图2为本申请一种骨质疏松骨折患者数据读取方法的获取定位用户集合的流程示意图；图3为本申请一种骨质疏松骨折患者数据读取方法的获取筛选参数矩阵的流程示意图；图4为本申请一种骨质疏松骨折患者数据读取系统的结构示意图。
[0010]附图标记说明：数据分析单元11，数据采集单元12，数据存储单元13，定时采集单元14，参数筛选单元15，用户定位单元16，追踪管理单元17。
具体实施方式
[0011]本申请通过提供了一种骨质疏松骨折患者数据读取方法及系统，解决了医疗用户数据读取的管理效率低，导致难以高效对骨质疏松骨折患者进行针对性就诊追踪的技术问题，达到了利用双重参数定位用户，提升医疗数据读取效率，实现精准、高效对患者进行定位追踪的技术效果。
[0012]实施例一如图1所示，本申请提供了一种骨质疏松骨折患者数据读取方法，其中，所述方法应用于医疗信息化管理系统，所述系统与用户病历管理终端、云处理器通信连接，所述方法包括：步骤S100：连接所述用户病历管理终端对用户信息进行分析，获取读取关键字集合；步骤S200：以所述读取关键字集合进行数据采集，构建骨质数据库；具体而言，所述用户病历管理终端为一信息发送终端，用于记录并发送用户端的数据信息，所述数据管理终端内嵌一数据标记检索引擎，可以对用户端记录的数据信息进行检索并读取，对检索并读取的信息进行关键字突出显示标记，所述关键字突出显示标记
对应的突出显示方式包括加粗、添加下横线等其他突出显示方式，所述关键字突出显示标记对应的关键字包括但不限于骨密度、骨骼脆性、骨小梁、骨皮质和骨松质，对应的，所述读取关键字集合的元素可以是用户骨密度信息、用户骨骼脆性信息、用户骨小梁信息、用户骨皮质信息和用户骨松质信息，利用关键字进行突出显示标记为验证优选所得，通过自定义设定关键字，为保证用户信息的分析效率提取提供技术支持。
[0013]具体而言，以所述读取关键字集合中的元素为标记信息，依次在所述医疗信息化管理系统的存储单元中进行数据采集，具体的，以所述读取关键字集合中的用户骨折信息为标记信号，在所述医疗信息化管理系统的存储单元中进行突出标记，在完成突出标记后，再以用户骨骼脆性信息为标记信号，在所述医疗信息化管理系统的存储单元中进行突出标记，在所述读取关键字集合中的各个元素均完成标记后，进行数据采集，采集突出标记结果中突出标记类型不低于所述读取关键字集合的元素类型一半的对象（奇数向上取整），简单来说就是，若所述读取关键字集合的元素为5个，对应的，所述读取关键字集合的数据采集对象对应的突出标记结果中突出标记类型不低于3个，所述数据采集对象可以是与用户骨骼脆性信息、用户骨小梁信息和用户骨皮质信息存在突出标记的对象，具体结合突出标记结果进行说明，所述对象为通过所述医疗信息化管理系统进行医疗信息管理记录的用户，采集提取所述医疗信息化管理系统的存储单元中不低于所述读取关键字集合的元素类型一半的对象的骨质数据，以所述采集提取所得的骨质数据为基础，构建骨质数据库，为保证所述骨本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种骨质疏松骨折患者数据读取方法，其特征在于，所述方法应用于医疗信息化管理系统，所述系统与用户病历管理终端、云处理器通信连接，所述方法包括：连接所述用户病历管理终端对用户信息进行分析，获取读取关键字集合；以所述读取关键字集合进行数据采集，构建骨质数据库；将所述骨质数据库作为初步用户线索集合存储至所述云处理器中，其中，所述云处理器中包括周期定时采集模型；根据所述云处理器中的所述周期定时采集模型进行定时采集，输出骨质数据分布库；获取筛选参数矩阵，其中，所述筛选参数矩阵为标识高危用户的管理筛选参数和/或医学参数形成的矩阵；根据将所述筛选参数矩阵输入高危人群识别模型，根据所述高危人群识别模型中嵌入的所述骨质数据分布库中进行用户定位，获取定位用户集合；将所述定位用户集合进行标识，生成高危人群清单，以所述高危人群清单进行追踪管理。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述高危人群清单进行用户就诊追踪，获取关联就诊数据库，其中，所述关联就诊数据库为用户在除骨质科室外其他科室的就诊信息；根据所述关联就诊数据库，获取关联参数矩阵，其中，所述关联参数矩阵为基于关联科室的就诊信息形成管理筛选参数和/或医学类参数形成的矩阵；以所述关联参数矩阵对所述筛选参数矩阵进行矩阵更新。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，以所述高危人群清单进行追踪管理，所述方法还包括：通过对所述高危人群清单进行用户就诊追踪，获取复诊数据库；根据所述复诊数据库和所述骨质数据库，进行高危人群二次标识，输出二次高危人群清单；以所述二次高危人群清单，生成管理分区，根据所述管理分区进行用户分区管理。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述二次高危人群清单与所述高危人群清单进行识别，输出次高危人群清单；解除所述次高危人群清单的高危人群标识信息，并将所述次高危人群清单中的用户存储至次管理分区中进行管理。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：连接所述用户病历管理终端，采集用户骨折数据样本集合；通过对所述骨折数据样本集合进行骨折数据标准化处理，根据标准化处理后的样本集合进行高危人群骨折特...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐又佳，杨海飞，郑苗，魏群，魏祺，龚刚，朱柯雨，张钧，李光飞，陆凌波，张东，翁程伟，
申请(专利权)人：江苏盖睿健康科技有限公司，
类型：发明
国别省市：