一种建筑运维阶段碳排放影响因素判定方法及判定系统技术方案

本发明专利技术公开了一种建筑运维阶段碳排放影响因素判定方法及判定系统，涉及建筑运维阶段碳排放因素判定技术领域，其中建筑运维阶段碳排放因素判定方法包括以下步骤：确定影响建筑运维阶段碳排放的多个因素；根据各个因素之间对建筑运维阶段碳排放的影响关系以及影响力的强弱，对各个因素之间的影响程度分别进行评分，建立各因素之间的三角模糊数；采用决策试验与评价实验法DEMATEL确定各个因素的中心度、原因度，再采用结构解释模型ISM构建各个因素的层次递阶模型，最后采用MICMAC模型计算各个因素的依赖力和驱动力；分析确定了对建筑运维阶段碳排放起重要影响作用的因素，本发明专利技术为我国建筑运维阶段的碳减排提供了理论依据。我国建筑运维阶段的碳减排提供了理论依据。我国建筑运维阶段的碳减排提供了理论依据。

【技术实现步骤摘要】
一种建筑运维阶段碳排放影响因素判定方法及判定系统


[0001]本专利技术涉及建筑运维阶段碳排放因素判定
，具体为一种建筑运维阶段碳排放影响因素判定方法及判定系统。

技术介绍

[0002]在建筑全生命周期中，建筑运维阶段的碳排放占比最大。且目前我国在发展低碳建筑上还存在着许多问题：低碳意识淡薄、低碳建筑激励机制不够健全、低碳检测系统不完善等。有关建筑碳排放的研究大多是着眼建筑全生命周期，且侧重建筑碳排放量的计算和因素的识别，对建筑运维阶段碳排放因素内在机理的研究较少。

技术实现思路

[0003]本专利技术提出了一种建筑运维阶段碳排放影响因素判定方法及判定系统，运用DEMATEL
‑
ISM法对影响建筑运维阶段碳排放的各个因素进行定量分析，分析确定了对建筑运维阶段碳排放起重要影响作用的因素。
[0004]本专利技术提供了一种建筑运维阶段碳排放影响因素判定方法，包括以下步骤：
[0005]确定影响建筑运维阶段碳排放的多个因素；
[0006]根据各个因素之间对建筑运维阶段碳排放的影响关系以及影响力的强弱，对各个因素之间的影响程度分别进行评分；
[0007]根据各因素之间的影响程度的评分结果，建立各因素之间的三角模糊数；
[0008]根据各因素之间的三角模糊数，采用决策试验与评价实验法DEMATEL确定各个因素的中心度、原因度，再采用结构解释模型ISM构建各个因素的层次递阶模型最后采用MICMAC模型计算各个因素的依赖力和驱动力；
[0009]根据各个因素的中心度、原因度，确定影响建筑运维阶段碳排放的关键因素；根据各个因素的层次递阶模型，确定影响建筑运维阶段碳排放的本质因素、过渡因素、近邻因素；根据各个因素的依赖力和驱动力，确定影响建筑运维阶段碳排放的依赖因素、驱动因素、自治因素。
[0010]进一步地，所述确定影响建筑运维阶段碳排放的多个因素，包括：
[0011]在政策方面确定影响建筑运维阶段碳排放的因素，包括：法律法规、建设标准、奖惩机制；
[0012]在经济方面确定影响建筑运维阶段碳排放的因素，包括：能源使用、建筑材料、市场需求；
[0013]在社会方面确定影响建筑运维阶段碳排放的因素，包括：低碳宣传、公众参与；
[0014]在技术方面确定影响建筑运维阶段碳排放的因素，包括：设计方案、设备配置；
[0015]在管理方面确定影响建筑运维阶段碳排放的因素，包括：物流管理、物业管理、人才培养、监控力度。
[0016]进一步地，所述根据各因素之间的三角模糊数，采用决策试验与评价实验法
DEMATEL确定各个因素的中心度、原因度，包括以下步骤：
[0017]根据所述各因素之间的三角模糊数，得到三角模糊数矩阵，利用去模糊化方法CFCS将三角模糊数矩阵中的每一个元素均转化为具体值；
[0018]根据转化后的所述三角模糊数矩阵，建立直接影响矩阵；
[0019]对所述直接影响矩阵进行规范化处理，得到规范化直接影响矩阵；
[0020]根据规范化直接影响矩阵，计算综合影响矩阵；
[0021]根据综合影响矩阵，计算各个因素的影响度、被影响度；
[0022]根据各个因素的影响度、被影响度，确定各个因素的中心度、原因度。
[0023]进一步地，所述采用结构解释模型ISM构建各个因素的层次递阶模型，包括以下步骤：
[0024]根据所述综合影响矩阵，确定各个因素的总体影响矩阵；
[0025]基于所述综合影响矩阵及总体影响矩阵，确定可达矩阵；
[0026]对所述可达矩阵进行层级划分，得到各个因素的可达集、先行集、交集；若任一所述因素的可达集与先行集相同则抽出该因素，最终得到层次递阶模型。
[0027]进一步地，所述利用去模糊化方法CFCS将三角模糊数矩阵中的每一个元素均转化为具体值，包括以下步骤：
[0028]对于三角模糊数矩阵中的任一元素s
ij
＝(l
ij
,m
ij
,r
ij
)，进行标准化处理：
[0029][0030][0031][0032][0033]其中s
ij
为因素i对因素j的影响程度，i，j＝1，2，3，...，n；
[0034]l
ij
为三角模糊数中的最小的数；m
ij
、r
ij
则为三角模糊数中的中间数和最大的数；
[0035]为三角模糊数矩阵中的所有三角模糊数中最大的一个r
ij
，为三角模糊数矩阵中的所有三角模糊数中最小的一个l
ij
，为与的差值；
[0036]x
mj
、x
lj
、x
rj
分别为一个模糊数中三个数与整个三角模糊矩阵中最小值的差值的标准化数值，作为运算的中间变量；
[0037]计算左右标准值
[0038][0039][0040]计算总标准值
[0041][0042]根据转化后的所述三角模糊数矩阵，建立直接影响矩阵，包括：
[0043]计算清晰值d
ij
，其计算公式为：
[0044][0045]根据清晰值d
ij
，得到直接影响矩阵D：
[0046][0047]对所述直接影响矩阵D进行规范化处理，所得到的规范化直接影响矩阵C 的计算公式如下：
[0048][0049]其中c
ij
为规范化直接影响矩阵C中的元素。
[0050]进一步地，根据所述规范化直接影响矩阵，所得到的综合影响矩阵G的计算公式如下：
[0051]G＝C(E
‑
C)
‑1ꢀꢀ
(11)
[0052]根据所述综合影响矩阵G，所确定的各个因素的影响度f
i
，如下：
[0053][0054]根据所述综合影响矩阵G，所确定的各个因素的被影响度e
i
，如下：
[0055][0056]其中g
ij
是综合影响矩阵G中的元素；
[0057]根据所述影响度f
i
及被影响度e
i
，所确定的各个因素的中心度m
i
，如下：
[0058]m
i
＝f
i
+e
i
ꢀꢀ
(14)
[0059]根据所述影响度f
i
及被影响度e
i
，所确定的各个因素的原因度n
i
，如下：
[0060]n
i
＝f
i
‑
e
i
ꢀꢀ
(15)
[0061]根据所述综合影响矩阵G，所确定的总体影响矩阵，如下：
[0062]H＝G+E
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种建筑运维阶段碳排放影响因素判定方法，其特征在于，包括以下步骤：确定影响建筑运维阶段碳排放的多个因素；根据各个因素之间对建筑运维阶段碳排放的影响关系以及影响力的强弱，对各个因素之间的影响程度分别进行评分；根据各因素之间的影响程度的评分结果，建立各因素之间的三角模糊数；根据各因素之间的三角模糊数，采用决策试验与评价实验法DEMATEL确定各个因素的中心度、原因度，再采用结构解释模型ISM构建各个因素的层次递阶模型最后采用MICMAC模型计算各个因素的依赖力和驱动力；根据各个因素的中心度、原因度，确定影响建筑运维阶段碳排放的关键因素；根据各个因素的层次递阶模型，确定影响建筑运维阶段碳排放的本质因素、过渡因素、近邻因素；根据各个因素的依赖力和驱动力，确定影响建筑运维阶段碳排放的依赖因素、驱动因素、自治因素。2.根据权利要求1所述的一种建筑运维阶段碳排放影响因素判定方法，其特征在于：所述确定影响建筑运维阶段碳排放的多个因素，包括：在政策方面确定影响建筑运维阶段碳排放的因素，包括：法律法规、建设标准、奖惩机制；在经济方面确定影响建筑运维阶段碳排放的因素，包括：能源使用、建筑材料、市场需求；在社会方面确定影响建筑运维阶段碳排放的因素，包括：低碳宣传、公众参与；在技术方面确定影响建筑运维阶段碳排放的因素，包括：设计方案、设备配置；在管理方面确定影响建筑运维阶段碳排放的因素，包括：物流管理、物业管理、人才培养、监控力度。3.根据权利要求2所述的一种建筑运维阶段碳排放影响因素判定方法，其特征在于：所述根据各因素之间的三角模糊数，采用决策试验与评价实验法DEMATEL确定各个因素的中心度、原因度，包括以下步骤：根据所述各因素之间的三角模糊数，得到三角模糊数矩阵，利用去模糊化方法CFCS将三角模糊数矩阵中的每一个元素均转化为具体值；根据转化后的所述三角模糊数矩阵，建立直接影响矩阵；对所述直接影响矩阵进行规范化处理，得到规范化直接影响矩阵；根据规范化直接影响矩阵，计算综合影响矩阵；根据综合影响矩阵，计算各个因素的影响度、被影响度；根据各个因素的影响度、被影响度，确定各个因素的中心度、原因度。4.根据权利要求3所述的一种建筑运维阶段碳排放影响因素判定方法，其特征在于：所述采用结构解释模型ISM构建各个因素的层次递阶模型，包括以下步骤：根据所述综合影响矩阵，确定各个因素的总体影响矩阵；基于所述综合影响矩阵及总体影响矩阵，确定可达矩阵；对所述可达矩阵进行层级划分，得到各个因素的可达集、先行集、交集；若任一所述因素的可达集与先行集相同则抽出该因素，最终得到层次递阶模型。5.根据权利要求4所述的一种建筑运维阶段碳排放影响因素判定方法，其特征在于：所
述利用去模糊化方法CFCS将三角模糊数矩阵中的每一个元素均转化为具体值，包括以下步骤：对于三角模糊数矩阵中的任一元素s
ij
＝(l
ij
,m
ij
,r
ij
)，进行标准化处理：进行标准化处理：进行标准化处理：进行标准化处理：其中s
ij
为因素i对因素j的影响程度，i，j＝1，2，3，...，n；l
ij
为三角模糊数中的最小的数；m
ij
、r
ij
则为三角模糊数中的中间数和最大的数；为三角模糊数矩阵中的所有三角模糊数中最大的一个r
ij
，为三角模糊数矩阵中的所有三角模糊数中最小的一个l
ij
，为与的差值；x
mj
、x
lj
、x
rj
分别为一个模糊数中三个数与整个三角模糊矩阵中最小值的差值的标准化数值，作为运算的中间变量；计算左右标准值计算左右标准值计算左右标准值计算总标准值计算总标准值...

【专利技术属性】
技术研发人员：周早弘，陈缙，
申请(专利权)人：周早弘，
类型：发明
国别省市：