基站的节能方法、系统和生产者网元技术方案

本公开涉及一种基站的节能方法、系统和生产者网元，涉及通信技术领域。该基站的节能方法包括：生产者网元接收消费者网元的服务请求，服务请求包括节能策略的预测模型的描述信息；生产者网元根据描述信息，获取预测模型候选集；生产者网元利用推荐算法，在预测模型候选集中确定至少一个最优预测模型，用于确定基站的节能策略。站的节能策略。站的节能策略。

【技术实现步骤摘要】
基站的节能方法、系统和生产者网元


[0001]本公开涉及通信
，特别涉及一种基站的节能方法、基站的节能系统、生产者网元和非易失性计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着5G商用的全面开展，无线网络覆盖越来越密集。如果基站长期处于高功率运行状态，会给运营商带来高昂的能耗成本。例如，可以依赖预先设定好的统一门限来决定基站功能开关与否。但是，这样无法适应复杂多变的无线环境。
[0003]AI(Artificial Intelligence，人工智能)和无线网络的融合已成为无线通信发展的方向之一。通过将AI技术引入无线网络，可以利用AI算法对海量数据进行分类、统计和推理，进而给出分析、预测和推荐等结论，从而可以适应复杂多变的网络环境。
[0004]基于AI的网络节能方案，不仅可以得到更精准有效的节能策略，还可以在有效降低运营商能耗的同时保障网络服务质量。
[0005]在相关技术中，有多种预测模型(如运用AI、机器学习算法的模型)可以对海量的无线网数据(如平均下行物理资源模块利用率、平均无线资源控制连接用户数等)进行分析和预测。

技术实现思路

[0006]本公开的专利技术人发现上述相关技术中存在如下问题：无法在多种预测模型中确定最优模型，导致节能效果差。
[0007]鉴于此，本公开提出了一种基站的节能技术方案，能够使得生产者网元获取预测模型候选集，从中确定最优模型，从而提高节能效果。
[0008]根据本公开的一些实施例，提供了一种基站的节能方法，包括：生产者网元接收消费者网元的服务请求，服务请求包括节能策略的预测模型的描述信息；生产者网元根据描述信息，获取预测模型候选集；生产者网元利用推荐算法，在预测模型候选集中确定至少一个最优预测模型，用于确定基站的节能策略。
[0009]在一些实施例中，描述信息包括模预测模型的构造信息、标识信息、分析需求中的至少一个。
[0010]在一些实施例中，根据描述信息获取预测模型候选集包括：根据服务请求中不同的描述信息，分别获取预测模型候选子集；根据多个预测模型候选子集，确定预测模型候选集。
[0011]在一些实施例中，根据描述信息，获取预测模型候选集包括：在服务请求中包含预测模型的构造信息的情况下，生产者网元从消费者网元，获取与模型的构造信息对应的预测模型候选子集，用于构成预测模型候选集。
[0012]在一些实施例中，根据描述信息，获取预测模型候选集包括：在服务请求中包含预测模型的标识信息的情况下，生产者网元从模型存储层，获取与标识信息对应的预测模型
候选子集，用于构成预测模型候选集。
[0013]在一些实施例中，根据描述信息，获取预测模型候选集包括：在服务请求中包含预测模型的分析需求的情况下，生产者网元根据分析需求和标识信息的映射关系，确定与分析需求相应的标识信息；生产者网元从模型存储层，获取与标识信息对应的预测模型候选子集，用于构成预测模型候选集。
[0014]在一些实施例中，构造信息包括预测模型的模型参数、相应算法中的至少一个，标识信息包括预测模型的标识、模型准确率、模型性能信息中的至少一个，分析需求包括分析任务的标识符、分析任务的类型、分析任务的时间范围、分析任务的准确率要求、分析任务的性能需求中的至少一个。
[0015]在一些实施例中，从模型存储层，获取与标识信息对应的预测模型候选子集包括：生产者网元从自身的模型存储层、其他生产者网元的模型存储层、第三方平台的模型存储层中的至少一个，获取与标识信息对应的预测模型候选子集。
[0016]在一些实施例中，利用推荐算法，在预测模型候选集中确定至少一个最优预测模型，用于确定基站的节能策略包括：生产者网元通过策略推荐层，利用推荐算法确定至少一个最优预测模型；生产者网元通过策略推荐层，利用最优预测模型确定基站的节能策略。
[0017]在一些实施例中，节能方法还包括：生产者网元向消费者网元提供反馈结果，反馈结果包括最优预测模型和基站的节能策略。
[0018]根据本公开的另一些实施例，提供一种生产者网元，包括：接收单元，用于接收消费者网元的服务请求，服务请求包括节能策略的预测模型的描述信息；获取单元，用于根据描述信息，获取预测模型候选集；确定单元，用于利用推荐算法，在预测模型候选集中确定至少一个最优预测模型，用于确定基站的节能策略。
[0019]根据本公开的又一些实施例，提供一种基站的节能系统，包括：生产者网元，用于执行上述任一个实施例中的基站的节能方法；消费者网元，用于向生产者网元发送服务请求。
[0020]根据本公开的又一些实施例，提供一种生产者网元，包括：存储器；和耦接至存储器的处理器，处理器被配置为基于存储在存储器装置中的指令，执行上述任一个实施例中的基站的节能方法。
[0021]根据本公开的再一些实施例，提供一种非易失性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述任一个实施例中的基站的节能方法。
[0022]在上述实施例中，生产者网元能够根据消费者网元提供的预测模型的描述信息获取预测模型候选集，从中确定最优模型，从而提高节能效果。
附图说明
[0023]构成说明书的一部分的附图描述了本公开的实施例，并且连同说明书一起用于解释本公开的原理。
[0024]参照附图，根据下面的详细描述，可以更加清楚地理解本公开：
[0025]图1示出本公开的基站的节能方法的一些实施例的流程图；
[0026]图2示出本公开的基站的节能方法的一些实施例的示意图；
[0027]图3示出本公开的基站的节能方法的另一些实施例的示意图；
[0028]图4示出本公开的生产者网元的一些实施例的框图；
[0029]图5示出本公开的生产者网元的另一些实施例的框图；
[0030]图6示出本公开的生产者网元的又一些实施例的框图；
[0031]图7示出本公开的基站的节能系统的一些实施例的框图。
具体实施方式
[0032]现在将参照附图来详细描述本公开的各种示例性实施例。应注意到：除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本公开的范围。
[0033]同时，应当明白，为了便于描述，附图中所示出的各个部分的尺寸并不是按照实际的比例关系绘制的。
[0034]以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本公开及其应用或使用的任何限制。
[0035]对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，技术、方法和设备应当被视为授权说明书的一部分。
[0036]在这里示出和讨论的所有示例中，任何具体值应被解释为仅仅是示例性的，而不是作为限制。因此，示例性实施例的其它示例可以具有不同的值。
[0037]应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基站的节能方法，包括：生产者网元接收消费者网元的服务请求，所述服务请求包括节能策略的预测模型的描述信息；所述生产者网元根据所述描述信息，获取预测模型候选集；所述生产者网元利用推荐算法，在所述预测模型候选集中确定至少一个最优预测模型，用于确定基站的节能策略。2.根据权利要求1所述的节能方法，其中，所述描述信息包括模预测模型的构造信息、标识信息、分析需求中的至少一个。3.根据权利要求1所述的节能方法，其中，所述根据所述描述信息获取预测模型候选集包括：根据所述服务请求中不同的描述信息，分别获取预测模型候选子集；根据所述多个预测模型候选子集，确定所述预测模型候选集。4.根据权利要求2所述的节能方法，其中，所述根据所述描述信息，获取预测模型候选集包括：在所述服务请求中包含预测模型的构造信息的情况下，所述生产者网元从所述消费者网元，获取与所述模型的构造信息对应的预测模型候选子集，用于构成所述预测模型候选集。5.根据权利要求2所述的节能方法，其中，所述根据所述描述信息，获取预测模型候选集包括：在所述服务请求中包含预测模型的标识信息的情况下，所述生产者网元从模型存储层，获取与所述标识信息对应的预测模型候选子集，用于构成所述预测模型候选集。6.根据权利要求2所述的节能方法，其中，所述根据所述描述信息，获取预测模型候选集包括：在所述服务请求中包含预测模型的分析需求的情况下，所述生产者网元根据分析需求和标识信息的映射关系，确定与所述分析需求相应的标识信息；所述生产者网元从模型存储层，获取与所述标识信息对应的预测模型候选子集，用于构成所述预测模型候选集。7.根据权利要求2所述的节能方法，其中，所述构造信息包括预测模型的模型参数、相应算法中的至少一个，所述标识信息包括预测模型的标识、模型准确率、模型性能信息中的至少一个，所述分析需求包括分析任务的标识符、分析任务的类型、分析任务的时间范围、...

【专利技术属性】
技术研发人员：牛煜霞，赵嵩，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：