一种基于云计算大数据的品牌营销软件管理方法技术

本发明专利技术涉及云计算技术领域，具体地说，涉及一种基于云计算大数据的品牌营销软件管理方法。其包括步骤S1、商家采集顾客购买的商品的信息，确定顾客购买的商品类型以及商品数量以及步骤；S2、根据顾客购买的商品类型以及商品数量，计算出顾客购买该商品所处的阶段，确定该商品所关联的商品，并存入数据库。本发明专利技术中，根据顾客购买的商品信息，推断出顾客购买该商品所处的阶段，并根据购买的商品信息以及所处阶段分析出顾客所购买的商品所关联的商品，定时给客户发送对应的推荐商品信息，提供商品与顾客的适配信息，从而增加商品联动营销方案，提高商品营销多样性，预测顾客购买需求，在对应时间内，为顾客提供合适的商品类型。为顾客提供合适的商品类型。为顾客提供合适的商品类型。

【技术实现步骤摘要】
一种基于云计算大数据的品牌营销软件管理方法


[0001]本专利技术涉及云计算
，具体地说，涉及一种基于云计算大数据的品牌营销软件管理方法。

技术介绍

[0002]营销管理是指为了某种营销目的而采集和整理的关于组织机构或者消费者个人的一组信息来预测、描述、管理控制市场，从而使销售过程数据化、利润最大化和市场发展可持续化；营销数据分析的目的是为了保证营销措施的实施，使营销每一个过程的执行更加精确。
[0003]现有的营销管理方法大多数通过大数据判断顾客购买商品，然后根据商品类型推荐与之相似的商品，但一些商品具有时效性，也就是说当过了某一个时期后，该顾客就不需要该类产品，此时不断的给该顾客推荐该商品或者与该商品相似的商品，不仅很难提高商品销售量，同时还会引起顾客反感，导致推荐信息被顾客屏蔽甚至举报，推荐效果大大降低。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种基于云计算大数据的品牌营销软件管理方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0005]为实现上述目的，提供了一种基于云计算大数据的品牌营销软件管理方法，包括如下步骤：
[0006]S1、商家采集顾客购买的商品的信息，确定顾客购买的商品类型以及商品数量；
[0007]S2、根据顾客购买的商品类型以及商品数量，计算出顾客购买该商品所处的阶段，确定该商品所关联的商品，并存入数据库；
[0008]S3、结合顾客购买该商品所处的阶段，并分析该商品所关联的商品中与顾客需求保持一致的关联商品，预测顾客后期想要购买的商品，并比对商家库存中的商品与关联商品；
[0009]S4、定时给客户发送对应的商品信息，并提供商品与顾客的适配信息；
[0010]S5、接收顾客反馈信息，比对计算结果；
[0011]S6、根据对比结果，得出计算差异，及时更新数据库，并根据反馈结果提供对应的新商品类型。
[0012]作为本技术方案的进一步改进，所述S1采集顾客购买的商品的信息的采集方法如下所示：
[0013]S1.1、结合后台购买信息，提取顾客同一时期所购买的商品信息；
[0014]S1.2、判断同一顾客购买的商品类型，分析各个商品是否存在单一性；
[0015]S1.3、将其中存在单一性的商品进行标注，后期进行商品关联时对这些商品不做考虑。
[0016]作为本技术方案的进一步改进，所述S1.2中单一性分析采用单一性判断算法，其算法公式如下所示：
[0017][0018][0019]其中，℉为单一性比率，ω为单一性常数，为商品个数，通常为1，为该商品所关联的商品总数，f(x)为单一性计算函数，x单一性比值，F为单一性比率阈值，当单一性比率℉比上单一性比率阈值F不小于1时，单一性计算函数f(x)输出为0，表明此时该商品具有单一性，当单一性比率℉比上单一性比率阈值F小于1时，单一性计算函数f(x)输出为1，表明此时该商品不具有单一性。
[0020]作为本技术方案的进一步改进，所述S2中确认关联的商品方法包括如下步骤：
[0021]S2.1、分析购买的商品适合的人群；
[0022]S2.2、根据购买商品类型，同时分析购买该商品的顾客不同时期的需求；
[0023]S2.3、得出同一类型且适应不同阶段的商品，剔除顾客之前所处阶段所对应的商品；
[0024]S2.4、并将剔除后其余商品按照时间先后进行标注，依次标记为顾客初始购买商品所关联的商品。
[0025]作为本技术方案的进一步改进，所述S3识别商家库存是否有与之对应的商品的方法如下：
[0026]S3.1、结合关联商品的使用效果，判断关联商品所具有的特征点；
[0027]S3.2、调取商家商品数据库信息，并与关联商品所具有的特征点进行比对；
[0028]S3.3、根据比对结果分析出数据库与关联商品最贴合的数据库商品。
[0029]作为本技术方案的进一步改进，所述S3.2中关联商品特征点比对方法采用特征点比对算法，其算法公式如下：
[0030]A＝[a1，a2，...，a
n
]；
[0031]B＝[b1，b2，
…
，b
m
]；
[0032][0033]其中，A为关联商品各个特征点集合，a1至a
n
为关联商品的各个特征点，B为商家数据库商品各个特征点集合，b1至b
m
为商家数据库商品的各个特征点，f(C)为商家数据库商品各个特征点集合B与关联商品各个特征点集合A的映射函数，C为比对重合率，为比对重合率阈值，当比对重合率C小于比对重合率阈值映射函数f(C)输出为0，表明该商家数据库选取的数据库商品的特征点与关联商品特征点不重合，当比对重合率C不小于比对重合率阈值映射函数f(C)输出为1，表明该商家数据库选取的数据库商品的特征点与关联商品特征点重合。
[0034]作为本技术方案的进一步改进，所述S4中提供商品与顾客的适配信息的方法如下所示：
[0035]S4.1、按时向顾客推荐关联商品；
[0036]S4.2、根据关联商品所具有的特征点，得出该关联商品的有利效果；
[0037]S4.3、将关联商品的有利效果绑定关联商品一并推荐给顾客。
[0038]作为本技术方案的进一步改进，所述S5中接收顾客反馈信息，比对计算结果方法如下：
[0039]S5.1、追踪顾客接收推荐信息后的反馈信息；
[0040]S5.2、判断顾客是否在对应时间内购买了该关联商品；
[0041]S5.3、对未购买该关联商品的顾客提供的反馈信息进行比对，判断计算结果。
[0042]作为本技术方案的进一步改进，所述S6中更新数据库的方法如下：
[0043]S6.1、根据对比结果，对对比存在误差的关联商品进行标识；
[0044]S6.2、同时根据顾客反馈的信息，分析顾客当前时期与计算结果；
[0045]S6.3、分析出误差原因，并根据顾客反馈的信息及时调取商品数据库中的对应商品。。
[0046]与现有技术相比，本专利技术的有益效果：
[0047]1、该基于云计算大数据的品牌营销软件管理方法中，根据顾客购买的商品信息，推断出顾客购买该商品所处的阶段，并根据购买的商品信息以及所处阶段分析出顾客所购买的商品所关联的商品，定时给客户发送对应的推荐商品信息，提供商品与顾客的适配信息，从而增加商品联动营销方案，提高商品营销多样性，预测顾客购买需求，在对应时间内，为顾客提供合适的商品类型。
[0048]2、该基于云计算大数据的品牌营销软件管理方法中，通过确认关联的商品方法分析购买该商品的顾客不同时期的需求，根据顾客不同时期的需求，确定不同时期所需要的商品，同时将其中顾客之前所处阶段所对应的商品剔除，并将剔除后其余商品按照时间先后进行标注，依次标记为顾客初始购买商品所关联的商品。
附图说明
[0049]图本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于云计算大数据的品牌营销软件管理方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、商家采集顾客购买的商品的信息，确定顾客购买的商品类型以及商品数量；S2、根据顾客购买的商品类型以及商品数量，计算出顾客购买该商品所处的阶段，确定该商品所关联的商品，并存入数据库；S3、结合顾客购买该商品所处的阶段，并分析该商品所关联的商品中与顾客需求保持一致的关联商品，预测顾客后期想要购买的商品，并比对商家库存中的商品与关联商品；S4、定时给客户发送对应的商品信息，并提供商品与顾客的适配信息；S5、接收顾客反馈信息，比对计算结果；S6、根据对比结果，得出计算差异，及时更新数据库，并根据反馈结果提供对应的新商品类型。2.根据权利要求1所述的基于云计算大数据的品牌营销软件管理方法，其特征在于：所述S1采集顾客购买的商品的信息的采集方法如下所示：S1.1、结合后台购买信息，提取顾客同一时期所购买的商品信息；S1.2、判断同一顾客购买的商品类型，分析各个商品是否存在单一性；S1.3、将其中存在单一性的商品进行标注，后期进行商品关联时对这些商品不做考虑。3.根据权利要求2所述的基于云计算大数据的品牌营销软件管理方法，其特征在于：所述S1.2中单一性分析采用单一性判断算法，其算法公式如下所示：述S1.2中单一性分析采用单一性判断算法，其算法公式如下所示：其中，℉为单一性比率，ω为单一性常数，为商品个数，通常为1，为该商品所关联的商品总数，f(x)为单一性计算函数，x单一性比值，F为单一性比率阈值，当单一性比率℉比上单一性比率阈值F不小于1时，单一性计算函数f(x)输出为0，表明此时该商品具有单一性，当单一性比率℉比上单一性比率阈值F小于1时，单一性计算函数f(x)输出为1，表明此时该商品不具有单一性。4.根据权利要求1所述的基于云计算大数据的品牌营销软件管理方法，其特征在于：所述S2中确认关联的商品方法包括如下步骤：S2.1、分析购买的商品适合的人群；S2.2、根据购买商品类型，同时分析购买该商品的顾客不同时期的需求；S2.3、得出同一类型且适应不同阶段的商品，剔除顾客之前所处阶段所对应的商品；S2.4、并将剔除后其余商品按照时间先后进行标注，依次标记为顾客初始购买商品所关联的商品。5.根据权利要求1所述的基于云计算大数据的品牌营销软件管理方法，其特征在于：所述S3识别商家库存是否...

【专利技术属性】
技术研发人员：沈祥进，
申请(专利权)人：江苏云机汇软件科技有限公司，
类型：发明
国别省市：