车辆驾驶评价及其模型的训练方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本申请实施例提供一种车辆驾驶评价及其模型的训练方法、装置、设备及介质。在本申请实施例中，该方法可包括：获取目标群体对车辆的智驾功能的评价数据、所述智驾功能的性能参数、所述目标群体的用户画像以及所述评价数据对应的专家评价结果；基于所述目标群体的用户画像、所述智驾功能的性能参数，对所述评价数据进行数据标注，得到所述数据标注后的评价数据；以所述数据标注后的评价数据为训练样本集、以及所述评价数据对应的专家评价结果为样本标签，对车辆驾驶评价模型进行训练。对车辆驾驶评价模型进行训练。对车辆驾驶评价模型进行训练。

【技术实现步骤摘要】
车辆驾驶评价及其模型的训练方法、装置、设备及介质


[0001]本申请涉及机器学习
，尤其涉及一种车辆驾驶评价及其模型的训练方法、装置、设备及介质。

技术介绍

[0002]随着车辆智能化程度的不断提升，车辆能够为用户提供的智驾功能也越来越多。为使得车辆提供的智驾功能在安全性能、舒适度等方面达到一定的标准，通常需要对车辆的智驾功能进行评价。现有的智驾功能评价方法，通常需要一部分人群对智驾功能的使用体验进行主观评价，以及需要测试工程师对车辆在各种使用场景中的智驾功能测试以得到客观评价数据。
[0003]然而上述主观评价数据和客观评价数据由于评价的角度和维度的不同，通常难以做到主观评价数据和客观评价数据在智驾功能上对应起来。此外，由于不同的智驾功能的主观评价人群可能也有所不同，这就导致所得到的主观评价数据也存在很大差异。而且不同人群由于对智驾功能的了解程度不同，或对于智驾功能的主观评价经验不同，也导致所得到的主观评价数据在评分尺度上也有所不同。这些主观评价数据在与客观评价数据对应起来时，以回溯到产品研发中也显得难度较大。
[0004]因此，如何为现有的各类车辆的智驾功能提供一种客观准确的车辆驾驶评价方法，以为车辆智驾功能的研发改进提供有利依据，仍然需要提供进一步的解决方案。

技术实现思路

[0005]本申请的多个方面提供一种车辆驾驶评价及其模型的训练方法、装置、设备及介质，用以提高车辆的智驾功能评价的准确性，从而为车辆智驾功能的研发改进提供有利的依据。
[0006]第一方面，本申请实施例提供一种车辆驾驶评价模型的训练装置，包括：数据获取模块，用于获取目标群体对车辆的智驾功能的评价数据、所述智驾功能的性能参数、所述目标群体的用户画像以及所述评价数据对应的专家评价结果；其中，所述目标群体至少包括用户群体、车辆工程师群体以及车辆专家群体中的一种，所述智驾功能的性能参数为对所述评价数据对应的智驾功能进行测试得到；数据标注模块，用于基于所述目标群体的用户画像、所述智驾功能的性能参数，对所述评价数据进行数据标注，得到所述数据标注后的评价数据；模型训练模块，用于以所述数据标注后的评价数据为训练样本集、以及所述评价数据对应的专家评价结果为样本标签，对车辆驾驶评价模型进行训练。
[0007]第二方面，本申请实施例还提供车辆驾驶评价装置，包括：参数获取模块，用于获取待评价的目标智驾功能的性能参数；功能评价模块，用于将所述目标智驾功能的性能参数输入至车辆驾驶评价模型中，以输出得到至少一个用户群体对所述目标智驾功能的性能参数的评分；
参数确定模块，用于基于所述至少一个用户群体对所述目标智驾功能的性能参数的评分，获取所述目标智驾功能的最优性能参数；其中，所述车辆驾驶评价模型为基于第一方面所述的车辆驾驶评价模型的训练装置训练得到。
[0008]第三方面，本申请实施例还提供一种车辆驾驶评价模型的训练方法，包括：获取目标群体对车辆的智驾功能的评价数据、所述智驾功能的性能参数、所述目标群体的用户画像以及所述评价数据对应的专家评价结果；其中，所述目标群体至少包括用户群体、车辆工程师群体以及车辆专家群体中的一种，所述智驾功能的性能参数为对所述评价数据对应的智驾功能进行测试得到；基于所述目标群体的用户画像、所述智驾功能的性能参数，对所述评价数据进行数据标注，得到所述数据标注后的评价数据；以所述数据标注后的评价数据为训练样本集、以及所述评价数据对应的专家评价结果为样本标签，对车辆驾驶评价模型进行训练。
[0009]第四方面，本申请实施例还提供一种车辆驾驶评价方法，包括：获取待评价的目标智驾功能的性能参数；将所述目标智驾功能的性能参数输入至车辆驾驶评价模型中，以输出得到至少一个用户群体对所述目标智驾功能的性能参数的评分；基于所述至少一个用户群体对所述目标智驾功能的性能参数的评分，获取所述目标智驾功能的最优性能参数；其中，所述车辆驾驶评价模型为基于第一方面所述的车辆驾驶评价模型的训练装置训练得到。
[0010]第五方面，本申请实施例还提供一种计算机设备，包括：存储器和处理器；其中，所述存储器，用于存储计算机程序；所述处理器耦合至所述存储器，用于执行所述计算机程序以用于执行第三方面或第四方面所述方法中的步骤。
[0011]第六方面，本申请实施例还提供一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，当所述计算机程序被处理器执行时，致使所述处理器能够实现第三方面或第四方面所述方法中的步骤。
[0012]由以上本申请实施例提供的技术方案可见，本申请实施例方案至少具备如下一种技术效果：本申请提供的一个或多个实施例，能够由数据获取模块获取目标群体对车辆的智驾功能的评价数据、智驾功能的性能参数、目标群体的用户画像以及评价数据对应的专家评价结果；再由数据标注模块基于目标群体的用户画像、智驾功能的性能参数，对评价数据进行数据标注；最后由模型训练模块以数据标注后的评价数据为训练样本集、以及评价数据对应的专家评价结果为样本标签，对车辆驾驶评价模型进行训练。由于训练车辆驾驶评价模型的数据来自用户群体、车辆工程师群体以及车辆专家群体等群体中的一种或几种，考虑了普通用户与专业用户对车辆的智驾功能的需求，覆盖面较广，且用于标注评价数据的智驾功能的性能参数为对评价数据对应的智驾功能进行测试得到的，因此得到的车辆驾驶评价模型能够准确预测各个群体的用户对车辆的智驾功能的性能指标的偏好值，同时在训练阶段的数据标注也实现了用户对智驾功能的评价数据与客观的性能指标的测试数据
之间的对应，为车辆智驾功能回溯至研发阶段的改进提供了有利依据。
附图说明
[0013]此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：图1为本申请一示例性实施例提供的一种车辆驾驶评价模型的训练装置的结构示意图；图2为本申请一示例性实施例提供的车辆驾驶评价模型的训练装置中第一指标维度的示意图；图3为本申请一示例性实施例提供的车辆驾驶评价模型的训练装置中第二指标维度的示意图；图4为本申请一示例性实施例提供的车辆驾驶评价模型的训练装置中模型的算法逻辑示意图；图5为本申请一示例性实施例提供的车辆驾驶评价模型的训练装置中模型输出的结果示意图；图6为本申请一示例性实施例提供的一种车辆驾驶评价装置的结构示意图；图7为本申请一示例性实施例提供的一种车辆驾驶评价模型的训练方法的实现流程示意图；图8为本申请一示例性实施例提供的一种车辆驾驶评价方法的实现流程示意图；图9为本申请一示例性实施例提供的一种电子设备的结构示意图；图10为本申请一示例性实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0014]为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种车辆驾驶评价模型的训练装置，其特征在于，包括：数据获取模块，用于获取目标群体对车辆的智驾功能的评价数据、所述智驾功能的性能参数、所述目标群体的用户画像以及所述评价数据对应的专家评价结果；其中，所述目标群体至少包括用户群体、车辆工程师群体以及车辆专家群体中的一种，所述智驾功能的性能参数为对所述评价数据对应的智驾功能进行测试得到；数据标注模块，用于基于所述目标群体的用户画像、所述智驾功能的性能参数，对所述评价数据进行数据标注，得到所述数据标注后的评价数据；模型训练模块，用于以所述数据标注后的评价数据为训练样本集、以及所述评价数据对应的专家评价结果为样本标签，对车辆驾驶评价模型进行训练。2.如权利要求1所述的装置，其特征在于，当所述目标群体包括用户群体时，所述数据获取模块在获取目标群体对车辆的智驾功能的评价数据时，具体用于：获取所述用户群体在第一指标维度上按照第一评分档位对所述智驾功能的第一评价结果，所述第一指标维度至少包括使用性、信任性、舒适性、实用性、推荐性、人性化中的一种指标维度；所述目标群体包括车辆持有用户群体、车辆体验用户群体和车辆潜在用户群体中的至少一种用户群体。3.如权利要求1所述的装置，其特征在于，当所述目标群体包括车辆工程师群体时，所述数据获取模块在获取目标群体对车辆的智驾功能的评价数据时，具体用于：获取所述车辆工程师群体在第二指标维度上按照第二评分档位对所述智驾功能的第二评价结果；所述第二指标维度至少包括视野性、易认性、操作性、转向性、动力性、制动性、准确性、驾驶性、噪音、稳定性、乘车性和视认性中的一种指标维度。4.如权利要求1所述的装置，其特征在于，当所述目标群体包括车辆专家群体时，所述数据获取模块在获取目标群体对车辆的智驾功能的评价数据时，具体用于：获取所述用户群体在第一指标维度上按照第一评分档位对所述智驾功能的第一评价结果、所述车辆工程师群体在第二指标维度上按照第二评分档位对所述智驾功能的第二评价结果、以及所述智驾功能的性能参数；基于所述第一评价结果、所述第二评价结果、以及所述智驾功能的性能参数，获取所述车辆专家群体在第三指标维度上按照第三评分档位对所述智驾功能的第三评价结果；所述第三指标维度包括所述第一指标维度和所述第二指标维度；所述第三评分档位小于所述第二评分档位，所述第二评分档位小于所述第一评分档位。5.如权利要求4所述的装置，其特征在于，所述数据获取模块在获取所述评价数据对应的专家评价结果时，具体用于：基于所述车辆专家群体在所述第三指标维度上按照所述第三评分档位对所述智驾功能的第三评价结果，获取所述评价数据对应的专家评价结果。6.如权利要求1所述的装置，其特征在于，所述模型训练模块在以所述数据标注后的评价数据为训练样本集、以及所述评价数据对应的专家评价结果为样本标签，对车辆驾驶评价模型进行训练时，具体用于：将所述数据标注后的评价数据作为所述车辆驾驶评价模型的输入；
调整所述车辆驾驶评价模型的参数，使得所述车辆驾驶评价模型的模型输出结果逼近所述评价数据对应的专家评价结果，或者，使得所述车辆驾驶评价模型的回归评估系数达到预设数值。7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述模型训练模块在将所述数据标注后的评价数据作为所述车辆驾驶评价模...

【专利技术属性】
技术研发人员：林泰哲，
申请(专利权)人：北京集度科技有限公司，
类型：发明
国别省市：