基于区块链和大数据的计算机数据安全监测系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了基于区块链和大数据的计算机数据安全监测系统及方法，属于计算机数据安全监测技术领域。该系统包括区块链溯源模块、温度检测分析模块、温度对比判断模块、温度预警模块、推送模块；所述区块链溯源模块的输出端与温度检测模块的输入端相连接；所述温度检测分析模块的输出端与温度对比判断模块的输入端相连接；所述温度对比判断模块的输出端与温度预警模块的输入端相连接；所述温度预警模块的输出端与推送模块的输入端相连接；所述推送模块的输出端与管理端口的输入端相连接。本发明专利技术用来检测电动车充电器发热问题，能够提示充电过程中的温度变化，提前做出预警，防止火灾发生，保护人民生命财产安全。保护人民生命财产安全。保护人民生命财产安全。

【技术实现步骤摘要】
基于区块链和大数据的计算机数据安全监测系统及方法


[0001]本专利技术涉及计算机数据安全监测
，具体为基于区块链和大数据的计算机数据安全监测系统及方法。

技术介绍

[0002]随着社会经济的发展，城市交通问题越来越多，其中电动自行车的充电问题跟我们的生活息息相关。但是人们也越来越不注意这些充电问题，尤其是在一些小区里面，充电环境相对来说不理想，所以大量电动自行车都必须要在露天的状态下充电，这也就导致了一些关于电动自行车充电器发热问题的出现。在晴天情况下，阳光照射特别足，随着露天温度的升高，电动自行车充电器的温度也会相应升高，然而就因为这种情况的存在，电动自行车的安全问题频发，经常会出现因为充电的温度过高导致充电器爆炸情况的发生，这种情况不止会对电池寿命产生影响，甚至还会严重到危及到人们的生命财产安全。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供基于区块链和大数据的计算机数据安全监测系统及方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0004]为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：
[0005]基于区块链和大数据的计算机数据安全监测系统及方法，该方法包括以下步骤：
[0006]S1、构建计算机数据安全监测平台，用于监测电动车车辆数据，数据包括充电时长数据，充电器温度值数据；
[0007]S2、构建电动车充电区域s，获取电动车充电器开始充电的初始时刻，构建充电器未被阳光照射时的充电温度值预测模型，计算充电器未被阳光照射时的充电器温度值；
[0008]S3、获取电动车充电器在充电过程中被阳光照射到的初始时刻与持续被阳光照射到充电完成时的结束时刻，获取阳光照射到充电器的阴影面积，计算在照射到中心面积情况下导致温度上升的温度值，构建充电器持续被阳光照射时的充电温度值预测模型，计算充电器持续被阳光照射时的充电器温度值；
[0009]S4、设置充电器的最高温度参考值，将监测数据上传至区块链溯源模块，判断在充电过程中充电器能够到达的温度值是否超过充电器的最高温度参考值，若充电器能够到达的温度值超过充电器的最高温度参考值，则由温度预警模块进行预警，提醒用户充电注意温度，同时停止充电并推送一些用电安全的文档。
[0010]构建充电器未被阳光照射的充电温度值预测模型：
[0011]S2
‑
1、建立一个数学模型，采集电动车充电器充电的历史数据，包括电动车充电器未被阳光照射的各个时刻以及在该时间段内充电器达到的各个温度值，设置这些数据为(x
i
，y
i
)，i＝1，2，3
…
，n，其中x
i
为电动车充电器开始充电时的初始温度，y
i
为在充电过程中电动车充电器未被阳光照射时到达的最高温度值；
[0012]S2
‑
2、设置充电器未被阳光照射的充电温度值的拟合曲线y＝kx+b；令拟合值
，根据样本点与拟合曲线的定义条件能够得到够得到其中k为曲线系数，b为误差项，为曲线系数预测值，误差项预测值，为在充电过程中电动车充电器未被阳光照射时达到的最高温度预测值；y为充电器未被阳光照射的充电温度值预测值；
[0013]S2
‑
3、设置需要使得L值最小，其中L为残差平方和；
[0014]S2
‑
4、通过计算得到拟合曲线
[0015][0016]其中x
i
为电动车充电器开始充电时未被阳光照射的初始温度，y
i
为在充电过程中电动车充电器未被阳光照射时达到的最高温度值。
[0017]在电动车充电过程中，未被阳光照射到的时候，温度随着充电时间的变长而升高，但是温度变化是非线性的，因此就需要用到拟合曲线，从而更好计算出温度上升后的温度值。
[0018]所述电动车充电器在充电过程中被阳光照射时的初始时刻为t2，持续被阳光照射到充电完成时的结束时刻为t3，阳光持续照射到充电器产生的阴影面积为S0；
[0019]充电器被阳光持续照射到的面积S1为：
[0020]S1＝(ab+ac+bc)*2
‑
S0[0021]其中，a为充电器的长；b为充电器的宽；c为充电器的高；
[0022]计算在照射到中心面积情况下导致温度上升的温度值：
[0023]T1＝T0+a1*S1[0024]其中，T1为不同照射面积情况下导致温度上升到达的温度值；a1为持续照射到中心面积情况下导致温度上升影响的权重；T0为持续照射到充电器边缘位置的上升的温度；
[0025]在充电过程中，阳光照射到充电器的面积越大，充电器温度升高的概率越大，尤其是当阳光照射到充电器中心位置时，充电器温度上升的会更快，通过构建充电器持续被阳光照射时的充电温度值预测模型得到被阳光照射后的充电器到达的温度。
[0026]充电器持续被阳光照射的时间t为：t＝t3‑
t2；
[0027]构建充电器持续被阳光照射时的充电温度值预测模型：
[0028]建立生长曲线：
[0029][0030]其中，y1为充电器持续被阳光照射时的充电预测温度值；k1、d、f均为参数值，k1>0，d>1，f>1；
[0031]充电器温度的上升在最开始充电时，t慢慢变长，y1上升比较缓慢；当在被阳光照射到时，随着t的变长，y1的增长变快；当充电器将要充电完成时，t仍在变长，但是在t到达
一定时间时，此时y1的增长值趋近于0；随着时间的变化，温度的增长方式符合生长曲线。
[0032]充电过程中充电器能够到达的最高温度值为：
[0033]y2＝y+y1[0034]设置充电器的最高温度参考值T，y2>T时，则由温度预警模块进行预警，提醒用户充电注意温度，同时停止充电并推送一些用电安全的文档。
[0035]电车充电器在充电过程中，充电时间长充电器温度就会升高，但是经过阳光照射下，温度升高的更多，到达一定温度的时候，就容易发生危险，也会损坏电池寿命，所以需要在充电器温度升高到最高温度参考值的时候，充电器需停止充电。
[0036]基于区块链和大数据的计算机数据安全监测系统，该系统包括区块链溯源模块、温度检测分析模块、温度对比判断模块、温度预警模块、推送模块；
[0037]所述区块链溯源模块用于对电动车充电器在未被阳光照射时充电的初始时刻、电动车充电器在充电过程中初始被阳光照射时的时刻与持续被阳光照射到充电完成时的结束时刻进行记录与存储；所述温度检测分析模块用于对充电器未被阳光照射时的充电温度值、充电器持续被阳光照射时的充电温度值进行检测、分析；所述温度对比判断模块用于对充电器充电过程中充电器能够到达的温度值与充电器的最高温度参考值进行对比、判断；所述温度预警模块用于当温度判断模块判断到充电器能够到达的温度大于最高温度参考值时，则提醒用户充电注意温度，同时停止充电；所述本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于区块链和大数据的计算机数据安全监测方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：S1、构建计算机数据安全监测平台，用于监测电动车车辆数据，数据包括充电时长数据，充电器温度值数据；S2、构建电动车充电区域s，获取电动车充电器开始充电的初始时刻，构建充电器未被阳光照射时的充电温度值预测模型，计算充电器未被阳光照射时的充电器温度值；S3、获取电动车充电器在充电过程中被阳光照射到的初始时刻与持续被阳光照射到充电完成时的结束时刻，获取阳光照射到充电器的阴影面积，计算在照射到中心面积情况下导致温度上升的温度值，构建充电器持续被阳光照射时的充电温度值预测模型，计算充电器持续被阳光照射时的充电器温度值；S4、设置充电器的最高温度参考值，将监测数据上传至区块链溯源模块，判断在充电过程中充电器能够到达的温度值是否超过充电器的最高温度参考值，若充电器能够到达的温度值超过充电器的最高温度参考值，则由温度预警模块进行预警，提醒用户充电注意温度，同时停止充电并推送一些用电安全的文档。2.根据权利要求1所述的基于区块链和大数据的计算机数据安全监测方法，其特征在于：构建充电器未被阳光照射的充电温度值预测模型：S2
‑
1、建立一个数学模型，采集电动车充电器充电的历史数据，包括电动车充电器未被阳光照射的各个时刻以及在该时间段内充电器达到的各个温度值，设置这些数据为(x
i
，y
i
)，i＝1,2,3...，n，其中x
i
为电动车充电器开始充电时的初始温度，y
i
为在充电过程中电动车充电器未被阳光照射时到达的最高温度值；S2
‑
2、设置充电器未被阳光照射的充电温度值的拟合曲线y＝kx+b；令拟合值根据样本点与拟合曲线的定义条件能够得到够得到其中k为曲线系数，b为误差项，为曲线系数预测值，误差项预测值，为在充电过程中电动车充电器未被阳光照射时达到的最高温度预测值；y为充电器未被阳光照射的充电温度值预测值；S2
‑
3、设置需要使得L值最小，其中L为残差平方和；S2
‑
4、通过计算得到拟合曲线其中x
i
为电动车充电器开始充电时未被阳光照射的初始温度，y
i
为在充电过程中电动车充电器未被阳光照射时达到的最高温度值。3.根据权利要求2所述的基于区块链和大数据的计算机数据安全监测方法，其特征在于：所述电动车充电器在充电过程中被阳光照射时的初始时刻为t2，持续被阳光照射到充电完成时的结束时刻为t3，阳光持续照射到充电器产生的阴影面积为S0；
充电器被阳光持续照射到的面积S1为：S1＝(ab+ac+bc)*2
‑
S0其中，a为充电器的长；b为充电器的宽；c为充电器的高；计算在照射到中心面积情况下导致温度上升的温度值：T1＝T0+a1*S1其中，T1为不同照射面积情况下导致温度上升到达的温度值；a1为持续照射到中心面积情况下导致温度上升影响的权重；T0为持续照射到充电器边缘位置的上升的温度；充电器持续被阳光照射的时间t为：t＝t3‑
t2；构建充电器持续被阳光照射时的充电温度值预测模型：其中，y1为充电器持续被阳光照射时的充电预测温度值；k1、d、f均为参数值，k1>0，d>1，f>1。4.根据权利要求3所述的基于区块链和大数据的计算机数据安全监测方法，其特征在于：充电过程中充电器能够到达的最高温度值为：y2＝y+y1设置充电器的最高温度参考值T，y2>T时，则由温度预警模块进行预警，提...

【专利技术属性】
技术研发人员：冯博，
申请(专利权)人：冯博，
类型：发明
国别省市：