理财产品交易方案的确定方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种理财产品交易方案的确定方法、装置及电子设备，涉及人工智能技术领域。其中，该方法包括：获取多个待选理财产品和目标对象的历史交易行为数据；基于目标收益率预测模型对多个待选理财产品的收益率进行预测，得到多个预测结果，其中，目标收益率预测模型是通过多个待选理财产品的历史收益数据训练得到的；基于多个预测结果，从多个待选理财产品中确定目标理财产品；基于目标对象的历史交易行为数据和目标理财产品，确定对目标理财产品进行交易的交易方案。本发明专利技术解决了现有技术中由于对理财产品的交易操作为固定方式，导致无法实现收益最大化的技术问题。致无法实现收益最大化的技术问题。致无法实现收益最大化的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
理财产品交易方案的确定方法、装置及电子设备


[0001]本专利技术涉及人工智能
，具体而言，涉及一种理财产品交易方案的确定方法、装置及电子设备。

技术介绍

[0002]随着经济的不断发展，人们的投资理财意识不断提高，并且，随着互联网金融数字化步伐的加快，金融机构的交易系统逐渐智能化，为客户进行理财产品交易提供了便利。
[0003]目前，现有的理财产品交易方式多为客户自主购买或采用单一的定投方式，不仅耗费时间、精力，还无法及时对交易方案进行自动调整，导致客户无法获得高收益。另外，由于现有的投资方式单一且固定，导致传统的自主理财产品交易市场无法满足客户的流动性资金管理需求，无法在收益最大化的同时兼顾资金灵活度最大化，降低了资金灵活度。
[0004]针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例提供了一种理财产品交易方案的确定方法、装置及电子设备，以至少解决现有技术中由于对理财产品的交易操作为固定方式，导致无法实现收益最大化的技术问题。
[0006]根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种理财产品交易方案的确定方法，包括：获取多个待选理财产品和目标对象的历史交易行为数据；基于目标收益率预测模型对多个待选理财产品的收益率进行预测，得到多个预测结果，其中，目标收益率预测模型是通过多个待选理财产品的历史收益数据训练得到的；基于多个预测结果，从多个待选理财产品中确定目标理财产品；基于目标对象的历史交易行为数据和目标理财产品，确定对目标理财产品进行交易的交易方案。
[0007]进一步地，理财产品交易方案的确定方法还包括：获取多个待选理财产品的历史收益数据；将历史收益数据按照多个预设时间间隔构建多个历史样本空间；将多个历史样本空间分别按照对应的预设时间间隔进行平均计算，得到多个均值样本空间；基于多个历史样本空间和多个均值样本空间，构建初始收益率预测模型；对初始收益率预测模型进行训练，得到目标收益率预测模型。
[0008]进一步地，理财产品交易方案的确定方法还包括：获取历史样本空间的样本数据集，得到第一样本数据集；获取均值样本空间的样本数据集，得到第二样本数据集；从第一样本数据集和第二样本数据集中确定目标样本数据集，并将目标样本数据集作为训练集。
[0009]进一步地，理财产品交易方案的确定方法还包括：计算目标时刻的样本数据与每个历史样本数据之间的欧式距离，得到多个计算结果；基于计算结果，从第一样本数据集和第二样本数据集中确定目标样本数据集。
[0010]进一步地，理财产品交易方案的确定方法还包括：获取多个待选理财产品对应的多个待预测数据；计算多个待预测数据与历史样本空间之间的距离，得到多个第一距离；计
算多个待预测数据与均值样本空间之间的距离，得到多个第二距离；对多个第一距离和多个第二距离进行加权平均计算，得到多个第三距离；从多个第三距离中确定每个待选理财产品对应的目标距离；基于每个待选理财产品对应的目标距离确定每个待选理财产品所对应的预测结果。
[0011]进一步地，理财产品交易方案的确定方法还包括：对多个第三距离进行排序，得到排序结果；从排序结果中选取与每个待选理财产品相对应的最小第三距离，得到目标距离。
[0012]进一步地，理财产品交易方案的确定方法还包括：获取目标对象的账户余额；在账户余额大于等于预设阈值的情况下，生成第一交易方案，其中，第一交易方案至少包括购买交易操作；在账户余额小于预设阈值的情况下，生成第二交易方案，其中，第二交易方案至少包括购买交易操作和赎回交易操作。
[0013]根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种理财产品交易方案的确定装置，包括：获取模块，用于获取多个待选理财产品和目标对象的历史交易行为数据；预测模块，用于基于目标收益率预测模型对多个待选理财产品的收益率进行预测，得到多个预测结果，其中，目标收益率预测模型是通过多个待选理财产品的历史收益数据训练得到的；第一确定模块，用于基于多个预测结果，从多个待选理财产品中确定目标理财产品；第二确定模块，用于基于目标对象的历史交易行为数据和目标理财产品，确定对目标理财产品进行交易的交易方案。
[0014]根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，计算机程序被设置为运行时执行上述的理财产品交易方案的确定方法。
[0015]根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种电子设备，该电子设备包括一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器实现用于运行程序，其中，程序被设置为运行时执行上述的理财产品交易方案的确定方法。
[0016]在本专利技术实施例中，采用预测理财产品的收益率与分析目标对象的行为相结合的方式，首先获取多个待选理财产品和目标对象的历史交易行为数据，然后基于目标收益率预测模型对多个待选理财产品的收益率进行预测，得到多个预测结果，然后基于多个预测结果，从多个待选理财产品中确定目标理财产品，再基于目标对象的历史交易行为数据和目标理财产品，确定对目标理财产品进行交易的交易方案。其中，目标收益率预测模型是通过多个待选理财产品的历史收益数据训练得到的。
[0017]在上述过程中，通过对理财产品的未来收益率进行预测，同时结合分析目标对象的行为，可以对目标对象的资金进行合理的自动调整分配，为目标对象提供稳健的高收益投资方案，并且能够兼顾目标对象的资金流动需求，提升了用户体验。另外，与现有技术中人工理财耗费时间、精力相比，通过目标收益率预测模型对多个待选理财产品的收益率进行预测，提升了确定目标理财产品的效率，节省时间成本的同时，保证了目标对象的收益最大化。
[0018]由此可见，通过本专利技术的技术方案，达到了通过合理的交易方案实现对资金的合理调整分配的目的，从而实现了收益最大化的同时兼顾资金灵活度最大化的技术效果，进而解决了现有技术中由于对理财产品的交易操作为固定方式，导致无法实现收益最大化的
技术问题。
附图说明
[0019]此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：
[0020]图1是根据本专利技术实施例的一种可选的理财产品交易方案的确定方法的流程图；
[0021]图2是根据本专利技术实施例的一种可选的理财产品交易方案的确定系统的交互示意图；
[0022]图3是根据本专利技术实施例的一种可选的以周为单位的历史样本空间的示意图；
[0023]图4是根据本专利技术实施例的一种可选的以月为单位的历史样本空间的示意图；
[0024]图5是根据本专利技术实施例的一种可选的理财产品交易方案的确定装置的示意图；
[0025]图6是根据本专利技术实施例的一种可选的电子设备的示意图。
具体实施方式
[0026]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种理财产品交易方案的确定方法，其特征在于，包括：获取多个待选理财产品和目标对象的历史交易行为数据；基于目标收益率预测模型对所述多个待选理财产品的收益率进行预测，得到多个预测结果，其中，所述目标收益率预测模型是通过所述多个待选理财产品的历史收益数据训练得到的；基于所述多个预测结果，从所述多个待选理财产品中确定目标理财产品；基于所述目标对象的历史交易行为数据和所述目标理财产品，确定对所述目标理财产品进行交易的交易方案。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过以下方法生成所述目标收益率预测模型：获取所述多个待选理财产品的历史收益数据；将所述历史收益数据按照多个预设时间间隔构建多个历史样本空间；将所述多个历史样本空间分别按照对应的预设时间间隔进行平均计算，得到多个均值样本空间；基于所述多个历史样本空间和所述多个均值样本空间，构建初始收益率预测模型；对所述初始收益率预测模型进行训练，得到所述目标收益率预测模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在对所述初始收益率预测模型进行训练，得到所述目标收益率预测模型之前，所述方法还包括：获取所述历史样本空间的样本数据集，得到第一样本数据集；获取所述均值样本空间的样本数据集，得到第二样本数据集；从所述第一样本数据集和所述第二样本数据集中确定目标样本数据集，并将所述目标样本数据集作为训练集。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，从所述第一样本数据集和所述第二样本数据集中确定目标样本数据集，包括：计算目标时刻的样本数据与每个历史样本数据之间的欧式距离，得到多个计算结果；基于所述计算结果，从所述第一样本数据集和所述第二样本数据集中确定所述目标样本数据集。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于目标收益率预测模型对所述多个待选理财产品的收益率进行预测，得到多个预测结果，包括：获取所述多个待选理财产品对应的多个待预测数据；计算所述多个待预测数据与所述历史样本空间之间的距离，得到多个第一距离；计算所述多个待预测数据与所述均值样本空间之间的距离，得到多个第二距离；对所述多个第一距离和所述多个第二距离进行加权平...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈芳军，毛培芳，薛煜峰，沈建宾，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：