一种护理教育培训的成果验收方法及系统技术方案

本发明专利技术实施例提供一种护理教育培训的成果验收方法及系统，通过获取到待验收学员培训数据后，采用学习质量评估模型对验收学员培训数据进行学习质量评估要素抽取，通过得到的多个评价维度的培训成绩评价向量以及对应每个评价维度的考核要素占比信息确定针对待验收学员培训数据的培训成果验收成绩。本申请基于考核要素占比信息评估不同评价维度的培训成绩评价向量的重要性，基于考核要素占比综合衡量的培训成绩评价向量可以更客观、公正且严谨地衡量培训成果，不单纯将最终的考核成绩作为培训的成果成绩，基于此，得到的培训成果验收结果更具备参考性和可信度。结果更具备参考性和可信度。结果更具备参考性和可信度。

【技术实现步骤摘要】
一种护理教育培训的成果验收方法及系统


[0001]本申请涉及教育培训领域，具体而言，涉及一种护理教育培训的成果验收方法及系统。

技术介绍

[0002]在教育培训中，尤其是技能性培训，例如护理教育培训，需要对学员的培训成果进行验收，以评估学员的学习成果是否满足预期的培训要求，进而判断是否满足上岗条件或达到不同岗位的胜任力要求。此类培训不同于传统的教育考试，仅通过单一的理论卷面考试进行评判，例如对于护理教育培训，受训学员基于不同岗位胜任力需求，参与不同类别的培训项目并完成相应考核等等，涉及到多个环节、多个维度的评价，综合下来才能评判培训成果是否符合预期，而目前的护理培训成果验收，往往仅对最终考核成绩，如技能和理论知识进行验收，过于刻板和机械，对于培训过程中的学员学习积累产生忽略，无法实现对学员岗位胜任力的全面评价。另外，大多考核完成后，未形成数据的汇总分析，效率较低且难以发现共性问题，从而实现数据对培训的决策支撑。综上，现有的培训验收方式不够严谨，导致受训学员的学习成果良莠不齐，影响上岗后不同能力阶段的评价，因此，需要一种能高效、严谨且相对公正地验收方式。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种护理教育培训的成果验收方法及系统，以改善上述的问题。
[0004]为了达到上述目的，本专利技术实施例是这样实现的：第一方面，本专利技术实施例提供了一种护理教育培训的成果验收方法，所述方法包括：接收成果验收指令；通过所述成果验收指令，获取待验收学员培训数据；基于预先生成的学习质量评估模型对所述待验收学员培训数据进行学习质量评估要素抽取，得到多个评价维度的培训成绩评价向量和每一评价维度的考核要素占比信息；通过所述多个评价维度的培训成绩评价向量和每一评价维度的考核要素占比信息，得到所述待验收学员培训数据的培训成果验收成绩。
[0005]本申请实施例中，获取到待验收学员培训数据后，可以通过预生成的学习质量评估模型对验收学员培训数据进行学习质量评估要素抽取，然后通过得到的多个评价维度的培训成绩评价向量以及对应每个评价维度的考核要素占比信息确定针对待验收学员培训数据的培训成果验收成绩。本申请实施例基于考核要素占比信息评估不同评价维度的培训成绩评价向量的重要性，对于重要性低的培训成绩评价向量可以匹配相对小的考核要素占比，对于重要性高的培训成绩评价向量可以匹配相对更大的考核要素占比，基于考核要素
占比综合衡量的培训成绩评价向量可以更客观且严谨地衡量培训成果，不会单纯将最终的考核成绩作为培训的成果成绩，基于此，得到的培训成果验收成绩更具备参考性和可信度。
[0006]进一步地，所述通过所述多个评价维度的培训成绩评价向量和每一评价维度的考核要素占比信息，得到所述待验收学员培训数据的培训成果验收成绩，包括：通过所述多个评价维度的培训成绩评价向量进行向量裁剪，得到评价维度数量少于裁剪之前评价维度数量的向量裁剪后的培训成绩评价向量；通过所述向量裁剪后的培训成绩评价向量进行向量延伸，得到评价维度数量等于裁剪之前评价维度数量的向量延伸后的培训成绩评价向量；通过所述向量延伸后的培训成绩评价向量和每一评价维度的考核要素占比信息，确定所述待验收学员培训数据的培训成果验收成绩。
[0007]本申请实施例中，通过向量裁剪可以过滤多个评价维度中多余的培训成绩评价向量，然后通过向量延展进行之后的加权求和，增加了结果的准确性。
[0008]进一步地，所述学习质量评估模型包括用于进行培训结果评估验收的评估模块；所述通过所述多个评价维度的培训成绩评价向量和每一评价维度的考核要素占比信息，得到所述待验收学员培训数据的培训成果验收成绩，包括：通过所述多个评价维度的培训成绩评价向量和每一评价维度的考核要素占比信息按照比例进行加权后进行和运算，得到求和之后的培训成绩评价向量；将所述求和之后的培训成绩评价向量输入所述学习质量评估模型的所述评估模块，获得所述评估模块输出的所述培训成果验收成绩。
[0009]进一步地，所述学习质量评估模型依据以下步骤训练得到：获取培训过程训练数据和所述培训过程训练数据的成果验收通过信息，其中，所述成果验收通过信息用于指示对应培训过程训练数据中的培训数据是否是包括异常培训行为的通过性培训数据；将所述培训过程训练数据输入准备训练的学习质量评估模型，并依据所述培训过程训练数据的成果验收通过信息对所述准备训练的学习质量评估模型的输出结果进行监督；对所述准备训练的学习质量评估模型进行多轮训练，得到所述预先生成的学习质量评估模型。
[0010]本申请实施例通过按照比例进行加权后进行和运算后的培训成绩评价样本向量进行训练，加权求和后的培训成绩评价样本向量可以更精准的指示成绩，从而培训成果验收成绩更准确，提高了训练的精确性。
[0011]进一步地，所述学习质量评估模型包括学习质量评估要素抽取模块、考核要素模块、和评估模块；所述将所述培训过程训练数据输入准备训练的学习质量评估模型，并依据所述培训过程训练数据的成果验收通过信息对所述准备训练的学习质量评估模型的输出结果进行监督；对所述准备训练的学习质量评估模型进行多轮训练，包括：将所述培训过程训练数据输入至所述学习质量评估模型的学习质量评估要素抽取模块，得到所述学习质量评估要素抽取模块输出的多个评价维度的培训成绩评价样本向量；
将所述学习质量评估要素抽取模块输出的多个评价维度的培训成绩评价样本向量输入至所述学习质量评估模型的考核要素模块，得到所述考核要素模块输出的每一评价维度的考核要素占比信息；通过所述多个评价维度的培训成绩评价样本向量和每一评价维度的考核要素占比信息按照比例进行加权后进行和运算，得到求和之后的培训成绩评价样本向量；将所述求和之后的培训成绩评价样本向量输入至所述学习质量评估模型的评估模块，确定所述评估模块的培训成果验收成绩；通过所述培训成果验收成绩和所述培训过程训练数据的成果验收通过信息对所述准备训练的学习质量评估模型进行多轮训练。
[0012]进一步地，所述学习质量评估模型包括输出不同学习质量评估要素难度的多个学习质量评估要素抽取模块和评估模块；所述将所述培训过程训练数据输入准备训练的学习质量评估模型，并依据所述培训过程训练数据的成果验收通过信息对所述准备训练的学习质量评估模型的输出结果进行监督；对所述准备训练的学习质量评估模型进行多轮训练，包括：将所述培训过程训练数据输入至所述学习质量评估模型包括的多个学习质量评估要素抽取模块，得到每个所述学习质量评估要素抽取模块输出的培训成绩评价样本向量；从所述多个学习质量评估要素抽取模块中确定输出的学习质量评估要素难度满足预设难度的学习质量评估要素抽取模块；将所述学习质量评估要素抽取模块输出的培训成绩评价样本向量输入至所述学习质量评估模型的评估模块，得到所述评估模块的培训成果验收成绩；通过所述培训成果验收成绩和所述培训过程训练数据的成果验收通过信息对所述准备训练的学习质量评估模型进行多轮训练。
[0013]进一步地，所述通过所述培训成果验收成绩和所述培训过程训练数据的成果验收通过信息对所述准本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种护理教育培训的成果验收方法，其特征在于，所述方法包括：接收成果验收指令；通过所述成果验收指令，获取待验收学员培训数据；基于预先生成的学习质量评估模型对所述待验收学员培训数据进行学习质量评估要素抽取，得到多个评价维度的培训成绩评价向量和每一评价维度的考核要素占比信息；通过所述多个评价维度的培训成绩评价向量和每一评价维度的考核要素占比信息，得到所述待验收学员培训数据的培训成果验收成绩。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述多个评价维度的培训成绩评价向量和每一评价维度的考核要素占比信息，得到所述待验收学员培训数据的培训成果验收成绩，包括：通过所述多个评价维度的培训成绩评价向量进行向量裁剪，得到评价维度数量少于裁剪之前评价维度数量的向量裁剪后的培训成绩评价向量；通过所述向量裁剪后的培训成绩评价向量进行向量延伸，得到评价维度数量等于裁剪之前评价维度数量的向量延伸后的培训成绩评价向量；通过所述向量延伸后的培训成绩评价向量和每一评价维度的考核要素占比信息，确定所述待验收学员培训数据的培训成果验收成绩。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述学习质量评估模型包括用于进行培训结果评估验收的评估模块；所述通过所述多个评价维度的培训成绩评价向量和每一评价维度的考核要素占比信息，得到所述待验收学员培训数据的培训成果验收成绩，包括：通过所述多个评价维度的培训成绩评价向量和每一评价维度的考核要素占比信息按照比例进行加权后进行和运算，得到求和之后的培训成绩评价向量；将所述求和之后的培训成绩评价向量输入所述学习质量评估模型的所述评估模块，获得所述评估模块输出的所述培训成果验收成绩。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述学习质量评估模型依据以下步骤训练得到：获取培训过程训练数据和所述培训过程训练数据的成果验收通过信息，其中，所述成果验收通过信息用于指示对应培训过程训练数据中的培训数据是否是包括异常培训行为的通过性培训数据；将所述培训过程训练数据输入准备训练的学习质量评估模型，并依据所述培训过程训练数据的成果验收通过信息对所述准备训练的学习质量评估模型的输出结果进行监督；对所述准备训练的学习质量评估模型进行多轮训练，得到所述预先生成的学习质量评估模型。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述学习质量评估模型包括学习质量评估要素抽取模块、考核要素模块、和评估模块；所述将所述培训过程训练数据输入准备训练的学习质量评估模型，并依据所述培训过程训练数据的成果验收通过信息对所述准备训练的学习质量评估模型的输出结果进行监督；对所述准备训练的学习质量评估模型进行多轮训练，包括：将所述培训过程训练数据输入至所述学习质量评估模型的学习质量评估要素抽取模
块，得到所述学习质量评估要素抽取模块输出的多个评价维度的培训成绩评价样本向量；将所述学习质量评估要素抽取模块输出的多个评价维度的培训成绩评价样本向量输入至所述学习质量评估模型的考核要素模块，得到所述考核要素模块输出的每一评价维度的考核要素占比信息；通过所述多个评价维度的培训成绩评价样本向量和每一评价维度的考核要素占比信息按照比例进行加权后进行和运算，得到求和之后的培训成绩评价样本向量；将所述求和之后的培训成绩评价样本向量输入至所述学习质量评估模型的评估模块，确定所述评估模块的培训成果验收成绩；通...

【专利技术属性】
技术研发人员：龚姝，魏申毅，吕娟，李进，王磊，
申请(专利权)人：四川大学华西医院，
类型：发明
国别省市：