信息技术服务质量评估方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种信息技术服务质量评估方法、装置、设备及介质，涉及信息技术服务质量评估领域，包括：输入用户需求信息至知识图谱，获取需求信息结果；输入用户需求信息所对应的用户种类、需求信息结果及用户需求信息所对应的请求时间至神经网络模型，获取神经网络模型输出的目标评估矩阵；输入目标评估矩阵至信息技术服务质量评估沙盘，生成信息技术服务质量评估沙盘输出的显示数据，显示数据用于指示显示与用户需求信息相关联的评估结果，本发明专利技术结合知识图谱、神经网络模型及信息技术服务质量评估沙盘，解决用户需求得不到客观评估的技术问题，本发明专利技术高效客观、评估精确、能够满足当前环境下用户对于信息技术服务质量评估的实际需求。需求。需求。

【技术实现步骤摘要】
信息技术服务质量评估方法、装置、设备及介质


[0001]本专利技术涉及信息技术服务质量领域，尤其涉及一种信息技术服务质量评估方法、装置、设备及介质。

技术介绍

[0002]现有的信息技术服务质量评价，常常采用人工获取纸质文件的形式，即将能够评价信息技术质量的相应特征进行人工筛选、收集提取后，以专业人员评估打分的形式，对信息技术服务质量进行评估，并给出带有个人倾向性意见的信息技术服务质量评价结果。
[0003]然而采用人工评估的方法不仅会导致评估时间长，评估效率低，而且因为在评价过程中需要多个专业人员对这些信息进行打分，但这样的打分方式并非最适合当前提出请求信息的信息技术服务质量用户，因此，对于专业人员所输出的评估结果而言，用户的可参考性较低，无法满足当前环境下用户的实际需求。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种信息技术服务质量评估方法、装置、设备及介质，用以解决现有技术中信息技术服务质量评估效率低、主观性强的技术缺陷，本专利技术提出一种高效客观、评估精确、能够满足当前环境下用户的实际需求的技术方案。
[0005]第一方面，本专利技术提供了一种信息技术服务质量评估方法，包括：输入用户需求信息至知识图谱，获取所述知识图谱输出的需求信息结果，所述用户需求信息至少包括用户所属行业以及目标查询行业跨度；输入用户需求信息所对应的用户种类、所述需求信息结果以及用户需求信息所对应的请求时间至神经网络模型，获取所述神经网络模型输出的目标评估矩阵；输入所述目标评估矩阵至信息技术服务质量评估沙盘，生成所述信息技术服务质量评估沙盘输出的显示数据，所述显示数据用于指示显示与所述用户需求信息相关联的评估结果；所述输入用户需求信息至知识图谱，获取所述知识图谱输出的需求信息结果，具体包括：输入所述用户所属行业至所述知识图谱的第一层，获取所述知识图谱的第一层输出的行业类别特征、行业标准落实情况特征、评价维度特征以及服务范围特征；输入所述行业类别特征至所述知识图谱的第二层，获取所述知识图谱的第二层输出的信息服务类别特征、服务质量对应产品所在进程特征、服务质量对应产品所在进程的完成建设情况特征、服务质量的预设模型预测特征；输入行业标准落实情况特征、评价维度特征、服务范围特征、信息服务类别特征、服务质量对应产品所在进程特征、服务质量对应产品所在进程的完成建设情况特征、服务质量的预设模型预测特征至所述知识图谱的第三层，根据所述目标查询行业跨度，获取所述知识图谱的第三层输出的需求信息结果。
[0006]根据本专利技术提供的信息技术服务质量评估方法，在输入用户需求信息至知识图谱之前，还包括：接收第一请求，并响应于所述第一请求，以从所述第一请求中解析出用户地址、用户身份信息以及用户需求信息；在确认所述用户地址与用户注册地址相匹配，且所述用户身份信息与用户注册身份信息相匹配的情况下，提取所述用户需求信息。
[0007]根据本专利技术提供的信息技术服务质量评估方法，在输入用户需求信息至知识图谱之前，还包括：根据所述用户所属行业与行业类别特征、行业标准落实情况特征、评价维度特征以及服务范围特征的实体关系构建所述第一层；根据所述行业类别特征与信息服务类别特征、服务质量对应产品所在进程特征、服务质量对应产品所在进程的完成建设情况特征、服务质量的预设模型预测特征的实体关系构建所述第二层；所述第三层用于根据目标查询行业跨度确定查找次数，并根据所述查找次数对多次查找后的行业标准落实情况特征、评价维度特征、服务范围特征、信息服务类别特征、服务质量对应产品所在进程特征、服务质量对应产品所在进程的完成建设情况特征、服务质量的预设模型预测特征均值化处理，以获取所述需求信息结果；根据所述第一层、所述第二层以及所述第三层构建所述知识图谱；所述行业类别特征包括第一行业类别特征以及第二行业类别特征，所述第二行业类别特征是第一行业类别特征中重点关注的行业类别特征。
[0008]根据本专利技术提供的信息技术服务质量评估方法，所述根据所述用户所属行业与行业类别特征、行业标准落实情况特征、评价维度特征以及服务范围特征的实体关系构建所述第一层，包括：根据基础标准、业务标准、管理标准、服务模式标准以及应用服务标准确定评价维度特征；输入所述用户所属行业至所述评价维度特征，获取评价维度特征相对应的行业标准落实情况特征；根据信息技术咨询服务、设计与开发服务、信息系统集成服务以及数据处理和运营服务确定服务范围特征；根据所述用户所属行业与行业类别特征、行业标准落实情况特征、以及服务范围特征的实体关系构建所述第一层。
[0009]根据本专利技术提供的信息技术服务质量评估方法，所述根据所述行业类别特征与信息服务类别特征、服务质量对应产品所在进程特征、服务质量对应产品所在进程的完成建设情况特征、服务质量的预设模型预测特征的实体关系构建所述第二层，包括：从服务质量评价指标体系中提取出功能性特征、可靠性特征、响应性特征、有形性特征以及友好性特征，以根据所述功能性特征、可靠性特征、响应性特征、有形性特征以及友好性特征确定所述信息服务类别特征；根据服务质量对应产品所在进程特征处理所述服务质量对应产品后，获取服务质量对应产品所在进程的完成建设情况特征，以根据所述行业类别特征与信息服务类别特
征、服务质量对应产品所在进程特征、服务质量对应产品所在进程的完成建设情况特征、服务质量的预设模型预测特征的实体关系构建所述第二层；所述服务质量对应产品所在进程包括市场开发进程、开发设计进程以及服务提供进程。
[0010]根据本专利技术提供的信息技术服务质量评估方法，所述根据服务质量对应产品所在进程特征处理所述服务质量对应产品后，获取服务质量对应产品所在进程的完成建设情况特征，包括：在服务质量对应产品处于市场开发进程的情况下，根据轻量级划分方法获取市场开发进程情况下服务质量对应产品的完成建设情况特征；在服务质量对应产品处于开发设计进程的情况下，根据相似度匹配算法获取开发设计进程情况下服务质量对应产品的完成建设情况特征；在服务质量对应产品处于服务提供进程的情况下，获取服务提供进程情况下服务质量对应产品的完成建设情况特征。
[0011]根据本专利技术提供的信息技术服务质量评估方法，在输入用户需求信息所对应的用户种类、所述需求信息结果以及用户需求信息所对应的请求时间至神经网络模型之前，包括：根据每一用户所对应的需求信息确定每一用户所对应的样本用户种类、样本需求信息结果以及样本请求时间；根据所述样本用户种类、样本需求信息结果以及样本请求时间构建样本集，以根据所述样本集训练所述神经网络模型。
[0012]根据本专利技术提供的信息技术服务质量评估方法，在根据所述样本集训练所述神经网络模型后，还包括：归一化处理第一权重以及第二权重，获取归一化输出，以将所述归一化输出输入至所述神经网络模型，确定更新后神经网络模型；所述第一权重是根据因子分析算法确定的；所述第二权重是根据独立性权重算法确定的。
[0013]根据本专利技术提供的信息技术服务质量评估方法，在输入所述目标评估矩阵至信息技术服务质量评估沙盘之后，还包括：输入所述样本用户种类本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种信息技术服务质量评估方法，其特征在于，包括：输入用户需求信息至知识图谱，获取所述知识图谱输出的需求信息结果，所述用户需求信息至少包括用户所属行业以及目标查询行业跨度；输入用户需求信息所对应的用户种类、所述需求信息结果以及用户需求信息所对应的请求时间至神经网络模型，获取所述神经网络模型输出的目标评估矩阵；输入所述目标评估矩阵至信息技术服务质量评估沙盘，生成所述信息技术服务质量评估沙盘输出的显示数据，所述显示数据用于指示显示与所述用户需求信息相关联的评估结果；所述输入用户需求信息至知识图谱，获取所述知识图谱输出的需求信息结果，具体包括；输入所述用户所属行业至所述知识图谱的第一层，获取所述知识图谱的第一层输出的行业类别特征、行业标准落实情况特征、评价维度特征以及服务范围特征；输入所述行业类别特征至所述知识图谱的第二层，获取所述知识图谱的第二层输出的信息服务类别特征、服务质量对应产品所在进程特征、服务质量对应产品所在进程的完成建设情况特征、服务质量的预设模型预测特征；输入行业标准落实情况特征、评价维度特征、服务范围特征、信息服务类别特征、服务质量对应产品所在进程特征、服务质量对应产品所在进程的完成建设情况特征、服务质量的预设模型预测特征至所述知识图谱的第三层，根据所述目标查询行业跨度，获取所述知识图谱的第三层输出的需求信息结果。2.根据权利要求1所述的信息技术服务质量评估方法，其特征在于，在输入用户需求信息至知识图谱之前，还包括：接收第一请求，并响应于所述第一请求，以从所述第一请求中解析出用户地址、用户身份信息以及用户需求信息；在确认所述用户地址与用户注册地址相匹配，且所述用户身份信息与用户注册身份信息相匹配的情况下，提取所述用户需求信息。3.根据权利要求1所述的信息技术服务质量评估方法，其特征在于，在输入用户需求信息至知识图谱之前，还包括：根据所述用户所属行业与行业类别特征、行业标准落实情况特征、评价维度特征以及服务范围特征的实体关系构建所述第一层；根据所述行业类别特征与信息服务类别特征、服务质量对应产品所在进程特征、服务质量对应产品所在进程的完成建设情况特征、服务质量的预设模型预测特征的实体关系构建所述第二层；所述第三层用于根据目标查询行业跨度确定查找次数，并根据所述查找次数对多次查找后的行业标准落实情况特征、评价维度特征、服务范围特征、信息服务类别特征、服务质量对应产品所在进程特征、服务质量对应产品所在进程的完成建设情况特征、服务质量的预设模型预测特征均值化处理，以获取所述需求信息结果；根据所述第一层、所述第二层以及所述第三层构建所述知识图谱；所述行业类别特征包括第一行业类别特征以及第二行业类别特征，所述第二行业类别特征是第一行业类别特征中重点关注的行业类别特征。
4.根据权利要求3所述的信息技术服务质量评估方法，其特征在于，所述根据所述用户所属行业与行业类别特征、行业标准落实情况特征、评价维度特征以及服务范围特征的实体关系构建所述第一层，包括：根据基础标准、业务标准、管理标准、服务模式标准以及应用服务标准确定评价维度特征；输入所述用户所属行业至所述评价维度特征，获取评价维度特征相对应的行业标准落实情况特征；根据信息技术咨询服务、设计与开发服务、信息系统集成服务以及数据处理和运营服务确定服务范围特征；根据所述用户所属行业与行业类别特征、行业标准落实情况特征、以及服务范围特征的实体关系构建所述第一层。5.根据权利要求3所述的信息技术服务质量评估方法，其特征在于，所述根据所述行业类别特征与信息服务类别特征、服务质量对应产品所在进程特征、服务质量对应产品所在进程的完成建设情况特征、服务质量的预设模型预测特征的实体关系构建所述第二层，包括：从服务质量评价指标体系中提取出功能性特征、可靠性特征、响应性特征、有形性特征以及友好性特征，以根据所述功能性特征、可靠性特征、响应性特征、有形性特征以及友好性特征确定所述信息服务类别特征；根据服务质量对应产品所在进程特征处理所述服务质量对应产品后，获取服务质量对应...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈大纪，郝文建，高艳炫，谢园，刘小慧，侯雪滢，
申请(专利权)人：北京赛西科技发展有限责任公司，
类型：发明
国别省市：